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Elon Musk 最近和 SpaceX 团队坐下来，讲了一套非常疯狂的路线图： 如何把人类推进到 Kardashev Type 2 civilization 核心不是单纯去火星 而是把火箭、卫星、AI 数据中心、芯片制造、月球工业和深空能源串成一张网 他提到，人类现在使用的太阳能量，还不到太阳总输出的一万亿分之一 在 Kardashev scale 上，我们几乎还没有真正“注册” 所以 SpaceX 的目标，不只是发射更多火箭 而是大幅提高人类能调用的能源和算力规模 Starship 是这套系统的起点 Musk 的逻辑很简单： 汽车、飞机、船、自行车，大家都默认可以重复使用 但火箭过去一直是一次性消耗品 如果飞机每飞一次就要扔掉，几乎没人坐得起飞机 所以 fully reusable rocket 是关键 SpaceX 现在已经承担了地球轨道发射质量的 85–90% 但这还不是 Starship 真正开始后的状态 他们内部目标是： 从每年 2,500 吨入轨，提升到每年 100 万吨 大概 3 年内做到 然后是 AI 数据中心上天 按 Musk 的说法，SpaceX 目标是在明年年底前，把 1GW AI compute 放到轨道上 之后每年 10x： 2.5 年到 10GW 3.5 年到 100GW 最后到 terawatt 级别 AI satellite 的结构反而没那么复杂： solar panels radiator 一排 GPUs 最难的部分，Starlink 已经解决过了 现在只是把它做大 很多人以为 orbital compute 会有很高延迟 但他提到，从轨道到地面的 latency 大约是 3ms light 每毫秒大约走 300km 所以低轨算力并不一定离你很远 再往后，就是 terafab Musk 提到的规模是 100 million square feet 大约是 Tesla Gigafactory Texas 的 10 倍 因为如果未来要做到 terawatt 级 AI compute，现有全球芯片产业的产能级别可能不够 所以他们选择自己做 但要超过 terawatt，就要去月球 没有大气 地球六分之一重力。 可以用月球材料制造 solar panels 和 radiators 然后用 electromagnetic rail gun，也就是 mass driver，把 AI satellites 发射到 deep space 不需要火箭 这也是他路线图里的下一步 如果月球上已经有足够大规模的工业和发射能力，那普通人去月球也会变得更现实 Musk 原话是： “我认为每个人都应该至少去一次月球。” 整套方案听起来很科幻 但它的底层逻辑其实很一致： fully reusable rocket → 发射成本下降 → 大规模卫星网络 → 轨道 AI 数据中心 → 太空能源和通信 → terafab 制造能力 → 月球工业 → deep space infrastructure 很多人看 SpaceX，看到的是火箭公司 但 Musk 讲的更像是一套面向 Type 2 civilization 的基础设施系统 SpaceX 最终会被理解成一家航天公司，还是人类进入太空能源和太空算力时代的基础设施公司？

