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「 #地獄の担々麺# 」行ってきました！ 地獄系担々麺Lv4 血の池🌶️×30を食べました！結構辛かった！！！！ でも、護摩の風味もすごくあって 美味しさが半端なかったです！ まだLv5は挑戦できないなって思うくらいの強敵でした🌶️❤️‍🔥 #激辛# #まな辛#

看完了《生化危机：爆发夜》，感觉还行，影片故事背景设定在《生化危机2》游戏开篇时间段，一名快递员接到任务，要将神秘包裹送往浣熊市医院，他在送货的途中，亲历了浣熊市T病毒爆发的那个夜晚，在丧尸、变异犬与各类怪物的持续追杀之下，他历尽千辛万苦，最终将包裹送至医院顶层的安布雷拉秘密实验室。可他自己却因为感染而变异成为怪物，在实验室大开杀戒。这部影片属于原创独立故事，原作游戏中的经典角色均未登场。

为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 微博VibeLab AI 创意赛收官了，一共有 2500 多件原创作品，2.4 亿多话题阅读。很荣幸这次是评委一员，有机会翻看了不少优秀的参赛作品，也转发了其中一部分。 一个直观的感受就是软件开发这种事情，不再需要专业人士了，普通人也能 Vibe 一个工具出来。 所以借这个机会，整理总结一下：为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 一、写代码这件事，门槛和成本都降下来了 写代码以前是程序员的专利，想写个工具，别说学语言框架，搭个环境都费劲的要死，随便一个环境都能把你卡住，像我这样写程序得有很多年的，换个不熟悉的语言，一样也搞不定。 现在借助 AI Agent，门槛一降再降，现在你只要有一个 Agent，会打字或者会语音，都能指挥 Agent 帮你写一个 App 出来。写代码这件事，从以前需要专业技能，到现在变成了语言表达能力。 我自己身上都有明显变化，从以前对 Vibe Coding 的嗤之以鼻，到现在“真香”，每天都大量的在指挥 Agent 帮我写代码。 二、以前的软件，满足不了长尾需求 长尾理论说的是，需求分布是一条长长的尾巴：头部是大多数人共有的需求，尾巴上是无数小众的、个性化的需求。传统软件只能做头部，因为为少量用户单独开发功能，成本上是不合算的。 而且，就算你有个好想法，也很难传递到开发者那里。想象一下一个普通用户的需求要经过的链条： 用户反馈 → 产品经理收集筛选 → 转化成需求文档 → 设计师出设计稿 → 程序员做系统设计 → 编码 → 测试 → 运维部署 每一环都在过滤、都在排优先级。最终大部分普通用户的需求，都被筛选掉了，软件最终只能取最大公约数，做绝大部分人都需要的那部分。 结果就是，市面上的软件很多，但每个人都有一堆“要是能这样就好了”的小需求，从来没有被满足过。 这次 VibeLab 里我印象很深的一个作品是 @机器旁白 做的 SiaoCut 。起因是他看到我做的 BaoCut，很喜欢“转写、像改文稿一样编辑、AI 处理、人工审阅、导出”串成一条工作流的思路，但 BaoCut 只支持 macOS，他是 Windows 用户。放在以前，他只能等我哪天有空做个 Windows 版，或者就此作罢。现在他自己和 AI 一起做了一个，而且不是简单复刻，还在这个过程中想清楚了自己关心的问题：AI 进入剪辑流程后，应该拿到多少数据，能替创作者决定到哪一步。 这就是长尾需求被满足的样子：不需要等别人来做，有需求的人自己就能把它做出来！ 三、Vibe Coding 让成本变低、链条变短 所以以前那种长长的从需求到交付的链条，现在可以缩成简单的几步： 有个想法，让 AI 去设计、制作、部署。 甚至于很多需求根本不需要做成一个有界面的产品。 