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我时常觉得Twitter 上的分析有时候太过碎片化，情绪化。同样的话题，会被反复炒作，通过AI更换一个观点，然后重发出来，其实本质是换汤不换药的，但却浪费了很多阅读📖时间！ 我今天讲讲我常看的一些免费的Research或Insights 频道，他们都来自世界顶尖的量化基金或者投行，您收藏完这些网站，可能对我的内容，就不感兴趣了！😂 但我觉得还是需要分享给大家，一同精进，共同成长，尤其是炒美股的小伙伴，可能获益匪浅！ 1️⃣Citadel Securities 的 Market Insights 大名鼎鼎的城堡🏯证券，极硬核的数据密度与纯粹的交易员视角。基本不讲那些大而无用的宏观故事，而是直击市场微观结构的底层逻辑。 因为是全球顶级做市商，所以拥有顶级的“上帝视角”数据源，以及深度的市场微观结构剖析，做美股交易必看！ 网址： 2️⃣Man Institute 英仕曼集团 大名鼎鼎的英仕曼，全球最大上市量化对冲基金的官方研究机构，Man 核心优势在于用纯粹的量化回测与统计学视角去拆解宏观、主动投资以及系统化策略。它的研究风格与 Citadel 的数据驱动极其相似。 它有一个独家的风险预警策略，能辅助我们卖出，毕竟会买的是徒弟，会卖的是师傅。尤其是它们家的CTA 与系统化策略，对市场动量、大宗商品流向以及量化基金在极端行情下的仓位拥挤度有着极敏锐的观察，能提供普通散户看不到的风险预警。会经常发布一些，关于通胀周期、系统化多空、以及流动性脆弱性等硬核的深度长文。 网址： 3️⃣Morgan Stanley Institute 大摩研究院 可以说是华尔街卖方的标杆，大摩的研究大脑。核心优势在于无与伦比的行业基本面穿透力与全球宏观政策的定价风向标，而且前瞻性极高，往往会提前1-2个月做风口预判！ 假如你要分析行研，分析基本面，分析供应链穿透，看它就够了。拥有全华尔街最庞大的行业分析师团队。其优势在于“自下而上”的超级深度，能直接拿到全球产业链一线的核心一手数据，比如对 AI 算力 CapEx（数据中心、电力瓶颈、芯片订单）的每季精细追踪，以及传统 SaaS 软件生态的业绩测算，几乎是全球机构定价的重要锚点。 网址： 4️⃣ Bridgewater 桥水基金 Bridgewater的创始人，Ray Dalio算是全球系统化宏观对冲基金的鼻祖，核心优势在于其独步华尔街的“因果驱动”宏观框架与全天候资产配置逻辑。但最近一直喊空AI，搞的我有点烦，看的越来越少了，但它的全天候大类资产配置方案，还是很牛逼的，可以学一学。 假如你要学习宏观，学习宏观数据对金融市场的影响，学习通胀/通缩拐点以及财政与货币政策的协同传导效应，可以去看一看他们的研究，他们属于大周期玩家，周期拐点的预判还是极准的。 网址： 5️⃣SemiAnalysis 全球半导体与 AI 算力基础设施领域最具声望的独立研究机构，核心优势在于其极其硬核的微观工程视角与对供应链底层的绝对穿透力。 假如你要学习AI物理硬件，学习MLCC，学习光互链，学习HBM，学习先进封装CoWos。这个网站极其硬核，不同于传统券商只看财报数字，SemiAnalysis 拥有深厚的半导体工程背景。他们能从微观物理层面拆解技术，比如直接评估 Nvidia 最新芯片架构的晶体管密度、HBM的良率瓶颈等等内核。一般地方还真看不到！🧐 网址： 其他的一些网站，像贝莱德，高盛(部分付费)，AQR，美银，J.P. Morgan Markets Insights，Apollo Academy 都是不错的网站，都有自己的Research频道，可以多用多学习，也可以装一个Codex 让它每天做汇总报告，也是极其方便的！ 学无止境，美股路上，皆是我的老师，有什么美股好的研究频道或者网站，也可以评论区共享，发网址，付费或免费都可以！🧐

黄仁勋被英伟达董事会逼下台后，硅谷和华尔街开始反扑了。 华尔街基金打响第一枪 先看资本这边的动作。两家重仓英伟达的知名科技基金 Altimeter 和 Atreides，手里一共管着超过 250 亿美元的资产。他们率先联名发表公开信，要求英伟达董事会恢复黄仁勋的 CEO 职务。 这两家基金在英伟达占的股份比例其实很低，加起来还不到 0.1%，但他们在华尔街和硅谷的号召力极强。2022 年扎克伯格死磕元宇宙，一年烧掉上百亿美金，导致 Meta 股价暴跌。当时就是 Altimeter 发了一封公开信，逼着扎克伯格大裁员，砍掉元宇宙开支，全面转向 AI。 当然，真正能一锤定音的，还是华尔街对英伟达持股最多的三家大股东：先锋领航（Vanguard）、贝莱德（BlackRock）和富达（Fidelity），这三家加起来握着英伟达大约 20% 的股份。