从疫情期间我就我反反复复一直讲，飞书和钉钉这类办公SaaS有三个死穴， 一个是中国人太穷，人均月薪4000，飞书和钉钉订阅费比他妈买条人命都贵，企业不可能给这种SaaS付钱， 一个是中国人只会用手机，中国人普遍18岁以前没接触过电脑，对电脑使用熟练度和技巧低于美国小学生，约等于一个大猩猩， 一个是哪怕工作后，中国人也严重依赖于office套装，哪怕在本地用，一遍遍发邮件和微信群传文件，反复折腾，反复传文件，反复保存，反复边传文件边扯皮，来来回回三四十次，也打死不愿意用协同办公SaaS。 在中国人只有1/4的人口有自己的电脑、中国人人均电脑使用水平不如一只野生大猩猩和边牧的前提下，想推广飞书和钉钉这类工具，最大的门槛在于培养用户的使用习惯，越早越好。 培养用户使用习惯的根源，在于让大学生全部用上，使用四年的时间，深度绑定一款移动办公SaaS，这样当他们工作以后，才会彻底绑死这个工具。 这件事在中国是有案例的，当年freescale作为摩托罗拉半导体拆分出来的公司，在中国最成功的策略，就是狠狠投资freescale高性能单片机为核心的智能车比赛， 导致中国整整两代大学生对freescale芯片比intel还熟悉，像我这一代的人，都经历过拿着冈萨雷斯computer vision的书在freescale极低算力下强行写binary segmentation算法，手写PID，手写电机控制，手写一堆复杂策略等等的一辆完整自动寻轨迹的智能车，且全程记事本手写，难度远高于宇树科技的99%的工作。 如果放在移动办公领域，我个人的建议是，飞书和钉钉应该绑死大学生群体，彻底给他们免费，培养他们四年的使用习惯。 如果你不给他们免费，他们也只能免费用，还必须白嫖，开会40分钟还要退出重进，每次退出重进一次，还要骂你马云和张一鸣全家王八蛋； 如果你给他们彻底免费了，他们至少本科四年彻底绑死一款产品，就有很大概率之后工作中把这套东西彻底带到公司里，甚至自己成立公司后彻底指定绑死其中一家的产品。 你用本科四年的免费账号，凭借学生邮箱，绑死1TB存储空间和无限会议，学生们会拿你们的工具当宝贝天天用，用了四年的时间，培养出习惯，就彻底不用office了。 这点道理想不明白，这俩项目可以说白活白干，不懂点基本的人事儿。

今天和韩国投资博主 @blazingbees 在评论区聊了很久，加上前几天微信向李哥 @hazenlee 请教了关于A股的一些问题，很有感触，喝了二两白的，写下了这篇 中国和韩国其实走的是同一条路 过去二十多年，两国老百姓最认可的投资品 不是股票，而是房子。 韩国人信房地产 中国人也信房地产 因为房地产真的给过大家回报 中国1998年住房市场化改革之后，全国房地产开启了长达二十多年的超级牛市，从1998年到2021年，整整23年 很多城市房价上涨了十倍、几十倍 在那个时代，买房是理财 炒房甚至不是贬义词 一个家庭最成功的投资，往往就是买了一套房 股市反而成为反面教材 A股3000点横盘十几年 老百姓提起股票想到的是： 割韭菜、赌场、投机 谁家有人是在炒股的 大家就会觉得这个人不务正业 而提起房子想到的是： 财富、增值、阶层跃迁。 韩国其实也差不多 KOSPI长期在2000点附近震荡。 韩国人把大量财富配置到房地产 首尔房价一路上涨 很多韩国年轻人甚至认为： 股票是赌博，房子才是投资 但最近几年，事情开始变了 韩国股市创出新高后，大量居民资金重新流向股市 年轻人开始开户，资金开始从房产流向权益资产 这背后其实不是韩国人突然变聪明了。 而是一个时代结束了 房地产时代结束了 股权时代开始了 很多人觉得中国人不爱投资股票 其实恰恰相反，中国人是全世界风险偏好最高的投资者，说的直接点，中国人是全世界赌性最强的种族 从2007年全民炒股到2015年全民加杠杆配资 基金热、可转债热、新能源热、量化热 甚至加密货币、黄金、期货 哪里有赚钱效应，中国人就会出现在哪里。 