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我时常觉得Twitter 上的分析有时候太过碎片化，情绪化。同样的话题，会被反复炒作，通过AI更换一个观点，然后重发出来，其实本质是换汤不换药的，但却浪费了很多阅读📖时间！ 我今天讲讲我常看的一些免费的Research或Insights 频道，他们都来自世界顶尖的量化基金或者投行，您收藏完这些网站，可能对我的内容，就不感兴趣了！😂 但我觉得还是需要分享给大家，一同精进，共同成长，尤其是炒美股的小伙伴，可能获益匪浅！ 1️⃣Citadel Securities 的 Market Insights 大名鼎鼎的城堡🏯证券，极硬核的数据密度与纯粹的交易员视角。基本不讲那些大而无用的宏观故事，而是直击市场微观结构的底层逻辑。 因为是全球顶级做市商，所以拥有顶级的“上帝视角”数据源，以及深度的市场微观结构剖析，做美股交易必看！ 网址： 2️⃣Man Institute 英仕曼集团 大名鼎鼎的英仕曼，全球最大上市量化对冲基金的官方研究机构，Man 核心优势在于用纯粹的量化回测与统计学视角去拆解宏观、主动投资以及系统化策略。它的研究风格与 Citadel 的数据驱动极其相似。 它有一个独家的风险预警策略，能辅助我们卖出，毕竟会买的是徒弟，会卖的是师傅。尤其是它们家的CTA 与系统化策略，对市场动量、大宗商品流向以及量化基金在极端行情下的仓位拥挤度有着极敏锐的观察，能提供普通散户看不到的风险预警。会经常发布一些，关于通胀周期、系统化多空、以及流动性脆弱性等硬核的深度长文。 网址： 3️⃣Morgan Stanley Institute 大摩研究院 可以说是华尔街卖方的标杆，大摩的研究大脑。核心优势在于无与伦比的行业基本面穿透力与全球宏观政策的定价风向标，而且前瞻性极高，往往会提前1-2个月做风口预判！ 假如你要分析行研，分析基本面，分析供应链穿透，看它就够了。拥有全华尔街最庞大的行业分析师团队。其优势在于“自下而上”的超级深度，能直接拿到全球产业链一线的核心一手数据，比如对 AI 算力 CapEx（数据中心、电力瓶颈、芯片订单）的每季精细追踪，以及传统 SaaS 软件生态的业绩测算，几乎是全球机构定价的重要锚点。 网址： 4️⃣ Bridgewater 桥水基金 Bridgewater的创始人，Ray Dalio算是全球系统化宏观对冲基金的鼻祖，核心优势在于其独步华尔街的“因果驱动”宏观框架与全天候资产配置逻辑。但最近一直喊空AI，搞的我有点烦，看的越来越少了，但它的全天候大类资产配置方案，还是很牛逼的，可以学一学。 假如你要学习宏观，学习宏观数据对金融市场的影响，学习通胀/通缩拐点以及财政与货币政策的协同传导效应，可以去看一看他们的研究，他们属于大周期玩家，周期拐点的预判还是极准的。 网址： 5️⃣SemiAnalysis 全球半导体与 AI 算力基础设施领域最具声望的独立研究机构，核心优势在于其极其硬核的微观工程视角与对供应链底层的绝对穿透力。 假如你要学习AI物理硬件，学习MLCC，学习光互链，学习HBM，学习先进封装CoWos。这个网站极其硬核，不同于传统券商只看财报数字，SemiAnalysis 拥有深厚的半导体工程背景。他们能从微观物理层面拆解技术，比如直接评估 Nvidia 最新芯片架构的晶体管密度、HBM的良率瓶颈等等内核。一般地方还真看不到！🧐 网址： 其他的一些网站，像贝莱德，高盛(部分付费)，AQR，美银，J.P. Morgan Markets Insights，Apollo Academy 都是不错的网站，都有自己的Research频道，可以多用多学习，也可以装一个Codex 让它每天做汇总报告，也是极其方便的！ 学无止境，美股路上，皆是我的老师，有什么美股好的研究频道或者网站，也可以评论区共享，发网址，付费或免费都可以！🧐

