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我是凉兮这是我新号，转发此条推特，抽10个人每人1888红包，一周后开奖，在昨天我30多万粉丝的大号被永久封禁了@liangxihuigui最近一直在为失踪孩子器官移植发声，影响力太大，他们把我弄封了，22年我微博为河南村镇银行发声封禁了永久，我开始转战推特，23年因为给柬埔寨缅甸被绑孩子发声几十万粉丝的大号，被封禁，24年底建了这个新号，一年时间再次被封，我觉得很委屈， 别人玩网络为了赚钱，我纯为了有个能说话的地方，因为我不在意钱，我推特创作者收入6万多美元到现在没提现过一次，我老粉丝都知道我不在意钱，我只是看不惯这些恶魔欺负我们中国人，帮中国人发声， 我认为这次被封号的原因有两种，一个是邪恶的部门集体用几百人同时举报触发了推特的封号算法机制给我干封了，还有个可能性就是他们直接把手伸到推特，找推特内部人封禁我了，为什么他们封禁我而不封禁别人？ 因为我的粉丝量在中文圈粘性最高，很多都是币圈的，而我还是纯粹的爱国者，反贼和听床师一般说的话没人信，可信度百分之10-20，所以很多人都把反贼说的当谣言看的，但我是凉兮，有信用背书，我说的话可信度百分之百， 所以他们意识到这个问题所在，想方设法来封禁我账号，降低器官活摘影响力，我几乎是任何事情这些年最早发声的，造物主曾告诉我中国人在全世界被欺负，要让我肩负起责任，缅甸柬埔寨，也是最早我曝光的这些园区活摘器官，导致最早的大号被封@liangxied 可以说我这些年以我血荐轩辕，捍卫华夏，各种威胁都不怕，造物主曾告诉我，00后将会改变中国现状，我们不能再软弱了！保护我们的孩子，与邪恶做对抗！ 新推特号id：liangxzjdq的意思是凉兮拯救地球的缩写！上帝与我同在，保佑我们中国同胞

可惜了，一个曾经知识渊博，敢说真话的“红二代”被习近平抓了。说起任志强的大名也是“无人不知，无人不晓”了，曾经的华远地产老总，在中央电视台做访谈节目时，竟敢直接点出中国房地产暴涨的原因，就是中共政府控制了土地资源，炒地皮所致。整个发言简明扼要，一针见血，不负“任大炮”之名。

【真实的抗战绝望到什么程度？在最艰难的时刻，几乎所有国人都以为要亡国了，绝望的情绪如瘟疫般在全国蔓延！】 很多人回望抗战历史，只记住了最终胜利的结果，却忽略了十四年抗战里，那段暗无天日、看不到一丝曙光的至暗岁月。 我们的胜利，从来不是顺势而为的完胜，而是无数先辈在极致绝望中，硬生生拼出来的奇迹。 【这份深入骨髓的绝望，首先来自悬殊到残酷的实力差距。】 当时日军拥有完备的工业体系、精良的武器装备和成熟的作战体系，而中国军队物资匮乏、装备落后，连基础的枪支弹药都难以保障。 战场上，我们的战士只能用血肉之躯对抗敌人的坚船利炮，用生命填补技术和工业的鸿沟，无数人拼尽最后一滴血，最终也只是倒在阵地之上，这样的无力感，贯穿了抗战初期的诸多战役。 1937年淞沪会战，就是最真实的写照。当时国民政府倾尽家底，集结70万兵力，囊括中央军与各路地方军阀部队，意图死守上海、阻击日军。 整整三个月的血战，中国军队付出了惨痛代价，30万将士伤亡，15位将军壮烈殉国。曾经威名赫赫的湘军，六万子弟徒步三月奔赴战场，仅仅三天便近乎全军覆没，此战过后，精锐湘军元气尽失。 即便我们手握兵力优势，即便将士人人死战，最终还是没能守住防线，日寇铁蹄依旧步步紧逼。溃败的连锁反应，让全国的绝望情绪彻底抵达顶峰。 淞沪会战落败后，南京迅速陷入重围，中央军校教导总队死守紫金山，全体将士浴血奋战十余天，最终全员壮烈牺牲。 1937年12月南京沦陷，三十万手无寸铁的无辜同胞惨遭屠戮，南京大屠杀的血泪，成为中华民族永远的伤痛。开战仅仅四个月，大半国土沦陷，败局似乎已然注定。 【前线节节败退，后方更是乱象丛生，让局势雪上加霜。】 山东省主席韩复榘不战而逃，拱手让出黄河天险，打乱整体作战部署，迫使徐州会战提前打响。即便我军拼死奋战拿下台儿庄大捷，也只是局部胜利，无法扭转整体溃败的战局。 为阻滞日军推进，花园口黄河大堤被炸开，滔天洪水席卷中原，八十万百姓溺亡，千万人流离失所，天灾人祸叠加，让民众的苦难达到极致。 随后的武汉会战，百万国军精锐苦战四月，伤亡四十万人，依旧未能阻挡日军攻势。随着广州失守，中国最后的沿海补给线被彻底切断，从此陷入孤立无援的困境。 【国内战局崩盘的同时，国际局势也让人彻底心寒。】 二战初期，欧洲强国法国迅速投降，英国困守本土、自顾不暇，苏联为自保与日本妥协，美国更是持续向日本出售战略物资，没有任何国家愿意伸出援手，中华民族陷入了孤立无援的绝境。 【极致的绝望中，人心也开始动摇。】 国民党核心人物汪精卫，认定中国已然无力回天，为求自保选择叛国投敌，彻底击碎了很多人的坚守。 正是在这样举国绝望、近乎亡国的时刻，史学家钱穆怀着悲怆之心写下《国史大纲》，不为扬名立万，只为在山河破碎之际，留存中华文脉，为民族留存复国的火种。 