中国人从来不缺赌性，缺的是赚钱效应 而今天，中国正在站在一个时代切换的节点 房地产时代没有结束 但房地产的黄金时代已经结束 未来北京、上海、深圳等核心区域的优质房产，大概率仍然会像东京核心区、首尔江南区一样继续上涨 因为稀缺资产永远稀缺 但是 未来大多数房产很难再复制过去二十年那种几十倍的财富神话，因为人口、城镇化、住房存量等因素已经发生变化 未来房地产更像是保值资产 而不是创造巨大财富增量的资产 真正的增量财富，更可能来自股权 因为未来最值钱的，不再是谁拥有更多土地 而是谁拥有最优秀的企业 很多人没有意识到： 中国真正被低估的，不只是股市 而是中国金融资产本身 过去这两年，证监会一直在强调建设金融大国、金融强国 从注册制改革，到养老金入市，到长期资金入市，到推动居民财富向权益市场转移 背后其实都指向同一个目标： 让资本市场承担资源配置和财富增长的功能 作为全球第二大经济体 中国拥有全球最完整的工业体系 全球最大的制造业规模 全球领先的新能源产业链 全球领先的电动车产业链 全球最大的消费市场之一 以及正在快速崛起的AI和机器人产业 如果只看产业实力 今天的中国资本市场，和市场给予它的估值水平之间， 存在非常明显的落差 而这种落差存在很多原因 有过去房地产长期吸走居民资金的原因。 有市场长期缺乏赚钱效应的原因。 有以美国为首的国际资本持续看空中国资产的原因。 也有IPO、再融资、减持等供给压力长期存在的原因。 这些因素共同压制了市场估值。 但市场最有趣的地方就在于： 价格不可能永远背离基本面 当一个国家拥有越来越强的产业竞争力 越来越多的科技企业 越来越大的经济体量 最终一定需要一个与之匹配的资本市场 韩国曾经如此。 日本曾经如此。 美国更是如此。 所以我越来越觉得： 未来二十年，中国最重要的资产逻辑 很可能会从土地时代逐渐转向股权时代。 房子负责保值 股权负责增值 核心地段房产依然重要 但真正能够分享中国科技进步、产业升级、金融强国红利的人，最终一定是企业股东，而不是土地持有者。 很多人觉得中国人不喜欢股票 我不这么认为，国人只是太久没有见过向2008年那样真正的大牛市了 如果未来A股持续上涨三五年 如果赚钱效应不断积累 如果居民财富开始从房地产逐渐流向权益资产 那么今天很多认为自己永远不会买股票的人 未来也会像今天的韩国散户一样 重新坐回交易桌前 因为人们追逐的从来不是房子 也不是股票 而是财富增长本身 感兴趣的，看我这篇 属于房地产的时代已经写进历史 而属于股权的时代，才刚刚开始

今日Reddit热议股票榜 TOP 10 $SPCE ：商业航天热度持续第一，SpaceX IPO预期外溢效应仍在发酵。 $MRVL ：黄仁勋“下一家万亿美元公司”评价持续引爆讨论，热度暴增714次。 $MU ：HBM供不应求逻辑延续，AI存储主线继续获得关注。 $SPY ：市场聚焦标普500能否再创新高，大盘方向成为焦点。 $OPEN ：房地产科技股异军突起，散户资金重新回流高弹性小盘股。 $MSFT ：Azure与Copilot持续受益AI资本开支周期。 $NVDA ：Vera Rubin量产推进，AI算力龙头热度维持高位。 $AVGO ：AI网络与ASIC需求增长，成为AI基础设施重要受益者。 $ASTS ：卫星直连手机概念持续受到关注，商业化进展备受期待。 $BB ：网络安全与车联网转型叙事回归，热度排名飙升21位。 双榜共振股（同时进入 Reddit 热议榜和 X 热议榜） $MRVL $MU $NVDA $MSFT $SPY 最热话题： 1. SpaceX IPO估值争议持续发酵 2. 闪迪（$SNDK）拆股预期持续升温 3. 黄仁勋点名$MRVL成为万亿公司候选 4. NVIDIA Vera Rubin进入量产阶段 5. HBM供需紧张推动存储板块持续走强 在 Gate，直通全球股票资产。一个账户交易10,000+ 股票及 ETF 。