比如你想每天自动整理某个表格里的待办，或者每周追踪最新的 AI 资讯，这些事让 AI Agent 帮你写个脚本，再让它自己定时调用就行了。 比如 @张铁蕾 开源的 Bridgic Agent 就是这样的作品：输入 /build，描述你的目标，它自己去探路、生成、验证，遇到需要你判断的地方再来问你。做出来的不是一次性跑完的任务，而是可以长期运行、随时修改的工作流。 还有一种更轻的做法：把你的操作流程、经验和偏好写成 Agent Skill，就像一份告诉 AI 怎么做某类事的说明文档，那么以后 Agent 就能按照 Skill 的说明帮你把很多繁琐的事情变成自动化半自动化的操作，大幅提升你的效率。 现在随着 Agent Computer Use（操作电脑）的能力增强，你甚至可以让 AI 观察你操作一遍，然后它自己能把它你的操作录制成 Skill。不需要界面、不用部署，但它确实能替你干活。 四、模型和智能体的能力，一直在变强 现在普通人也能 Vibe Coding，还有一个重要原因是模型能力在变强。 回头看这几年的变化： 最初，像 GitHub Copilot 只能做代码补全，你写一半它提示后半段； 然后，它能根据描述生成一段完整的代码； 后来， Claude Code 能自己在项目里探索，读文件、找上下文，把一个功能完整实现； 现在，主流 Agent 都已经能做设计、写代码，还能帮你操作电脑，打开浏览器自己验证做出来的东西对不对。 模型每上一个台阶，普通人做工具的难度就降一截。VibeLab 期间正好赶上 Kimi K3 发布，很快就有创作者拿它做体检报告工具、做斗地主游戏，还有人把 Claude Code、Qoder、GLM、Kimi K3 混着用。 由此也可以看得出越来越多的人已经不再把 AI 当聊天机器人了，能配合 Agent 把 AI 当干活的工具。 五、变化的还有“做工具”这件事本身的心态 看作品的时候我还注意到一点：很多作品不追求改变世界这种宏大的事，就是想先解决一个具体麻烦。比如说工作流太碎、长辈不听劝、拍照没人帮、看不懂热点，作品的起点都是这样一个一个具体的痛点。 最初微博在设定大赛规则的时候，把赛道拆进职场、生活、视觉、微博这些具体场景，现在看来还挺有道理的，因为这确实能激发人 Vibe 的冲动，想去用 AI 解决生活中的问题。 其实这次参赛的作品也不都是工具。@世界第一裹凉皮 把 32657 位诗人、933857 首诗做成了一个三维宇宙 ；@德里克文 的「华夏博物志」把全国博物馆收进一幅可以点开的中国画 ；@海辛Hyacinth 把三星堆&金沙文物变成了互动场景 。这些作品看起来似乎不像工具那么实用，但让我们看到 Vibe Coding 不只是提效，也可以服务于文化和审美。 以前想做这样的东西，需要一个团队，现在一个人，不需要会写程序，有自己的想法加上 AI 就可以试试看。 最后，如果你也想自己搓一个工具，我的一点建议： 从写一个 Agent Skill 开始。 这是成本最低的方式：不用部署，不用界面，把你希望 AI 帮你做的某类事情写清楚就行。做一次，发现哪里不对，改一改，很快就能用起来。 顺便推荐下我的书《图解 Skill》，也是不错的 Skill 入门书籍。 如果要做网页或者 App，不用一上来就让 AI 把整个东西做完。 建议分步走： 1. 先和 AI 一起讨论需求，把你想要什么说清楚，让它复述一遍，确认理解一致。 2. 先做原型。也就是用模拟数据，只看长什么样、怎么操作，不接真实逻辑。原型的好处是改起来成本低，修改容易，就算推翻重来都很快。 3. 再做 MVP（最小可行产品），只做一个最核心的功能，先做一个小的能跑的东西出来。 4. 再慢慢迭代，有了 MVP 了，能跑起来了，就可以慢慢迭代，一次加一个小功能，AI 能处理的过来，你也验收的过来，日积月累，慢慢会变成成熟的软件。 