存储厂商LTA长协之后，英伟达商业模式的变化“算力换营收”。看报道英伟达正在与初创公司签订收入分成协议，此举将使客户以未来收入的一部分换取计算能力的访问权。个人角度这不是传统“卖芯片”那么简单，也不是严格意义上的银行贷款。更应该是“算力信用+厂商融资+收入分成+生态锁定”的组合。会是另一种“算力贷”么？值得细聊下 有关键细节要纠正：很多报道写成“future profits”，但英伟达官方表述更接近cloud revenue share，也就是云收入分成，而不是净利润分成。这对英伟达来说可能比“利润分成”更重，因为收入分成通常发生在利润之前。 英伟达获得两段收入： 一段是卖GPU、系统、网络等产品的收入； 另一段是这些GPU被云厂商出租给AI客户后，英伟达继续按云收入或使用量拿分成。官方已经把这个定义为“标准产品收入 + 云收入分成 + 使用量挂钩的经常性收益”。 1、为什么英伟达要这么做？ 个人角度应该是要解决AI产业的两个瓶颈：谁能融资建设算力，以及谁能持续高利用率消化算力。 1）英伟达在公告里说，AI正在从模型开发走向生产推理，算力需求转向持续运行、规模化生成token的AI工厂。 这种模式下，GPU集群是否能长期高利用率，比单次卖出硬件更关键。 2）英伟达想把客户群从大型云厂商扩展到AI原生公司、区域云、企业、研究机构和主权AI项目。英伟达在一季度财报中把数据中心拆成 Hyperscale 和 ACIE；ACIE 包含 AI Clouds、Industrial 和 Enterprise，显示它正在把增长叙事从少数超大云厂商扩展到更广的AI工厂生态。 3）这是对抗客户自研芯片和平台替代的生态策略。大型云厂商有自研AI芯片能力，初创公司和Neocloud没有同等能力。英伟达通过信用支持、算力积分和收入分成，把这些新兴客户提前绑定在自己的GPU、网络、软件和DSX架构上。换句话说，它不是只赚一次硬件钱，而是在把自己嵌入未来AI应用收入链条。 2、对英伟达的收益结构是不是改变了？ 新收入分成模式即便战略意义很大，但体量应该很小，短期未必马上改变整体财报结构。但它改变的是收入质量和风险暴露。 1）英伟达从“一次性硬件收入”走向“硬件收入 + 未来算力收入分成”。这有点像把芯片卖给矿场后，还要继续抽矿场产出的算力收入分成。 2）它把英伟达的收入从纯供应链周期，部分变成使用量周期。好处是如果AI推理需求真的长期爆发，英伟达能持续分享下游增长； 坏处是如果下游需求不足、GPU出租价格下滑、客户违约，英伟达就不仅是卖方，还成了信用风险和利用率风险的承担者。 3）财务处理上会更复杂。英伟达年报里说，产品销售收入通常在产品控制权转移时确认，客户激励、返利和市场开发资金等客户项目会作为收入减少项处理。 所以未来要看合同细节：token credits 是费用？是收入抵减？是客户激励？是预付算力？收入分成什么时候确认？这些都会影响“收入质量”的判断。 4）估值逻辑可能被重新包装。硬件公司通常按周期性利润看；带有经常性、使用量挂钩收入的公司，市场可能愿意给更高倍数。但前提是这部分收入来自真实终端需求，而不是英伟达自己通过信用支持“拉”出来的需求。 3、这算不算“算力贷”？ 严格法律意义上并不像是贷款；经济实质上，很像算力贷： 1）如果合同是“以后无论赚不赚钱都要还固定金额或最低使用费”，那就更像债务或融资租赁。 2）如果合同是“你未来有收入才按比例分给英伟达”，那更像 收入分成融资。 3）如果英伟达给AI云厂商担保、回购、信用增强，让银行愿意给数据中心项目放款，那更像供应商融资支持。 所以个人把它定义为： “算力贷化”的厂商融资，而不是标准贷款。 它的本质是把GPU算力从一次性采购商品，变成一种可预支、可分期、可抵押、可证券化、可收入分成的金融资产。 4、这一定都是好事么？ 也不尽然 容易形成循环融资。供应商投资或担保客户，客户再买供应商的产品，供应商确认收入，市场再用这个收入增长证明AI需求强劲。这个循环不一定是假的，但它会让外部投资者更难分辨：到底有多少是真实终端需求，有多少是被信用、补贴、积分和收入分成提前拉动的需求。且金融结构越来越不透明 所以总的来说： 这能算是一种非常强势的产业金融创新，它在需求真实增长时会非常有效：创业公司获得算力，AI云厂商获得融资，英伟达获得硬件收入和未来分成，生态扩张加速，且绑定了更多的中小客户。 