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我时常觉得Twitter 上的分析有时候太过碎片化，情绪化。同样的话题，会被反复炒作，通过AI更换一个观点，然后重发出来，其实本质是换汤不换药的，但却浪费了很多阅读📖时间！ 我今天讲讲我常看的一些免费的Research或Insights 频道，他们都来自世界顶尖的量化基金或者投行，您收藏完这些网站，可能对我的内容，就不感兴趣了！😂 但我觉得还是需要分享给大家，一同精进，共同成长，尤其是炒美股的小伙伴，可能获益匪浅！ 1️⃣Citadel Securities 的 Market Insights 大名鼎鼎的城堡🏯证券，极硬核的数据密度与纯粹的交易员视角。基本不讲那些大而无用的宏观故事，而是直击市场微观结构的底层逻辑。 因为是全球顶级做市商，所以拥有顶级的“上帝视角”数据源，以及深度的市场微观结构剖析，做美股交易必看！ 网址： 2️⃣Man Institute 英仕曼集团 大名鼎鼎的英仕曼，全球最大上市量化对冲基金的官方研究机构，Man 核心优势在于用纯粹的量化回测与统计学视角去拆解宏观、主动投资以及系统化策略。它的研究风格与 Citadel 的数据驱动极其相似。 它有一个独家的风险预警策略，能辅助我们卖出，毕竟会买的是徒弟，会卖的是师傅。尤其是它们家的CTA 与系统化策略，对市场动量、大宗商品流向以及量化基金在极端行情下的仓位拥挤度有着极敏锐的观察，能提供普通散户看不到的风险预警。会经常发布一些，关于通胀周期、系统化多空、以及流动性脆弱性等硬核的深度长文。 网址： 3️⃣Morgan Stanley Institute 大摩研究院 可以说是华尔街卖方的标杆，大摩的研究大脑。核心优势在于无与伦比的行业基本面穿透力与全球宏观政策的定价风向标，而且前瞻性极高，往往会提前1-2个月做风口预判！ 假如你要分析行研，分析基本面，分析供应链穿透，看它就够了。拥有全华尔街最庞大的行业分析师团队。其优势在于“自下而上”的超级深度，能直接拿到全球产业链一线的核心一手数据，比如对 AI 算力 CapEx（数据中心、电力瓶颈、芯片订单）的每季精细追踪，以及传统 SaaS 软件生态的业绩测算，几乎是全球机构定价的重要锚点。 网址： 4️⃣ Bridgewater 桥水基金 Bridgewater的创始人，Ray Dalio算是全球系统化宏观对冲基金的鼻祖，核心优势在于其独步华尔街的“因果驱动”宏观框架与全天候资产配置逻辑。但最近一直喊空AI，搞的我有点烦，看的越来越少了，但它的全天候大类资产配置方案，还是很牛逼的，可以学一学。 假如你要学习宏观，学习宏观数据对金融市场的影响，学习通胀/通缩拐点以及财政与货币政策的协同传导效应，可以去看一看他们的研究，他们属于大周期玩家，周期拐点的预判还是极准的。 网址： 5️⃣SemiAnalysis 全球半导体与 AI 算力基础设施领域最具声望的独立研究机构，核心优势在于其极其硬核的微观工程视角与对供应链底层的绝对穿透力。 假如你要学习AI物理硬件，学习MLCC，学习光互链，学习HBM，学习先进封装CoWos。这个网站极其硬核，不同于传统券商只看财报数字，SemiAnalysis 拥有深厚的半导体工程背景。他们能从微观物理层面拆解技术，比如直接评估 Nvidia 最新芯片架构的晶体管密度、HBM的良率瓶颈等等内核。一般地方还真看不到！🧐 网址： 其他的一些网站，像贝莱德，高盛(部分付费)，AQR，美银，J.P. Morgan Markets Insights，Apollo Academy 都是不错的网站，都有自己的Research频道，可以多用多学习，也可以装一个Codex 让它每天做汇总报告，也是极其方便的！ 学无止境，美股路上，皆是我的老师，有什么美股好的研究频道或者网站，也可以评论区共享，发网址，付费或免费都可以！🧐