做完一定要验收。 从头到尾按一个真实用户的路径试一遍，AI 说做完验收完不一定靠谱，还得自己上手用用。 注意安全。 涉及钱、隐私、账号权限的东西要格外小心，拿不准的地方去找专业人士问一下。就像 SiaoCut 的作者给 AI 划定了边界：AI 只拿到任务所需的文本和时间戳，不碰原始媒体，处理完只生成待审建议，最终由人决定。这样的思路值得借鉴。 最后说一句，做出来之后，发出来。 这次 VibeLab 里不少作品原本只是作者电脑里的一个 Demo，发到微博之后被讨论、被转发，有的还上了热搜。对于自己动手做东西的人来说，“作品被看见”是最好激励，也是下一次迭代的开始。

为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 微博VibeLab AI 创意赛收官了，一共有 2500 多件原创作品，2.4 亿多话题阅读。很荣幸这次是评委一员，有机会翻看了不少优秀的参赛作品，也转发了其中一部分。 一个直观的感受就是软件开发这种事情，不再需要专业人士了，普通人也能 Vibe 一个工具出来。 所以借这个机会，整理总结一下：为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 一、写代码这件事，门槛和成本都降下来了 写代码以前是程序员的专利，想写个工具，别说学语言框架，搭个环境都费劲的要死，随便一个环境都能把你卡住，像我这样写程序得有很多年的，换个不熟悉的语言，一样也搞不定。 现在借助 AI Agent，门槛一降再降，现在你只要有一个 Agent，会打字或者会语音，都能指挥 Agent 帮你写一个 App 出来。写代码这件事，从以前需要专业技能，到现在变成了语言表达能力。 我自己身上都有明显变化，从以前对 Vibe Coding 的嗤之以鼻，到现在“真香”，每天都大量的在指挥 Agent 帮我写代码。 二、以前的软件，满足不了长尾需求 长尾理论说的是，需求分布是一条长长的尾巴：头部是大多数人共有的需求，尾巴上是无数小众的、个性化的需求。传统软件只能做头部，因为为少量用户单独开发功能，成本上是不合算的。 而且，就算你有个好想法，也很难传递到开发者那里。想象一下一个普通用户的需求要经过的链条： 用户反馈 → 产品经理收集筛选 → 转化成需求文档 → 设计师出设计稿 → 程序员做系统设计 → 编码 → 测试 → 运维部署 每一环都在过滤、都在排优先级。最终大部分普通用户的需求，都被筛选掉了，软件最终只能取最大公约数，做绝大部分人都需要的那部分。 结果就是，市面上的软件很多，但每个人都有一堆“要是能这样就好了”的小需求，从来没有被满足过。 这次 VibeLab 里我印象很深的一个作品是 @机器旁白 做的 SiaoCut 。起因是他看到我做的 BaoCut，很喜欢“转写、像改文稿一样编辑、AI 处理、人工审阅、导出”串成一条工作流的思路，但 BaoCut 只支持 macOS，他是 Windows 用户。放在以前，他只能等我哪天有空做个 Windows 版，或者就此作罢。现在他自己和 AI 一起做了一个，而且不是简单复刻，还在这个过程中想清楚了自己关心的问题：AI 进入剪辑流程后，应该拿到多少数据，能替创作者决定到哪一步。 这就是长尾需求被满足的样子：不需要等别人来做，有需求的人自己就能把它做出来！ 三、Vibe Coding 让成本变低、链条变短 所以以前那种长长的从需求到交付的链条，现在可以缩成简单的几步： 有个想法，让 AI 去设计、制作、部署。 甚至于很多需求根本不需要做成一个有界面的产品。 比如你想每天自动整理某个表格里的待办，或者每周追踪最新的 AI 资讯，这些事让 AI Agent 帮你写个脚本，再让它自己定时调用就行了。 