但它的风险也不小： 它会把英伟达、AI创业公司、债权人和终端客户的现金流绑在一起。一旦AI应用收入不够快、不够厚，或者GPU租赁价格下行，风险会沿着这些合同链条反向传导。当然早期还好，因为体力量也不大。 未来重点看四个指标： 1）下游AI云的真实利用率； 2）GPU租赁价格走势； 3）收入分成合同是否有最低承诺或回购条款； 4）以及英伟达投资/担保/应收账款增长是否快于终端现金流增长。 只要这些指标健康，那么这就是一项好的产业金融创新。 但这些指标一旦严重背离，所谓“算力贷”的风险就会从叙事问题变成财务问题。 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」

香港办卡攻略来了，其实真的当天就能来回！ 先说结论：如果只需要X的创作者收益，到港20分钟，手机操作一下，你就可以回去了。电话卡不想办都可以不办。 我这次晚上飞香港，在青衣住了一晚，第二天办电话卡和银行。 跑完之后发现：如果只是为了收 X 收益，我亲测一张 ZA Bank 就够了。 我申请开户大概花了二三十分钟。其他卡我也办了几张，主要是留着以后用，有句话叫来都来了，哈哈。 大家按自己的需求来，没必要照着“九大港卡”全部办一遍，详细需求见配图。 把我这趟的路线写下来，准备去的朋友可以直接照着检查 ① 出发前：先检查证件和手机 带好港澳通行证及有效签注、内地身份证、内地储蓄卡。提前开通或确认手机漫游，确保内地号码到了香港能接短信、接电话；内地储蓄卡绑定的号码，也要和 ZA 开户填写的号码一致。 再带一个英标插座转换头！香港插座跟内地不一样，别等手机快没电了，才发现酒店的插座在跟你装不认识。 ② 落地机场：取港币、办八达通 我下飞机到接机大厅后，用内地储蓄卡在汇丰 ATM 取了少量港币备用。 我当时在 ATM 附近办了八达通，往里充了 300 港币，这趟交通基本够用。取现手续费看你用的银行卡，ATM 和办卡点都在接机大厅，很近的。 入境拿到的小白条一定收好，最好当场拍照。 另外，在微信搜索“移民局”小程序，查询并下载自己的出入境记录证明。申请银行账户时按页面要求提交，别填到最后一步才开始找材料。 ③ 机场到青衣：坐机场快线 机场快线可以直达青衣站。我到站后坐酒店接驳小巴去了华逸酒店，当时一晚大约 300 元，算是很便宜的，节假日其实也有600左右的。 酒店很大很大，但是房间小，价格还行，就是酒店比较旧，有股霉味。介意住宿体验的朋友，换一家。 晚上落地的话，也记得提前确认酒店接驳车的时间。 ④ 第二天：回青衣站附近办电话卡 我办的是 CSL。 它不是最便宜的，我主要想留一个以后也能用的香港号码。 我办的套餐当时要交 1500 港币押金，店员说满足条件后可以退，所以合同和单据我都留好了。 但这里帮大家省一句：只办 ZA 收 X 收益，可以先不买香港电话卡。内地号码在香港能正常接电话、收短信，就先去申请 ZA。 真要买香港号，记得在付款前问清楚月费、合约期、押金怎么退，以及回内地后怎么保号、收验证码。 1500 港币是我办的方案，不是所有 CSL 卡都这个价。 ⑤ 银行怎么选？我这次是这样办的 ZA Bank：我先在 App 申请，速度最快，也顺手申请了实体卡。只为收 X 收益的朋友，我建议先办这张。 申请时人要在香港境内，证件、内地手机号、储蓄卡和出入境证明提前备好。 二三十分钟是我这次完成申请的时间，审核进度看各自页面。 蚂蚁银行：我下载了 AlipayHK，注册登录后，在首页找到蚂蚁银行入口，跟着提示一步步提交，也挺方便。 中信国际：我也是通过 App 申请的，今天短信提示通过了。 恒生：我申请时页面提示需要去线下，这是我个人遇到的情况。 中银香港、汇丰：可以先试线上申请；如果打算去实体网点，出发前先查要求、提前预约，别跑到了才发现当天办不了。青衣附近有网点，可以结合自己的行程安排。 我办其他卡是为了以后可能用到港股、美股券商出入金。具体能用哪家银行，还得看你要开的券商要求，不用因为别人办了，就跟着全部办。 ⭐只想开 ZA，能不能当天往返？ 