这种金融巨鳄平时很少像硅谷投资基金那样公开发信骂街，但现在激进、有号召力的小弟已经打响了第一枪，这三大巨头后续会不会表态支持黄仁勋回来，非常值得关注。 马斯克带头，硅谷大佬集体站队 硅谷的一批创业大佬也开始集体站队。马斯克，还有 Uber、Shopify、Replit 和 Vercel 这些公司的创始人，全都公开发帖支持黄仁勋复职。硅谷知名投资人 Naval 直接说，黄仁勋就是英伟达的乔布斯，无人可以替代。 马斯克昨天一天之内更是连续表态了 5 次。早上他还只是回一句 Hmm 围观，中午回 Indeed 表示认同，到了下午就直接宣布自己也要签复职请愿书，晚上又转发大股东公开信、赞同黄仁勋是乔布斯的说法。短短一天，他已经从最初的认同，变成带头向董事会施压的领头大哥了。 内部员工九成力挺黄老板回家 英伟达内部也一样。有老员工在公司内网发帖抗议，一下子涌进来 1600 多条评论，都在喊话让董事会把老大请回来。在硅谷匿名社区的英伟达员工投票里，接近 90% 的人力挺黄仁勋，支持董事会赶他走的只有 1%。员工跟着他干了这么多年，全靠英伟达的股票发家致富，大家心里只认这一个老板。 这件事才刚刚开始。接下来，英伟达董事会里那些反对黄仁勋的人，面对来自员工、股东、合作伙伴和客户的压力只会越来越大，直到他们妥协让步。 美国两党政治斗争产物，华尔街最后拍板 这两天 X 中文社区盛传一种种族歧视论，说黄仁勋是因为华人身份才被搞下去的，这其实是背后有外宣任务在推动带节奏的舆论。黄仁勋这件事，真正的原因根本不是什么种族问题，而是美国两党政治斗争的结果。 在这之前，黄仁勋一直在积极游说华盛顿，想让美国政府放宽对中国出口芯片的限制。他当时敢这么高调，底气主要来自两边：一边是更看重做生意赚钱、讲究实用的川普，对这事基本是睁一只眼闭一只眼；另一边则是华盛顿内部那些支持放松对华芯片限制的力量，比如商务部长霍华德。财长贝森特就公开抱怨过川普跟黄仁勋走得太近。 但中期选举之后，华盛顿的风向彻底变了。随着民主党重新掌控参众两院，那些在对华芯片禁运上态度强硬的鹰派开始占据话语权，而且民主党里本来就有很多人直接喊话要搞大科技公司。而在一众科技和华尔街大佬里，一直冲在最一线游说对华卖芯片的黄仁勋，理所当然就成了他们最先开刀的对象。 所以说白了，黄仁勋这次下台，根本上就是美国两党政治斗争的产物。但最终结果如何，还是要取决于华尔街最后怎么站队拍板。不管美国两党如何斗得你死我活，最终还是资本说了算。

老黄下课还不到一天，马斯克已经公开递了三次话。 先摆事实。 一、11 月 8 号，红杉资本合伙人 Maguire 发帖，说老黄是这一代最出色的创业者之一，对美国的 AI 领导地位不可替代。马斯克转发，只回了两个字：I agree（同意）。 二、投资人 Gavin Baker 说，老黄的去留该等调查完让股东投票。马斯克回：Indeed（确实）。 三、今天财经账号 ZeroHedge 直接喊话：Elon，请雇老黄。马斯克亲自回：That would be an honour——那将是我的荣幸。 四、马斯克手里正好有个大摊子缺主帅：特斯拉和 SpaceX 合建的 Terafab 芯片厂，一期 168 亿美元已经在德州动工；11 月 6 号投资人 Baron 当面估算总造价要 1 万亿美元，马斯克说大概会，目标是 2032 年月产 100 万片晶圆。 五、英伟达今早的辞职公告和给证监会的文件里，对竞业、遣散、顾问角色，只字未提。 事实摆完，往前推。 第一格，岗位对口。Terafab 缺的不是钱，是一个把芯片从图纸带到量产、还镇得住场子的人。全球数得过来的人里，老黄排第一顺位——GPU 这条线就是他带出来的。马斯克三次递话，姿态已经做足。 第二格，也是最要紧的：一旦官宣老黄加盟，两只票怎么走？ 先动的是 SpaceX（SPCX），弹性比特斯拉大。Terafab 名义上两家合建，但算力的故事主要在 SpaceX 这边——它三季度 AI 收入 76 亿美元、同比涨了 9 倍多，轨道数据中心全指望自研芯片。老黄加盟等于给这个故事配了个总工程师。今天盘面已经有点影子：SPCX 涨 2.7%，特斯拉基本平盘。 涨幅看名头：全职掌舵 Terafab，两只都得涨，SPCX 领涨；只是顾问名头，大概率冲高回落——名人站台市场见得多了。英伟达是镜像：今天博通涨 5.2%，已经预演了一遍「老黄离开」的定价；真去了对手家，那是第二波，丢的不只是人，是客户对路线图的信心。 冷水照例泼一盆：Terafab 第一批测试芯片要等到 2027 年中，量产更晚。官宣涨的是预期，后面得靠工程节点还债。何况特斯拉 1.5 万亿、SpaceX 1.94 万亿的盘子摆在那里，一个人能推的涨幅有限；再赶上两家合并谈判没定，真官宣那天，股价先算的可能是合并的账，不是老黄的账。 所以这事的顺序我排好了：先看英伟达董事会拿不拿竞业说事，再看马斯克给的名头，最后才是股价。17 号财报电话会，这个问题躲不掉。