我为什么第一批参加了八九广场示威？ 曾经有官员问我：是不是有人鼓动你上广场？ 我说，是自发的，更多的出于对胡耀邦的尊敬与祭念。 如果说完全没人组织，也不是事实，可以肯定的是，绝对不是境外或境内敌对势力煽动的。 组织者是一位同学他来自北师大，他后来参与高自联对话团，也应该与北师大有关。 耀邦去世，我们很快能想到他为改革为平反所做的许多努力，特别是他的朴素真诚与亲民作风。当年他考察到芜湖，当地官员要与他合影，居然遭拒，却与下榻的宾馆工作人员合影留念了。 所谓反自由化反精神污染，耀邦受保守势力打压，知识界、大学当然站在耀邦一边，这是大学快速动员上广场纪念示威的强大动员力。 当时一则传言，也是促动我上广场的情感力量： 说是耀邦在人民大会堂参加中央高层会议，他主张增加教育经费，杨尚昆等人要增加军费，耀邦得不到支持，一时气急，送医之后，与世长辞。 而当时物价上涨，我们读研可以拿到六七十元补贴（因为工作过，拿九成工资），几乎满足不了生活需要，其他没工资补贴的学生可想而知。有背景资源的，搞官倒，越往上越腐败，这些因素也是导致人们大量上街游行抗议的重要动因。 以下为我十年前（2014）的回忆文字摘录，还有相关内容以后整理再发。 一个人的八九六四纪事 1 我是1988年秋季入学的研究生，我考的是中国艺术研究院研究生部文艺学专业，当时住在恭王府，离天安门广场不到20分钟自行车车程。 1988年五四前后我到北京面试，我面试之后，花了半天时间一个人端坐在广场纪念碑石阶上，每下个方向坐半小时，我强烈的印象是，天安门竟这样矮小，甚至有些破落，有点像生产大队的大队部。 我们一代一代人，小学第一课，就是我爱北京天安门。 2 1989年元旦，我在日记本上写了一首诗歌，我记得有两句诗，不知道为什么会写出来，这两句诗像谶言一样，惊现在六月初的夜晚。 天空起火了 孩子们快跑 每一个星星都变成枪眼 3 耀邦4月15日逝世，我们第二天开始听到传言，说他是被气死的，他重视教育，在中央会议上要求增加教育经费，而杨尚昆等军头们要求增加军费，打击排挤胡耀邦，无论传言是否属实，对耀邦的纪念，是必须的。有同学说已有人到广场送花圈了，我们也应该制作花圈，送到广场，表达心意。 4 我们17号一早就从食堂借来了平板车，集资购买了花圈，一行十多个同学（我们88届只有十一个研究生，还有十多个进修生），把花圈送到纪念碑边摆好，上面写着纪念胡耀邦的挽联，然后就要纪念碑边照相留影。当时大家并没有什么悲情，说实在的，普通学生对领导人不可能有多么深切的情感，大家去送花圈，也就是表达敬意，还有一份对现实的不满，即，对让胡耀邦下台靠边的境遇不满。一些女同学穿红着绿，照相时也是喜喜乐乐的样子，这一镜头也被有心人记录下来了，如果我没有记错的话，19号的人民日报刊登文章，批评所指就是我们这些同学，说我们不严肃，云云。 当我们午间撤离广场时，只见长安街西路大批大学生赶到，他们人多势众，打旗喊口号，我们感受到某种振奋。 5 激烈的行为也在身边发生，有同学去敲打正在上课的教室门，要求他们停课到广场游行，授课老师不高兴。 有同学看起来积极，但并不参加集体游行，待我们到达广场时，他在旁观人群中。 6 中国艺术研究院是一个副部级单位，而院长多由文化部长兼任，时任文化部长是王蒙，常务副院长是著名红学家李希凡，一个被毛泽东点过名的小人物。当时的院领导与研究生部的领导对学生参与纪念胡耀邦的活动似乎一直没有干预，不支持不反对的样子。一位博士生拿着募捐箱去找院领导募款时，居然也得到了他们的资助。当时的领导们不像现在的单位领导们这样官僚化，对上级脸色㦗若寒蝉。当时的领导们更多一些文人气，尽管口中不说什么，但心里多是支持学生的 @baodiantimes