在日本做了几年独立 AI 工程师,聊几个只有真正在这里干过才知道的事。不是签证、收入、市场分析那些,是日常工作里那些不会出现在任何攻略帖里的细节。 第一个没人告诉你的事:在日本,中国人做 AI 有一个非常奇怪的信用加成。 日本企业对"AI"这件事的认知来源主要是两个:美国和中国。美国代表前沿(OpenAI、Anthropic、Google),中国代表速度(DeepSeek、千问、字节)。你是中国人,天然被归到"速度快、实战经验丰富、见过大场面"这个认知框里。 日本本土的 AI 工程师大多数是从学术界转过来的,理论功底扎实,但生产部署经验偏弱。你跟日本客户说"我在中国的互联网公司做过日均千万级 DAU 的数据系统",他们的反应不是"哦",是"えー、すごいですね(哇好厉害)"。因为日本本土很少有这种体量的实战场景。 这个加成不是永久的,干砸一个项目就没了。但它给了你一个很好的开局:第一次见面时,客户对你的预期天然比对一个日本本地工程师高半格。 第二个没人告诉你的事:日本客户最怕的不是你技术不行,是你"突然消失"。 在日本商业文化里,"飞ぶ"(消失/跑路)是对合作关系最大的恐惧。他们之前遇到过的外国 freelancer 里,有人项目做到一半签证到期走了,有人拿了预付款之后联系不上了,有人说好的交付日期突然说"还需要两周"然后反复延期。 所以日本客户考察你的第一优先级不是"你有多强",是"你靠不靠谱"。靠谱的定义极其具体:说好周五交就周五交,邮件当天回,电话接得到,出了问题第一时间主动说而不是藏着。 我刚来日本的时候不理解这一点,觉得"技术好就够了"。后来才明白,在日本,你交付质量 90 分但每次都准时,比你交付质量 98 分但偶尔迟到一次,在客户心里的评价要高得多。信赖感(信頼感)是日本商业关系的地基,地基不稳什么都白搭。 第三个没人告诉你的事:在日本做 AI 落地,最有效的销售话术不是"AI 能帮你省多少钱",是"不用 AI 你会被同行甩开多远"。 日本企业的决策动机跟中国企业不一样。中国企业决策靠 ROI:"花这些钱能赚回来多少?"算得过来就干。日本企业决策靠"危機感":"不做这件事会不会落后于同行?"同行都在做,我不做,不行。同行都没做,我为什么要第一个冒险? 所以你跟日本客户谈 AI,最有效的切入方式不是给他算 ROI,是告诉他:"你的竞争对手 XX 已经在用 AI 做这件事了。"这句话在日本商业文化里的杀伤力,比任何 ROI 计算表都大。 当然,前提是你说的是真的。日本圈子小,胡说被抓到一次,你在整个行业就废了。 第四个没人告诉你的事:中日英三语是一个被严重低估的壁垒。 表面上看,语言只是沟通工具。实际上,三语能力让我能做到一件几乎没有竞争者能做的事:用英文读 Anthropic 的 system card 和最新的技术文档,用中文跟国内的 AI 社区保持同步,用日语跟客户的业务方和技术方深度沟通。 全球最前沿的 AI 信息首先出现在英文世界,通常晚一到两天出现在中文世界,晚一到两周出现在日文世界。我能在信息出现的第一天就消化它,然后在一周内把它变成日本客户能理解和使用的方案。 这个时间差就是我的定价权。日本本地的 AI 工程师要等日文翻译或解读出来才能跟进,美国的 AI 工程师不会日语进不了日本市场。中间这个位置,人极少。 第五个没人告诉你的事:我交过最贵的学费是"把中国的工作习惯带到日本"。 刚来的时候我犯了几个现在想起来都想扇自己的错误: 给客户发了一个方案,里面直接写"你们现在的做法效率很低,应该换成 XX"。在中国这叫直接、高效。在日本这叫"失礼"。日本的方式是:"贵社目前的方式当然是经过深思熟虑的(先给面子),不过如果考虑未来的扩展性(给台阶),或许可以参考一下这种方法(才提建议)。"同样的意思,包装方式完全不同。我花了大概半年才把这个习惯改过来。 