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很多人聊 AI，都在讨论它能不能把开发速度再推快一点。 但我最近越来越觉得，速度已经不是最难的问题了。 真正卡住开发者的，往往不是写不出应用，而是写出来之后，要花大量精力去处理底层那堆复杂的事情：网络、安全、共识、运维，还有后面的经济体系。 这也是我开始关注 Canopy @CNPYNetwork 的原因。 它没有继续卷 TPS，也没有把重点放在更快的链上，而是把目标放在另一件事，那就是让开发者更容易拥有自己的网络。 以前，搭一条应用链像是从零开始建一栋楼，时间、资金、技术门槛都不低。Canopy 更像是把这些基础设施提前准备好了，你只需要把业务逻辑放进去，就能快速拥有一条属于自己的应用链。 更重要的是，它没有要求开发者重新学习一套陌生语言。TypeScript、Python、C# 都能直接使用，AI 编程工具生成的代码也能自然接入。开发者专注做产品，底层的安全、共识和互操作则交给平台处理。 我觉得这才是真正符合 AI 时代的开发方式。 如果未来越来越多代码都由 Claude、Cursor、Codex 这样的工具生成，那么开发框架也应该顺着这个趋势演进，而不是继续让每个人绕回 Solidity、Rust 这些传统路径。 Canopy 刚好踩在这个变化节点上。 从融资到测试网，再到验证节点的推进，都能看出它没有停留在概念层，而是在把这套模式一点点落地。当然，真正的考验还是主网上线之后，能不能吸引更多真实应用持续运行。 不过至少目前，我更愿意把它理解成一套新的开发范式。 它想降低的，不只是开发成本，更是拥有一条应用链的门槛。当开发者不再只是部署一个 App，而是真正拥有自己的网络时，Web3 的故事，也许才刚刚开始。

其实让Codex拥有Hermes一样高效工作。 只需要装个oh-my-openagent 开源项目。 它不是普通插件。 而是给 AI 编程工作流加一层 Agent Harness。 自动读取项目规则、接入 LSP / CodeGraph、 检查代码注释、支持持续执行/续跑、子 Agent 协作。 这样Codex升级成“有规则、有角色、有检查、有沉淀”的工程团队。 开源链接评论区⬇️

AI设计工具变天了 Claude Design刚出来的时候很炸，一句话出设计稿，HTML、PPT、移动端原型全有。但封闭收费，只认自家模型 有人开源了同样的东西：Open Design，GitHub 7万1千+ stars 它干了一件事：把你电脑上已有的AI编程工具变成设计引擎 你装了Cursor？装了Claude Code？装了Codex？都能用。Gemini、Qwen、Kimi也行。一句话进去，成品出来 142套大厂设计规范内置——Linear、Stripe、Airbnb、Apple、Notion这些。本地运行不上传数据，导出HTML/PDF/PPTX/MP4 Claude Design是"用我的、在我的平台、按我的来"。Open Design是"你用什么都行，东西是你的" Figma统治设计十几年，但AI来了，一个人一句话出一整套稿子 开源链接：

【新课预告】用户想要，用户得到！这一期的 Loop Engineering + Codex 的课程太太太好玩了！ 1. 用户提出想要接入seedream5.0的反馈，开发者后台收到后，切换任务状态和设定目标 2. Agent 会通过自动化，每隔30min扫描需要开发的工作 3. Agent 会通过 Loop Engineering + worktree 实现目标开发、测试全流程 4. 管理员在对应worktree测试通过后，切换状态到待上线 5. Agent 自动完成项目上线 下午录制，过两天剪辑完发布到我的连载AI编程实战课中，欢迎大家学起来!

【Codex保姆级教程！零基础从入门到精通】第9条：用Codex完成日常办公。 正如一开始所说的，Codex现在，已经不是一款简单的AI编程工具了，而是一个能帮你干各种工作的，全能助手。 尤其是借助强大的插件生态，我们可以借助Codex， 帮我们完成很多日常工作。 比如生成Word文档。 首先确保你安装了document插件，然后发送下面这段指令：帮我写一份关于AI行业2026年趋势的分析报告， 使用at document保存成Word文档，要求有目录、有表格，对比各大模型，并给出结论。 如果开启了联网能力，Codex会自动搜集资料、整理分析，生成一份格式好看的Word文档。生成完之后，你可以直接在App里点击文件名，打开预览。看到效果满意就行，不满意，可以在预览界面下方的输入框里，继续让它修改。 再比如生成Excel表格。这次用到的是spreadsheets插件。 如果没有安装的话，先在插件页面进行安装。发送下面这段指令： 帮我做一份AI相关股票的对比表格，使用at spreadsheets生成Excel文件，包括股票名、今日涨跌幅、市值、一句话总结，并用不同颜色标注上涨和下跌。 然后你就会得到一份详细、完整的Excel文件。最后是生成PPT。 生成PPT需要用到的是presentation插件。同样的方法， 在提示词里艾特出这个插件：帮我做一份10页的PPT， 主题是AI改变工作方式，使用at presentation生成，风格要简洁商务，每页有要点和配图说明。这样就可以让Codex直接生成PPT了。 你甚至可以在一条消息里，同时要求生成Word、Excel和PPT。 比如：帮我搜集今天AI行业的最新动态。 然后： 1 使用at document，写一份详细的分析报告； 2 使用at spreadsheets，做一份数据汇总表； 3 使用at presentation，做一份简报PPT； 4 使用at image，生成一张封面图。 这四份文件，都保存在当前项目文件夹里。 你就可以同时得到这4份文件，非常方便。

还在为AI编程代理入门发愁？ 这个80分钟中文教程直接把OpenAI Codex讲透了！🚀 很多人卡在“听说了但不会用”的阶段 官方文档又干又碎

全球首个开源 Agentic 视频生产系统来了！ OpenMontage 把你的 AI 编程助手直接变成完整视频制作工作室！ 它能把 Claude、Cursor、Codex、Hermes Agent 这类 AI 编程助手，直接当视频制作工作室用。 有 12 条不同类型的生产线，52 个工具，500 多个 agent 技能。 从调研、写脚本、生成素材到后期合成，全程让 AI 自己跑。 支持用真实免费素材，也能纯 AI 生成。而且是完全开源的，成本能压得很低（有演示案例只花了不到两块钱）。 仓库地址： 感觉这个方向挺新的，有兴趣的可以去 star 一下。

想系统学习 Claude，不用到处找资料。 先把这 20 个 GitHub 仓库刷一遍，基本就能领先 90% 的普通用户 Claude Code Claude Cookbooks Claude Quickstarts Claude Desktop Extensions Awesome Claude Code Awesome MCP Servers SuperClaude Framework Claude Code Router Claude Task Master Claude Engineer Claude Swarm Claude Dev Tools MCP Compass MCP Installer MCPHub Continue Cline Open Interpreter Aider AI OpenDevin 这 20 个仓库基本覆盖了 Claude 的核心玩法： Claude Code、Cookbooks、Quickstarts 适合入门和实战； MCP 相关仓库适合扩展 Claude 的工具调用能力； Continue、Cline、Aider、Open Interpreter 更偏 AI 编程工作流； SuperClaude、Claude Swarm、Task Master 适合做复杂任务拆解和 Agent 协作。

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