比如 @张铁蕾 开源的 Bridgic Agent 就是这样的作品：输入 /build，描述你的目标，它自己去探路、生成、验证，遇到需要你判断的地方再来问你。做出来的不是一次性跑完的任务，而是可以长期运行、随时修改的工作流。 还有一种更轻的做法：把你的操作流程、经验和偏好写成 Agent Skill，就像一份告诉 AI 怎么做某类事的说明文档，那么以后 Agent 就能按照 Skill 的说明帮你把很多繁琐的事情变成自动化半自动化的操作，大幅提升你的效率。 现在随着 Agent Computer Use（操作电脑）的能力增强，你甚至可以让 AI 观察你操作一遍，然后它自己能把它你的操作录制成 Skill。不需要界面、不用部署，但它确实能替你干活。 四、模型和智能体的能力，一直在变强 现在普通人也能 Vibe Coding，还有一个重要原因是模型能力在变强。 回头看这几年的变化： 最初，像 GitHub Copilot 只能做代码补全，你写一半它提示后半段； 然后，它能根据描述生成一段完整的代码； 后来， Claude Code 能自己在项目里探索，读文件、找上下文，把一个功能完整实现； 现在，主流 Agent 都已经能做设计、写代码，还能帮你操作电脑，打开浏览器自己验证做出来的东西对不对。 模型每上一个台阶，普通人做工具的难度就降一截。VibeLab 期间正好赶上 Kimi K3 发布，很快就有创作者拿它做体检报告工具、做斗地主游戏，还有人把 Claude Code、Qoder、GLM、Kimi K3 混着用。 由此也可以看得出越来越多的人已经不再把 AI 当聊天机器人了，能配合 Agent 把 AI 当干活的工具。 五、变化的还有“做工具”这件事本身的心态 看作品的时候我还注意到一点：很多作品不追求改变世界这种宏大的事，就是想先解决一个具体麻烦。比如说工作流太碎、长辈不听劝、拍照没人帮、看不懂热点，作品的起点都是这样一个一个具体的痛点。 最初微博在设定大赛规则的时候，把赛道拆进职场、生活、视觉、微博这些具体场景，现在看来还挺有道理的，因为这确实能激发人 Vibe 的冲动，想去用 AI 解决生活中的问题。 其实这次参赛的作品也不都是工具。@世界第一裹凉皮 把 32657 位诗人、933857 首诗做成了一个三维宇宙 ；@德里克文 的「华夏博物志」把全国博物馆收进一幅可以点开的中国画 ；@海辛Hyacinth 把三星堆&金沙文物变成了互动场景 。这些作品看起来似乎不像工具那么实用，但让我们看到 Vibe Coding 不只是提效，也可以服务于文化和审美。 以前想做这样的东西，需要一个团队，现在一个人，不需要会写程序，有自己的想法加上 AI 就可以试试看。 最后，如果你也想自己搓一个工具，我的一点建议： 从写一个 Agent Skill 开始。 这是成本最低的方式：不用部署，不用界面，把你希望 AI 帮你做的某类事情写清楚就行。做一次，发现哪里不对，改一改，很快就能用起来。 顺便推荐下我的书《图解 Skill》，也是不错的 Skill 入门书籍。 如果要做网页或者 App，不用一上来就让 AI 把整个东西做完。 建议分步走： 1. 先和 AI 一起讨论需求，把你想要什么说清楚，让它复述一遍，确认理解一致。 2. 先做原型。也就是用模拟数据，只看长什么样、怎么操作，不接真实逻辑。原型的好处是改起来成本低，修改容易，就算推翻重来都很快。 3. 再做 MVP（最小可行产品），只做一个最核心的功能，先做一个小的能跑的东西出来。 4. 再慢慢迭代，有了 MVP 了，能跑起来了，就可以慢慢迭代，一次加一个小功能，AI 能处理的过来，你也验收的过来，日积月累，慢慢会变成成熟的软件。 做完一定要验收。 从头到尾按一个真实用户的路径试一遍，AI 说做完验收完不一定靠谱，还得自己上手用用。 注意安全。 涉及钱、隐私、账号权限的东西要格外小心，拿不准的地方去找专业人士问一下。就像 SiaoCut 的作者给 AI 划定了边界：AI 只拿到任务所需的文本和时间戳，不碰原始媒体，处理完只生成待审建议，最终由人决定。这样的思路值得借鉴。 最后说一句，做出来之后，发出来。 这次 VibeLab 里不少作品原本只是作者电脑里的一个 Demo，发到微博之后被讨论、被转发，有的还上了热搜。对于自己动手做东西的人来说，“作品被看见”是最好激励，也是下一次迭代的开始。