还有一次,客户说"検討します"(我们考虑一下),我以为是真的在考虑,等了两周去跟进。后来才知道这句话在很多场合的真实含义是"我们不打算做,但不好意思当面拒绝你"。在日本,"不"很少被直接说出口,你得学会听懂那些"不是不"的"不"。 还有一次把项目进度做成了飞书文档共享给客户。客户完全不知道飞书是什么,打不开。后来老老实实改用 Excel + 邮件。在日本企业里,Excel 和邮件是永远不会错的选择。你觉得落后,人家觉得稳当。 第六个:最意想不到的获客渠道。 我以为在日本获客要靠 LinkedIn 或者行业展会。实际上我最有效的获客渠道有两个:一个是 X(推特),另一个是日本特有的"勉強会"(学习会/技术分享会)。 日本的技术社区有一种独特的文化:定期办免费的技术分享会,大家轮流讲自己在做的东西。你去讲一次,讲得好,会后有人来跟你换名片(是的,日本还在用纸质名片,而且交换名片有一套完整的礼仪),两周后邮件来了:"之前听了您的分享,我们公司正好有一个类似的课题,方便聊一下吗?" 这种获客方式成本为零,但信任转化率极高,因为对方亲眼见过你讲东西,知道你是真的懂而不是嘴上说说。 最后说一句总结。 在日本做独立 AI 工程师,最核心的能力不是技术,是"翻译"。不是语言翻译,是把全球最前沿的 AI 技术,翻译成日本企业能理解、敢尝试、用了之后能看到结果的东西。技术只是原料,翻译才是手艺。 而这个"翻译"能力是没法被 AI 替代的,因为它的核心不是信息转换,是理解两种完全不同的商业文化各自在怕什么、想要什么、能接受什么。这种理解只能靠在两边都踩过坑才能长出来。 所以如果你问我在日本做 FDE 最大的壁垒是什么,不是技术,不是签证,不是日语,是你愿不愿意花几年时间在一个节奏完全不同的市场里,把那些只有踩过才懂的坑全部踩一遍。 踩完了,壁垒就是你自己。

黄仁勋说AI会创造更多的工作岗位。 看了Sequoia对黄仁勋的完整访谈，41分钟，远比那些切片有分量。 他先把AI的进化路径捋了一遍：从生成文本到能思考、推理的系统，计算范式也从检索转成实时生成，每个像素、每段声音都是现造的。 接着用发电机比喻AI工厂，电进去，智能令牌出来。 最后给了五层投资框架，说今年基建投1万亿，未来生态年产值可能到20万亿。 上面这句话半导体投资者应该划重点 最后他举了放射科医生的例子。 AI没消灭岗位，反而因为效率提升让需求增加了，和多数人直觉相反。 整条视频适合想理解AI产业底层逻辑的人，从技术演变到商业格局都覆盖了，不是那种只教快捷键的教程。 不确定老黄提到的数字能不能兑现，但他说法本身值得琢磨。 #黄仁勋# #AI投资# #英伟达# #科技趋势#

皮柴在谷歌IO大会后的访谈，聊了一些有意思的话题： 1. 谷歌在场任务链的复杂编程上确实暂时落后，但未来会追上。我猜，谷歌可能处于新一代模型的预训练周期，如果是这样，3个月内很可能要出王炸产品。 2. 谷歌的TPU之所以要给Anthropic这种竞争对手用，是为了优化TPU，快速赶上英伟达。 3. 美国反对AI的人比赞同AI的人多。 4. 奇点，AGI，真的会来。 如果对详细内容感兴趣，欢迎观看视频。

美国知名播客主持人 Lex Fridman 在台北 Computex现场采访了黄仁勋 BBC记者也向黄仁勋提问，表示台湾是 AI 革命的核心，近期很多计划都依赖与台湾的合作 那么，英伟达是否在投资台湾的未来？ NVIDIA对台湾的安全有多大信心，才会选择加码投资呢？ 黄仁勋说，所有供应链都应该尽可能多元化，并具备备份能力，这样才能保持整体韧性 月光记得，马斯克最近也提到了这点 全球100%的高阶AI晶片都在台湾制造，台湾晶圆厂对特斯拉自动驾驶、xAI/Grok等产品的影响很大 台股在这一年左右的时间，也涨到让很多人提前退休了 总之还是一句话：世界和平☮️

