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这个不错，把 pi 命令行 AI 编程代理封装成 macOS/Windows 桌面 App，免装 Node.js、免开终端。
Agent 写了几百行代码，不看心里没底，看了又等于白让它干活。
old-coder 换了个思路：不读代码，让 Agent 自己跑一套考核流程。
灵感来自 Uncle Bob，用测试、覆盖率、变异测试把 Agent 围起来，能通过这套关卡的代码就可信。
GitHub：
在 Agent 动手前会先写一份测试计划交过来，让我们确认批准了才开工。
完事后自动跑全套检查，最后交一份带数据的证据报告。
兼容 Claude Code、Codex、Cursor，纯 Markdown 实现，装上就能用。
适合在用 AI 编程但又放心不下代码质量的朋友。
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Codex 5.6 最强安全工具：Codex Security，Vibe Coding 漏洞扫描神器
AI 写代码越来越快，安全 review 却跟不上。
Codex 5.6生成的代码里，最容易藏着命令注入、硬编码 API Key、权限绕过等问题；传统 SAST（Semgrep、CodeQL）又经常误报太多，开发者最后根本不看。
Codex Security 的核心，不是“扫出更多告警”，而是：
1. 跨文件分析代码和攻击路径
2. 尝试验证漏洞是否真的可利用
3. 过滤误报，并给出修复建议
在 Codex 桌面版里，直接对当前项目说：
“
安装 Codex Security，只扫描当前分支相对 origin/main 的改动。
扫描后读取 report.md，区分真实漏洞、可疑问题和误报。
不要直接改代码，先给出攻击路径、风险等级和修复建议。
”
只扫 PR 改动，比全仓扫描更省 Token、更快，也更容易控制成本。
Codex Security 是 AI 编程安全、代码安全扫描、漏洞检测、SAST 的第二道闸门。
它真正的价值，是判断漏洞能不能被打穿，而不是制造更多安全告警。
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🚨 OpenAI 发布 GPT-5.6-Cyber：专门为高级网络安全任务训练的新模型。
它被纳入升级后的 Daybreak Red，主要面向经过审核的专业安全研究人员，可用于：
• 漏洞挖掘
• Exploit 验证
• 安全测试
• 恶意软件分析
• 高复杂度攻防研究
OpenAI 表示，他们已经在真实漏洞研究中大量使用 GPT-5.6-Cyber，甚至发现了包括 Chrome V8 引擎在内的热门开源软件未知漏洞。
同时 Daybreak 被拆成两条路线：
🔵 Daybreak Blue：GPT-5.6 Sol，面向更广泛的防御工作
🔴 Daybreak Red：GPT-5.6-Cyber，面向高风险、高权限安全研究
这可能也是一个重要信号：
AI 编程模型正在从“帮你写代码”，正式进入自动漏洞发现与安全研究阶段。
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兄弟们，分享 5 个宝藏网站，专治 AI 写的网站没设计感，也没质感👇
1、Motion Sites（ 100 多个动效网站的现成 AI 提示词，复制丢给 AI 编程工具就能一键复刻，国产大模型和 Codex 都能用
2、React Bits（
3、Uiverse（ 多个免费开源的 UI 元素，随便挑一个源代码直接拿走
4、Anime.js（ 上 7 万多星的动画库，弹簧、拖拽、滚动联动都能做，复制代码就能 1:1 复刻
5、Aceternity UI（ 多个现成的高级组件，源代码一键复制
VibeCoding 的兄弟们可以先收藏，写页面的时候翻出来照着抄就行~
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【新课预告】这期教程来自一个加拿大的学员的真实需求，他接了一个1万美金的外包项目，要求解决两个问题：
1. 部署的项目只想我和指定用户访问，但又不想自己开发鉴权逻辑怎么办？
2. 网页应用想有 App 体验，想安装在手机上怎么办？
他请教我后，我给了技术方案后顺手将其做成了Codex + Cloudflare 教程！
非常实用，欢迎在我的AI编程课 学习（明天发布）。
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DeepSeek V4 Flash 无限免费调用，用到 2026 年底。
不用信用卡。
不用订阅。
DeepSeek V4 Flash 直接免费无限使用。
目前开放时间：
截至 2026 年 12 月 31 日。
你能获得：
DeepSeek V4 Flash 无限调用
AI 编程 Agent 能力
自动执行代码任务
免费使用，无需付费
教程如下
1/ 打开 CNB 酷
进入：
打开任意一个仓库。
2/ 调用 CodeBuddy
在仓库中输入：
@codebuddy
即可唤醒 AI 助手。
3/ 开启工作模式
选择：
“为我工作”
让它直接帮你执行任务。
已经在 CNB 酷上的用户：
直接跳到第 2 步。
目前这是免费体验 DeepSeek V4 Flash 的简单方式。
活动持续到 2026 年 12 月 31 日，后续规则可能调整。
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最近有件事让我挺意外的：
我发现很多普通高校的大学生，尤其是非 985、211，哪怕学的是软件开发、计算机相关专业，对现在这波 AI 其实都没什么了解。
前几天跟一个朋友吃饭，他学的就是软件开发相关专业。
我本来以为 Claude、Codex、Agent、AI 编程这些东西，对他来说应该已经是日常了。
结果聊下来发现，他基本都不知道，也没怎么关注过。
这反而让我特别好奇：
一个正在学软件开发的人，为什么会不知道现在 AI 编程已经发展到什么程度了？
后来想想，可能是我们天天泡在 AI 圈子里，已经产生了一种错觉——觉得 Claude、Codex、Agent 这些东西人人都知道。
但真实世界可能完全不是这样。
尤其是大量普通高校的学生，每天接触的可能依然是课本、考试、Java、数据库、课程设计，学校教什么就学什么，很少有人会主动去追行业最前沿的变化。
AI 圈里每天都在讨论「程序员会不会被 AI 淘汰」。
但现实可能是：
很多未来要当程序员的人，甚至还不知道 AI 已经进化到哪一步了。
这种信息差，可能比我想象中大得多。
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【新课预告】很多 AI 编程新手都有一个顾虑，用 AI 编程其实是为了开发自己和团队使用的小工具，肯定需要部署上线，又担心上线之后被别人盗刷积分和数据安全。
那这个时候，如何开发一个专属于自己小团队、不允许别人访问，而且不用担心被黑客攻击的网站呢？
本期教程我们就教大家如何基于 Cloudflare Zero Trust + Codex 来部署这样一个产品。让你不用担心自己的数据和产品的隐私安全，打造一个专属于你和你们团队的业务。
本期教程周日在AI编程实战课里面发布，欢迎大家加入学习：
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本机装了 ChatGPT、Claude、GLM、Kimi 等多个 AI 编程 Agent，各自的官方配额余量与 Token 消耗要分开去各 Agent 界面翻，Metrik 把这些集中到一个桌面常驻工具里统一查看。
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