币安钱包 @BinanceWallet 和 @axisrobotics 最近搞了个专属活动，直接拿出 1,500,000 Axis Points。 活动只有 30 天，先到先得。 这次活动比较值得注意的是，这 150 万积分是单独的奖励池，不和 Axis 主站平时的任务抢额度。 玩法其实不复杂： 在网页里操作机械臂，提交训练轨迹，等审核通过之后，再去 Base 链完成签名。 签名完成，任务才真正算数。 活动时间： 8 月 26 日 14:00 - 9 月 25 日 14:00 分两期发放，每期 75 万积分。 每天只有 2 万个任务名额，正常情况下晚上 8 点刷新，第一天则是下午 2 点开放，所以想参与的话确实得稍微蹲一下。 参与还有一个比较重要的门槛： 必须使用 Binance App 原生创建的 Keyless Wallet。 自己导入助记词的钱包虽然能进入页面，但不能完成 Binance 专属任务，也拿不到这部分积分。 如果你之前已经注册过 Axis，也需要用新的 Keyless Wallet 重新登录一次 Hub。 具体流程大概是： Binance App 创建 Keyless Wallet → 电脑安装 Binance Wallet 插件 → 登录 Axis Hub → 进入 Binance 专属任务页 → 操作机械臂并提交轨迹 → 等待审核 → 状态变成 Sign → 去 Portfolio 完成 Base 链签名。 每个任务最多提交 5 条轨迹，多交也不会额外加分。 这里最容易踩坑的一点一定要再说一遍： 没签名 = 白做。 轨迹提交之后会先显示 Pending，审核最长可能需要 48 小时，等状态变成 Sign 之后还得自己去链上签名。 9 月 25 日下午 2 点之前还没完成签名，前面做的任务直接不计分。 另外手机端只能签名，真正操作机械臂还是得用电脑。 所以如果准备参与，最好别拖到最后几天。 参与活动我觉得最怕的不是任务难，而是辛辛苦苦做完，最后漏了签名这种流程细节。 积分池独立、名额有限、先到先得。 会玩机械臂的兄弟们，这波确实可以好好研究一下。 活动入口：

孙哥 @justinsuntron 还是当年那个孙哥，永远的版本领先，连文笔也没变。 当年别人老老实实卷高考，孙哥先研究规则，拿下新概念作文一等奖，直接解锁北大自主招生； 后来别人还在研究“什么时候结婚”， 孙哥二十多岁的时候就已经把婚姻研究透了： 婚姻不就是找个家庭合伙人吗 恋爱谈崩了直接删微信就完事了 公司合伙谈崩了你还可以撤资、卖股份。 但是婚姻谈崩了就真完蛋了，直接进入资产清算，全部对半砍 早在16年孙哥还卖过课，当时他就说过： 哪怕自己这辈子都不结婚，也不觉得人生少完成了什么。 现在都6202年了，AI都他妈可以替你冷静分析： “这5000万美元到底该不该给。” 结果还有无数人觉得，爱一个人就应该无限付出、无限加码、永远不能说不。 现在你真正理解孙哥了吧 可以恋爱，可以上头，可以花钱，甚至可以当舔狗。 但是永远别忘了—— 感情是感情，法律关系是法律关系，资产是资产。 尤其对于孙哥来说，结婚咋可能是一句“我爱你”就完了，它是得在法律合同上白纸黑字要盖章的，签完就不好搞了，辛辛苦苦打拼的资产就要重新划分了 这才是孙哥多年来最稳定的 Alpha，不是 BTC也不是 TRX。 而是四个字：留好退路。

