与「薇路」相关的搜索结果

[📣] 윤지성 3rd Mini Album ‘미로 (薇路)’ 온라인 럭키드로우 이벤트 안내 - 인사이드레코드 💛응모 기간 : 7월 4일 3PM ~ 7월 11일 23:59PM 🤍사인 폴라로이드, 음성 메세지, 영상 메세지 등 43개의 당첨 상품 랜덤 증정 💛응모자 전원 미공개 포토카드 6종 중 1장 랜덤 증정 #윤지성# #Yoonjisung#

[📹] 윤지성 V룽V룽 16편 UP‼ 끝나지 않은 미로 앨범 곡 작업 비하인드🌹 SLEEP 작사부터 곡 소개글 작성 과정까지✍🏻 🔗 #윤지성# #YoonJisung# #브이로그# #V룽V룽# #미로# #薇路# #BLOOM# #앨범작업#

[EVENT] 윤지성 BLOOM 해시태그 EVENT 당첨자 발표🌹 당첨되신 분들께서는 5월 6일까지 양식에 맞춰 메일을 보내주세요. #윤지성# #YoonJisung# #미로# #薇路# #BLOOM# #내_세상_가득_윤지성으로_물들어_BLOOM#

윤지성(Yoon Jisung) - 'BLOOM' 응원법 (Cheer Guide)🌹 🔗 🔗 #윤지성# #YoonJisung# #미로# #薇路# #BLOOM# #20220427_6PM# #내_세상_가득_윤지성으로_물들어_BLOOM#

오늘같이 화창한 봄날과 잘 어울리는 'BLOOM' MV 한 번이면 그곳이 꽃축제!! 다함께 꽃구경 가요🏃🏻💐 🔗 #윤지성# #YoonJisung# #미로# #薇路# #BLOOM# #내_세상_가득_윤지성으로_물들어_BLOOM#

윤지성(Yoon Jisung) 3rd Mini Album '미로(薇路)' Jacket Making Film 🌹2022.04.27(Wed) 6PM 🔗 🔗 #윤지성# #YoonJisung# #미로# #薇路# #BLOOM# #20220427_6PM#

윤지성(Yoon Jisung) - 'BLOOM' MV 3rd Mini Album '미로(薇路)' 🌹2022.04.27(Wed) 6PM 🔗 🔗 #윤지성# #YoonJisung# #미로# #薇路# #BLOOM# #20220427_6PM#

[EVENT] 윤지성 BLOOM 음악방송 출석체크 EVENT 안내🌹 자세한 내용은 공식 카페에서 확인 부탁드립니다. 🔗 #윤지성# #YoonJisung# #미로# #薇路# #BLOOM# #내_세상_가득_윤지성으로_물들어_BLOOM#

这两年世界模型（World Models）是 AI 里最烧钱的赛道之一，想做机器人、想让 AI 真正走进物理世界的，基本都绕不开它。但你只要多看几个 Demo 就会发现一个通病：这些模型很会“看”——画面能生成得足够逼真，几乎骗得过眼睛；可你真让它回答“我现在动这一下、接下来会连锁出什么”，它常常就卡住了。 说白了，它们学的多半是“相关”——什么和什么经常一起出现、下一帧大概长什么样。在屏幕里写写画画、生成视频，这套绰绰有余；可真实世界是要“动手”的，光知道相关、不懂因果，环境稍微一变就掉链子（它记住的是答案，没记住答案背后的道理，换一道题就露馅）。 一个真正顶用的世界模型，得能在动手前先把事情“想一遍”：它推这一下、抓那一把，会引出什么后果？换种做法，结果又会不会不同？这种“先设想、再验证”的本事，跟数据喂得多不多关系不大，关键在懂不懂因果。 Aether 这次融资要补的，正是世界模型最缺的这块。他们把这条路线叫因果世界模型（Causal World Models），也是全球第一家拿因果当核心架构来做的公司：让模型先把“这么做会怎样”推演明白再决定动作，做错了能顺着结果回头改自己，不用每次推倒重来。 在他们看来，这可能就是 AI 下一代的范式——世界模型从“相关”走到“因果”。这条路好不好走？我老实说，不好走，因果一直是 AI 里最难啃的骨头之一，难到不少人宁可绕开它、继续卷参数。但越是这种硬骨头，越值得有人正经啃一回。能不能成我不敢打包票，可这个方向本身，我觉得值得长期盯着。 公司由黄碧薇 @huang_biwei 创立，她在因果这块磨了整整 12 年——UCSD 助理教授，Causal-Learn 作者之一，百余篇顶会论文，还入选过 Apple Scholar。对世界模型、对这个新范式感兴趣的，可以去看看： @huang_biwei ｜

兄弟们！这个研究有点牛逼啊！ Physical AI 的瓶颈根本不是「模型不够大」，是一开始范式就错了。 先说一个真实场景：桌子高了 2cm，当前最强的 VLA 模型直接失败。 为什么？ 因为它只学到了「手伸到某个位置」的相关性，根本不知道「为什么」会摔、「怎样」才能不摔。 这就是 LLM/VLA 路线的致命伤，它在互联网数据上学的是统计相关性，但物理世界运行靠的是因果律。 你可以生成一段完美的「桌面物体掉落」视频，但模型完全不知道下一秒会发生什么。 UCSD 黄碧薇教授 @huang_biwei 刚在 CVPR 2026 发了 Causal World Models（因果世界模型）框架，给这个问题指出了一条新路：让 AI 从「模仿动作」进化到「理解因果」。 不是学「人做了什么」，是让它学「这样做为什么有效、换一个场景为什么失效」。 她今天宣布 Aether AI 融资2000万美金，也成为全球首个因果世界模型公司。 关于她的含金量，我们也来挖一挖： ① 12 年因果 AI 深耕，CMU PhD（导师 Kun Zhang + Clark Glymour） ②100+ 顶会论文，Apple Scholar in AI/ML ③causal-learn 作者（Python 因果发现库，GitHub 高星） CLeaR 2025 Program Co-Chair ④世界模型赛道正热：杨立昆 AMI 融了 $10 亿+，李飞飞 World Labs $10 亿，国内 25 起融资超 22 亿。 几乎所有玩家都在卷数据量、卷仿真规模。 但 Aether AI 的切入点完全不同，不卷 Scale，卷因果结构。 这可能是具身智能从「花拳绣腿」到「真正理解物理世界」的范式转折点。 感兴趣的可以看看官网：