存储厂商LTA长协之后，英伟达商业模式的变化“算力换营收”。看报道英伟达正在与初创公司签订收入分成协议，此举将使客户以未来收入的一部分换取计算能力的访问权。个人角度这不是传统“卖芯片”那么简单，也不是严格意义上的银行贷款。更应该是“算力信用+厂商融资+收入分成+生态锁定”的组合。会是另一种“算力贷”么？值得细聊下 有关键细节要纠正：很多报道写成“future profits”，但英伟达官方表述更接近cloud revenue share，也就是云收入分成，而不是净利润分成。这对英伟达来说可能比“利润分成”更重，因为收入分成通常发生在利润之前。 英伟达获得两段收入： 一段是卖GPU、系统、网络等产品的收入； 另一段是这些GPU被云厂商出租给AI客户后，英伟达继续按云收入或使用量拿分成。官方已经把这个定义为“标准产品收入 + 云收入分成 + 使用量挂钩的经常性收益”。 1、为什么英伟达要这么做？ 个人角度应该是要解决AI产业的两个瓶颈：谁能融资建设算力，以及谁能持续高利用率消化算力。 1）英伟达在公告里说，AI正在从模型开发走向生产推理，算力需求转向持续运行、规模化生成token的AI工厂。 这种模式下，GPU集群是否能长期高利用率，比单次卖出硬件更关键。 2）英伟达想把客户群从大型云厂商扩展到AI原生公司、区域云、企业、研究机构和主权AI项目。英伟达在一季度财报中把数据中心拆成 Hyperscale 和 ACIE；ACIE 包含 AI Clouds、Industrial 和 Enterprise，显示它正在把增长叙事从少数超大云厂商扩展到更广的AI工厂生态。 3）这是对抗客户自研芯片和平台替代的生态策略。大型云厂商有自研AI芯片能力，初创公司和Neocloud没有同等能力。英伟达通过信用支持、算力积分和收入分成，把这些新兴客户提前绑定在自己的GPU、网络、软件和DSX架构上。换句话说，它不是只赚一次硬件钱，而是在把自己嵌入未来AI应用收入链条。 2、对英伟达的收益结构是不是改变了？ 新收入分成模式即便战略意义很大，但体量应该很小，短期未必马上改变整体财报结构。但它改变的是收入质量和风险暴露。 1）英伟达从“一次性硬件收入”走向“硬件收入 + 未来算力收入分成”。这有点像把芯片卖给矿场后，还要继续抽矿场产出的算力收入分成。 2）它把英伟达的收入从纯供应链周期，部分变成使用量周期。好处是如果AI推理需求真的长期爆发，英伟达能持续分享下游增长； 坏处是如果下游需求不足、GPU出租价格下滑、客户违约，英伟达就不仅是卖方，还成了信用风险和利用率风险的承担者。 3）财务处理上会更复杂。英伟达年报里说，产品销售收入通常在产品控制权转移时确认，客户激励、返利和市场开发资金等客户项目会作为收入减少项处理。 所以未来要看合同细节：token credits 是费用？是收入抵减？是客户激励？是预付算力？收入分成什么时候确认？这些都会影响“收入质量”的判断。 4）估值逻辑可能被重新包装。硬件公司通常按周期性利润看；带有经常性、使用量挂钩收入的公司，市场可能愿意给更高倍数。但前提是这部分收入来自真实终端需求，而不是英伟达自己通过信用支持“拉”出来的需求。 3、这算不算“算力贷”？ 严格法律意义上并不像是贷款；经济实质上，很像算力贷： 1）如果合同是“以后无论赚不赚钱都要还固定金额或最低使用费”，那就更像债务或融资租赁。 2）如果合同是“你未来有收入才按比例分给英伟达”，那更像 收入分成融资。 3）如果英伟达给AI云厂商担保、回购、信用增强，让银行愿意给数据中心项目放款，那更像供应商融资支持。 所以个人把它定义为： “算力贷化”的厂商融资，而不是标准贷款。 它的本质是把GPU算力从一次性采购商品，变成一种可预支、可分期、可抵押、可证券化、可收入分成的金融资产。 4、这一定都是好事么？ 也不尽然 容易形成循环融资。供应商投资或担保客户，客户再买供应商的产品，供应商确认收入，市场再用这个收入增长证明AI需求强劲。这个循环不一定是假的，但它会让外部投资者更难分辨：到底有多少是真实终端需求，有多少是被信用、补贴、积分和收入分成提前拉动的需求。且金融结构越来越不透明 所以总的来说： 这能算是一种非常强势的产业金融创新，它在需求真实增长时会非常有效：创业公司获得算力，AI云厂商获得融资，英伟达获得硬件收入和未来分成，生态扩张加速，且绑定了更多的中小客户。 