【一组冰冷的数据，道尽了抗战的惨烈。】 十四年抗战，中国军民伤亡超3500万，而日军伤亡仅45万左右，平均每牺牲46名中国人，才能换取一名日军的伤亡。 那时的中国，早已全民皆兵，知识分子弃笔从戎，孩童扛起比自己还高的枪支，普通妇女走出家门支援前线，老弱妇孺皆为国奋战，一个民族被逼到了绝境。 我们如今知晓抗战胜利的结局，但无数牺牲的先辈，至死都看不到胜利的曙光，他们是带着绝望与不甘奔赴死亡。 回望这段沉重的历史，不是为了延续仇恨，而是为了铭记真相。岁月静好的背后，是千万人以身殉国的付出。 时至今日，军国主义的阴霾从未彻底消散，我辈当铭记国耻、警钟长鸣，守护先辈用鲜血换来的山河与和平！#致敬英雄# #勿忘国耻#

为什么美国的企业偏向合作和收购，中国的企业却往往偏向竞争，最终就算垄断了也没办法获得很多的利润？ 彼得·蒂尔说："Competition is for losers（竞争是给失败者的）"真正的好公司，是那些避免了竞争的公司。但这句话在中文语境下就变成了"不竞争怎么赢？" 为什么中国做不到合作或收购，总想把对方的地方抢过来逼死对方才算完，难道中国人没有合作只有竞争的基因？ 同一个终局，却冰火两重天 美国五大科技巨头（NVDA、Apple、Microsoft、 Google、Amazon、Meta），彼此领域各自不侵犯，芯片、智能硬件、操作系统、搜索、电商、社交，核心领域基本没有交集。 硅谷的企业家问："我怎么避免这场战争？" 中国的企业家问："我怎么打赢这场战争？" 在中国只有赢了市场，输了利润。 滴滴合并快的，打跑Uber中国，市占率一度超90%。真正的垄断来了，然后呢？被监管重锤，被司机和乘客两头抱怨，最终美股退市。 外卖也一样。之前的美团市占率近70%，净利率个位数，也被监管问候。之后即时零售被京东和淘宝盯上开始互联网史上最大的补贴。美团、淘宝闪购、京东三家混战，补贴把整个赛道的利润打没，最终监管叫停才缓和。 新能源汽车遥遥领先，比亚迪电动车年销全球第一，然后自己打自己，价格战打到除了比亚迪和理想，几乎没有中国新能源车企真正赚到钱，市值只有特斯拉的零头。 再看美国。允许苹果一家拿走手机市场80%以上利润，特斯拉市值万亿美金。 同样是监管两国的差异极大 美国的反垄断是保护创新与竞争机制。 美国对靠好产品和技术壁垒自然形成的垄断（如苹果的iOS生态、英伟达的CUDA生态）相对宽容，只要你不利用垄断地位作恶，利润是你的奖励。 中国监管的逻辑，要么扶持让市场狂热与要么直接给你一刀切。 在中国，一旦企业打赢了惨烈的补贴战，熬死了对手，准备开始赚取合理利润时，往往迎来的不是鲜花，而是监管的重锤。 监管层面往往带着防范资本无序扩张的强烈警惕，有时甚至呈现出不顾企业死活的运动式打压。 地产、教育、互联网、券商但凡利润高一点的行业终局都免不了遭受监管的毒打。垄断非但不能带来定价权，反而会让自己成为被重点敲打的出头鸟。 巨头开始把钱砸向无意义的下沉市场和同质化补贴中，内卷自己利润就这样被制度性地蒸发了，没有人获益。 中国企业总是会陷入一场没有赢家的零和博弈，是中美思维差异和制度下不奖励创新，打击垄断过于粗暴的方式的自然选择 硅谷巨头践行做大蛋糕的逻辑，在各自的技术深水区建立壁垒，互不侵犯以避免竞争；中国企业往往深陷抢夺地盘的执念，习惯用烧钱补贴和价格战熬死对手，将商业视作你死我活的零和战争。 美国的好公司多依赖底层技术创新（如iOS生态、CUDA架构）形成自然垄断，市场对这种高技术附加值带来的高利润极为宽容；反观中国巨头，其垄断往往建立在商业模式的复制和资本催熟的市场占有率上。一旦试图榨取利润，便会遭到竞争对手的疯狂反扑、用户的反噬、政策的铁拳。 美国反垄断的核心是维护创新机制，对技术护城河带来的丰厚利润视为对创新的奖励；中国监管的底线在于公平与民生。当企业试图利用熬出来的规模优势去收割市场、甚至挤压上下游生存空间时，必然会触发防范资本无序扩张的监管红线。 一言以蔽之：美国企业在思考如何避免战争的过程中，走向了利润丰厚的星辰大海；而中国企业在执着于如何打赢战争的厮杀中，将自己拖入了内卷与利润蒸发的泥沼。 中国企业即使流尽最后一滴血熬死了所有对手，也注定无法摘得那颗代表着高额利润的胜利果实，才是中概被杀估值的根本原因。

