小墨同学 (@xiaomovps)
@xiaomovps
0 正在关注 0 粉丝
当模型一次能读取的内容装不下这些记录时，任务该怎样继续？ 这一篇就来理解上下文压缩。
如果你曾在 Pi、Claude Code 或 Codex 这类编程 Agent 中进行过一次很长的编程会话，那么你一定触发过压缩。本文将解释压缩的工作原理，以及 Pi 会在什么时候需要压缩。
显示更多
Google Pro 会员升级，Opus 5.5可以使用了🔥
Antigravity 现在正式支持 Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5
1、Google AI Pro 正式付费用户可用
2、Ultra 也可以直接用
3、免费 / Plus 暂时没有
4、Claude / GPT 单独计算额度
等于一个 Google 订阅，现在能同时玩 Gemini + Claude
唯一的问题：Reddit 已经有人吐槽，Opus 5.5 的额度掉得是真的快
显示更多
闲鱼 6 块钱的谷歌会员，你必须知道的事🔥
其实 Google AI Pro 会员有非常多的权益，但是很多人只用到了一部分，我这里把他数据整理了一下
1、Gemini Pro 模型
Pro 会员整体用量大约是免费版的 4 倍，可以使用 Gemini 3.1 Pro，并获得更高额度的 Deep Research
2、Google Drive / Gmail / Photos 存储
基础 Pro 套餐提供 5TB 云存储，Drive、Gmail、Google Photos 共用，另外还有 10TB 档位
3、Antigravity
Google 自家的 Agent 开发环境，Pro 会员可以获得更高使用额度和优先资源，适合 Coding 和长时间 Agent 任务
4、Jules Coding Agent
Google 自家的 Coding Agent，Pro 可以获得更高任务数量、并发额度以及新模型使用权限
5、Google Developer Program Premium
Pro 直接包含开发者高级会员，每个月还有 10 美元 GenAI / Google Cloud Credit
6、Gmail / Docs / Workspace AI
Gemini 可以直接集成到 Gmail、Docs、Sheets、Vids 等 Google 应用里，不需要来回复制内容
7、图片和视频生成
Flow、Veo、Nano Banana、Google Photos AI 等生成能力都会获得更高额度，图片、视频、音乐基本都覆盖了
8、Gemini Spark / Chrome Agent
Pro 已经包含 Gemini Spark，Chrome 还有 Auto Browse 等 Agent 能力，不过部分功能目前仍有地区限制。
9、家庭共享
Google AI Pro 可以和最多 5 位家庭成员共享部分 AI 和存储权益，不一定每个人都需要单独订阅
如果只看几个最值的：
5TB 网盘 + Gemini Pro + Jules + Antigravity + 每月 10 美元 Cloud Credit
显示更多
Cloudflare 最新的三个福利，你必须知道🔥
以前 Cloudflare 主要还是 DNS、CDN、Workers，现在已经明显开始往 Agent 基础设施走了
1、Clef
Cloudflare 自研的开源决策模型，不是拿来聊天，而是专门给 Agent 做“选哪个、要不要做、该走哪条路”这种判断。
底层基于 Qwen3.8-27B，支持视觉、64K 上下文，而且兼容 Jev API，Apache 2.0 开源。Cloudflare Blog
2、Clef-flash
Clef 的极速版，底层是 Qwen3.5-9B。
Cloudflare 自己 43 组评测里，中位延迟只有 38.8ms，特别适合放在 Agent 高频决策链路里：路由、分类、权限判断、工具选择这些都能交给它。Cloudflare Blog
3、新的 cf CLI
这个我觉得更值得关注。
Cloudflare 把原本分散的能力收进一个 CLI，目前已经覆盖 2900+ 条命令，DNS、R2、Workers、安全配置都能直接管。Cloudflare Docs
