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【ラジオ出演情報】 FM AICHI「Next TRADITION」 毎週月曜20:00〜20:30放送 MC:MEGUMI・藏持圭一 出演させていただきます! <放送日> 3月2日(月)・9日(月) 2週に渡って出演致します!! 今週はラジオweekです♪ #吉川友# #MEGUMI# #藏持圭一# #NextTRADITION#
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【出演情報】 FM AICHI「Next TRADITION」 毎週月曜20:00〜20:30放送 MC:MEGUMI・藏持圭一 吉川友が出演させていただきます! <放送日> 3月2日(月)・9日(月) 2週に渡って出演致します!! お聞き逃しなく! #吉川友# #MEGUMI# #藏持圭一# #NextTRADITION#
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此《钟馗出猎图》卷传为五代南唐画家顾闳中绘。画卷设色画钟馗服冠骑驴,执剑插笏,巡猎场景。另有导从鬼卒十五名,持弓矢戈盾,臂鹰牵犬系虎,面目狰狞,造型各异。构图采一字长蛇阵法,布局颇古,但从人物风格判断应为明人所作。此卷现藏于台北故宫博物院。介绍下载:
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此《钟馗送嫁图》卷传为元代王振鹏绘。画卷采用了白描技法,描绘了钟馗骑着驴,佩戴花簪,率领二十多名鬼卒欢天喜地扛嫁妆,阵势壮观地护送着小妹出嫁。在画中,鬼卒们手中所持的物品多具有祥瑞寓意。此卷现藏于台北故宫博物院。介绍下载:
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此《入跸图》卷由明人绘。画卷描绘皇帝出京谒陵后,从水路坐船返回宫苑。这件长度超过三十米的高头大卷,画了九百多名持各式仪仗的华丽护卫、随从。透过难以想像的盛大排场,展现回銮时无比的帝王气势。此卷为南薫殿旧藏,现藏台北故宫博物院。介绍下载(建议由左往右观赏):
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此《中山出游图》卷由元代龚开绘。画卷描绘钟馗及小妹乘舆出游的情景,鬼卒们形状诡异,修短不齐,趋前走后,或抬轿肩壶,或挑行李、持包裹。其中包括钟馗,小妹、侍女、鬼卒等共计二十二位。全卷以水墨勾染,风格浑朴,别开生面。此卷现藏于美国弗利尔美术馆。介绍下载:
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此《治平胜算全书》相传是清代大将军年羹尧所辑。全书共分二十八卷,包含:地形、仪注、间谍、古阵法、阵法、营法、守城、攻城、旗号、火器(火攻)、水战、原铳、持铳、器图、行赏约束等内容,并配有大量彩绘插图。此为清代墨书彩绘本,现藏于美国国会图书馆。介绍下载:
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在日本做了几年独立 AI 工程师,聊几个只有真正在这里干过才知道的事。不是签证、收入、市场分析那些,是日常工作里那些不会出现在任何攻略帖里的细节。 第一个没人告诉你的事:在日本,中国人做 AI 有一个非常奇怪的信用加成。 日本企业对"AI"这件事的认知来源主要是两个:美国和中国。美国代表前沿(OpenAI、Anthropic、Google),中国代表速度(DeepSeek、千问、字节)。你是中国人,天然被归到"速度快、实战经验丰富、见过大场面"这个认知框里。 日本本土的 AI 工程师大多数是从学术界转过来的,理论功底扎实,但生产部署经验偏弱。你跟日本客户说"我在中国的互联网公司做过日均千万级 DAU 的数据系统",他们的反应不是"哦",是"えー、すごいですね(哇好厉害)"。因为日本本土很少有这种体量的实战场景。 