但它的风险也不小： 它会把英伟达、AI创业公司、债权人和终端客户的现金流绑在一起。一旦AI应用收入不够快、不够厚，或者GPU租赁价格下行，风险会沿着这些合同链条反向传导。当然早期还好，因为体力量也不大。 未来重点看四个指标： 1）下游AI云的真实利用率； 2）GPU租赁价格走势； 3）收入分成合同是否有最低承诺或回购条款； 4）以及英伟达投资/担保/应收账款增长是否快于终端现金流增长。 只要这些指标健康，那么这就是一项好的产业金融创新。 但这些指标一旦严重背离，所谓“算力贷”的风险就会从叙事问题变成财务问题。 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」

比特币跌完了没有？ 这是这两天被问得最多的一句话。 价格已经跌破七万二了。 先说这一跤怎么摔的。 导火索是英伟达。盘前传出黄仁勋要走，AI 那条线先晃，币就跟着往下掉。 但这一周跌8.55%，不是今天才开始的。 从八万附近一路掉下来， 背后压着三件事： 通胀数据不好看、 12月可能要加息、 还有 ETF 一直在往外流。 有意思的是， 同一家数据公司，一周之内给了两个完全相反的信号。 一个说：现在糟到极点。 一个说：这个位置，历史上就是底。 先说第一个。 它给比特币打了个分，满分100， 把全网的数据拢在一起算出来一个数。 10月13日，90分。 现在，0分。意外吧。 上一次这么低是2025年4月，20分。 就在那个月，比特币见了底：4月7日，最低74420。 分数回到80的时候，币价已经涨回九万四上方。 这次比那次还低。 第二个信号：想买的人变少了。 过去30天，市场上的买入需求少了28万个币。 这个量级以前只出现过两次： 2025年3月，2026年6月到7月。 两次都在阶段性底部附近。 6月那次，底就是五万八千五。 第三个信号：赌跌的人在加码。 价格一路跌， 全网还没平掉的赌单（持仓量）却没减少， 反而回到了9月的水平。 说明跌的时候，还有人在往里加。 加的那一边，多半赌的是继续跌。 这一条是推断，不是数据。 赌跌的人越多，一反弹就得买回来平仓。 这一买，就是往上推的力。 但另一边，三个数在唱反调。 第一个，美国人没接货。 同一枚币，在美国买比在亚洲买便宜。 正常情况应该反过来。 这种便宜已经持续30天，是2月以来最深的。 第二个，场内的钱在跑。 币圈里的现金（稳定币）30天少了142亿美元， 是2022年6月以来跑得最快的一次。 现金少了，说明有人在提钱走。 第三个，最近买币的人几乎都在亏。 最近这批买进的币，只有35%还在赚钱。 剩下的一大半在等回本。一回本，他们就要卖。 两边都是硬数据，谁也说服不了谁。 所以别猜，看三条线。 第一条，七万六千四。 这是过去一年所有人的平均买入价。 价格在它下面，说明过去一年买的人整体还亏着。 这时候一涨，回本的人就往外卖，涨不上去。 站上它，才说明新钱真的进来了。 站不上，涨一点就被卖回来，这就是假涨。 第二条，七万三千二。 这是过去200天的平均价，行内叫200日均线。 跌破它，等于过去两百天买的人，平均都在亏。 亏的人等回本要卖，止损的单子也会在这一带被触发，两股卖压一起压下来，跌得更快。 所以这条线分的是： 只是跌一下，还是要继续往下走。 第三条，五万八千五。 这是今年6月的低点，也是8月这波涨的起点。 七万三千二到它之间，没有更硬的支撑。 跌破七万三千二，下一个能站住的地方就是它。 跌破它，8月以来的涨幅全部作废，等于回到8月的起点。 那为什么很多人说七万三是底？ 当然现在这个说法已经让人没多大信心了。 但这两条不相干的线，正好压在一起。 一家机构标的地板价，七万三。 另一家的200日均线，七万三千二。 两个数几乎重合。 历史上那两次需求骤降， 价格也都是在这附近止住的。 但也只是“附近”。 尽管比特币价格71022左右了。 七万三不是谁规定的底， 是两条线刚好撞在一起。 守住，它是这波暂时的底。 守不住，它只是半山腰。 那接下来就是五万八千五， 突然觉得好像不太真实了哈哈。

