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触手 贴吧
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《Claude Code + 接口流水线:跨境电商调研的「免网页」实战》 @gengdaJ 分享了一套把 Claude Code 变成调研流水线的方案,核心点不是「用了什么 AI」,而是「把数据接口变成 Agent 的触手」。他在做家庭厨电出海调研时,全流程没开过一个网页,复现他的思路分五步: 1. 资产盘点:用 Exa 和 TinyFish 搜索目标品牌(如九阳)的公开财报与分析,通过全文解析摸清出海业务占比。这一步是定基调,不看网页直接从分析后的数据里拿结论。 2. 市场锚点:用 Anyapi 调用 TikTok Shop 的商品接口,配合 Exa 查跨境电商政策,选定越南作为主攻市场。逻辑是:不靠「感觉」选市场,靠成交数据和政策窗口重合度选。 3. 品类精选:在 Anyapi 里批量拉取 TikTok Shop 店铺的坚果奶机销售数据,只看增速最快、评价最好的 sku。别人还在浏览网页选品,他已经在按「订单密度」筛选了。 4. 触达通路:用 Tikhub 搜垂类 KOC,筛选近期作品活跃度,再用 Anyapi 拿联系方式,Hunter 验证邮箱有效性。这一步把「人工扫码」变成「数据清洗」。 5. 商务自动跟进:用 AgentMail 接口起草邮件、打标、跟进。邮件分批发送,回复状态自动更新,品牌方只需要最后确认回复意向即可。 核心价值:他把调研从「看网页」变成了「调 API」。 Claude Code 在这里扮演的是「流水线调度员」:帮你写接口调用代码、帮你洗数据、帮你把这一串动作串联起来。 这种思路最值钱的地方在于:你手里的 API 决定了你的触手有多长。当别人还在人工查网页时,你是在用数据覆盖市场。AI Agent 时代,谁能把领域数据库接入到 IDE 里,谁就能直接降维打击。
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一分耕耘,一分收获的事情,一般来说无法赚大钱,因为潜在竞争者会压制你的收获上限。 十分耕耘,不断给自己加码,还没拿到收获之前就累死的情况,更多一些。 还有种情况是, 看似一分耕耘,几分收获,越玩越开心,最后一刻发现自己陷入骗局,满盘皆输。 🈶兴趣就耕耘布局,没兴趣就等待或休息,平时收获不大,但等的时间久了,突然在意想不到的地方拿到大收获 (因为别的竞争者早就退出或者被熬死了),这种情况实践上更加真实和触手可及。
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当时为了给孙哥转微博,我注册了快20个小号,他们有的叫“以太坊斌斌”有的叫“比特币小牛”,有的叫“AAA股老牛”。 我是学钢琴出身的,每当孙哥在微博直播,这些熟练切换的手机留言就是我挥洒青春的舞台。 直播常常会有关于波场的智力问答,我总是一马当先,率先抢答。不仅没收到任何奖品,现在智商还受到了一些不可逆的永久损害。 为了抢救孙哥若有若无的名誉,我们活跃在各个网络黑子的评论区,哪里有黑子,哪里就有我们整齐划一的正步。 他曾经说,将来如果有钱了,就给自己订做一个24k的黄金马桶。如果有钱了,就给自己买一张铺满羊皮的柔软的大床。如果有钱了,就带我去窗外每天触手可及的金门海峡,去划一次船。 只能说长江后浪推前浪,新牛更比旧牛强。 看着如今那么多在抖音评论区造谣我的小号, 我流下了撑死徒弟,饿死师傅的欣慰瑞水。 后来孙哥有了自己的A股老年, 后来孙哥兑现了自己所有吹下的牛逼, 后来孙哥有很多很多的粉丝, 后来他带很多姑娘去坐我从来都没坐过的私人飞机,去见那些我们从前只在做白日梦时才敢说将来要一起去见的人,他们拍了很多照片,发了很多小红书。 但是他一定不记得, 那些只有比特币小牛的日子了。 #哪有人生低谷的离开# #认识你以后我的人生一直都在低谷# 关于PR,我已经没有什么,可以再教孙老师的了。
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「どうしよう解けない…///」 触手さんは王女を捕まえた!…(1/3)
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基于 Kimi K3 实现了 CatReader 阅读助手 AskCat 的全面升级,最新鲜的 AI 资讯触手可得,还有科技、摄影、人文、图书、播客等内容,还有诸多大咖的 RSS Feed。 3 万多篇的动态知识库建成了,并且不需要向量库这么重的技术设施。
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基于 K3 实现了 CatReader 阅读助手 AskCat 的全面升级,最新鲜的 AI 资讯触手可得,还有科技、摄影、人文、图书、播客等内容,还有诸多大咖的 RSS Feed。 3 万多篇的动态知识库建成了,并且不需要向量库这么重的技术设施。
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ハミ乳の日 多分また負けちゃう触手使いの魔女ちゃん
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Every团队评价Grok 4.5:快、便宜,终于好用了 Grok 4.5是SpaceX收购Cursor之后双方合作的首个成果,由Cursor与SpaceXAI联合训练,训练数据来自真实的代码库和软件工具交互。 在Every团队的内部评测中,大家的共识是这已经是一个Opus级别的模型。 在Mike Taylor的最新基准测试中,它甚至略微超过了Claude Opus 4.8:Grok完整执行了每一个步骤并交出打磨完善的结果,而Opus中途停止或跳过了部分任务。 Kieran Klaassen用Every的复合工程工作流跑了一遍后,把它定位在Claude Opus 4.5到4.6的区间,评价是“算不上最先进,但很多事情都能做得不错,而且非常快”。 Grok 4.5最大的竞争优势可能在于成本。xAI称它的运行速度约为每秒80个token,token效率约为领先模型的两倍。价格上,输入每百万token收费2美元、输出6美元,远低于Claude Opus 4.8的5美元和25美元,以及GPT-5.6 Sol的5美元和30美元。 在实际测试中,它在vibe coding和生成式交互方面表现稳健,做出了可用的语音访谈表单、社区地图应用,还成功克隆了Mike的写作风格,PPT制作水平约在Opus 4.6到4.7之间。不足之处在于地图应用不如最新前沿模型精致,写作方面Mike仍然更偏爱Sol。 总体结论:你大概不需要更换日常主力模型。但如果你本来就在Cursor里工作,Grok 4.5触手可及,在那些看重速度、价格和执行完整度的长链条多步骤任务上,它已经赢得了一席之地。
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