这个加成不是永久的,干砸一个项目就没了。但它给了你一个很好的开局:第一次见面时,客户对你的预期天然比对一个日本本地工程师高半格。 第二个没人告诉你的事:日本客户最怕的不是你技术不行,是你"突然消失"。 在日本商业文化里,"飞ぶ"(消失/跑路)是对合作关系最大的恐惧。他们之前遇到过的外国 freelancer 里,有人项目做到一半签证到期走了,有人拿了预付款之后联系不上了,有人说好的交付日期突然说"还需要两周"然后反复延期。 所以日本客户考察你的第一优先级不是"你有多强",是"你靠不靠谱"。靠谱的定义极其具体:说好周五交就周五交,邮件当天回,电话接得到,出了问题第一时间主动说而不是藏着。 我刚来日本的时候不理解这一点,觉得"技术好就够了"。后来才明白,在日本,你交付质量 90 分但每次都准时,比你交付质量 98 分但偶尔迟到一次,在客户心里的评价要高得多。信赖感(信頼感)是日本商业关系的地基,地基不稳什么都白搭。 第三个没人告诉你的事:在日本做 AI 落地,最有效的销售话术不是"AI 能帮你省多少钱",是"不用 AI 你会被同行甩开多远"。 日本企业的决策动机跟中国企业不一样。中国企业决策靠 ROI:"花这些钱能赚回来多少?"算得过来就干。日本企业决策靠"危機感":"不做这件事会不会落后于同行?"同行都在做,我不做,不行。同行都没做,我为什么要第一个冒险? 所以你跟日本客户谈 AI,最有效的切入方式不是给他算 ROI,是告诉他:"你的竞争对手 XX 已经在用 AI 做这件事了。"这句话在日本商业文化里的杀伤力,比任何 ROI 计算表都大。 当然,前提是你说的是真的。日本圈子小,胡说被抓到一次,你在整个行业就废了。 第四个没人告诉你的事:中日英三语是一个被严重低估的壁垒。 表面上看,语言只是沟通工具。实际上,三语能力让我能做到一件几乎没有竞争者能做的事:用英文读 Anthropic 的 system card 和最新的技术文档,用中文跟国内的 AI 社区保持同步,用日语跟客户的业务方和技术方深度沟通。 全球最前沿的 AI 信息首先出现在英文世界,通常晚一到两天出现在中文世界,晚一到两周出现在日文世界。我能在信息出现的第一天就消化它,然后在一周内把它变成日本客户能理解和使用的方案。 这个时间差就是我的定价权。日本本地的 AI 工程师要等日文翻译或解读出来才能跟进,美国的 AI 工程师不会日语进不了日本市场。中间这个位置,人极少。 第五个没人告诉你的事:我交过最贵的学费是"把中国的工作习惯带到日本"。 刚来的时候我犯了几个现在想起来都想扇自己的错误: 给客户发了一个方案,里面直接写"你们现在的做法效率很低,应该换成 XX"。在中国这叫直接、高效。在日本这叫"失礼"。日本的方式是:"贵社目前的方式当然是经过深思熟虑的(先给面子),不过如果考虑未来的扩展性(给台阶),或许可以参考一下这种方法(才提建议)。"同样的意思,包装方式完全不同。我花了大概半年才把这个习惯改过来。 还有一次,客户说"検討します"(我们考虑一下),我以为是真的在考虑,等了两周去跟进。后来才知道这句话在很多场合的真实含义是"我们不打算做,但不好意思当面拒绝你"。在日本,"不"很少被直接说出口,你得学会听懂那些"不是不"的"不"。 还有一次把项目进度做成了飞书文档共享给客户。客户完全不知道飞书是什么,打不开。后来老老实实改用 Excel + 邮件。在日本企业里,Excel 和邮件是永远不会错的选择。你觉得落后,人家觉得稳当。 第六个:最意想不到的获客渠道。 我以为在日本获客要靠 LinkedIn 或者行业展会。实际上我最有效的获客渠道有两个:一个是 X(推特),另一个是日本特有的"勉強会"(学习会/技术分享会)。 日本的技术社区有一种独特的文化:定期办免费的技术分享会,大家轮流讲自己在做的东西。你去讲一次,讲得好,会后有人来跟你换名片(是的,日本还在用纸质名片,而且交换名片有一套完整的礼仪),两周后邮件来了:"之前听了您的分享,我们公司正好有一个类似的课题,方便聊一下吗?" 这种获客方式成本为零,但信任转化率极高,因为对方亲眼见过你讲东西,知道你是真的懂而不是嘴上说说。 最后说一句总结。 