前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客，话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点，主持人是高飞 ，嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情，我和庄明浩还在私下嘀咕，豆包传出付费方案的消息是在月初，早就不是热点了，实在是过了蹭的时机，但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线，就没问题了，这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下： - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论，应用层虽然是直接和终端用户打交道的，但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个，毕竟上面四层都是供给逻辑，有货就不愁卖，唯有应用层是需要竞争流量的，在这个前提下，收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术； - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏，很多人以为从此就没法免费使用豆包了，无论是从中国互联网的历史来看，还是ChatGPT作为先例的样板，收费模式必然是增值服务，大家现在怎么用豆包的还是怎么用，然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求； - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态，之前北京车展，The Information的记者过来跑了一圈新势力，发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点，但在中国市场完全没有这个想法，负责人的解释也是很直白无奈，「中国人不会为软件付钱」； - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的，这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪，但整个消费观念的转变很重要，甚至我相信千问元宝都会感谢豆包，否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里，「你不收，我怎么收？我不收，耿专员怎么收？大伙怎么进步啊？」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外，或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的，长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时，豆包的最低档会员就是68块钱一个月了，像是Kimi也是49块钱一个月的起价，越过了30块钱一个月这个标准； - 30块钱一个月就是手游里的月卡，再往上才是大月卡，即通行证/战令，这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等，至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐，相当于一单648的8折价，是不是也很容易理解了； - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点，要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了，它都这么为难，叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS，模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势，要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司； - 对于收入能够保持同步增长的公司而言，CapEx其实不是问题，从谷歌Q1财报来看，营收1000亿美金出头，利润差不多600亿，毛利率比纯卖广告的Meta还高，所以烧钱有什么问题呢，烧不出回报才是问题，马化腾说以为上船了但发现船是漏的，就是这个意思； - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限，单产品差不多在1.3亿的水平线，爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值，我个人不太相信AI应用可以创造例外论，但是抛开订阅不谈，被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了，搞不好还真能带来变数； - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖，订阅制的商业模式就像健身房，赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱，如果大家都用满，在这么一个不太存在规模效应——用户越多，越容易摊薄成本——的行业，AI应用很容易成为一个失血点而非造血器，所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现； - 