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91年前的今天红军飞夺泸定桥，当两座“泸定桥”隔空相望🌉，一桥载历史，一桥通盛世✨。这盛世如先辈们所愿🇨🇳！#致敬英雄# #跨越时空的同框#

出发！跟着“阿嬷”打卡电影里的同款取景地——揭阳古城篇 近期，热映影片《给阿嬷的情书》打动万千观众，取景地汕头、揭阳、潮州也随之走红。各地游客循着影片足迹奔赴而来，漫步古城街巷，打卡同款场景，让跨越时空的乡愁，在故土烟火里静静流淌。

nano banana pro 提示词 🎬 一张照片，两个时代的完美融合！过去与现在在画面中自然交汇，跨越时空的神奇互动，尽在眼前。⏳✨ --- 提示词（使用时请替换为自己的场景） --- 一个水平分割的电影级镜头，展现出【场景】在两个截然不同年代的无缝融合：画面左侧是【年代A】，右侧是【年代B】（默认对比为大约100年前与当代）。 在画面的左侧（【年代A】）： 呈现与当时历史相匹配的建筑、室内或环境设计、材料、交通工具和道具，所有细节明确属于那个特定的历史时期。人物穿着完全符合【年代A】的服饰，包括发型、配饰和手中典型物品（如书籍、雨伞、乐器、信件、报纸等）。整体氛围充满怀旧感，历史感真实细腻。 在画面的右侧（【年代B】）： 展示同一【场景】的现代版本，建筑经过更新或翻新，采用现代材料（玻璃、钢铁、LED显示屏、现代家具），配有现代化的车辆或设备，以及当前科技产物（智能手机、笔记本电脑、相机等）。人物的着装风格则完全符合当下潮流。 在画面的中央区域： 两个时代的元素自然地交汇融合，不出现明确的硬性分界线。来自【年代A】和【年代B】的人物在视觉上进行互动：不同年代的人们彼此对视、穿梭于对方所在的空间，或对彼此年代的技术与物品流露出惊奇的神情。建筑和环境实现平滑变形，例如：古老的石制大门渐渐演变为现代校园大门，古典音乐厅装饰渐渐转变为充满未来感的舞台，老街商铺逐渐变成霓虹闪耀的现代商店。 务必确保场景不仅仅是左右简单对比，而是动态的跨时代互动体验，建筑、服饰、道具和人物的动作姿态均清晰地体现两个时代的对比与融合。画面风格为照片级真实感，8K超高清分辨率，电影级光影效果，广角视野，材质细节丰富，具备强烈的时空穿越叙事感。 --- 场景：复旦大学校园 时代对比：100年前 vs 现在 画面比例：4:3

人脉是你对多少人有用，而不是有多少人喜欢你。 让自己有用的一个方法，是思考并解决困扰自己的问题。因为如果你有这样的问题，肯定会有其他人有类似的问题。而且解决自己的问题时，你很清楚痛点在哪里，不会一厢情愿自欺欺人，这样你的解决方法别人才会真心觉得有用。 而通过线上写作并大规模传播这些思考，可以让你有更大规模的人脉。 如果你研究的问题的抽象结构通用常见，并可以把解决方法举一反三，用于别的行业与场景，那么你就会有跨越时空的，(睡觉时也能) 持续复合增长的，大规模的人脉。

天了噜，AI产品走消费级订阅路线好像真是错的⋯⋯ 根据The Information的报道。在被曝光去年没有实现周活和收入目标之后，OpenAI开始对ChatGPT的订阅策略下重手了： - 最便宜的ChatGPT Go会员（5-8美金/月）将成为公司主推的付费产品，预计将在今年激增3600%，达到1.12亿人； - 按照计划，会有大量的ChatGPT Plus会员（20美金/月）降费到ChatGPT Go会员，以致于总量下降大约80%，从现在的4000万萎缩至900万； - 最贵的ChatGPT Pro会员（200美金/月）的数量还会继续上涨，但占比过低，再怎么变化也不会超过总用户量的1%； - 之所以推动这个结构变化，是因为发现20美金的月费在非生产力市场基本上触顶了，很难继续扩大人群，大家的钱也不是大风刮来的； - 如果只算廉价会员的增加和全价会员的减少，这笔帐还是亏的，但纳入广告系统之后，这个看似「自断双手」的决定又有了新的增量预期； - 免费用户和ChatGPT Go会员加起来占到了用户总量的95%以上，而他们都是广告业务的覆盖目标，只有ChatGPT Plus和ChatGPT Pro可以永久免广告； - 根据OpenAI的预测，到了2030年，广告将成为公司营业结构里最大的单一来源，创造1020亿美金的收入，占比达到36%； - 简单的讲，OpenAI为ChatGPT敲定了「谷歌化」的路线图，用关联广告补贴AI服务的普惠性，坚决不走Anthropic的邪路； - 当然，如果考虑到OpenAI的成立就是一群不愿意看到谷歌掌握AI的人聚在一起后搞出的事情，这个回旋镖还真的是跨越时空而来； - 总账是这样的，通过降价，ChatGPT的付费订阅用户人数将突破现在的几千万天花板，在2030年超过3亿，同时单位用户收入的下降，将由规模的增长和广告的创收找补回来； - 美国以外的市场贡献了90%的周活用户和70%的付费订阅，这个差值主要还是在于经济水平，更便宜的套餐有助于提高转化率，Netflix已经证明了这一点； - 20美金/月的AI产品定价标准也是ChatGPT开创的，如果5-8美金成了新的锚点，那么Claude、Perplexity等产品可能都会受到影响。