美股入门｜新手小白第一次买美股指南 1. 美股是什么？ 简单理解： A股是买中国公司的股票。 美股是买美国公司的股票。 比如： Apple Inc.（苹果） NVIDIA Corporation（英伟达） Tesla, Inc.（特斯拉） Inc.（亚马逊） 当你买入这些公司的股票，本质上就是成为它们的小股东。 2. 为什么很多人选择投资美股？ 因为全球最赚钱、最有影响力的公司，大多数都在美股。 过去十几年： 苹果涨了很多倍； 英伟达涨了几十倍； 很多科技巨头都诞生在美国市场。 所以美股长期被称为： “分享世界科技发展的红利”。 3. 小白最适合怎么买？ 不要一上来研究K线 不要一上来玩期权 更不要想着一夜暴富 最简单的方法： 直接买指数ETF 比如： SPY（跟踪标普500） VOO（跟踪标普500） QQQ（跟踪纳斯达克100） 相当于一次买入美国最优秀的一篮子公司 4. 美股交易时间 正常交易： 北京时间 晚上9:30 - 凌晨4:00 （夏令时会有调整） 所以很多美股投资者都有熬夜看盘的经历 5. 新手最容易踩的坑 ❌ 听群消息买股票 ❌ All in一只股票 ❌ 借钱炒股 ❌ 高频交易 ❌ 追涨杀跌 记住一句话： 投资最重要的不是赚得快。 而是活得久。 我的建议 如果你是纯小白： 第一步：学习基础知识 第二步：少量资金实操 第三步：坚持长期投资 先学会赚钱。 再学会赚快钱。 顺序不要反。 很多人输在第三天。 真正赚到钱的人，往往坚持了十年。

币安可以炒美股了，这玩意到底靠不靠谱？ 特意整理了十问十答 01）币安上美股，到底能买啥？ 超过7000只美国股票和ETF。 对，你没看错，7000只。 不是那种挑几个热门股意思一下。 是整锅端。 QQQ、QQQM、QQQI、SPY、MU、GOOGL、NVDA…… 你能叫得出名字的，基本都有。 而且支持碎股，最低5美元就能买。 这意味着什么？ 意味着你拿几十块U，就能买一手英伟达的碎股。 这在传统券商，想都不敢想。 02）交易时间怎么算？真的24小时？ 币安说的是「每周五天、接近24小时」。 注意，是「接近」，不是真的24x7。 美股正常交易时段是有的。 盘前盘后也有。 但周末还是休市。 不过话说回来，传统券商盘前盘后要么不开，要么额外特殊收费。 币安直接给你打包了。 对于习惯熬夜看盘的币圈人来说，这已经很友好了。 3）费用到底怎么收？真的零佣金？ 币安说的是「零佣金」。 但注意，零佣金不代表零成本。 实际收的是价差，也就是spread。 每笔订单最低0.35美元。 超过350美元的订单，收10个基点，也就是0.1%。 坦率的讲，这个费率不算贵。 传统券商佣金+平台费+各种杂七杂八，加起来也差不多。 但你要心里清楚，这不是真的「免费」。 只是换了个名目收钱而已。 04）买入卖出怎么结算？T+几？ 买入是T+0，卖出是T+1。 什么意思？ 今天买，今天就能卖。 但今天卖，钱要明天才能结算到账。 结算期间，这笔钱不能提现，但可以继续交易股票和现货。 这个设计，说实话，还挺币圈的。 跟传统券商的T+2比，算是快了。 但跟币圈现货的即时到账比，还是慢。 05）KYC怎么搞？大陆用户能玩吗？ 这是大家最关心的问题。 根据体验，只需要把币安App切换到繁体中文，美股交易功能就会显示出来。 不需要额外的身份认证。 只需要完成原有的基础KYC即可。 我跟你说，这个「繁体中文切换」的操作，比较骚。 懂的都懂。 但要注意的是，币安官方说的是「非美国用户」。 大陆用户理论上属于「非美国用户」。 但具体能玩到什么时候，说实话我也不确定。 毕竟政策这东西，说变就变。尤其国内严打境外，老虎就是一个例子。 06）股票买了放哪？能提现吗？ 目前买了股票，放在资金账户里。 不能抵押当保证金。 也不能直接提现成法币，还是需要兑换双u来结算。 07）股息怎么算？要交税吗？ 股息收30%的预扣税。目前何老师说是有分红的例如qqq。 这是美国对非居民股息的法定默认预扣率。 