也就是各大运营商开始力推的Token包，这跟当年的流量包不能说是一模一样，只能说是完全一样，所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色，像大王卡那样，用Token包去覆盖一些模型的用量，再去后端完成分账，这个故事是完全说得通的； - 不过，无论是订阅制还是卖Token，模型能力都是撬动市场的第一要素，就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价，以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情，都说明生产力需求是可以无视价格敏感的； - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线，豆包大模型可以有生产力市场的目标，比如配合Trae去打，豆包App却未必要这么把路走窄，它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的，就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上，这里的经济价值是被低估了的； - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会，就是转移支付，借着全民AI这个热潮，去让市政单位、高校学府来买单，比如某个市的行政区，去给市民提供常态化的Token额度，或者大学对标自己和知网签年框的方式，让师生享有最基础的Token套餐，用财政预算去替大家消费AI； - 总的来看，头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了，包括已经上市的财务数据都摊开了，一个基本事实是，如果不算预训练，毛利率都能是打正的，同时预训练的成本增加是一个线性的，而收入的增加是指数级的，所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流，这个速度比亚马逊当年都要快得多； - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限，什么意思呢，就是会不会说，地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心，也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情，光有钱没用啊，你得有地方花出去，全世界的工业品暴涨，核心原因就是产能跟不上，需求侧在竞价锁单； - 中美大模型的发展差异在于，美国是在追求速胜，一波钱砸下去，掉队的、认输的马上就出来了，集中度很高，「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的，中国因为相对慢一些，同时大家对成本更谨慎，所以能有更多的玩家不下牌桌，赚钱的难度也会高一些，这是充分竞争的经济学理论； - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子，按理来说这场仗就应该打完了，你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂，但实际上呢，快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续，后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字，它们甚至都能拿到融资； - 中国互联网的缠斗传统，加上大盘上涨的规律，意味着你可以不是吃到肉的那个人，跟着喝汤一样能够保存希望，而且AI行业的标的天然优于非AI行业，这种「种族优势」，决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑，于是纷纷续命，等对手犯错，等轮到自己，等一切可能性； - 还是用那五层蛋糕的比方来说，美国是标准的纺锤结构，稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满，中国则更偏向于柱状结构，在产业指导的作用下，不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血，所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜，一个人走得快，一群人走得远嘛； - 