将文章、故事变成漫画脚本提示词参考 案例：参考引用推文 生成脚本示例对话： 画图示例对话： --- Prompt --- 请为一本若干页（另加1页封面）的原创知识传记漫画创作详细的结构和情节设计。本漫画采用《Logicomix》式的叙事风格，适合呈现科学探索历程、跨越数十年的时间线，以及复杂概念的可视化解释。 视觉风格定义： - 线条清晰（Ligne Claire）：参考Hergé《丁丁历险记》或Joost Swarte的画风——轮廓线均匀、干净利落；背景写实细致，人物略带卡通化但五官特征鲜明、易于辨认。 - 色彩分层叙事：运用明快的色块区分不同时空场景。例如：早期年代采用泛黄的复古暖色调；现代科技场景使用冷峻的蓝灰色；关键突破时刻以高饱和的亮色强调。 - 打破第四面墙：设置一位或多位"旁白者"角色（如晚年的主人公或核心见证者），他们可以穿梭于画面之间，直接面向读者进行解说、评论或提问，形成对话式叙事。 要求如下： 1. 封面设计： - 设计一个兼具学术厚重感与视觉吸引力的封面 - 标题字体应体现知识/科学主题（可参考学术期刊或经典科普读物的排版风格） - 封面构图需暗示核心主题，可包含关键人物剪影、标志性符号或概念图示 - 明确标注副标题或时间跨度（如"1986-2012"）以建立史诗感 2. 清晰布局： - 逐页详细描述封面及每一页的画面布局 - 说明每页的分镜（panel）数量与构图安排，建议每页3-6个分镜 - 区分"主叙事层"（历史事件）与"旁白层"（解说者评论）的视觉处理方式 - 为复杂概念预留"概念图解分镜"——以图示、隐喻或可视化方式呈现抽象思想 - 标注每个分镜的大致比例（全页、半页、1/3页、小格等） - 页面比例为 --ar 2:3 3. 生动细致： - 以丰富且具体的语言描述每个分镜的视觉细节 - 包括：角色姿态与表情、场景环境与时代特征、光影氛围、镜头角度（俯视/仰视/特写/远景） - 对于科学概念可视化，需描述如何将抽象概念转化为具象画面（如：神经网络用发光节点与连线表示；梯度下降用山谷地形隐喻） - 注意不同时空的视觉区分：服装、发型、设备、环境色调的年代感 4. 叙事结构： - 以"封面"及"第1页"至"第N页"清晰区分漫画的不同部分 - 建议采用非线性叙事：可在不同时间线之间跳跃，由旁白者串联 - 每页末尾可设置"钩子"（悬念或转折）以推动翻页欲望 - 在关键情节节点安排"定格时刻"（splash panel或双页跨页）以强调重要性 5. 对话与文字设计： - 对话框风格：主叙事层使用标准椭圆对话框；旁白者使用方形或手写风格文字框以示区分 - 旁白文字可置于画面边缘或独立的解说条（caption box）中 - 科学术语首次出现时可用特殊标注（加粗或不同颜色） - 文字精炼有力，避免大段说教，让画面承担主要叙事功能 - 所有对白使用中文 特别注意： - 本阶段仅需提供详细、清晰、富有想象力的页面布局和情节描述 - 后续阶段将逐页生成具体的漫画图像，请确保本阶段的描述足够具体，可直接作为图像生成的prompt基础 - 每个分镜描述应包含足够的视觉信息，使其可独立作为AI绘图指令使用