可以按这个思路安排： 早上到香港 → 找个地方坐下来 → 确保手机能上网和收验证码，或者找个有wifi的地方 → 人在香港境内提交 ZA 申请 → 给审核、补材料留出时间 → 办完返程。 不办香港电话卡的话，这趟还能更简单。 我这次住青衣，是因为晚上才落地，而且第二天还想办电话卡、看看其他银行。 如果要连续几天去香港办事，也可以考虑住深圳，白天过关，晚上回去住，住宿会便宜很多，也好很多。 把过关时间和银行营业时间算好就行。 最后我想说一句：去了一次香港，我只觉得国内真好！ 彻底祛魅了，啥呀，还不如国内三线小城市呢🤣

过去一段时间，只要谈到AI投资，大家最先想到的往往还是英伟达。 但我越来越觉得，如果只盯着一家芯片公司，我们看到的可能只是AI浪潮中最显眼的一部分。训练和运行AI模型，不仅需要GPU，还需要数据中心、电力、云端算力、高速数据传输，以及最终将AI带入现实世界的机器人。 换句话说，AI不是一家公司或一类芯片的故事，而是一场覆盖整条基础设施供应链的长期建设。这也是我开始关注 @reserveprotocol 的原因。下面我想说说Reserve到做了什么？ Reserve围绕去中心化代币基金，也就是DTF来构建产品和基础设施。它通过Ondo Globa Markets的代币化股票，将AI供应链中的不同公司组合成五个链上主题篮子，让符合资格的用户能够分别了解和接触AI建设的不同环节。而且我认为这次产品设计最值得关注的地方，不是简单地把股票搬到链上，而是把原本比较分散的AI基础设施主题，拆解成了五条更容易理解的投资方向。 1. AI Infrastructure（BUILDOUT） BUILDOUT覆盖相对完整的AI硬件和基础设施技术栈。如果把AI产业比作一座正在扩建的城市，BUILDOUT关注的就是修建这座城市所需的各种底层设施，而不是只押注其中一家明星公司。 2. AI Power（POWER） AI运行需要大量电力。数据中心规模越大、模型训练越复杂，电力供应就越重要。我认为，能源是AI讨论中经常被低估的一环。算法可以快速升级，但发电设施、电网接入和长期供电合同并不能在一夜之间完成。POWER关注的正是为AI运行提供能源支持的企业。 3. AI Capacity & Neocloud（NEOCLOUD） NEOCLOUD聚焦将高性能计算资源作为服务提供给客户的企业。不是每家公司都有能力自行购买大量GPU、建设数据中心并维护整套计算基础设施。因此，算力租赁和新型云服务正在成为AI产业链中的重要组成部分。在我看来，这一方向值得关注的原因，是它直接连接了算力供给与企业的实际AI需求。 4. AI Photonics（PHOTON） AI不仅需要计算，还需要在芯片、服务器和数据中心之间快速传输大量数据。PHOTON关注的是光子技术和高速数据传输，也就是帮助数据高效流动的光学层。 很多人关注一块芯片能算多快，但我认为，芯片之间能否高效交换数据，同样可能影响整个AI系统的性能。 5. Robotics（ROBOTS） ROBOTS关注AI从数字世界进入物理世界的过程，包括机器人、自动化设备及相关产业链。如果说大语言模型让我们看到了AI理解和生成信息的能力，那么机器人代表的就是AI感知环境、作出判断并执行现实任务的可能性。这也许是五个方向中最直观、同时最具想象空间的一条主线。 了解了上面5个方向，接下来说下我怎么看这次机会。 我认为，Reserve AI DTF最值得讨论的地方，是它把AI交易从猜下一家明星公司，转向了观察哪些基础设施正在真实建设。市场情绪可以在一个月内发生很大的变化，但已经签署的数据中心建设计划、电力合同和芯片订单，这属于持续数年的商业承诺，而这些基础设施支出不一定会因为市场短期下跌而立即停止。因此，把基础设施建设看作观察AI产业一个重要指标，我认为是很有必要的，而不是只关注短期价格和社交媒体热度。当然这些并不意味着基础设施相关资产不会下跌，也不能说明AI DTF能够完全规避市场的波动风险。我的观点是：市场情绪和产业建设不总是同步的，而这种差异本身会有一些只得研究的地方。 