与「花吹詩音」相关的搜索结果

#SODGROUP# #PR# 【‼️本日配信スタート‼️】 ⚠️本日配信作品 ⚠️売上げ本数順 5位(04/19) この夏こそビキニが着たい！小さい胸が恥ずかしくて豊胸エステを... #新村あかり# #市川りく# #花吹詩音# #望月つぼみ# @niimura_akari @ichikawa_riku @hanabuki_shion @Tsubomi_Mochi

˗ˋˏ 😘💋 ˎˊ˗ #新妻不倫# 劇中ではなんとも複雑な関係の 明花（#矢吹奈子）と真弓（##小林涼子）ですが、# オフの時間はとってもラブラブ… 🫣💖 カメラへのラブラブアピールを いただきました 😆❤️‍🔥 第5話 #ABCテレビ# 11月12日(日)よる11:55~ #テレビ朝日# 11月11日(土)深夜3:00~ #18歳新妻不倫します#

江苏省常州市的天宁区，有一个叫吾悦国际的商场 在该商场的地下B1层，有一家星巴克 2026年7月底到8月初，由于常州出现连续的高温天气，该星巴克开始出现附近老人占座蹭空调的情况。 这些人普遍在60岁以上，自带蒲扇、枕头、水杯、零食、扑克牌，进入星巴克门店以后，一吴就是一整天，一分钱也不消费，有些躺在长椅上睡觉，有的开免提打视频电话聊天，有的三五人打扑克斗地主，更常见的是开着免提用很高的音量刷短视频。 刚开始两天，星巴克的经营方，本着理解和关爱老人的想法，没有驱赶，也没有干预。 但是一周后，8月7日，这些老人看到星巴克不驱赶他们，开始变本加厉，竟然招朋引伴，把一些被其他商家驱赶的老人叫到星巴克，并称“这里什么都不管的，随便坐，不用花钱。”。少数几个老人觉得有点不好意思，打算买一杯最便宜的柠檬水之类的，竟然被其他老人拉住，说“这个店东西这么贵，不要花冤枉钱，吹免费空调就行了。” 还有部分老人开始带着放暑假的孩子一起来，孩子在店内奔跑打闹，严重影响了店内的经营。当天星巴克的座位几乎都被这些老人坐满。 这导致当天该门店的营业额寥寥无几，少数来买咖啡的客人，也被店内混乱的情况弄得无法忍受，只能拿着咖啡离开。 这种情况下，忍无可忍的店员开始上前劝说老人 适当让出位置，保持安静，不要打扰他人，不要阻碍门店的正常经营，并留出了一个区域表示可以给老人免费使用。 没有想到门店的好意不仅没有受到这些老人的感谢，反而这些占座的老人开始纷纷指责门店 “这座位空着也是空着为啥我不能坐？”（要不是他们这些人座位会空着吗？） “这两天我天天来都没事，凭啥今天不能坐了？”（他天天来占便宜还觉得有理了） “我坐在这里又没有妨碍你们做生意，关你什么事？”（他们坐在人家店里觉得不关店员的事） 老人们各种蛮横的强词夺理简直千奇百怪，让人大开眼界。 门店也尝试向商场和警方反映该问题，但是碰到这种老人，商场和警方也是头疼不已，纷纷表示我们管不了。 如果星巴克还是外资直营，说不定还真只能忍气吞声，等高温过去。 但是星巴克早在2025年11月把中国地区60%的股权卖给了博裕资本，这是一家背靠平安、联想和高盛的大型私募基金。 这种国内资本可不会惯着这些老人。 随着店员的报告，经营方一声令下，既然办不了那就别办了。 想蹭免费空调是吧？ 把空调给我关了。 这点钱老子亏得起。 在这种情况下，这些占座的老人才开始逐渐悻悻离去。门店也暂时恢复了清静。 更让人难以置信的是，这件事并不是星巴克门店反映给各个新闻平台的，而是这些蛮横占座的老人，打电话投诉或者发视频到网络上，声称“星巴克门店欺负老人，驱赶老人”，才引起了网络上各个媒体普遍的报道。