在日本做独立 AI 工程师,最核心的能力不是技术,是"翻译"。不是语言翻译,是把全球最前沿的 AI 技术,翻译成日本企业能理解、敢尝试、用了之后能看到结果的东西。技术只是原料,翻译才是手艺。 而这个"翻译"能力是没法被 AI 替代的,因为它的核心不是信息转换,是理解两种完全不同的商业文化各自在怕什么、想要什么、能接受什么。这种理解只能靠在两边都踩过坑才能长出来。 所以如果你问我在日本做 FDE 最大的壁垒是什么,不是技术,不是签证,不是日语,是你愿不愿意花几年时间在一个节奏完全不同的市场里,把那些只有踩过才懂的坑全部踩一遍。 踩完了,壁垒就是你自己。
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看到两个新闻来聊聊Parlay⬇️ 一个是最近 @Polymarket 开始支持Parlay(Combos/串关)。 另一个是昨天尼克斯队阵马刺的比赛中,Kalshi的做市商SIG录得体育市场上最大的亏损(作为参考,taker的总盈利是 $22.4M)。 而 @Kalshi 在今年早些时候就支持了Combos。今年前四个月里,Kalshi总共有8亿美金的Combos成交量,用户的损失在15%(由SIG和Kalshi一起米西😋) ❓为什么做Parlay的做市商不是一件容易的事情? 1️⃣ Parlay的定价需要考虑的是各个事件的联合概率。而联合概率只有在事件独立的情况下才可以由各自概率推导出来P=P1 * P2 *... 所以从做市商的角度出发,如果直接按照独立事件定价,会给出过于乐观的价格。举个极端的例子,“尼克斯赢球”和“尼克斯 -5” 两个事件是包含关系,其实只有“尼克斯赢球”是有效的。 2️⃣ Parlay不像传统衍生品一样可以简单的对冲。这是因为可能结果的组合空间随着事件数量增多而爆炸。做市商需要lock的保证金也会是天文数字(当然SIG肯定和Kalshi有py协议) 3️⃣ 要对抗toxic flow。Kalshi的RFQ只藏在了APP端,并且简单的抓包是拿不到rfq的接口。文档中的combos endpoint跟Polymarket的API一样💩 但是还是有高手taker在今年3/24一天赚到 $750k ⚠️所以核心是在考验做市商的Risk Engine。如果你在做permisionless的parlay rfq,我觉得终极解决方案是通过一个类似 World Model 的东西来做 (@ylecun (不是 不然总会有这样那样的correlation被toxic taker给吃掉,特别当你是一家startup的时候(iykyk我在点名谁😼) 💡最近也有一些startup出来做这个问题,比如YC 26 Spring的 @totalistrading 。 创始人 @ericliu 提到过可以通过组合优化不同Parlay之间的事件进行对冲,从而达到类似Portfolio Margin的效果。 早期Pricing可以通过直接在independent prob上加一个discount;rfq也可以通过非常conservative的rule来ban掉包含同类型市场的组合。 特别是当Parlay扩展到其他非sportsbook的事件时,可能做insurance的玩家会更有优势 @UseCorgi @earthianai
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同事八卦给我说: 结婚后发现一个奇怪的问题,就是婆婆和公公在外人面前和平常夫妻一样,但在家里公公根本就不正眼看婆婆,婆婆更是在公公面前唯命是从,而且还唯唯诺诺的。 后来听老公说才知道,公公当过兵,复原后,有一天去派出所上班的通知书送来了,结果婆婆竟给藏了起来。 原因是婆婆怕公公飞黄腾达了不要她,这事一年后公公才知道,当时气的吐血,那么好的工作就这样没有了。 后来公公只能干劳力活,或者看大门什么的,导致公公恨了婆婆一辈子,直到死都没得到公公的原谅
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