苹果、Intel、AMD、高通， 今晚大概率睡不好了。 统治了 PC 整整 30年的 Wintel 王朝，今天被一个卖显卡的，连桌子一起掀了。 NVIDIA 的 RTX Spark，一块 3nm 的 SoC， 把 ARM CPU、Blackwell GPU、128GB 统一内存焊进同一颗芯片， 塞进 14mm 的超薄本， 本地跑 120B 大模型， 1440p 满帧跑 3A， 拔了电源帧数硬是一格没掉。 但真正让那四家睡不着的，还不只是这些参数。 过去三十年的 PC， 像一群车厂在比谁的排量大， 所有人盯着 CPU 跑分， Intel Inside 就是品质保证，竞争全在同一套规则里打。 NVIDIA 今天开进来一辆电动车， 直接说规则换了， 以后比的是 AI 算力和谁的软件生态更深， 而它那张生态网，叫 CUDA，已经铺了二十年。 这一下，每一家被点到的，都得正面回应： Intel 和 AMD 还能追性能、追制程，追不上的是那二十年攒下的开发者。 苹果 2020 年就用 M 系列证明了 ARM 加统一内存能有多强， 可它把 CUDA 拦在门外， NVIDIA 干脆绕开，在 Windows 这边复刻了一遍， 还多带了苹果永远不肯给的东西， 完整 GPU 生态、3A 游戏、CUDA 全栈。 高通的 Snapdragon X 先跑了一年 Windows on ARM，没有 GPU 生态撑腰，整个故事还只讲了一半，没想到今天这个位置被人抢了 当然，发布会上说的，和真正用起来之间，向来隔着一段距离。 ARM 版 Windows 的兼容层跑老软件掉多少、满载久了降不降频、这套东西最后卖什么价，老黄一个都没交代。 但方向似乎已经钉死了， 过去你买电脑，Intel Inside 是贴在机身上的那张品质标签， 但是往后这张标签，得换人贴了。 NVIDIA 今天卖的不只是一颗芯片，还有下一个三十年 PC 行业的入场券。

前几天看了不少人说 @42space 大把都只是在讲从Polymarket类型的预测市场机制来看，42的机制多么多么的“不合理” 不能说这个说法是错的，但是路走窄了兄弟。这就好像你跟F1赛车说你耐久力不好，跟拉力赛车讲你空气动力学不对一样 都是赛车，差别天差地远 @Leozayaat 自己也说了，这个东西他就不是传统意义上的预测市场，而是新闻事件期权，可以做多做空的那种 他真正的对标，压根就不是Predict或者Polymarket上的盘口，而是战壕里最大的门类 —— 新闻盘 “Pump Fun是大众传媒” —— 加密韦驮 我这句话到今天一直被小黑子三不五时拿来黑我 但是没有人能证明我是错的 因为新闻本身就是最好的博弈载体 —— 影响受众最广、门槛最低、博弈注意力的周期、博弈新闻本身的真假、博弈新闻造成的结果 （想象一下新闻盘出现在“斐迪南大公遇刺”的时代会如何） Pump Fun为代表的传统战壕本质上是博弈注意力 - 流动性定价（见我主页开源镰刀25）为基础的3- 125x的单向做多合约 它不能开空，不足以捕捉其他围绕新闻进行的博弈 42通过把预测市场和战壕冲狗结合，解决了这一点：赔率以内靠二元期权，赔率以外靠链上博弈 而且用的是最BNB的形式 —— 冲狗 不管你对机制有什么意见，BNB链上的现实就是活跃用户基本只有两类行为模式 —— 合约用户、冲狗用户 我BNB Chain自有国庆在此，单纯把Kalshi预测市场那一套照搬进来并无卵用 42只需要解决一个问题：只有42的合约，才是有正统性的新闻盘，彻底解决掉BNB的分流问题 所以再一次，不要把42当成预测市场 任何项目方要让大家认可它是更牛逼的预测市场，需要统战各种实际上已经是量化交易员的用户，要被拿去和Polymarket比较，是困难的任务 但是要做到“新闻正统在42”，只需要把每一个BNB关心的重点新闻盘拉过$50K农民日结盘的合格线就行了 利益相关：没鸡毛利益，@42space 跟 @Hertzflow_xyz 同期 @EASYResidency 毕业，替好兄弟说几句罢了