而且它明显是冲着 Coding Agent 来的：
cf cli search "create an R2 bucket"
Agent 可以先用自然语言找命令，再直接执行，不需要提前背 Cloudflare API。Cloudflare Docs
像模型的话 可以拿来做邮箱相关的内容判断，CF 的 CLI 可以给自己的 Agent 做绑定，完成更复杂的一些内容 最简单的像搜索域名就可以直接用
显示更多
这张海报，连文字和排版都是 AI 一起生成的！
Ming-Image-0.1-Design 这次的出图效果挺惊艳，标题、主视觉和配色已经搭成了一张完整海报，拿来做设计初稿很合适。
它是 inclusionAI 的 6B 文生图模型，官方重点面向 UI、信息图、海报这类带文字和版式的设计。我这次选了一张科技风海报来试，正好能一起看文字、构图和材质。
我通过 OpenRouter API 生成了下面这张 2048×2048 的图，几个地方可以直接看。
1、标题有主次。指定的 AI DESIGN FLOW 放在上方，字号够大，下面接一行小字，第一眼就知道该看哪里。
2、三张卡片有关系。输入、界面、图层用箭头串在一起，能顺着画面看懂这个流程。
3、整体风格比较统一。深色背景配蓝紫色发光边框，卡片的玻璃质感也做出来了，做科技类内容的封面很合适。
这次提示词里，我提前写了三张卡片分别放什么、标题用哪些字，也交代了配色和留白。想让它出一张能用的设计稿，这些具体要求很值得写进去。
不过它也多加了没要求的底部英文，正式用之前还得检查文字。这次只试了英文标题，中文长段落的效果还没测。视频里的动效是后期做的。
我的建议是，拿一张你正好要做的封面来试，把用途、标题和主体位置写清楚，让它先出初稿，再改具体细节，别只给一句“做得高级一点”。
显示更多
闲鱼 6 块钱的谷歌会员，你必须知道的事🔥
其实 Google AI Pro 会员有非常多的权益，但是很多人只用到了一部分，我这里把他数据整理了一下
1、Gemini Pro 模型
Pro 会员整体用量大约是免费版的 4 倍，可以使用 Gemini 3.1 Pro，并获得更高额度的 Deep Research
2、Google Drive / Gmail / Photos 存储
基础 Pro 套餐提供 5TB 云存储，Drive、Gmail、Google Photos 共用，另外还有 10TB 档位
3、Antigravity
Google 自家的 Agent 开发环境，Pro 会员可以获得更高使用额度和优先资源，适合 Coding 和长时间 Agent 任务
4、Jules Coding Agent
Google 自家的 Coding Agent，Pro 可以获得更高任务数量、并发额度以及新模型使用权限
5、Google Developer Program Premium
Pro 直接包含开发者高级会员，每个月还有 10 美元 GenAI / Google Cloud Credit
6、Gmail / Docs / Workspace AI
Gemini 可以直接集成到 Gmail、Docs、Sheets、Vids 等 Google 应用里，不需要来回复制内容
7、图片和视频生成
Flow、Veo、Nano Banana、Google Photos AI 等生成能力都会获得更高额度，图片、视频、音乐基本都覆盖了
8、Gemini Spark / Chrome Agent
Pro 已经包含 Gemini Spark，Chrome 还有 Auto Browse 等 Agent 能力，不过部分功能目前仍有地区限制。
9、家庭共享
Google AI Pro 可以和最多 5 位家庭成员共享部分 AI 和存储权益，不一定每个人都需要单独订阅
如果只看几个最值的：
5TB 网盘 + Gemini Pro + Jules + Antigravity + 每月 10 美元 Cloud Credit
显示更多
Gemini 4 Argon 来了，全面吊打GPT🔥
参数上直逼GPT和Claude最新模型
可以先去闲鱼开通Google Pro AI，最低只有¥6.8，就可以开通18个月
开通步骤：
1、打开闲鱼
2、搜索Gemini Pro
3、登入谷歌账户兑换
现阶段这个模型还不可以使用，但是可以先把会员开通，到时候第一时间提验
