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11月14日，谷歌 Chrome 团队开源 Modern Web Guidance：一套把网页平台最佳实践注入编码智能体的技能包与命令行工具，让 Claude Code、Codex 等智能体告别过时写法、优先采用现代浏览器 API。 项目登上当日 GitHub 热榜第二，单日新增约 1900 星，总星数约 5600，距仓库创建仅数日。 谷歌 11月8日 的评测显示，接入该指南后，Codex 任务通过率从 54% 提升到 82%，Claude Code 从 57% 提升到 88%。 评测样本覆盖表单、绘图、媒体等真实前端场景，智能体输出与现代 Web 平台的契合度明显改善。 官方把资深前端工程师的经验直接固化成开源标准件，等于从源头矫正智能体的写码习惯。 对正被智能体代码质量困扰的开发者来说，这类喂给智能体的官方指南，正在成为新的标配。

老黄出事这一周，英伟达跌了 13%，给谷歌做芯片的博通涨了 18%，马斯克周六晚上转的那段采访里，还点了谷歌的名😂 马斯克自己只写了两句：英伟达很多供应链的单子是老黄握手握来的，没有合同，人走了单子会丢。 他转的是 SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 的一段采访，这段没什么人翻。 Patel 说，老黄以前亲自去找那些一年只做几亿美元生意的小厂，它们手里有关键的小零件。他说服人家把货都留给英伟达。 现在老黄走了，这些小厂在看市场，谷歌已经在求整条供应链给产能。 他还说了一句，英伟达领先对手只有一年。 周四老黄辞职那天，英伟达跌 4 个多点，博通涨 5 个多点，周五博通回吐了一些，一周算下来还是涨 18%。 马斯克周六才说这话，这一周的涨跌都在他说之前。

谷歌把Gemini 4这几个模型怎么选，说清楚了。 Carbon和Argon都是旗舰定位。 Carbon能力更强，适合复杂架构、疑难bug和深度推理，但可能更费token。 Argon能处理大多数需要持续多步执行的复杂任务，相比Carbon更省token。 Hydrogen主打速度和效率。 日常写代码、处理文档，或者当子agent并行干活都合适，也是官方推荐的Gemini 3.8 Flash升级方向。 三个模型都有100万token上下文，还能搭着用。 让Carbon定方案、啃难题，再把改代码、跑测试、并行执行这些活交给Hydrogen，官方文档直接给出了这种用法。

世界上前20的Skill必装榜！ 1、superpowers（by obra），当时星标 30.2 万 它把开发拆成四步：头脑风暴、写计划、测试驱动、代码审查，串成一套开发流程。做中大型功能之前装上，AI 不会一上来就乱写代码。 2、skills（by mattpocock），当时星标 29.8 万 需求说不清的时候，它会反过来追问你，再帮你理清架构。排查 bug、重构老项目，用它最顺手。 3、andrej-karpathy-skills（by multica-ai），当时星标 22.1 万 一份项目规则：AI 先想清楚再动手，只改该改的地方。放进项目根目录，写代码时就生效。 4、skills（by anthropics），当时星标 18.2 万 官方技能库，Word、PPT、表格和 PDF 都能直接做。想自己写 Skill，照着它的模板改就行。 5、ponytail（by DietrichGebert），当时星标 16.8 万 让 AI 像最懒的资深工程师一样思考：能不加的抽象就不加。代码写完让它过一遍，把过度设计和技术债挑出来。 6、ui-ux-pro-max-skill（by nextlevelbuilder），当时星标 13.8 万 整套配色、字体搭配和交互规范都在里面。做落地页、后台和 APP 界面之前装上，页面更像设计师做的。 7、graphify（by Graphify-Labs），当时星标 12.9 万 把代码、文档和数据库结构转成一张知识图谱。接手陌生项目时先建图，再问"这个函数被谁调用"，一查就清楚。 8、caveman（by JuliusBrussee），当时星标 11.4 万 让 AI 用最少的字回答，啰嗦的铺垫全删掉。长时间跑 agent 的时候装上，能省下一大截 token。 9、agent-skills（by addyosmani），当时星标 10.9 万 谷歌工程师整理的工程规范，覆盖接口设计、上下文管理和质量检查。团队一起写项目，用它统一写法。 10、taste-skill（by LeonxLnx），当时星标 9.9 万 给 AI 补上审美：排版、参考图和动效都有讲究。做官网首页和作品集的时候用，页面不再像套模板。 11、Understand-Anything（by Egonex-AI），当时星标 8.7 万 把代码变成能点开的交互图谱，还会讲清楚业务流程。新人上手项目、读开源代码，最省时间。 12、impeccable（by pbakaus），当时星标 8.3 万 专门提升 AI 的设计能力，会检查间距、层级和细节。页面做完先让它审一遍，再按建议打磨。 13、awesome-claude-skills（by ComposioHQ），当时星标 7.7 万 一份技能合集，按场景收录了八百多个 Skill。不知道该装什么，先来这里挑。 14、last30days-skill（by mvanhorn），当时星标 6.5 万 它会去 Reddit、X 和 YouTube，汇总最近 30 天的讨论。 做选题、追热点、调研同类产品的时候用。 15、humanizer（by blader），当时星标 5.9 万 专门去掉文字里的 AI 痕迹，比如套话和固定句式。公众号、口播稿和邮件写完，都可以让它过一遍。 16、diagram-design（by cathrynlavery），当时星标 5.8 万 支持四十多种图表，直接输出成网页文件。写技术文档、做方案汇报，用它画架构图和流程图。 17、i-have-adhd（by ayghri），当时星标 5.8 万 让 AI 先说结论和下一步，再给细节，不把答案埋在长段落里。问技术问题、想马上拿到结果，就装它。 18、marketingskills（by coreyhaines31），当时星标 5.6 万 覆盖文案、SEO 和数据分析这些营销技能。写推广文案、提升网站搜索排名的时候用。 19、academic-research-skills（by Imbad0202），当时星标 5.3 万 从查文献、写论文到模拟审稿，一条流程串起来。写毕业论文、投期刊之前都能用。 20、scientific-agent-skills（by K-Dense-AI），当时星标 5.3 万 让 AI 变成科研助手，接入生物、化学这些领域的数据库和工具。做实验分析、查专业资料的时候用。

Antigravity 又上新了：Dynamic Workflows。 /run-workflow：一句话，智能体先写段 Python 脚本，活拆成并行、串行，跑前给你过目才执行。 跟 /swarm 不同：那边智能体商量着干，这边脚本说了算。 #Antigravity# #谷歌# #AI编程#

谷歌账号一旦被人拿走，Chrome 里记住的密码会全部暴露，别的网站也能直接登进去。你跟 Gemini 聊过什么，对方同样看得到。等问题被发现，有一件事已经补救不了了。