刚看完中关村学院的何纪言老师带领 7 位博士生，用 3 个月时间从头训练出了 7B 模型，从预训练到中训练、后训练完全都是自己搞的，在 7B 尺寸模型中达到 SOTA 水平。 首先，虽然很多人在吹 RSI，但技术报告指出，现在模型的能力远未到全自主的程度，在模型架构设计、学习算法设计、数据清洗等方面仍然只能达到 L2 的辅助水平。我自己也有一样的感觉，不管 Astra 还是 Fable，都不能替代我的架构设计，我也得不断提醒自己不要外包思考。 其次，模型训练就是个会者不难、难者不会的问题，对会的人来说，用不了多少算力资源，但对不会的人来说，用再多的算力资源、堆再多的人，都是做不出来的。比如 MiMo V2.6 RL 只花了 300 多万美金，对基模公司来说很便宜了，整个 MiMo core team 只有几十位正式员工，更没有走蒸馏之类捷径。但烧了上亿美金、投入上千人的模型未必就能搞好。中关村学院一个老师加上 7 个学生只用 3 个月就完成造数据、预训练、中训练、后训练，是非常 impressive 的。 最后，数据是新的代码，数据质量就像代码质量一样非常重要。过去几年，我总是想用代码的方式实现 Agent 的自我进化，但很快就达到上限了。最近一年我才发现，这些我用代码方式做的东西更应该用训练数据的方式表达，训到模型里面。我们都知道脏代码的危害，脏数据其实也是一样的。中关村学院这个 7B 模型做了非常深入的数据工作，预训练数据清洗和课程学习，中训练按照上下文长度扩增，后训练利用开源和蒸馏来的 trace 建立指令遵循、长上下文等基础能力，进而构建长思维链推理、工具调用等高阶能力；在 RL 中不断移除已经高概率解决的问题，保持 GRPO学习效率。 技术报告：

@Paris13Jeanne @deku1000x K线好好做的你KOL赚钱蛮好，参加香港Web3嘉年华，花几千刀雇佣保镖的原因是怕有精神不正常的人攻击你而已，币圈都能理解。不过突然发癫又敢捅人又敢砍人…… 姐，别吹了，你承包了我一天的笑点🤣

贝莱德在昨天对BTC发布了长达14页的信仰充值报告🫡我刚刚看完了全文，首先花了很大篇幅讨论为什么BTC从高点腰斩跌了50%，主要有两个原因，一是去年10月发生了史诗级的清杠杆，当时全球BTC的杠杆超过了900亿美金，并且其中80%都不是来自CME而是离岸交易所，整个泡泡已经吹到很大摇摇欲坠，从而在美国公布对中国关税政策后直接刺破，BTC的杠杆单日下降了200亿美金，产生了历史上最大的单日OI跌幅，行程一系列的连环爆仓。 所以这是贝莱德解释为什么BTC下跌的起点，但是问题来了，按理来说清完杠杆之后应该会继续修复上涨，毕竟关税战后美股也没受影响连破新高，而BTC怎么就像是被一棒子打断了腰的老狗趴在地上起不来了呢？ 这就是报告中第二部分重点解释的，从BTC ETF上线后到去年10月，累计流入了600亿美金资金，而现在的香饽饽AI相关ETF却同期只流入了100亿美金，所以在BTC被一棒子打下去之前，它的吸金能力是AI的6倍！ 而10月之后，BTC的ETF流出了50亿美金，AI相关的ETF却流入了460亿，也就是说这一棒子打下去后，AI的吸金能力是BTC的92倍😰 所以剧本是本来清完杠杆后应该更健康，但是因为清的太狠了，直接把玩家的信心丧失了，于是直接不玩转头去隔壁AI的怀里了。 但是贝莱德认为这也只是周期性的资金轮动，AI的资金在未来也会重新回到BTC，资本并不是认为BTC不好，只是在当前阶段发现AI的收益/风险相比来说更有吸引力。 最终贝莱德还是强烈建议大家拿出来1%-2%的仓位投资BTC。 原文链接如下：