不是币安收的，是美国政府收的。 如果你是中国税务居民，后期可能还要考虑国内的税务申报。目前走双u 暂时不用考虑。 总之，股息到手会打七折，心里要有数。 08）币安搞这个，合规吗？ 币安是通过Nest Trading Limited来提供经纪服务的。 Nest Trading是ADGM（阿布扎比全球市场）的持牌经纪商。 清算和托管交给Alpaca，美国持牌券商。 所以合规架构是有的。 题外话：但要注意的是，bStocks（代币化股票）还没正式上线。 那个需要FSRA（阿布扎比金融监管局）额外审批。 现在的美股交易，是传统的股票交易，不是链上的。 09）bStocks是什么？跟现在买的股票有啥区别？ bStocks是币安计划推出的代币化股票。 简单说，就是你买的股票，可以转成BNB Chain上的代币。 转成代币之后，可以近乎实时结算。 还可以参与DeFi，比如抵押借贷、流动性挖矿之类的。 但注意，bStocks「不代表直接拥有标的上市公司股权」。 它更像是一种「证书」或「凭证」。 而且bStocks目前还没上线，预计「未来几周内」推出。 现在的美股交易，跟传统券商买的股票，本质上是一样的。 10）这事对传统券商意味着什么？ 币安正式向市面上的老牌券商们宣战了。 你想啊，一个币圈用户，本来要在币安炒币，再去富途、老虎开户买美股。 现在不用了。 一个App搞定所有。 用U买QQQ，赚了U再拿去消费。 这就是币安想要的「超级应用」。 对传统券商来说，这不是抢生意，这是降维打击。 CRS？跨境？都不需要了。 场内溢价？场外限额？ 用币安买入QQQ，盈利用U卡消费。 他们说这就是区块链的意义。 说到底 币安上美股这事，表面是多了一个交易入口。 底层是币安在搭建一个「从加密货币到传统资产」的桥梁。 短期看，方便了币圈用户配置美股。 长期看，可能改变整个跨境投资的格局。 但风险也不是没有。 政策风险、合规风险、流动性风险，都存在。

把128GB统一内存塞进轻薄本，英伟达发布 RTX Spark 超级芯片，直接重塑 Windows PC 的天花板。 里面装的是 Blackwell RTX GPU 和 Grace CPU。 加上这128GB的统一内存，这台机器能直接在本地跑起巨大的 AI 模型。 速度极快，且数据完全私密。 不再需要把敏感素材传给云端，你的笔记本就是一个算力堡垒。 用 AI 创作的门槛，被直接踩平了。 觉得 ComfyUI 节点太复杂、太反人类，可以直接让内置的 AI 代理 OpenClaw 替你干活。 输入几句话，它自己去调参数、写提示词。 从一张草图生成材质效果，再直接用它做起始帧生成视频，全部本地一气呵成。 创作者的性能瓶颈也被碾碎了。 靠着这巨大的内存，你能直接剪辑 12K 4:2:2 的视频。 或者渲染高达 90GB 的巨型场景。 在 Blender 里，有了 DLSS 4.5 光线重建技术的加持。 你在场景里随意拖动，就能实时看到几乎等同于最终渲染的画质。 至于游戏，那可是英伟达的老本行。 《心灵杀手 2》、Pragmata 等游戏，直接在 1600p 分辨率下光追全开。 DLSS 4.5 里的新 Transformer 模型，把环境细节拉到了新高度。 更别说它原生支持带有反作弊系统的多人联机游戏。 真正的个人计算新形态已经来了。 不再依赖网络带宽，不再忍受云端延迟。 装载这颗芯片的新型轻薄本和紧凑型台式机，今年秋天就会出货。 本地算力的狂欢，正式开场。