这两天全网都在拿刚发布的 Claude Fable 5.2 测写代码，我换了个更刚需的玩法：既然现在大家最关心的是自己和家人的健康，干脆把 Theta Health 开源（Apache-2.0）的健康数据引擎 Mirobody 挂进 Claude Code，让 Fable 5.2 调它的本机离线医学词表，把 mirobody-gen 生成的 18 份跨机构虚拟体检单、5 年手表数据和中英日对照读数现场洗干净，做成了一份 2026 身体年度报告与跨年体检趋势看板（见图）。 不用部署也不用 API Key，一行命令就能把它的离线引擎挂进 Claude Code 当 MCP： claude mcp add mirobody -- uvx --python 3.12 mirobody mcp 为什么要让 Fable 5.2 调这个 MCP，而不是直接把体检单丢给大模型心算？因为跨医院、跨语言的体检数据直接喂给模型太容易翻车了——比如同样从美国的 mg/dL 换算成国内的 mmol/L，胆固醇要除以 38.67，而空腹血糖要除以 18.02。 挂上 Mirobody（1.6.1） 后，你手上的中文、英文检查报告就能真正放在一起看：它从 LOINC 2.83 切出了 63,416 个编码、1,023,273 条名称（含 21 种语言）和 331 个 UCUM 单位，常规体检项目在中、英、日、俄、爱沙尼亚、土耳其 6 种语言上的覆盖测试达到 347/347。本机实测它把英文的 LDL Cholesterol 82.8 mg/dL、日文的 LDLコレステロール 82.8 mg/dL（落到质量浓度 LOINC 13457-7）和中文的 低密度脂蛋白胆固醇 2.14 毫摩尔每升（落到摩尔浓度 LOINC 22748-8）全部对齐，经 convert_unit 按各自的换算系数精准转换（2.14 mmol/L ↔ 82.74 mg/dL）；6 家机构、3 种不同写法的 15 次糖化血红蛋白 也全部统一到 LOINC 4548-4 连成了一条五年趋势线。 更好玩的是本机实测时故意埋雷和抓到的几个真细节（见图）： 一是它的拒识边界极严，绝不瞎猜。我故意往 standardize_reading 塞了一条把血清白蛋白配成尿液单位的脏数据（Albumin 30 mg/24h）和一条笼统的 血脂 偏高，它直接返回 refused，明确提示白蛋白配了尿液才用的单位、分类词不给单项编码。在 18 份报告第一轮原样读出的 172 行里，150 行直接拿到编码，它拒绝了 22 行并逐行给出理由——比如血常规里缩写 PCT 配了 % 单位，通常是血小板压积，引擎没把它错编成降钙素原（PCT 的另一个常见意思），而是因单位对不上直接拒识；还有 Urea(BUN) 混写了尿素和尿素氮两个量、3 行血压把收缩压和舒张压印在同一格。第二轮我让 Fable 5.2 按拒识理由把那 3 行同格血压拆成 6 行（总行数变为 175 行），再去掉括号、把缩写展开成全称（如写全 Plateletcrit）重交，又有 22 行编上了码：最终 175 行里共 172 行拿到编码，只剩 3 行英文 Glycated albumin 仍未编码。 二是实测真抓到了几个 Edge Case：英文 Glycated albumin 暂未识别，但敲中文 糖化白蛋白 却能识别；测日文低密度脂蛋白时，不带横杠的 LDLコレステロール 秒识别，但中间加个半角连字符写成 LDL-コレステロール 就会返回 unresolved（因为引擎坚持只查词表绝不靠模型猜，刚好可以顺手给仓库提个词表 PR）；另外日记里的复合长句直接传给 standardize_complaint 会不认，必须让 Fable 5.2 先把单项症状拆出来再调工具，23 个症状精准编上了 22 个 ICPC-3 编码。 这次我在本机实测的是它最轻的离线词表、Apple Health 导入和 Claude Code MCP 链路，还没有在本地部署完整版 Web 应用。根据官方文档，完整版 Mirobody 可以把体检报告（PDF、照片、表格）、手环数据（Apple Health 等）和基因文件（WeGene、23andMe、AncestryDNA、VCF）整合进同一份 AI 读得懂的记录，支持用 Docker 100% 本地部署（16G 无卡电脑也能跑，Windows 需在 WSL 2 终端里执行），也可以接入其他 AI 模型；完整版回答里每个数字都标明来源，点开就能看到原文件。国内网页版（ Mirobody、以及海外版产品 Theta（ 提醒两点：接 Claude Code 这类云端工具时，你发给它的记录会发给对应的模型公司（所以我全程只用虚拟数据测试）；如果你部署完整版，设置里生成的 MCP 接入链接相当于密码，截图或录屏时必须打码。 截至 2026 年 11 月 11 日，Mirobody 在 GitHub 上已有 1,450 个星标，是 GitHub digital-health 话题下星标第 1 的项目。可以直接去 GitHub 跑通试试，觉得有用点个 Star，遇到没覆盖的医院报告写法也欢迎提 Issue 或 PR： （也可以先点开中文在线 Demo 体验，里面是两位虚拟成员的 2,019 条数据，想自己提问需要注册或自己部署： ）