最后还有一个变数是硬件，庄明浩说，美国做硬件的Startup，拿到钱后的第一件事就是飞深圳，跟逛迪士尼乐园似的，什么梦想都能找到供应商，为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人，就是因为他们有从0到1的经验，可以复用到AI这一波，难道文曲星和背背佳就不算应用了么，对吧； - 高飞说得很有意思，AI用的东西，都在涨价和赚钱，比如能源、光纤、芯片这些，只有人用的东西，是在通缩和亏损，那么AI应用赚钱很难就说得通了，因为这是给人用的，人类不争气啊，碳基世界完蛋了，哈哈哈哈； - 所以，虽然这话可能有政治不正确的嫌疑，但判断AI是否真正产生了价值的标准，就是企业有没有在大规模裁员......是的，AI替代人类很残酷，但这起码说明AI可以产生真实的经济效益，反倒是喊着AI改变一切，却凡事仍要人类亲力亲为，才是真的有问题。

强烈推荐大家关注以下13个AI 帐号。 这13个人主要是身份是工程师、科学家。 他们几乎影响了历史发展进程。 @karpathy - Andrej Karpathy（约248万粉丝） Bio：我喜欢训练大型深度神经网络。曾任Tesla AI总监、OpenAI创始团队成员、斯坦福博士。 AI社区最受欢迎的“网红导师”，讲解极度清晰，常分享模型训练实战心得和前沿趋势，适合所有水平的学习者。 @fchollet - François Chollet（约66.5万粉丝） Bio：Keras & ARC-AGI 创建者。 Keras框架之父 + ARC通用智能基准提出者，技术深度与哲学思考结合极强，能看到最前沿的AGI思考。 @ylecun - Yann LeCun（约116万粉丝） Bio：图灵奖得主，前Meta首席AI科学家。 深度学习三巨头之一，观点犀利直接，常对行业热点发表一针见血的评论，信息含金量极高。 @AndrewYNg - Andrew Ng（约153万粉丝） Bio：Coursera联合创始人，前百度/Google Brain负责人。 AI教育界第一人，课程推荐、职业建议和落地经验极其实用，非常适合想系统学习或转行的从业者。 @rasbt - Sebastian Raschka（约44.6万粉丝） Bio：《Build a Large Language Model From Scratch》作者。 从零实现LLM的顶级实践者，代码教程和论文解读质量极高，是工程师最爱的技术干货账号。 @lilianweng - Lilian Weng（约22万粉丝） Bio：前OpenAI AI安全与机器人VP，Lil'Log博主。 AI安全、强化学习和机器人领域的深度思考者，长文综述质量顶尖，适合想深入某个细分方向的人。 @jeremyphoward - Jeremy Howard（约29.4万粉丝） Bio： 联合创始人，前Kaggle总裁。 实用深度学习倡导者，教学方法和开源工具非常接地气，风格亲切且强调“能上手”的实战派。 @simonw - Simon Willison（约18万粉丝） Bio：Datasette & Django联合创建者。 AI工程实践和LLM工具链专家，产品感和实用性极强，常分享好用的开源AI工具和工程技巧。 @ID_AA_Carmack - John Carmack（约163万粉丝） Bio：游戏传奇程序员（Doom引擎之父），现专注AGI。 极客之神，直率的技术哲学思考和跨领域洞见（游戏+火箭+AI），深度极高，启发性爆棚。 @gwern - Gwern（约7.5万粉丝） Bio：互联网研究者，挑剔的深度分析者。 粉丝虽少，但硬核程度顶级，常发布高质量AI实验、长文分析和独特观点，是“硬核爱好者”必备账号。 @goodside - Riley Goodside（约20.3万粉丝） Bio：提示工程专家，前Google DeepMind/Scale员工。 LLM提示技巧和模型行为研究最强账号之一，分享大量实用技巧+有趣截图，幽默且直接能用。 @drfeifei - Fei-Fei Li（约66.9万粉丝） Bio：ImageNet之母，Stanford HAI联合主任。 计算机视觉先驱，兼顾学术深度与AI人文/伦理视角，视野开阔且充满人文关怀。 @demishassabis - Demis Hassabis（约93万粉丝） Bio：DeepMind CEO、诺贝尔奖得主。 AlphaGo/AlphaFold之父，直接来自AGI最前沿的第一手信息和愿景，含金量最高。