台北旅行圆满结束，惯例讲讲这次看到的信息差。 这次旅行有几个Highlight： - 见到了黄仁勋爸爸，喝了Jensen给的台湾啤酒 - 约出来很多很久没见/第一次线下见的朋友 @SaBiBro666 @94cho94134 @0xMalingshu @yoaka__ - 感谢大家带我见了超多人 - 参访了六间Web2公司，并且跑了好多会。 - 之前在泰国grab上坐摩托跑会本来被疯狂司机搞出心理阴影了，后面跟着周周老师的摩托跑了一天会之后痊愈了。 - 在各种地方探讨 的更新 - 见到了传说中的Ray，也见证了大D哥在匹克球上吊打所有人。 话不多说，我们直接开聊 一、关于Web3： 在生态层面上。台湾的Web3生态和我之前听到的一样，以 $SUI 为中心。很多大学生都参与过 $SUI 的黑客松，或者直接在 $SUI 的项目方工作。近期有听到一些风声，说 $SUI 生态在新加坡也在很努力的BD。 看得出来， $SUI 在亚洲区还是有很努力的BD的。 在交易所层面上，台湾与香港有一些细微的相似之处，即，有交易用的交易所，以及OTC用的合规所。在台湾，最为普遍的交易用大所就是 @BingXZH 和 @BitgetTC，两者都通过大量 KOC 进行了有效的推广。 至于合规所，台湾有一系列包括 Hoyabit 在内的合规所，用于出金 - 这些合规所在定位上跟香港的 @HashKey_Global 和 @osldotcom 类似，以合规，可以让散户出入为主。 但是，Hoyabit 等等本地合规所在渠道上明显比香港的合规所更加亲民，以Instagram/Threads营销为主，能够真正触及到Web2的潜在用户。 在KOL层面上，台湾的本土KOL明显是比香港的本土KOL更多的。虽然很多KOL住在香港，但是粤语区 + 能够触及本地用户的KOL实际上两只手就数得过来。 *甚至可以说 @monsterblockhk 和 @852Web3 相关人士就基本占了所有香港KOL的半壁江山 相比之下，台湾明显有更多的KOC和KOL走到潜在用户当中，这也为本地交易所打出自己的市场空间提供了初步的入场点。 跟香港类似的点，在于这些KOC和KOL非常善于在Facebook和Instagram上起号，有些甚至在这些平台上反而粉丝更多。 Mass Adoption这件事情在执行上，台湾一带确实有很多可以学习的点。 最后说点刺激的 - 有听传言说不少当地的黑社会仍然盛行，会专门挑有钱的kol下手勒索。所以大家跑会时可能还是要尽量少穿merch，少显露财富。或许这也是不少KOL不露脸的原因。 二、关于AI： 这次是在英伟达的Claw活动上见到Jensen的。除了再一次听到孔总办的深圳活动被点名表扬之外，也有不少机会和当地人交流AI。 整体感觉下来，两岸对Agent目前的focus大差不差，都是在讨论怎么加入工作流，怎么更好的融入现有的企业体系。 而这却是也符合英伟达这次活动推广的Nemo Claw以及Open Shell的专属功能 - 即，更方便企业进行信息转移，权限继承，以及信息隔离的claw。 三月份的时候，我就稍微体验过nemo claw。不过用下来感觉除了免费，速度和工作能力没有很多亮眼的地方，甚至不如我直接问codex。 本来期望这次可以看到一些nemo claw更有趣的应用，没想到演示小哥现场翻车了好几次。或许Nemo Claw也不是我们这些初创阶段的startup适合用的。 除此之外，这次探访了华硕和几家Startup（包括SaaS，用户端产品，ESG审计公司，以及一些ToB技术服务），大家也很明显在试图寻找AI时代新的PMF，包括新的硬件，新的叙事，等等。 印象比较深刻的一个叙事案例就是一个共享车位供应商，就在为“成为自动驾驶汽车的上游供应商”准备。这个还是蛮有意思的。 三、关于台股： 说一个题外话 - 我是直到这次旅行，才发现台股也有 +-10% 的限制。 这次见的不少圈内朋友都有在交易台股，而且很多都有赚到钱，让我也忍不住想要研究。 台股的盘子实际上也确实很大，目前已经是全球第五大股票市场。像台湾电信，台湾大哥大等等巨头也投了很多数十亿台币的轮次 - 包括见的六家企业中的其中一家。 由于盘子足够大，所以也有不少本地企业会选择先上台股，再上美股的策略。 