为啥周四美股开盘后大跌了？不是中期大选利好吗？为啥 Bitcoin 也跌了？？ 😂我晚上开始码字到现在还没有一个小时就出现大跌了，Bitcoin 都已经跌了超过 6% 了，这种情况下原罪大概率是出在美股身上，果然英伟达、AMD 和数据中心相关股票都在下跌，也就是科技股和 AI 都在下跌。 主要的原因就是民主党获胜，等等，不是说民主党获胜是利好吗？你 TMD 昨天还说是利好，怎么今天就是利空了？好坏坏话怎么都你一个人说的！！ 先别打，这个逻辑是这样的。 昨天是因为民主党获得了胜利，控制了国会，尤其是参议院民主党领袖舒默都表示要结束美国和伊朗的战争了，这个利好确实带动了市场的上涨，甚至是 bitcoin:native ，这是没错的。 但就像昨天有小伙伴说的一样，这不是利好吗？为啥科技股在下跌，科技股昨天和今天下跌的原因都是一样的！主要原因就是因为数据中心建设的不确定性增加。 实际上民主党在得州、佐治亚州等数据中心建设较集中的地区取得胜利，部分地方民众此前就反对数据中心扩张，担心用电、用水和电费上涨。投资者担心，未来部分项目可能面临更严格审批或暂停建设。如果数据中心建得慢，芯片、服务器和算力供应商的订单增长也可能受到影响。 说人话，民主党没有那么激进，所以在民主党主要获选的地区可能就为了选票而降低对 AI 数据中心的支持，而且现在本身市场就担心 AI 的扩张带来了资本开支的增加，结果科技股的投资者就开始担心，出现了抛售。 这是第一个主要原因，其次就是油价又开始回升了，主要是市场昨天买入的是情绪，今天卖出的是情绪落地，所以我是在早晨看到油价反弹的时候就直接清空了做空的仓位，如果不算资金费率的是小赚，算了资金费率仍然是亏损的，但我觉得只要伊朗有明确的信号，我就在做空就行了。 上一轮七月就是因为觉得还能跌硬生生的从 80% 的利润变成了超过 100% 的亏损，和头疼的资金费率，所以这次就更果断了。 而在 bitcoin:native 我还是判断错了，虽然我知道 AI 会跌，油价上涨了，但是白天就已经是这样了，但白天 BTC 没啥动静啊，我就觉得 BTC 问题不大，结果到时间就买入抄底了，结果就成这样了，但我觉得现在买入的问题仍然不会很大，我在继续做空油价的时候，BTC 的价格就应该回来了。 但 AI 和半导体，我给小伙伴的建议就是不要着急抄底。 一个 @Gate ，交易更多市场

聊聊怎么赚钱？ #美股# #Bitcoin# #ETH# 包含美股、加密（涉及现货、合约、MEME等等） 前沿：其实原本这我写了一大段话，但还是删了，因为感觉有点说教的味道。 知道小伙伴不太听，直接聊怎么赚钱才是小伙伴们最想看的。 先说 #Bitcoin# 的趋势、波段机会，我知道小伙伴想听MEME 妖币 以及合约的高收益赚钱策略，放心后面会讲到 一、#Bitcoin# 的趋势、波段机会（最好结合图查看） 1️⃣ 趋势机会，就是单边主升浪上涨 特征：经历过高价筹码换低价筹码，至少1-2个月； 恐慌情绪完全消散，没有新会产生恐慌情绪的事件预期发生； 利好事件预期发生且会实际发生； 以上缺一不可。 例如，23年Q4，加息最疯狂阶段过去，BTC 现货ETF预期通过并且实际通过，筹码也经过换手，符合 24年Q4，暂停加息，首次降息发生，总统大选，川普支持加密，筹码同样经过换手，符合 25年4-10月，关税告一段落，降息发生等，筹码仍经过换手，符合 以上均带来了BTC单边主升浪上涨行情。不仅K线走势上均直接走出了底部震荡区间，利好事件也实际发生，带动资金的情绪。这就是趋势机会。 当下，筹码确实经过了2月-8月的换手 但恐慌情绪还未消散，因为油价高企，不仅没有降息，还加息了，甚至后续还有加息预期，降息预期不知道在何时 故 虽然冲破585-82的底部震荡区间，但前景恐慌情绪仍在，所以也看到拉升到87还是又打回接近82附近的位置，仍需看宏观利率、地缘层面的走向。 2️⃣波段机会，就是主升浪上涨之前和之后 主升浪上涨之前也就是底部震荡区间，这种在经历过约2-4万美金幅度大跌之后，需要高价筹码换低价筹码，需要开启以月为单位的震荡。因为不可能一直跌。 这就是波段机会，即使觉得看不上这点收益，耐心上车做好均价等待主升浪上涨机会也是可以的。 然后主升浪上后就是高位震荡区间，这种在经历几万美金幅度的拉升之后，需要低价筹码换高价筹码，一般也会开启以月为单位的震荡。因为不可能一直涨。 总要派发低价筹码的，同时新的利空情绪也在酝酿并诞生。不管是高位波段还是主升浪上涨机会把握后，也要及时卖出。不然就会经历利空情绪滋生带来的大幅下跌。 （当然不看K线，就是拿住，那完全看个人） 就此大饼的机会讲完 延伸：#ETH# #BNB# #SOL# #OKB# 等市值靠前的主流项目（注意我说的是加密主流项目，不是指山寨，因为风险不一样） 其实都看大饼的脸色。