现在想想，在过去，想在链上通过单一篮子覆盖这些主题并不容易。而Reserve让这个方向开始具备更清晰的产品结构，也更适合让人去找到合适自己的方向并且找到适合自己的产品标的。 最后如果让你从AI基础设施中选择一个未来几年最值得研究的方向，你会选哪一个？ 是AI芯片和硬件、电力、云端算力、光子技术，还是机器人？ 我自己会特别关注电力和算力服务。原因很简单：无论最终由哪一家模型公司胜出，AI系统都需要持续消耗算力和能源。但这只是我的观察，并不代表这些方向一定会获得更好的市场表现。 但是我肯定会持续关注 @reserveprotocol 带来的一些优质资产和设施，对于我来说确实降低了研究传统资产的门槛。

「MEXC现货实股 vs 股票期货」 玩了挺久@MEXC 的股票产品，发现好多宝子都分不清现货实股和股票期货，经常买错 今天来和大家聊聊这两个东西到底适合什么场景、各自有啥用、风险在哪 先说说我最常用的场景： 我平时会长期布局几只热门美股，像英伟达、苹果这些，想慢慢定投拿着，还能顺便拿分红 这种情况我都会直接用现货实股（RealStocks），它比较适合长线持有 我一般都是拿几个月甚至更久，稳稳吃股价上涨的收益和公司分红，完全不用天天盯盘操心 最简单的一点就是，买完就是实打实的真实股票，没有杠杆，也不用担心爆仓，持仓比较安心 对比传统券商也方便了很多，不用麻烦换汇、不用开好几个账户，一个MEXC账号就能全部搞定 操作很简单，跟买现货差不多 登录 @mexc账号（符合地区资格的用户），把 USDT 从现货账户转过去就行 现在升级之后，下单余额不够的话，会自动从现货账户划转，不用自己手动挪资金 👉🏻注册走这里： 操作步骤也没啥难度，选好NVDA、AAPL这类美股标的，跟着美股交易时段正常挂单买入就可以 我们买到的是真实的股票份额，平台是通过Atomic Vaults这类FINRA持牌券商对接的，合规靠谱，分红也能正常到账 我看过平台数据，这个功能上线第一个月就有超12万用户开户，光六月份SPCX相关成交量占了近30%，英伟达、美光这些AI相关个股，也挺火的 而且现在平台还上新了定投功能，设置好金额和周期，自动买，省事 一句话：“想长期囤股、做资产配置、安稳拿分红的，直接选现货实股就对了” 然后是股票期货，这个和现货完全是两种玩法，千万别搞混了 我一般不用它长期持仓，只用来做短期行情 碰到个股出财报、行业有热点波动，或者手里拿着现货底仓，担心短期大跌亏损，就用它来对冲风险 支持做多也能做空，不管行情涨跌都有操作机会，灵活很多 而且现在MEXC不少股票期货是零手续费的，这点对偶尔做短线、对冲的玩家比较友好，交易成本直接省下来了 平台标的也挺全，美股、港股、日韩股这些三百多个标的都有，平时抓短期行情、做小幅套利完全够用 一句话：“想抓短期行情、对冲持仓风险，不想死拿单边行情的，就用股票期货” ✅说白了，就是根据自己现在想干什么来选工具： 想慢慢持有、收点分红就 RealStocks； 想灵活交易、博弈短期波动、对冲持仓风险，就用股票期货 ⚠️最后认真提醒一句： 股票期货属于高风险衍生品，带杠杆交易，盈亏都会被放大，风险很高，新手一定不要重仓操作、也别长期扛单持仓 所有平台手续费、产品规则、标的范围以 @MEXC 官方实时公告为准，投资请理性，量力而行！ #MEXC0808#

第一次移民国家顺序优先级 1、美国仍是第一选择 不管网上负面消息再多，美国都是第一选择 身体是诚实的，尽管都吐槽排期长，但依旧超过9万中国人在排队等卡，有的都要排到10年后 想要快，那就走EB1A或者EB5，前提是你有论文有成果，至少在行业内是比较厉害的 2、别去英国 短毕业生签证、长移民周期、薪资门槛提到38k，不制止非移却搞正经的移民，可以说不是国人的移民国家 3、澳洲是第二选择 在wlb这块，美国也比不上澳洲，唯一一个美国人反向移民的国家 收入高、生活踏实，比新西兰薪资高又没美国那么卷 但现在门槛真的上来了，技术移民雅思8炸+硕博学历是常态，热门专业获批门槛能冲到100 有条件建议考虑雇主担保一步到位，雅思6分本科就可以在国内申请移民，但起码需要你有5年以上的工作经验 