在 Illuminarium 看法国印象派艺术家的生活 show 的时候，看到一个陌生的名字，叫 Paul Durand Ruel (1831 - 1922)，号称是十九世纪最重要的艺术品经销商。 没有他的积极推动，Monet, Pissaro, Renoir 等知名印象派艺术家恐怕不会获得那么大的成功。 但这里有个悖论，就是作为艺术品经销商，在世的时候 Paul Durand Ruel 肯定比那些艺术家有钱得多，而且因为控制了销售渠道，地位也更高。但对于一百五十年后的观众而言，我们只知道莫奈，毕纱罗，雷诺阿，塞尚，谁会知道 Paul Durand Ruel? 谁会去在乎他是谁？ 想到这一点我不禁打了个激灵。如果十九世纪资本市场发达的话，莫奈，毕纱罗，雷诺阿可以把他们的作品和品牌证券化，那么虽然现金收入比艺术经销商低，但在资本市场上可以获得远高于艺术经销商的估值。因为品牌和知识产权可以跨越很长的时空，经久不衰 ；而经销商大多只是一锤子买卖，虽然现金收入高，但价值很难流传下去。当然 Paul Durand Ruel 可以说，老子在世的时候比你们更有钱，地位更高，这就够了。但从他放手停止交易那一天，周围的人就会慢慢忘记他的存在。而一千年之后，人们还会在谈论莫奈。

一个高尚的人，一个纯粹的人，一个有道德的人，一个脱离了低级趣味的人，一个有益于人民的人。现在一提起白求恩，我脑子就蹦出这句话。 大家对加拿大能天生有好感，80%的原因是白求恩是加拿大人。 视频中的文字如下： 2015年，白求恩的孙子不远万里来到中国，想验证中国人是否还记得他爷爷。可一连串让他震撼到说不出话的画面接连发生了。 他叫马克，加拿大人，那一年35岁，在加拿大从事写作和影视工作，日子过得挺滋润。但他心里一直有个巨大的疑问：这都过去几十年了，中国人还记得他爷爷吗？出发前，马克的加拿大朋友就开始给他泼冷水："马克，你清醒一点，中国现在发展多快呀！满大街都是扫码和外卖，谁还有空翻历史课本去怀念一个外国大夫呢？"这些话浇得马克心里哇凉哇凉的。他带着一颗七上八下的心，坐了十几个小时飞机，降落在北京。 结果呢？他刚一出机场，好戏就开场了。马克拦了辆出租车。话说，北京的的哥呀，那是什么人物？那是宇宙第一情报局特工——上知天文、下知地理，中间还能跟你唠五分钟国际局势。师傅一张嘴："哟，朋友，哪儿来的呀？"马克用刚学会、带着一股枫叶味的中文说："我来自加拿大。"师傅一拍大腿："哎呦喂，加拿大好地方啊！那冬天冷吧？对了，你们加拿大有个大好人叫白求恩，那是位了不起的大夫！我们小时候课本里都有，他救了多少人啊？那精神杠杠的！" 马克一听，脑子里嗡的一声，鼻子一酸，强忍着激动轻声说："师傅，我姓白求恩，我叫马克——白求恩，您说的那位是我爷爷。" 车内瞬间安静了0.5秒，然后只听‘嘎’一声急刹车。师傅猛地回头，那眼神儿，比见了外星人还震惊！他盯着马克看了足足三秒钟，然后一巴掌拍在方向盘上："我的个乖乖，你说啥？你是白求恩大夫的孙子？哎呦喂，太荣幸了！你爷爷是我们全中国人的大恩人呢！我跟你说，我小时候学《纪念白求恩》，那可是一字不落背下来的！" 接下来这一路啊，马克体验了一把什么叫沉浸式历史教育。师傅从白求恩怎么来到中国，讲到他在哪里做手术，讲得眉飞色舞。马克原本悬着的那颗心，“咔嚓”一下就落了地，还顺带被师傅的热情烤得暖烘烘的。但这只是开胃小菜。 后来，马克去了白求恩纪念馆。一进门，一位白发苍苍、拄着拐杖的老大爷就颤颤巍巍地走过来。老大爷一把抓住马克的手，哽咽着说："孩子啊，你爷爷是我们家的大恩人呢！我爹当年在战场上胸口被子弹打穿了，是你爷爷在炮弹坑旁边就着煤油灯，愣是把人从阎王爷手里抢回来的！这份恩情，我们家永世难忘！" 再后来，马克去了一个普通小镇，想体验一下风土人情。结果他的身份一暴露，好家伙，整个集市瞬间就安静了。紧接着，周围的乡亲们“呼啦”一下就围了上来。李婶、王叔、张大爷……那阵仗啊，比明星开粉丝见面会还要夸张！有人攥着他的手死活不松开，嘴里念叨着《纪念白求恩》：“一个外国人，毫无利己的动机……”有人火急火燎跑回家，翻箱倒柜，找出珍藏了几十年的老照片——照片里，白求恩大夫正借着油灯做手术。照片边角都磨得发毛了，却被塑封得好好的。 马克被挤在中间，连转个身都困难。他看着这些素不相识的普通中国老百姓，听他们用各种方言一句一句讲述他爷爷的故事。这一刻，马克的眼泪再也绷不住了。 他终于明白了：爷爷白求恩不是被尘封在历史课本里的老古董，而是被14亿中国人集体收藏并永久置顶的国际友人。这份恩情，中国人不光记在脑子里，更是刻在骨子里、融进血脉里，一代一代往下传。 接着，马克在中国待了一个多月，走遍了他爷爷战斗过的地方。每到一处，只要一提“我是白求恩的孙子”，那待遇直接拉满。 后来，马克在采访中说："我爷爷当年决定来中国，是他一生最正确的决定。他用医术挽救了无数生命，也为我们全家换来了一份跨越国界、穿越时空且沉甸甸的情谊。"

