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花しょうぶまつり 贴吧
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【#史跡八橋かきつばたまつり# #知立公園花しょうぶまつり# の魅力をPRしていただきました!】 4/21に、#知立市# の石川市長をはじめとした関係者の皆さまが、キャッチネットワークにお越しくださいました✨ 訪問の様子は、本日4/22 18:00〜 #KATCHTIME30# にて放送予定です。ぜひ、ご覧ください!
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ちりゅっぴと一緒に知立公園花しょうぶまつりに行ってきたよ😊 雨がギリギリもってくれて 安心した、、、☔️☔️ みんなも是非遊びに行ってね♪𓂃𓂂🍃 #花しょうぶまつり# #知立#
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今日は『かきつばたまつり』4/22〜5/17 『花しょうぶまつり』5/15〜6/10 のPRで中日新聞社様にお邪魔させていただきました!! みなさんもぜひ足を運んで下さい👀
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今日は #ちりゅっぴ# と一緒だったよ! #ギャラリエアピタ知立店# さん #キャッチネットワーク# さんで📺 #史跡八橋かきつばたまつり# #知立公園花しょうぶまつり# のPRをしてきたよ!😊 4/15 7:30〜と、 4/17 27:00〜 再放送なのでよかったらぜひ!♪ 今日も隣にいてくれてありがとう〜⸜❤︎⸝‍
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◇◆ プレスリリース ◆◇ 紅しょうが・松井ケムリ(令和ロマン)、滝音の出演決定!9月20日(土)はイベント盛りだくさん!『Gアリ大開放デー』 第4弾の #Gアリ大開放デー# 今回はバスケットボールコートを特別開放🏀✨ シュート体験や写真撮影が楽しめるほか、松井ケムリ・滝音・紅しょうがが漫才を披露! さらにNMB48から塩月希依音・平山真衣・三鴨くるみもTOTTEIに来場🎶 TOTTEI PARKではスポーツ体験イベント&夜は神戸港の花火🎆 🕖17:30~18:00 漫才イベント(※その時間はコート入場不可) 17:30~18:00 漫才イベント(※その時間はコート入場不可) 🕖19:00~ 神戸港花火(約5分間)🕖 9/20(土)はTOTTEIへ! 詳細はこちらから #TOTTEI# #GLIONARENAKOBE# #Gアリ# #ジーアリ# #吉本# #NMB48# #神戸# #kobe# #スポーツ# #花火#
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我也早就打满了自己的仓位 没有学到巴菲特的精髓 仓位配置的那么好 我已经意识到自己的严重不足 接下来也会努力修正完善 理想总是很丰满 现实总是很骨感 连房子都卖了不少抵押了好几套了 希望下一次暴跌的时候 学到巴菲特芒格的仓位管理 永远有花不完的抄底的现金
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2026.11.14 ディレクターズ撮影会 奏怜花 さん(@_reika_hata ) #毎日れかちゃ# #ディレクターズ撮影会#
TapeOut 最炫彩的那一天,也许是没人再需要解释 TapeOut 的那一天。 看到火星人说,TapeOut 走过了 90 天,社区开了整整 9 个小时的会。 我盯着这句话看了很久。 一群人愿意花九个小时讨论一个才诞生三个月的协议,这本身就很难得。 但我突然想到一个问题: 如果十年以后,TapeOut 仍然需要我们每天向别人解释什么是 NAND、什么是流片、为什么 BEM 有价值,那它算真正成功了吗? 我觉得还不算。 想想互联网吧。 今天有多少人知道 TCP/IP 的工作原理?又有多少人离得开互联网? 真正成熟的技术,往往会把自己的复杂留给开发者,把简单留给普通人。 TapeOut 已经有了链上电路、矿机、容器、TapeCode,也开始有越来越多的人尝试做应用。 这些进展值得肯定。 但更炫的,是有一天,一个从来没有听说过 TapeOut 的普通人,打开某个游戏或者工具,觉得很好用,第二天又来了。 他根本不知道背后运行的是哪块电路。 开发者也不需要认识电路设计者,只因为那块电路经过验证、足够可靠,就愿意拿来使用。 所以,我甚至觉得,未来判断 TapeOut 生态是否成熟,应该多看一个指标: 有多少块电路,被完全不认识设计者的人反复使用? 第一次流片,证明我们能造。 有人购买,证明它有交易价值。 而陌生人不断使用它,才可能证明它具有独立于挖矿奖励之外的价值。 这三件事,差别很大。 我不是觉得挖矿不重要。恰恰相反,没有早期的激励,就很难聚起第一批愿意折腾的人。 但任何一种激励,最终都应该帮助生态长出真实需求,而不是永远依靠激励维持需求。 今天,是一群人用热情托着 TapeOut 往前走。 未来是 TapeOut 用真正的产品价值,托着无数普通人的生活往前走。 那才是我理解的长期主义。 火星人说过很多次全力以赴。 我想,最值得期待的回报,不只是某一天的价格,而是多年以后回头看,发现今天这群人的坚持,真的变成了别人生活中习以为常的一部分。 @bitcoin2themars @TapeOutWorld #TapeOut# #BEM# #XLayer#
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拍断大腿,光顾着死磕甲骨文那台免费的 A1,我硬生生把官方白送的 300 美元放到过期作废,一分钱没花出去。 一个月前注册完甲骨文云,我满脑子都是怎么白嫖永久免费机器,开了两台免费小机,剩下时间全在盯着抢 A1。 直到今天收到官方邮件才傻眼:新号白送的 300 美元试用金只有 30 天有效期,今天已经彻底清零了。 最坑的是甲骨文的邮件标题写着 expires in 30 days,让人以为还有一个月,其实点开正文写的是额度今天已经作废,那 30 天只是回收付费机器的倒计时。 刚注册或者准备上车甲骨文的朋友,这四条血泪教训一定要看清: 1,注册完第一件事先去后台账单页看一眼那 300 美元的准确到期日,直接定个闹钟,过了 30 天没花完的一律强制清零。 2,这一个月千万别省着,尽管去开平时舍不得买的大内存付费机器,拿来跑编译、压测或者跑模型,只要不升级账户,扣的全是赠送金,不会扣你卡里一分钱。 3,虽然显卡机器一般要申请提额不一定批,但高配 CPU 和大内存机器随便开,两千多块钱的算力不用白不用。 4,切记在 30 天到期前,把重要数据迁回免费小机或本地,再顺手把开出来的付费机器删干净,永久免费的那两台小机完全不受影响。 我属于典型的盯着锅里的芝麻,把桌上的大西瓜放烂了。 你们注册甲骨文送的那 300 美元都花在什么地方了,还是也跟我一样全放过期了?
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AI视觉模型的核心设计 来自Meta和纽约大学的研究,做视觉多模态模型的可以参考。核心结论: 1)视觉编码器不用提前单独训练:跟着主模型从零一起训练,最终看图问答的准确率完全不输预先单独训练的版本,而且能省下大笔算力预算。 2)必须保留专门处理图像的独立参数:如果直接删掉视觉部件、让图片和文字共用参数,看图能力会大幅掉队,需要多花3倍算力才能追平。 3)视觉专属参数放进主模型前八层最有效:把视觉独立模块直接嵌进语言模型的前八层内部,不仅识别文字和图表的效果与外挂编码器打平。放进中后层则会拖后腿。 4)嵌入式设计让AI看图出字更快:省去了图片在外挂模块排队处理的环节,1.7B规模的模型在H200显卡上的首字响应时间从64毫秒缩短到37毫秒,反应更快。 项目地址:
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