卧槽！今晚华尔街的大资金是真的跑得连鞋都不要了！纳指和费半带头跳水的背后，藏着一个极其恐怖的连环雷！ 这根本不是什么技术性洗盘，而是一场极其罕见的宏观基本面、极值地缘政治、政策周期与衍生品流动性的“五杀共振”！ 揭开盘面暴跌的遮羞布，看懂以下这五张底牌，你才能明白巨头资金到底在害怕什么： 1. 月度期权交割 (OpEx) 引发的史诗级踩踏 法拉第未来（ $FFIE）的妖股炒作、AI 纯正概念股的极致 FOMO（ $PLTR、 $SMCI），以及前期一路狂飙的算力芯片龙头（ $NVDA、 $AMD、 $TSM）……前期市场积累了海量的看涨期权拥挤仓位。而今天恰好是 5 月的第三个星期五——期权交割日！ 当盘面因为宏观利空出现一丝裂缝时，华尔街做市商为了平衡风险自保，被迫疯狂平掉手中的多头对冲仓位。这直接引发了残酷的 Gamma 负反馈循环——越跌越卖，多头自相残杀，把正常的回调硬生生砸成了流动性崩盘。 2. 美联储新旧交替的信任黑洞 这是深埋在华尔街心底的最大恐惧。2026 年 5 月中旬，鲍威尔的任期走到尽头，美联储迎来历史性的权力交接。 新主席刚上台，没有任何信誉积累。 面对现在死灰复燃的通胀，机构根本不知道他会为了迎合特朗普而妥协降息，还是为了立威而超预期加息。资本市场不怕坏消息，最怕“不确定性”。 加上今晚 10 年期美债收益率狂飙至 4.55%，30 年期突破 5.1%，高昂的无风险利率直接对高估值的 AI 科技股进行了无情绞杀。 3. 霍尔木兹海峡引爆的通胀核弹 中东地缘冲突再次极度恶化。特朗普在采访中放出强硬狠话，威胁更严厉的军事打击，导致霍尔木兹海峡航运预期受阻。 布伦特原油直接掀翻 $108 大关！原油是所有大宗商品的通胀之母，能源价格狂飙直接引爆了市场对“通胀二次反弹”的极度恐慌。美联储降息的剧本，已经被原油硬生生撕碎了。 4. 特朗普“川剧变脸”，台海地缘核弹重燃！ 前脚刚结束访华，后脚一回国立马翻脸！特朗普今晚在福克斯新闻上的涉台言论，把政客的“反复无常”演绎到了极致。 他一边喊着“不愿远赴9500英里打仗”、“不鼓励独立”，另一边又极其鸡贼地威胁“可能批准也可能不批准武器”，直接把大国最核心的红线当成了生意桌上的筹码！ 这种毫无底线、随时可能翻桌子的不确定性，彻底击碎了资本对亚太供应链（尤其是 TSMC 和整个半导体板块）的安全感。 巨头资金根本不敢赌他的变脸速度，只能先砸盘为敬！ 5. 中美科技缓和预期彻底落空 此前市场还幻想着 H200 芯片能对中国巨头大规模松口，结果实锤落地后，官方明确表示“双边会谈根本没聚焦半导体出口管制”！叠加特朗普的翻脸，政策全面解禁的幻想彻底破灭，直接引发了英伟达、AMD 等算力巨头的血腥获利了结。 在这个级别的宏观政治面前，所有的技术支撑都是纸老虎。今天杀的是估值，是流动性，是对地缘政治失控的极度恐慌，更是对未来政策的不确定性。 科技股的“英伟达崇拜”正在遭遇严峻的现实压力测试。不要在这个时候盲目伸手接带血的筹码！ 真正的机会，永远跌出来的。紧盯美债收益率的拐点和新一届美联储的首次表态，那里才是我们下一次重仓出击的发令枪。 #美股暴跌# #期权交割# #美联储# #宏观交易# #NVDA# #中美科技# #原油# #财富密码# #OpEx#

今天的谈判桌上，中国媒体最尴尬的一幕： 在特朗普此次访华的随行团队中，有一张面孔格外耐人寻味： 白宫通讯联络办公室主任张振熙。父母经由香港移民美国，在加州萨克拉门托出生长大，他是这支美国谈判团队中唯一的华裔面孔。 而真正有趣的是，今天中国官方媒体对他的集体沉默。按照中国宣传机器的一贯逻辑，只要与华裔沾边的成就，什么政坛市长、诺贝尔奖、NBA球星、冬奥冠军；无不被冠以“华人的骄傲”大加颂扬。 然而张振熙坐在对华谈判桌的对面，华裔面孔之下服务的是一个推动对华脱钩、加征关税的政府。 认领他吧，等于承认华裔可以成为对付中国的工具；批评他吧，等于拆穿“血浓于水”叙事的虚伪。 于是最聪明的选择，就是装聋作哑，假装他不存在。 其实张振熙的存在本身，已经是对“华人的骄傲”这套政治话语，最耐人寻味的解构了。 张振熙的政治履历颇为典型。早年从施瓦辛格州长团队起步，转战UFC格斗联盟负责公关传播，磨砺出一套以进攻为主、以强硬反击见长的舆论战风格。2016年加入特朗普竞选团队，担任快速反应主任，专门负责反击不利报道。此后随特朗普起伏，第二任期正式出任白宫通讯主任，成为特朗普政治形象最重要的塑造者之一。 他的同事称他为团队里的“杀手”——公开场合强硬凌厉，私下却与各路媒体维持着良好关系，是一个深谙舆论操控之道的职业传播机器。 他的职责是把特朗普的对华强硬政策包装成美国公众愿意接受的叙事。

INFJ們集合！別再拿舊的那套MBTI測試來敷衍自己了。以前的結果總覺得差那麼一點？那是因為你沒測過進階版。 新增 「果斷A／糾結O」、「高冷C／溫暖H」 兩對維度，精準度高到讓你原地破防！這不是普通的測試，更是一場關於靈魂進化的血淚史。 你是0.2%的天選之人嗎？測測看你的靈魂進化到哪一階了。