4、新西兰是第三选择 适合两类人： 1、追求工作生活平衡的，这边人少，你想卷都卷不起来，环境气候没得说 2、想拿新西兰当跳板去澳洲的，或者图新西兰永久回头签的 职业在绿名单上的话，可以直接在国内申请移民，基本上4-6个月就能获批了 职业不在的话，就要考虑六分制去凑分，方式很多，可以直接登陆工作也可以去留学过度一下，目前政策方面在五眼联盟优势很大 5、加拿大是第四选择 劝退的声音不少，这两年确实难度高了很多，但其实依旧是国人可以考虑的移民国家 会法语或者你是高管的话，可以考虑加拿大，难度会低一些 6、日本是第五选择 对钱和学历要求不高，但是需要你熬10年，中间出一点问题就会失败，有条件的建议考虑高才，缩短时间周期 7、欧洲还能去吗 说实话，有钱的话欧洲身份用处非常大，不管是欧洲旅居、孩子教育还是企业发展，各有各的用处，想拿也只需要钱 但想靠工作留下的话，小语种几乎是必备的，并且移民欧洲不想花钱就得熬时间，移民监很久，看你怎么选 最后，想成功移民大家可以先对自己做个测试： 1、雅思起码5-6分，这基本上是移民大国共同的门槛 2、兜里少于50w就别想着出国的事了，很多说你掏几万就给你送到美加澳新英工作好几年甚至给你身份的，你敢信吗，还不如去问问亲戚有没有能帮你的 3、能直接办的就别留学，实在办不了的也别嫌弃留学，就一句话，专业的事要找专业的人，多问多找有本地牌照的顾问

tradfi meets memefi！ 今天来分解一下这句话的含义，我逐渐明白了一些问题:这句话带来的颠覆性到底有多强？ memefi是币安现在的主线任务，传统金融结合memefi，深层次的东西可能我无法理解，但以用户的角度出发透过表现去看就是 $Marscoin 从做完币安华语发公告给分红以后就更清晰了！ 1.长期持有marscoin可分红股票 2.长期分红利于长期持有 3.长期持有可拿长期分红 4.长期分红可持续买入memefi 5.长期分红甚至有可能拉盘该股票 在达到一定的体积（市值➕交易量）面前不是完全没有可能实现 $spcxb 买入＝持有＝分红＝买入 这完全就是一个良性循环！ 不得不佩服币安团队的智慧 @heyibinance 一姐需要给加鸡腿了 再说一点关于 $rtx 的局面: 币安已经上线flap的一个alpha了，以用户角度看未来某个时间一定会支持four的社区股票底池的meme代币，而rtx又是four第一个英伟达池子的股票代币，完全社区自发组织，想象一下刚才的这个循环🔄模型原理，我认为如果一个meme的影响力撼动了英伟达的股票市值的话这将会是一个世界性的话题！ 加上黄仁勋的关注列表里有一位正在建设英伟达底池的rtx，可能在无形中也会给fourmeme会增加一些热度！ 马斯克说:谁掌握了meme谁就掌握了世界！看我们多久可以在binance实现！ tradfi meets memefi做的不是一个传统的meme，而是一个崭新的memefi，让我们一起在bnbchain见证奇迹！

$STONKBROKER 定位于ERC-6551 技术实现 NFT 绑定钱包与股票代币（如 AAPL、AMZN、NVDA）结合，融合 RWA 和 meme 币元素，并涉及代币燃烧、实现股票交易分发及 OpenSea交易活动， 具体的机制： 1：用 $STONKBROKER 在 The Anvil 换StonkBroker NFT ，拿到NFT后还必须再交 66,666 $STONKBROKER 才能激活开始赚钱，这笔钱100% 烧掉（永久销毁），每次 NFT 转手，新主人也要重新交一次激活费 → 每次交易都烧币，供应越来越少， 2：项目从各种交易手续费（NFT 买卖、Launcher、交易所、借贷等）里抽钱，拿去 Robinhood 上买真股票代币（比如苹果，英伟达，亚马逊股票）这些股票代币直接发到已激活的钱包里，你激活等级越高分得越多（1x 到 2x） 3：通缩 + 持续奖励机制 已经烧掉 7.6% 的代币 ，拿到NFT后必须交激活费，否则拿到的 NFT 没法赚钱，以后每次别人从你手里买走这个 NFT，新买家又得再烧一次 总量一直不停烧，一直通缩， 4.