所以，一个这次比较直观的感受，就是台湾地区已经产生了独特的VC投资生态，模式，以及上市和退出的common sense。 最后，软件上，大家用的主要还是富途，和一个忘记名字了的本地软件。（@Live_2_Earn和@jhaninvest有跟我提，但是我忘了） 四、 关于生活，生活成本，以及娱乐 台湾的生活确实很舒适，而且超便宜。礼拜六的时候，帮朋友订了宜兰的别墅，带电梯+两层楼，可以容纳20人，居然只需要 16000台币（大概人均30u） 然后虽然台北很多地方感觉有点点破，但是新北一带看房子的外观还是蛮新的。 平常吃饭的成本也比较低。有个朋友约喜欢的女生出来吃饭，找了家蛮有名的店，最后两个人买单也才15u左右。 娱乐上，积分制的扑克是合法的。（师父 @gokunocool 这不得去一下） 这次踩点了Ace8，CTP，6Bet几个赛点。第一天就在CTP打了60人的锦标赛。本来打到第10，结果一手冤家牌三条allin被原地送走。 *草泥马chipchip，怎么每次都是冤家牌？？！ 6Bet的话感觉大家都比较鱼，所以倒是很快收集到筹码。 最后Ace8是和 @SaBiBro666 两兄弟一起去的，没想到这次我彻底成了鱼，被彻底干碎。 路边还有跟多六合彩店，进店可以花钱开刮。朋友直接给干没3000台币。 然后就是按摩。这次去的都是正经的按摩 - 为什么要强调正经的？因为我搜索按摩的时候，真的出现了几家不正经的按摩，就在谷歌地图上。 第一天去了一个叫Villiage的Spa，大概1500台币60分钟，手法非常赞，感觉技师是懂穴位的，按的我骨头全程发响，当晚一躺上床就睡着了。水平超过了不少我在深圳水会体验的按摩。 最后是交通。周周老师的摩托确实非常方便，穿梭于车水马龙之中，解决了所有堵车的问题。 本来是要尝试捷运的，结果明明写着visa可以拍，却完全用不了。哭了。 剩下的时间就是坐uber，价格比香港便宜不少，横跨半个台北也不到20u，司机态度也都很不错。 印象比较深的就是有个司机吐槽，从必胜客下班过来开uber，就是因为打工赚的太少，一个月每天12小时，才赚不到3万台币（约1000u） 五、关于夜市和夜店： 由于住在宁夏夜市旁边，台湾的夜市小吃这次也是吃了个遍，简单评价一下印象深的： 卤肉饭：感觉不如在香港吃到的好吃，但确实有家常菜的味道，而且胜在便宜（约2u） 地瓜球：给到夯。炸的外酥内软，而且不油腻。吃的很上瘾。 牛肉粒：特别喜欢这个，可以说是入口即化。450台币可以买四人份，吃肉爱好者的不二之选。 麻油鸡/麻油猪肝：听第一天司机师傅推荐吃的，感觉麻油味不够重，或许喜欢清淡口味的人会喜欢。猪肝倒是非常爽脆好吃。 酒吧上，台湾有很多不错的选择。不过建议大家有空一定要去之前币安，以太坊等等都办过活动的Sitdown酒吧看看。有很多有意思的调酒，东西也很好吃。每一支鸡尾酒，都是歌的名字。 地址： 如果是 @0xajc @0xAgata 这样的男同，据说西门町一带则有不少Gay Bar，堪比成都。Agata老师的名号更是在台北的Gay Bar被反复提及。 至于夜店，不少当地的朋友和我推荐了fix sober和Ruff，可惜最后去的时候人满为患。不过确实很多好看的小姐姐在排队，没去成很可惜。 最后我去的一家叫Wave，要坐一个超大的电梯上楼。内部非常大，有两层楼，以及可以上下驱动的天花板。价格也很实惠，只要15000台币最低消费就可以开台（约500u） Wave的DJ质量一般，但是光效很不错，至少吊打80%的香港夜店。每次干冰出来的效果也很high。 结语： 总之，这次旅行超级fruitful。 非常推荐还没有去过台湾的朋友有空就去看看，体验一下当地的氛围，以及独有的商业文化和圈子。 可靠消息说，今年的TBW会取消，改成Future Summit，同时做AI和Web3。感兴趣的朋友也一定要去看看！ 照片credit @94cho94134