显示更多
Codex也可以生成自己的数字人形象了，这几天研究了在线生成数字人形象
终于跑通了，主要分为六步，都是对接API就可以完成，所以难度不大。
但是我感觉不好用，把它封装成了软件，方便复现和使用，生成语音、口播稿生成、改写、口播视频生成、文案获取都没问题。
整合到了一个软件里面，大家感兴趣可以评论区留言
显示更多
国产的Workbuddy，我很推荐大家去使用，一开始我也觉得国产的都比较垃圾，是抄袭。
但是使用下来发现真的不是，加入了很多自己的特点，如果你的工作都是腾讯系的话，可以直接无缝的接入，不需要额外的配置，只需要登录账号即可使用。
优点：
1、腾讯系软件无缝接入，只需要登录账号授权即可。
2、远程操作只需要通过小程序连接即可。
3、内置了非常多的行业智能体，研究还是了解，相关行业都会非常有帮助。
4、基本上国内有名的大模型都可以免费体验使用，而且有免费的额度。
整体下来就一个字全，真的什么功能都有一点，而且还可以配置第三方模型使用，很多时候没有其他第三方ai使用的时候可以用workbuddy作为中转让他去帮你安装其他的AI。
显示更多
这两年世界模型（World Models）是 AI 里最烧钱的赛道之一，想做机器人、想让 AI 真正走进物理世界的，基本都绕不开它。但你只要多看几个 Demo 就会发现一个通病：这些模型很会“看”——画面能生成得足够逼真，几乎骗得过眼睛；可你真让它回答“我现在动这一下、接下来会连锁出什么”，它常常就卡住了。
说白了，它们学的多半是“相关”——什么和什么经常一起出现、下一帧大概长什么样。在屏幕里写写画画、生成视频，这套绰绰有余；可真实世界是要“动手”的，光知道相关、不懂因果，环境稍微一变就掉链子（它记住的是答案，没记住答案背后的道理，换一道题就露馅）。
一个真正顶用的世界模型，得能在动手前先把事情“想一遍”：它推这一下、抓那一把，会引出什么后果？换种做法，结果又会不会不同？这种“先设想、再验证”的本事，跟数据喂得多不多关系不大，关键在懂不懂因果。
Aether 这次融资要补的，正是世界模型最缺的这块。他们把这条路线叫因果世界模型（Causal World Models），也是全球第一家拿因果当核心架构来做的公司：让模型先把“这么做会怎样”推演明白再决定动作，做错了能顺着结果回头改自己，不用每次推倒重来。
在他们看来，这可能就是 AI 下一代的范式——世界模型从“相关”走到“因果”。这条路好不好走？我老实说，不好走，因果一直是 AI 里最难啃的骨头之一，难到不少人宁可绕开它、继续卷参数。但越是这种硬骨头，越值得有人正经啃一回。能不能成我不敢打包票，可这个方向本身，我觉得值得长期盯着。
公司由黄碧薇 @huang_biwei 创立，她在因果这块磨了整整 12 年——UCSD 助理教授，Causal-Learn 作者之一，百余篇顶会论文，还入选过 Apple Scholar。对世界模型、对这个新范式感兴趣的，可以去看看：
@huang_biwei ｜
显示更多
智谱的ZCode还是建议大家去体验一下，我自己使用下来发现还不错，几乎可以说和Codex一模一样😂
1、默认带的GLM5.2的模型。新注册的用户有一个体验计划。
2、可以对接第三方的API，常见的协议模式都支持
3、手机模式也支持，可以无缝对接到移动端设备
4、最让我眼前一亮的是引导功能，可以对接其他平台的AI Agent，对小白友好，点一点就能完成。
显示更多
我看好几个兄弟都在问这么开启Deepseek对接Codex，其实很简单。
1、获取 Deepseek官方的 API KEY
2、打开CC-Switch 找到对应的供应商，然后粘贴KEY。
3、开启本地路由模式，就这么简单
唯一的缺点就是没办法显示插件，感觉还是有点问题，我录了一个一分钟的视频，不清楚的兄弟可以直接看视频。
显示更多
Codex对接Deepseek还是很方便的，唯一需要注意的是，就要开启路由模式。
而且我发现用国产的模型的话，网速非常的快，模型思考也变短了，可能这就是直连的优势。
我准备深度体验一下，看看效果。
显示更多
Codex对接Deepseek还是很方便的，唯一需要注意的是，就要开启路由模式。
而且我发现用国产的模型的话，网速非常的快，模型思考也变短了，可能这就是直连的优势。
我准备深度体验一下，看看效果。
显示更多