协议每天从真实用户交易费里拿钱买股票发给你，最近 24 小时就发了价值 2.24 万美元的股票代币， 说人话就是代币挂钩NFT ，NFT既能交易，又能直接和苹果、亚马逊、英伟达这些股票碎片化结合，整体来说，机制还是比较新颖，《NFT+raw股票代币融合》 后面还有一键发 meme 币的机制，发射台赚的费用，发币产生的手续费、交易费，会分给所有已激活的 NFT 持有者，飞轮玩法， 昨晚Robinhood的defi负责人关注了这个项目，还记得 solana:BCyMw2vvmzh9fB6GQ4LaQ6poqrP4qTrPkYDops2hpump 也是它先关注，后面创始人才关注，直接推到了50M市值， 关注列表：sol官方，ARB链官方，还有很多RWA、DeFi 项目方，Robinhood Chain 相关的开发者、、很多NFT 项目方， 目前市值3M对于这个项目估值不高，可以参考 solana:BCyMw2vvmzh9fB6GQ4LaQ6poqrP4qTrPkYDops2hpump 估值，昨晚defi负责人关注了我也是追车的，怕发出来浇，目前来看走势很健康，每次回调都能创新高，自己看着操作吧 官推：@ClutchMarkets CA：0xe934e36a439c94017b64a3fece66af12099abf50

每期必看的币安@binancezh广场区块链一百人又来啦！ 这期嘉宾是最近热度最高的字节哥 Leto @leto_bao ！主持人是@jennyukim_bnb！ 全程干货密度很高，全是自己实打实操盘、踩坑攒出来的经验，从新手入门到进阶策略，从决策逻辑到赛道判断都覆盖到了，整理了核心内容给大家参考，一起来看看吧！ Leto 说字节的经历给他的投资打下了很深的烙印： 一是做数据工程师养成了对数字的敏感度，凡事都要挖清楚数字变动背后的原因 二是大厂的前沿技术和业务场景拓宽了视野 三是身边都是顶尖的同事，做事的逻辑和方法让他受益很多 这套数据驱动的思路，后来完整平移到了投资决策里，他也直言技术人做投资最容易踩的坑 天然迷信自己熟悉的行业，觉得自己懂就坚信一定会涨，忽略大环境变化，很容易被思维惯性困住亏钱 至于深耕和探索的关系，他觉得两者并不矛盾：深耕同一个领域攒核心经验，同时在不同发展阶段的公司里探索，能换更多角度看问题，反而看得更透 整场最核心的思路，是他把互联网的 AB 测试逻辑用到了投资里，他说判断力从来不是凭感觉练出来的，都是靠数据验证： 新手如果觉得指数涨得慢想自己选股，不用急着 all in，半仓定投指数、半仓自己操作，跑满一年对比收益、回撤和夏普比率，跑不赢指数就说明不适合主动选股，老老实实投指数就行，方法简单但特别好用 他还完整复盘了自己最经典的存储板块投资案例，整个决策链非常清晰： 最开始是去年 8 月买硬盘发现价格持续上涨，这是第一个信号 加上当时字节内部要求缩短数据存储周期，本质是存储资源紧张，这是第二个验证信号 当时已经有研报提 AI 带动存储涨价，但他没有立刻重仓，直到看到机构连续三个季度加仓的实锤数据，才把大仓位打进去，拿到现在收益很高，至今还持有 全程是逐步验证、分批加仓，完全不是赌一把的思路 关于很多人好奇的期权，他用买房的例子讲得特别好懂： 看涨期权就像付 10 万定金锁定一套 100 万的房子，一年后不管市场价多少都能按 100 万买，定金不退 如果房价涨到 150 万，一份定金就能赚 40 万，相当于用小资金加了杠杆 看跌期权就像买保险，付一笔保费，约定未来不管跌多少，对方都按约定价收购你的资产，跌了能兜底，没跌就亏保费 他也很坦诚，说早期做期权交易虽然有逻辑支撑，但也有赌的成分，当时本金少，亏了也能很快赚回来，现在不会再做这类高风险操作 风险部分他讲得非常实在（这真的重点看）： 值不值得冒风险，核心看能不能承受最坏结果 年轻人没家庭负担、存款少、现金流稳，就算亏完也能很快赚回来，适当冒点风险没问题 但如果要借债、卖房投入，或者上有老下有小有房贷，失败了连累全家，这种风险绝对不能碰，生活杠杆高的人，先给生活降杠杆，再谈投资 