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我就说这两人有PY交易吧，FT 爆出英伟达 @nvidia 持有SpaceX @SpaceX $210亿股权。 怪不得上次马斯克 @elonmusk 表示，SpaceX只用英伟达GPU。 芯片厂持股自己的大客户，老马再买老黄的芯片，大家互相持有互相抬价，账面数字都很好看。 这就是传说中的左脚踩右脚螺旋升天？

睡醒看了很多人测评的deepseek的agent “DSH”，很多人聊的最多的就是token消耗量，kv键缓存命中率，同时DSH的同任务时间消耗是gpt或者clude的2倍。 这点透露的信息强化了我对英特尔陈立武老爷子说的CPU和dram存储堆叠封装的路线理解。 agent代理的普及很快会迎来cpu/gpu的1:1时刻，那时的cpu也非常需要像英伟达的gpu和hbm堆叠封装一样，需要把cpu和hbm堆叠封装在一起，极大的提高读取效率和降低计算时间。

最高级的投资就是投人，趁着现在对方还没有高攀不起，我建议你早点入股这几位博主，混个脸熟。 1. 开头就直接王炸吧，月入12w美金的 @LeslieLi92210 ,短短3个月，眼睁睁看着她从一个新的BD，做到月入1W美金，再到现在月入12W美金，彻底实现保时捷自由。很喜欢鼠鼠昨天的获奖感言：“这就是来web3的意义不是吗” 2. Ally, @ally_foe ，颜值来说她是顶美。但是真正接触以后我发现美貌可能是她最不值得一提的东西。我看到她真的遇到新事物就去实践，每天都坚持更新各种内容的口播，去拜访和实践各种可能存在的机会，我并不怀疑她会成为一个优秀的博主 & 市场专业人士。 3. 大浪兄 @Bigwave521 ,他的推特可能还比较新，但是抖音上已经是非常强的博主了。我之所以推荐他是因为我看了那么多博主的抖音小红书起号攻略，只有他的教程我是看完马上就想去尝试的。他在做国内自媒体这一块绝对可以给到夯 4. 我，没错，就是我 @0xtonixie 。投资方面，我在推特上从来都是公开喊单，并且分析开仓的逻辑，从不马后炮，不当永赚博主，目前公开喊单的帖子都保留了，战绩可查。我拥有3年的web3和美股经验，正经投资赚了A7，无论是链上打新，二级交易还是美股行业分析，我的货都很纯。并且我拥有5年欧洲留学及工作经验，会说中，英，德三语，如果你有一些生活中需要给出的建议，我也很乐意帮助你。

8.13梭哈晨报： 没有慧根就得会跟，这一天30%不是跟玩一样吗😂，下跌的时候都在笑我，涨了全在不舒服，猪哥你还装逼吗？ 1. $BTC 没什么行情，就上小区间震荡的样子； CoinGlass 显示 24h 合约成交额约 547.6亿美元，现货成交额约 38.8亿美元，价格偏强，但合约成交显著高于现货，反弹的杠杆成分不低； 2. $ETH 跟随行情，前几天月开多的巨鲸都在止盈离场； 24h 合约成交额约 366.7亿美元，现货成交额约 15.2亿美元；合约/现货成交结构明显偏杠杆； 3. $SOL 基金会消失好久了，不知道在干什么； 24h 合约成交额约 50.1亿美元，现货成交额约 3.47亿美元； 合约成交约为现货的十多倍，短线价格容易被杠杆和做市库存放大； 4.富达申请为其以太坊ETF FETH增加质押功能，最高可质押100% ETH； 5.BitGo首席财务官即将离职，二季度净亏损达1900万美元； 6.6月初杠杆追涨3000万美元ETH的巨鲸止盈，盈利430万美元； 7.Metaplanet CEO：此前转移比特币仅为托管操作，并未出售； 8.富途老虎期权内幕交易案锁定45人，共获利1.55亿美元； 9.CoreWeave将英伟达A100 GPU租赁合同延续至2029年； 10.韩国央行Q2进行十三年来首次黄金相关投资； 11.创最大单周抛售记录，机构投资者卖出216亿美元纳斯达克期货； 12.美国商品期货交易委员会提醒预测市场平台规范激励计划申报； 13.美银高管仍呼吁7月通胀数据公布后进行3次美联储加息； 14.创作者费用改由自动回购销毁，Uniswap测试代币拟采用该机制； 15.特朗普因 Truth Social 的早期访问推送被起诉，同时公司正在探索将数据授权给预测市场； 16. @RobinhoodApp 现在真的是一大堆优秀的Dev开始冲刺了，雪崩鸡今天也来了，直接速通了； ------------- 炒股也好，炒币也好，meme也好，目的性明确都是赚钱，别天天洗脑自己其他的，用仓位说话。 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #Nasdaq#

太魔幻了，国内 A 股股民，似乎找到了新炒作路径。有位老哥，决定尝试在 X 上，发一些关于英伟达计划投资新易盛、中际旭创的假消息，俗称路边社假作文。 结果刚发布，就被国内的搬运工，翻译成中文，搬到了雪球、抖音上，还真有不少炒股的投资者信了。