机会同理，这里就不再一一赘述，细心的小伙伴们可以自己拉长K线走势对比去研究即可。 二、美股的波段机会 美股是风险市场的优质市场，相对其他的市场来说，美股，尤其是核心重股，可称之为简单模式。 如图，美股股票总市值排名，数据来源： 哪些是核心重股？ 市值至少3,000亿美金以上，ai科技股，或者近期炒作热点。 如美股七姐妹 英伟达 谷歌 苹果等，一般上市很多年，赶上宏观宽松周期一直拉，然后略微回调歇一歇继续拉升 如新开盘上市 SPCX 高位市值开盘，腰斩左右洗盘，然后继续回升，根据宏观周期和产品进展波动 如炒作热点，闪迪，月线一直拉一直拉，还比如之前的PLTR 主要特征：流动性好，加上美股熔断机制，极短时间快速上下波动，这就是波段机会，因为跌的话，可能跌不了多少，但会一直拉升。 注意⚠️ 宏观层面黑天鹅如经济衰退、加息周期开启等避免下风险即可。这种风险一般出现的时机不多，近6年以来就是20年312，24年85，而今年加息都加了一次，结果都没怎么跌，甚至还涨了。 当然这种黑天鹅出现就是黄金坑。 论波动幅度和大饼比起来，以上提及的美股核心重股更适合投资稳定性偏好者。 对，可能小伙伴马上想到这也更适合低倍大资金合约交易，这是后文要提到的。 三、合约机会 1️⃣加密市场 大饼 、ETH 、BNB等前排市值主流币，什么阶段做什么方向。 相信看过上文，对于合约多空应该也能想得到。 单边主升浪上涨阶段，适合逢低多 一番主升浪上涨过后，不可能一直涨，来到高位震荡阶段，此时得转换思维。因为利好兑现了，情绪也到了过热阶段，此时适合逢高空。 当一轮大跌（幅度2-4万美金）过后，高价筹码换低价筹码，来到底部震荡区间，前期适合逢高空，后期适合逢低多。 因为前期经过大跌，恐慌情绪还未消散，利空可能还有，筹码换手频繁，大事件利好预期没有这么快，涨不上去的。 而后期则要转换思维。因为恐慌情绪消散接近尾声，利好事件预期滋生，筹码换手也结束，一旦事件利好，资金就会推动。 本质上比拼是资金的厚度和认知、心态的耐心。无非怕的就是选错方向。 做短线，吃到就走了。不用赘述。 做长线，即使方向选错，举个实际的例子 前面大饼在6万美金附近，选择多，爆仓位置拉到3万甚至2万以下，然后就是熬时间，无非就是计算费率成本和耐力、资金使用率，或者可以选择分仓拉低均价处理。 所以小伙伴，熬不熬得住看个人。 ETH等其他市值前列的主流币也同理，毕竟主要看BTC的脸色。 然后非主流币：山寨、妖币这些 其实还是我前面说的那个本质问题。但山寨也好，妖币也好，庄的强控性更大，费率更夸张。 试想一下，庄控制高达90%以上的筹码，你觉得在合约上，你玩的过庄吗？ 我知道这个更刺激，赚钱更快，但亏钱也快。 故，我个人介意，这种标的，遇上了，玩玩现货能吃一口的话得了。 2️⃣美股市场 能看到这里的小伙伴应该能想到美股核心重股的合约机会的 本质因为流动性好，比如 #SPCX# 闪迪 #PLTR# 英伟达 等等 适合的策略就是逢低做多，即使位置没有选很好，也不用担心被套很久。且费率也不高，跟油价单子的费率比起来，美股的就很友好 尽可能少做空，因为可能你不知道高的位置在哪，一旦被套就很难受。 而且在宏观层面利于宽松环境、产品发布、主要创始人、机构等发文，可能股价就会上去的。 个人建议可选择1-3个长时间学习，然后去做。 我自己前面就做过英伟达、SPCX的。 四、MEME 高市值MEME满足的条件 1️⃣ 有超高热度，比如在某一语文区有很大流量，比如被知名大佬站台 2️⃣BTC上涨，情绪贪婪时，才能刺激整体用户的情绪，提升投资偏好 缺一不可，比如近期牛来，之前的币安人生，否则是不太可能有高市值、上大所预期的。 没有高市值预期的话，就是提供流动性的。 玩MEME能赚钱且能踩中的本质是拥有足够多的子弹。 不要去拼运气，对于大资金的小伙伴来说，可能可以，但资金不多的小伙伴，一旦真正的机会来了，没有留在牌桌上会是很痛苦的。 写在最后 看到这里的小伙伴可能吐槽，来币圈是赚10个点50个点的嘛？是要10X、20X啊 当下能满足吃到 10X 20X，只可能是MEME 或者妖币，或者妖币合约 而刚好这几类也是高风险的。 假设小资金靠冲MEME想资产增值，那么500刀或者1,000刀，或者3,000、5,000冲一次， 那手里的资金可以冲几次？ 如果失去留在牌桌的机会呢？不如老老实实做大饼等主流项目、美股等核心重股的趋势机会或者波段行情。 如果你想从0-1，我个人觉得越应该玩主流币种、核心重股，拿赚到的钱苟着等待时机，再去捕捉高风险高收益的机会。赢了你不就到1了嘛? 输了你也还在牌桌上，怕啥。 