他也分享了自己亏得最惨的经历：2022 年跟着佩洛西买英伟达，180 的价格重仓进场，结果遇上美联储加息大盘普跌，英伟达回撤了 40%，当时直接卸载软件躺平 这次经历给他的最大教训是：哪怕是再好的公司，买的时机不对、踩不中周期，一样会亏大钱，大环境的权重一点都不比公司本身低 针对完全没碰过美股的新手，他给了非常明确的入门步骤： 开户后别上来就选股，先买指数 可以先用模拟仓练手，但别全信模拟仓的结果 —— 模拟仓没心理压力拿得住，真金白银心态完全不一样 拿自己能接受归零的钱进场，先跑 AB 测试验证自己的能力，跑不赢指数就放弃主动选股 常见的宏观名词他也做了大白话解释： CPI 就是物价指数，美联储盯着它调利率，2% 是长期目标 非农就是非农业就业人数，和通胀有相关性；美联储是独立于政府的机构，负责制定利率政策调节经济，这些都不是噪音，都会实实在在影响行情，不能忽视 作为数据工程师，他的交易体系也很有技术特色： 自己搭了 AI agent 工作流，订阅各类数据和行情，早晚自动推送持仓异动和重点资讯，同步汇总到 Notion 方便复盘； 自己搭建冷热数据存储跑策略回测； 交易 bot 只负责用期权做对冲，股票买卖必须自己手动决策 —— 买入的核心逻辑没变就长期持有，短期波动用期权对冲，不会随便乱卖 他还分层级推荐了实用书单： 入门必看《生命周期投资法》《持续买入》 想学分选股可以看彼得・林奇的《战胜华尔街》 期权入门看《Options as a Strategic Investment》 想学尾部对冲看《避风港》 想了解暴跌中如何对冲可以看《The Second Leg》； 想拓展思路可以看《嘲笑华尔街》，讲怎么从大众日常内容里找交易信号 他把普通人分成四类，认为最容易受伤的是负债多的人 —— 不仅自己扛不住波动容易追涨杀跌，亏了还会连累家人 他建议没兴趣研究投资的人，老老实实买指数就行，别碰个股 普通人选股难，本质是容易被自己过往的经验和思维惯性困住，判断自己适不适合，跑一遍 AB 测试就知道了 他自己的交易频率很低，走长期路线，工作日基本不怎么看盘，每周固定复盘一次，核对每笔交易的买入逻辑有没有变，有没有受情绪影响做决策 最近存储板块回调比较大，他的判断是机构季度持仓再平衡带来的短期抛压，行业底层逻辑没坏，他提前布局了看跌期权对冲，对整体仓位影响不大 聊到财务自由之后的状态，他说现在最看重健康，排在赚钱前面（每个大佬都这么说过，真的得时刻铭记）： 每天健身、吃干净饮食、买高端保险 —— 相当于给自己的人生买了份 put，健康出问题的时候有兜底 现在主要精力在筹备 AI 方向的创业，写 BP，见投资人，希望以后大家提到他，想到的是他做的公司，而不是炒股赚了钱 他觉得 AI 对普通人财富管理最大的意义，一是省时间，不用手动搜集整理信息 二是有复利效应，写好的工具和方法可以反复迭代复用，不用一直做重复劳动 他现在最信奉的是改良版杠铃策略：大部分仓位放在稳健的指数上，小部分仓位投高波动、高潜力的方向，就算这部分亏光了也不影响整体盘，一旦涨起来就能大幅拉高总收益，回撤可控，收益上限也高 最后几个观众提问的干货也很足： 一是期权他主要做买方，用来给正股加杠杆、做对冲，不靠期权本身盈利； 二是针对机器人、航天、核能、电力几个热门赛道，他判断短期都难成主流： 里面最有潜力的是机器人 航天更多是上市初期的情绪炒作，短期盈利跟不上 传统核电站建设周期长达十几年，小型模块化核电站成本是大电站的两倍多，都很难成为短期主线 电力方向短期最受益的是天然气发电机公司，部署快、不占民用电网、成本合适，是目前 AI 算力供电的最优解 结尾他给年轻人的建议：投资要趁早，尽早把钱投进 AI 相关的优质资产里，给自己做一层 “被 AI 取代” 的对冲 整场听下来最大的感受是，他没有吹任何暴富神话，所有方法都可落地，所有结论都有对应的逻辑和经历支撑 从大厂做事的方法论，到投资体系，再到人生选择，整套逻辑是自洽的，不管做不做投资，这套数据驱动、为风险兜底的思路，都挺值得参考的，希望能帮到大家！ 建议大家去看直播回放，会更直观：