我讲讲一个很有意思的思考，英伟达这次5000亿的第三方AI算力融资平台，十分利好于它的亲儿子们，尤其是新云☁️， $NBIS ，我讲讲其中的逻辑！🧐 黄老板的四大战略布局： 1️⃣ 拆除“资本壁垒”，将超级云的ASIC防线撕开缺口 像微软（Azure）、亚马逊（AWS）、谷歌（GCP）这样的传统 Big Tech，拥有源源不断的自由现金流，能够自筹资金推进定制化 ASIC 芯片，比如 Trainium、Inferentia、TPU、Maia。 假如任由传统云厂商持续侵蚀，那些独立 AI 实验室与新云将面临高昂的硬件采购成本，以及高借贷利率下，难以生存，最终会被竞争挤压掉。英伟达通过撬动华尔街的私有信贷，直接武装了新云，打破了这堵墙，让算力买方市场始终保持多元化，同时也保障了英伟达机柜的可持续性采购！ 2️⃣将英伟达GPU 赋予硬通货属性，可资产抵押 正常情况下，传统金融机构不敢轻易出借大额资金购买定制 ASIC，因为一旦债务人违约，特定软件栈绑定的 ASIC芯片，离开特定系统就是一堆废铁。 但英伟达的 GPU 凭借强大的 CUDA 生态系统，实现了极强的跨模型、跨客户、跨工作负载的可调配性与流动性。这种“强通用性 + 极高二级市场租金”的特征，使其可以像商业地产、民航客机或收费公路一样被打包作为贷款抵押物，相当于把GPU打包成了金融衍生品！ 3️⃣供应商融资的终极演进：资产负债表的“降维打击” 通过提供残值担保和联合信贷协议，英伟达把自身的绝高评级信誉直接做成撬动资本的杠杆。这与汽车公司通过旗下汽车金融公司拉动新车销量的模式一毛一样，英伟达用华尔街的低息资金来贷给自己的客户，客户拿到钱买英伟达的芯片，英伟达实现锁定业绩与出货量，从而形成极其闭环的“算力金融飞轮”。 4️⃣对冲下沉周期的“流动性黑洞” 对于数据中心建设和硬件更新而言，最大的风险是流转周期短与硬件贬值。通过资本巨头的“长期低成本资金包”，将原本需要短期结清的CapEx转变为摊薄在 5–15 年周期的长期资产融资。这极大平滑了下游新云客户的现金流压力。 📝为什么这对新云是极大的利好？ 以CoreWeave、Nebius 等新云举例，传统旧模式下，这些公司因缺乏大型科技公司的信贷评级，在传统高收益债券市场去借款，可能承受 9%–12% 甚至更高的借贷利率，或者采用股票定增，但又面临股权被过度稀释的风险。 而英伟达爸爸提供的新模式，由于有5000亿第三方的信贷额度，新云可以直接利用已部署的 GPU 集群和已签订的机构合同做资产证券化，类似ABS，将融资成本拉低 200~500 个基点。 这种模式的好处，就是可以实现用资产养资产，类似房贷一样，可以做到以租抵贷，这样就大幅提高了资本利用效率，同时也可以实现高速扩张，新云厂家可以更快的周期下订单、锁机柜、建数据中心。这使得独立新云在面对四大云厂商的机房排期垄断时，拥有了争夺大模型独角兽客户的核心竞争力。 综合来看，这里面最受益的肯定是 Nebius（ $NBIS），英伟达直接持有 Nebius 9.3% 的股份，相当于英伟达算力矩阵中的“亲儿子”级的新云提供商。而且它的技术也十分牛X，区别于传统杂乱的云厂商业务，它专攻AI大模型训练和推理场景，提供高性能 InfiniBand 互联与极低延迟的物理环境。 继续HOLD $NBIS，坐等大空头Michael Burry 爆仓🧐 本文由 @binancezh 赞助，「币安买美股：全球资产，零秒时差，一键即达」！

大家看看这个数字人主播感觉怎么样？效果还可以不❓ 全程使用 codex 完成，没有切换其他软件。 具体制作流程如下👇 包含完整八步流程： 1.生成并固定数字人主播图片 2. 使用GeminiTTS、ElevenLabs或其他TTS服务确定音色 3.调研选题并撰写快节奏口播文稿 4.将文稿拆成视频生成提示词与B-roll规划 5.通过FLOVA、即梦/Dreamina或其他CLI/API后端生成视频 6.整合数字人片段、录屏和B-roll 7.在ChatCut中完成音频、动效、中英字幕和成片封装 8.生成4:3、3:4封面以及标题、简介和标签

英伟达 @nvidia 宣布 与阿波罗、贝莱德、黑石、高盛、KKR等达成合作，筹集 $5,000亿 建立人工智能计算基础设施融资平台。 老黄也表示：最多兜底 25%，即 $1,250 亿。 翻译一下： 就是借钱给客户买自己NVIDIA 的卡，AI 这轮已经从「拿利润买卡」进化到「借钱买卡」了。 这套玩法是不是叫供应商融资，2000年演过一遍？🫡