钱多多：混的好就在香港 混不好就在乡下 一年时间从0到200个小目标 不是简简单单的吗？ 我一个小学生还搞了两家上市公司 男人的首要任务不是脱单而是脱贫 2003年入澳门 做叠码仔 带内地老板赌博 放高利贷 获得何鸿燊的赏识 承包贵宾厅 江湖人称小快马 06-07年 分别在杭州、宁波成立耀丰投资，承接境内赌客的资产 完成了第一桶金的原始积累高达数十亿 2008年至2013年不断地做慈善其中在北京嫣然晚宴 一件拍品和田玉玉观音 大一手一挥以2000万秒杀 成为全场标王 李亚鹏在台上大喊钱多多 钱多多的外号也是由此得来 名言“没时间出力，只好出点钱了” 2013年的香港嫣然晚宴油画《望月》以3000万港币拍下 占当晚慈善总额的一半以上 配文“不捐给嫣然又能捐给谁去呢” 2014年阿里上市 钱锋雷站在马云身边敲钟 因此也被贴上马云密友 马云背后的男人称号 坊间传闻间接持有蚂蚁股份 押注蚂蚁上市豪赌32亿 2015年以4220万港币拍下 马云和曾梵志共同制作的油画《桃花源》 2020年凌晨在香港皇朝会餐厅外 被3名刀手追砍 大腿中刀 次日便悬赏1000万港币 香港史上最高悬赏额度 2021-2023年 在抖音、视频号等等地方 发视频直播 农村小子到百亿大佬 马云兄弟 浙商大佬 带你搞钱的人设出现在大众视野之中 粉丝增长至百万之众 为后续的“创业”做铺垫 2024年FO生态横空出世 口号是：FO是我生命中的最后一份事业，我愿意为此付出一切 神似21年雷军造车时的口号 融资1亿美金 个人出资5000万 另外一半由50位顶级大佬跟投 沈国军（银泰）曹国伟（新浪）胡晓明（前蚂蚁CEO）蔡文胜（美图）吴光明（鱼跃医疗）孙陶然（拉卡拉）等等 FO生态全家桶 1.Fochat 类似于微信 万人社群 注册量700万+ 拉人返佣 洗脑 2.Fopay 稳定币支付平台于2025年 绑定经纬天地转型的叙事 3.FoClud 顶级社群 门槛为桃花源NFT持有者（下文详细说）4. FOToken 全程高喊千亿市值 可惜没有公开上所 没有真实的流通 2025年桃花源NFT发售 总量8888份 传奇版：888份 1.5万U一份 普通版8000份 1500U一份 上线即售空 募资1.7亿人民币 承诺保底收益 高额空投 顶级圈层的权益（进FoClud社群） 同年7月被香港SFC列入可疑投资产品 加上FO停摆 价格几乎归零 成为了有价无市的产品 没人接盘 终极局钱总入主经纬天地25年1月份以4.49亿港币 收购19.9%股权 同年4月增持到29.9%成为实控人 耗资6亿港币 高喊进军AI算力 Web3支付（FO pay）股价暴涨157% 26年4月份 拆股1拆4 5月初纳入港股通 内地散户可以购买了 南下资金疯狂涌入 5月21号当天高开低走 暴跌83% 市值蒸发了200亿港币 南下资金净买入12亿港币 全部被套 换手率高达105% 也就是说主力筹码 走完了 经典的港股杀猪盘模式 三大叠码仔的终局都是进了牢房 钱总却独善其身 一个靠赌发家的人 半生都游走在灰色地带与顶级圈层 让钱总深知人的欲望与弱点 阅尽了人心 这也成为了他最大的底牌 有多少人最终都因为欲望沦为了局中人呢？

🇺🇸 美国 AI/科技公司融资 大模型 & AI基础设施 1. Factory — $150M C轮（AI开发平台） - 旧金山，专注AI-native软件工程 - 🔗 2. Cerebras — $20B+ 框架协议（AI芯片） - 与OpenAI签署协议，提供750MW超低延迟推理能力 - 2026年3月与AWS合作集成CS-3到Amazon Bedrock - 🔗 3. Shield AI — $1.5B G轮 + $500M优先股（国防AI） - 估值$12.7B，同比↑140% - 美国空军选定其Hivemind软件用于协作作战飞机项目 - 预计2026年收入$540M+（↑80%） - 🔗 4. xAI — $10B（Elon