其实我刚进圈那会也跟很多小伙伴们一样，拿着小十万块钱，想博一个机会，变成小一百万，但你的运气有多少？别人有运气，那是别人的啊。 当你已经是1，想从1-2，也更应该求稳，有没有想过当你是1的时候，去大饼里去美股里吃10个点，而且没有什么风险，这两个不至于归零吧 你的10个点可能只需要几天，最多1个月，但可能就是别人一年的收入啊。 当然我知道小伙伴们会贪。吃了10个点就想吃20个点。是吧 这就像做生意，不是比谁赚得多，而是比谁活得长。 能看到这里的小伙伴，我相信你多少会有在交易上的一些新认识。 其实每一个点拆开能讲的内容还有很多。我自己就是按照我说的去做交易的。以后也会多分享此类文字 如果觉得看完有帮助，有疑问，欢迎留言探讨，也欢迎一键三连，谢谢大家。

香港办卡攻略来了，其实真的当天就能来回！ 先说结论：如果只需要X的创作者收益，到港20分钟，手机操作一下，你就可以回去了。电话卡不想办都可以不办。 我这次晚上飞香港，在青衣住了一晚，第二天办电话卡和银行。 跑完之后发现：如果只是为了收 X 收益，我亲测一张 ZA Bank 就够了。 我申请开户大概花了二三十分钟。其他卡我也办了几张，主要是留着以后用，有句话叫来都来了，哈哈。 大家按自己的需求来，没必要照着“九大港卡”全部办一遍，详细需求见配图。 把我这趟的路线写下来，准备去的朋友可以直接照着检查 ① 出发前：先检查证件和手机 带好港澳通行证及有效签注、内地身份证、内地储蓄卡。提前开通或确认手机漫游，确保内地号码到了香港能接短信、接电话；内地储蓄卡绑定的号码，也要和 ZA 开户填写的号码一致。 再带一个英标插座转换头！香港插座跟内地不一样，别等手机快没电了，才发现酒店的插座在跟你装不认识。 ② 落地机场：取港币、办八达通 我下飞机到接机大厅后，用内地储蓄卡在汇丰 ATM 取了少量港币备用。 我当时在 ATM 附近办了八达通，往里充了 300 港币，这趟交通基本够用。取现手续费看你用的银行卡，ATM 和办卡点都在接机大厅，很近的。 入境拿到的小白条一定收好，最好当场拍照。 另外，在微信搜索“移民局”小程序，查询并下载自己的出入境记录证明。申请银行账户时按页面要求提交，别填到最后一步才开始找材料。 ③ 机场到青衣：坐机场快线 机场快线可以直达青衣站。我到站后坐酒店接驳小巴去了华逸酒店，当时一晚大约 300 元，算是很便宜的，节假日其实也有600左右的。 酒店很大很大，但是房间小，价格还行，就是酒店比较旧，有股霉味。介意住宿体验的朋友，换一家。 晚上落地的话，也记得提前确认酒店接驳车的时间。 ④ 第二天：回青衣站附近办电话卡 我办的是 CSL。 它不是最便宜的，我主要想留一个以后也能用的香港号码。 我办的套餐当时要交 1500 港币押金，店员说满足条件后可以退，所以合同和单据我都留好了。 但这里帮大家省一句：只办 ZA 收 X 收益，可以先不买香港电话卡。内地号码在香港能正常接电话、收短信，就先去申请 ZA。 真要买香港号，记得在付款前问清楚月费、合约期、押金怎么退，以及回内地后怎么保号、收验证码。 1500 港币是我办的方案，不是所有 CSL 卡都这个价。 ⑤ 银行怎么选？我这次是这样办的 ZA Bank：我先在 App 申请，速度最快，也顺手申请了实体卡。只为收 X 收益的朋友，我建议先办这张。 申请时人要在香港境内，证件、内地手机号、储蓄卡和出入境证明提前备好。 二三十分钟是我这次完成申请的时间，审核进度看各自页面。 蚂蚁银行：我下载了 AlipayHK，注册登录后，在首页找到蚂蚁银行入口，跟着提示一步步提交，也挺方便。 中信国际：我也是通过 App 申请的，今天短信提示通过了。 恒生：我申请时页面提示需要去线下，这是我个人遇到的情况。 中银香港、汇丰：可以先试线上申请；如果打算去实体网点，出发前先查要求、提前预约，别跑到了才发现当天办不了。青衣附近有网点，可以结合自己的行程安排。 我办其他卡是为了以后可能用到港股、美股券商出入金。具体能用哪家银行，还得看你要开的券商要求，不用因为别人办了，就跟着全部办。 ⭐只想开 ZA，能不能当天往返？ 可以按这个思路安排： 早上到香港 → 找个地方坐下来 → 确保手机能上网和收验证码，或者找个有wifi的地方 → 人在香港境内提交 ZA 申请 → 给审核、补材料留出时间 → 办完返程。 不办香港电话卡的话，这趟还能更简单。 我这次住青衣，是因为晚上才落地，而且第二天还想办电话卡、看看其他银行。 如果要连续几天去香港办事，也可以考虑住深圳，白天过关，晚上回去住，住宿会便宜很多，也好很多。 把过关时间和银行营业时间算好就行。 最后我想说一句：去了一次香港，我只觉得国内真好！ 彻底祛魅了，啥呀，还不如国内三线小城市呢🤣