OKX这张卡真的值的吹爆，吊打一切U卡。 汇率巨好！！！汇率巨好！！！汇率巨好！！！ 如图：支付宝换算下来92.61美金，OKX Card支付了92.95美金，返还奖励1.86，实际支付91.09美金，比支付宝省了1.52美金，花的越多省的越多。 这次在首尔吃饭买东西，除了必须现金支付的除外，基本全用这张卡支付，没有出现任何拒付情况。 USDG放在OKX Pay账户还能持续吃理财收益，汇率算下来比支付宝都划算，省的钱=赚的钱，试问现在市场上还有哪家的U卡能做到用卡=赚钱！ 唯一的缺憾可能就是国内KYC的用户目前没法申请，以及奖励额度不够用，希望早日解决，给兄弟们一个撸OK的机会。#OKX# @okxchinese @Haiteng_okx @Cayne_okx

Kimi K3 和 Qwen3.8 前后发新模型，都说自己仅落后 Fable5，K3 套餐现在抢都抢不到，千问还是随便买，我干脆买来测一测到底有没有那么强！！！ 结果让我很震惊，某些情况下国产模型做的比 Fable5 还好，并且 Qwen3.8 同一个任务比 Fable5、K3便宜5-10倍，详细聊一聊： 第一个活，让 Qwen3.8、KimiK3、Fable5 复刻 macOS，同样一条一条 prompt（具体对比参考视频）： Qwen 3.8 做的最好，一口气写1500 多行代码，菜单栏、Dock 弹性动画、可拖拽窗口等基础的不说，Spotlight、终端、通知中心全都真的能用。这是三板中能做得最全的，UI 也是最舒服的。 第二个活，让它写一个植物大战僵尸那样的塔防游戏。植物、僵尸、阳光经济、10 波进攻，最后一波有僵王坐镇，每条路还配了救场小推车。点开就能玩，同样一句话完成。 中间还顺手让它搓了个黄金矿工，像素怀旧风，放钩抓金块、炸药、道具商店、关卡倒计时全有，一次成型零报错。 然后计算了一下Token消耗和价格，这几个活加起来，Qwen3.8 花 4 毛钱，我以为自己少数了俩零，Fable 5 折算 5块4，K3 收了我 3块4。。。 同样的题三个模型的测试下来都能交货，但测完我的结论是： 国产这俩说仅落后 Fable 5，还真不算吹，差距已经缩小。但价格上 Qwen3.8 确实香，限时优惠+39 块上车不限购，烧 token 多但还是最便宜，而且这还只是预览版，2.4T 参数的正式版说是很快开源。 所以说，国产模型现在都很不错，兄弟们，你会选哪家呢🤔

剑桥这波 AI & ML 经典教材全免费放出来，PDF 直接下，一分钱不花。我知道你们的收藏夹里躺着几百个「以后再看」，但这次是真该看的那种。想入门机器学习又不想被割韭菜买天价课的，这十本啃完，基本就够你打地基了。 按顺序给你捋一遍，从入门到进阶，别一上来就啃最硬的那本： 1️⃣ 机器学习理解，讲理论和算法，入门首选 🔗 2️⃣ 机器学习数学基础，数学不行的先补这本 🔗 3️⃣ 机器学习算法的数学分析 🔗 4️⃣ 深度学习理论原理 🔗 5️⃣ 神经网络与机器学习 🔗 6️⃣ 图深度学习 🔗 7️⃣ 机器学习的算法视角 🔗 8️⃣ 概率论：理论与实例 🔗 9️⃣ 应用概率基础 🔗 🔟 高级数据分析 🔗 说句大实话，这些书难度不低，别指望躺着刷完。但只要你真下决心啃两三本，比在群里看别人吹 AI 强太多了。先存下来，然后今晚就打开第一本，别又拖成明天。