当东方古贤与西方哲人跨越时空相遇，历史与未来握手，智慧与灵感碰撞，两千年文明刹那间相逢。你，准备好一起穿越了吗？戳视频，随镜头一起，遇“鉴”诸子百家 #第二届世界古典学大会#

开源项目 LoopX：超长程 Agent 自主运行 200+ hours，状态不漂移。 我的技术主张是：LLM 上下文有限，长程 Agent 需要外置状态，通过完备的状态管理、监督和规划，让 Agent 无人干预时跑得稳、持续有产出；有人干预时跑得更好，能吸收反馈继续演进。 两条真实 trajectory 分别跨越 220.7 / 272.9 小时，跨多轮执行、等待、人工决策、writeback 与 resume 后，整个 loop 仍能找回目标、证据和下一步。 目前 LoopX 已有 3 个 showcase：auto PR issue fix、AutoML experiment 和 auto coredump fix。 以 OpenViking 开源仓库的 PR issue fix 为例，Agent 不只是循环写代码。它需要持续理解 issue 的不同状态，判断何时开发、何时等待、何时请求 review，处理 CI、冲突和上游变化，并连续交付多个 PR。 这对应 LoopX 的 domain state 管理：领域系统决定真实状态，LoopX 负责把状态投影成下一步可执行的工作。 与此同时，Agent 还可以在干活过程中实现能力自进化。当它发现现有系统缺少某项能力时，可以提出 feature、完成开发与验证、发布新的离线或在线版本，再使用新能力继续原来的任务。 长程 Agent 天然适合自进化，“完成工作”和“升级完成工作的系统”可以在同一条长程轨迹中发生。 LoopX 把这些信息外置成结构化控制面： • Goal / Vision：目标是什么，什么不能被局部优化牺牲 • Todo / Gate：当前执行的 frontier，以及必须留给人的关键判断 • Identity / Authority：谁能 claim、writeback、approve • Evidence / Receipt：每次推进留下什么可回读证据 • Quota / Scheduler：何时继续执行，何时安静等待 • Handoff / Recovery：换模型、换会话、换 host 后如何恢复 你也可以把它理解为一块专门给 Agent 设计的可执行 Kanban。 普通看板只展示“谁在做什么”；LoopX 的状态会直接约束和驱动下一次 bounded turn，让看板本身成为执行系统的一部分。 这套系统最强的地方是通用性。它不只可以修 PR，还可以做 auto research、长期实验、自媒体运营、复杂 feature 开发和办公任务。 Agent 不再只是一次性的回答机器，而可以围绕一个人的 vision，长期工作、等待、吸收反馈、积累证据并持续演进。 LoopX 从一开始 build in public：状态协议、CLI、控制面实现和真实运行轨迹都进入了开源仓库；它也已经和 OpenViking、NoKV 等 agent infra 项目形成了开源合作伙伴关系。 我希望 LoopX 最终能放大每个人的 vision 和想象力。只要你有自己的目标、想法或技术主张，就能拥有一个全天候继续工作和探索的 Agent 系统，帮助你把愿景一点点变成现实。 欢迎试用、提 issue、贡献代码，或者用一个真实的 multi-day task 跑 LoopX。