如果你是一个靠交易谋生的交易员，其实我是不推荐你去做KOL的；因为我认为二者从本质上就是冲突的。 -----------我爱说实话 以下内容属于个人主观观点，纯是自己这些年又交易又当KOL的真实感受，想到哪写到哪，写到哪就算哪；希望能给后来人一些些借鉴就好...... 你们是不是真的靠交易谋生我不知道，但是，我的真的是；小到柴米油盐，大到买房买车，我的一切都是靠交易得来的。 我没有工作，也没退休工资，只是有一点点钱，然后靠着一点点钱，再帮我赚一点点钱，勉强维持着我的生活； 如果有一天我赔光了，除了借钱继续去博弈，我还真没想到有什么其他的好办法，这就是我最真实的状态。 一，先说说为什么我认为交易员和KOL从本质上就是冲突的？ 作一个交易员，我认为是求静的，不是说不看信息、不交流那种求静； 而是在做交易的时候，要尽量保持一种中性的平衡的心态，更理性一些，偏机械一些。 而人是动物，有感情，有情绪，被夸奖会高兴、被辱骂会生气；我只能说想要做好交易，要在尽可能的情况下，减少一切对我们（情绪、心态、平衡）有影响的外部因素。 而做KOL，是需要流量的、流量需要话题、需要噱头、甚至需要主动搞事...... 所以，实在一点的：你要晒单、要带单、要搞社区、做空的时候要和多头掰头，做多的时候要和空头掰头，然后牛逼了之后还得说一句：“X（多、空、黑）子，说话！” “10000U实盘，如何1个月十倍”，“百倍杠杆爆仓既止损”等等。 心眼子多一点的，坏一点的：你就想着怎么能煽动读者的情绪？怎么吸引眼球； 比如：没事儿碰瓷碰瓷交易所：“币安傻逼，OKX坑钱！”骂其他的KOL（ 比如 @PhyrexNi ），实在没招了搞抽象......（看我钢丝球刷吊！）。 这里面冲突的点的核心是： 1，人的精力有限，你在搞笑和搞钱之间，只能选择一样。 2，如果你真做交易，也真搞流量，那么你能保证你自己做交易状态不被你搞流量的行为所影响吗？ 二，权衡 不装逼的说，我做交易，一天时间就能把我做KOL整个生涯的所有的收益都亏完，嗯，甚至用不上一天，因为我毕竟做到过了。 如果你做交易的资金量很小，你是大学生创业，你是小试牛刀，咱说万八U的，或者多多少少，这个钱和你的生活无关，和你的生存更无关，就是单纯拿来做做交易的； 你有试错的本钱，你随便玩，你当KOL也好，做交易也罢，这都叫尝试，你可以错，可以输，可以做不起来，因为你可以重头再来。 但是，咱们今天聊的是职业交易员；说到底，自己能分清自己属于什么状态就好，分的清哪头轻，哪头重就好。 总结一句话就是：“你辛辛苦苦花了80%精力搞流量赚的钱，能不能覆盖你因为被牵扯精力而交易亏损的损失？” 三，我个人的现状 我目前的状态，应该算是我能给自己找到的最好的状态了。 KOL的号也算是做的还算行： 1，有点微薄的收入； 2，能满足我的装逼欲和表达欲； 3，顺便能记录自己的交易思路，（现在反而更像是一个笔记，我没事儿也总翻翻自己的记录，会看一下当时对于行情是怎么想的）； 但，我同时做到了： 1，不撕逼，不吃瓜，不搞事（并且远离这种傻逼人群）； 2，想写什么就写什么，不想写就不写，抛弃流量焦虑，说话也不瞻前顾后（利益绑定）（毕竟流量感觉也没几个钱）； 3，不晒单，不带单，不要偶像包袱，不做任何给自己交易添加负面影响的事； 4，连带的现在除了重点关注的几个博主，都不怎么看X了。 只要做到了不过脑子，就做到了不牵扯精力，不牵扯精力才可以全神贯注的交易。 所以，分清了主次，就又能好好赚钱了。 写的太长了，不检查了，发了，随便看~

辛辛苦苦做产品，总觉得好东西，不需要吆喝，大家会买单。于是，上线后苦等3个月，Stripe 后台天天看，最稳定的还是那个 0 前几期我帮不少朋友推过他们的产品，反响都还不错，今天又是一个现身说法，推友就在我上条消息下留了个言，就获得一个订单 所以啊，开个蓝V吧，经常来我这逛逛，我能帮的上忙的话，就帮你顺手一推