Musk的AI公司） - $5B战略股权 + $5B定期贷款和担保票据 - 🔗 --- AI应用公司（企业服务/SaaS） 5. Lyzr — 估值$250M（AI Agent基础设施） - 帮助企业构建与企业数据和应用交互的AI Agent - 提供安全部署和管理AI Agent的工具 - 🔗 6. Humand — $66M（无办公桌工人操作系统） - 面向零售、制造、物流等行业的前线员工 - 移动优先的AI工作流、内部通讯和HR系统 - 🔗 7. Savvy Wealth — $72M B轮（财富管理AI） - 为财务顾问提供AI工具 - 累计融资$106M - 🔗 8. Sona — $45M（薪资和劳动力管理） - 面向零售、酒店、医疗等前线行业 - AI驱动的排班、预测和工资准确性工具 - 🔗 9. Stedi — $50M（医疗保健交易处理） - 连接医疗服务提供商、付款方和清算所 - 标准化碎片化数据流，减少人工对账 - 🔗 10. Yuzu Health — $35M A轮（健康保险运营） - 理赔裁决、计划配置和入职软件 - 使用AI简化通常依赖多个中介和人工检查的流程 - 🔗 11. Levelpath — $55M B轮（采购AI） - AI Agent自主处理企业采购任务 - 由Battery Ventures领投 - 🔗 12. Patlytics — $40M B轮（法律AI） - 专利分析和知识产权AI平台 - 🔗 13. Luminai — $38M B轮（企业AI） - 🔗 14. AfterQuery — $30M A轮（数据AI） - 🔗 15. Parasail — $32M A轮（AI云基础设施） - 🔗 16. Phonely — $16M A轮（AI语音通信） - 🔗 17. Variance — $21.5M A轮（合规自动化） - AI Agent摄取监管文件、映射要求、监控合规差距 - 🔗 18. NeuBird AI — $19.3M（IT预测监控） - 分析日志、指标和信号，在问题升级前发现 - 自动触发修复（重启服务、重新分配资源） - 🔗 --- 🇸🇬 新加坡/东南亚 AI公司 19. SleekFlow — 累计$23.5M（全渠道AI对话平台） - 覆盖新加坡、香港、马来西亚、印尼、巴西、阿联酋 - AI Revenue Agent处理线索资格审查、产品推荐、收款、预约 - 🔗 20. ViSenze — 视觉AI平台（零售/电商） - 为零售和电商客户提供视觉搜索AI - 提高参与度、平均订单价值和产品发现速度 - 🔗 --- 🇪🇺 欧洲 AI公司 21. Unique — $30M A轮（金融AI） - 苏黎世，为资产管理、财富管理、零售和私人银行提供专业AI平台 - 支持Pictet、UBP、SIX、LGT、Partners Group等客户 - 为30,000名金融专业人士提升研究、合规和KYC效率 - 由CommerzVentures和DN Capital领投 - 🔗 22. 欧洲AI融资趋势 - 2024年：€4.1B / 233笔交易 - 2025年：€10.6B / 662笔交易（↑158%） - 西班牙成为潜在黑马，瑞典成为最热门AI中心 - 机器人技术成为欧洲认为可以胜出的领域 - 🔗 --- 🌍 全球隐身/新兴公司 23. AAI（Amnon Shashua的隐身AI创业公司） - 估值超$1B，融资数亿美元 - Shashua是Mobileye创始人，TIME 100 AI影响力人物 - 2026年Mobileye估值$11.5B，将为Uber和Lyft的机器人出租车提供动力 - 同时创立Mentee（机器人）和AI21 Labs（正在谈判$300M新融资） - 🔗