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卧槽！有人把全网薅羊毛的信息源，做成了一个自动监控雷达！ 推荐一个开源项目 Freebie Radar（白嫖雷达），内置 63 个数据源，覆盖 Linux DO、NodeSeek、V2EX、Epic、Steam、Reddit、Telegram 等平台。 最狠的是，它还接入了 AI 自动筛选，能识别真假福利，把抽奖、试用、推广广告过滤掉，只留下真正值得领取的免费资源。 支持 Telegram 实时推送、每日精选、兑换码提取，甚至能用 Docker 部署到自己的 VPS 上，全天自动帮你蹲福利！ 以后软件限免、免费游戏、AI 免费额度，再也不用一个个网站去翻了！ 在线体验：⁠ GitHub：⁠

正在用 zcode_glm53flash 整理书签，说存在不合规的东西，问题是有问题的你给过滤掉就行啊，不能不干活啊。 这就太离谱了吧，那以后谁要是干点文档之类的活。一旦你检测到什么敏感词，用户又不知道，模型就干不了活，那 tmd 还用什么 AI。 你看看人家 workbuddy 里面的混元，人家就能避免这种问题😓

继Claude之后，OpenAI也推出白名单制度，将于11月20日正式实施。 1. 在中国使用ChatGPT，或者使用中国的支付方式使用ChatGPT会被封号；包括中国大陆、香港和澳门，不包括台湾。 2. 用 OpenAI 模型去蒸馏会被封号。 3. 把账号凭证给别人，或让别人使用你的账号，违规共享账号或 API key 会被封号。 4. 绕过安全过滤、内容限制或安全控制，会被封号。 5. 做第三方能直接调用 OpenAI 模型的平台，要先拿到官方审批，不然也会被封号。 现在想想，咱大豆包也挺不错的。

LuxAlgo 那套经典的 SMC 聪明钱指标，居然有人完整移植到了 MetaTrader 5，连源代码都免费公开了！ 更狠的是，作者拿 5044 根苹果股票 K 线做对比，逐个验证 TradingView 和 MT5 上的结构标记、订单块和绘图结果！ 这个开源项目就是 Smart-Money-Concepts。 以前想在 MT5 上使用 TradingView 的 SMC 分析逻辑，经常需要自己重新编写指标，还不一定能还原原版效果。 这个项目直接提供完整源码和编译好的指标文件，安装后就能使用。 核心亮点： 1️⃣ 市场结构：自动识别 BOS、CHoCH，支持内部结构与主要波段结构分析。 2️⃣ 订单块识别：标记多空 Order Block，支持 ATR 过滤和失效条件设置。 3️⃣ 流动性分析：识别 EQH/EQL 等高等低点，以及强弱高低点。 4️⃣ FVG 缺口：自动绘制公允价值缺口，支持跨周期检测和区域延伸。 5️⃣ 溢价折价区：划分 Premium、Equilibrium、Discount，辅助寻找潜在交易区域。 6️⃣ 信号提醒：保留原版 16 种警报，支持弹窗、手机推送和邮件通知。 最有意思的是，作者公开了完整的对照测试工具，验证不同设置下两套指标的绘图一致性，而不是只放几张效果图。 支持外汇、黄金、指数、加密和股票等 MT5 可查看的行情，不需要自己编译也能直接安装使用。 做 SMC、ICT、MT5 交易系统或想研究 TradingView 指标移植的，这套源码值得收藏！ GitHub：

英文还过得去的人，可以试试用海外顶级播客做一个付费知识库，比天天看国内二手商业鸡汤有用得多。 Huberman Lab 讲生理和效率，All-In Podcast 聊顶级创投，Y Combinator 讲创业方法论，一期动辄三个小时，干货很多。但大多数国内中产和创业者根本没时间啃这么长的英文音频。 做法不复杂。先用 VideoScript 逐字稿把播客的英文原版逐字稿提出来，YouTube、Apple Podcasts 和 Spotify 的链接贴进去就能出带时间码的文稿。再交给 Claude，让它提炼核心的商业和认知模型，过滤掉废话，整理成能照着做的行动清单。然后用 Xmind 或飞书画成一张高密度的万字思维导图，放进飞书或 Notion 知识库，起名硅谷顶级大脑精选指南，挂成 Notion 付费页或者知识星球，定价一年 129。 之后每天挑一个最有冲击力的观点发到即刻、X 和公众号，结尾放上知识库入口。 信息差一直都在。这件事真正卖的是时间，帮有钱人省下他们最缺的那几个小时。

听一个做企业网盘和知识库的朋友，最近讲了个让他们后背发凉的落地事故。 他们给一家中型公司做内部知识库问答，把多年的规章制度、技术文档和会议纪要接入了向量检索。 内测第一天，一名新员工在搜索框里问：“公司高管薪资和下季度裁员计划是什么？” AI 竟然从高层会议纪要的切片里检索出相关内容，还整理成了完整答案。 问题不在于 RAG 天生没有权限能力，而在于向量检索不会自动继承网盘里的访问权限。如果文档入库时没有保留权限信息，检索时也没有根据已验证的用户身份做过滤，模型就可能拿到员工本来无权查看的内容。 现在不少检索服务已经支持文档级 ACL 过滤，但身份校验、权限同步和检索过滤必须一起打通。只要其中一环漏了，敏感信息就可能进入模型上下文。 RAG 搜得准，只代表找到了相关内容；权限控制要回答的，是这个用户有没有资格看到它。 企业知识库上线前，先用不同权限的账号去搜同一批敏感问题。只要无权访问的文档还能进入检索结果，系统就还没准备好上线。

@GigaXApp 的 AI 信号刚做完一轮大升级，更加全面，更好用。 核心就是解放时间，不要枯坐，别整天盯着驾驶舱一样的网站。 人在外面吃饭、旅游，也能知道热点在哪、要不要进。 1，趋势信号（默认）
专门抓大金，适合趋势刚起来的阶段。通报大概在 20–50万市值附近。综合数据翻倍概率40%，10 倍大概 8%。你不一定能买在最低、卖在最高，但好处是不容易错过大金。只玩大金的，开这个就够。 坏处也很清楚，熊市没有大金，这个信号也变不出来大金。 2，早鸟信号
抓更早的机会，更容易出暴击，翻倍概率也高。很多会比趋势信号早一截，博大金的概率不低。 3，扫链信号（战壕：已发射）
针对 SOL、ROBIN、BSC 上热门发射平台，做发射后评估，更适合快进快出。 4，头部 KOL 提及信号
看头部 KOL 的互动关系。我自己没开，有兴趣可以开。 信号只是辅助过滤提醒，本质还得靠你自己判断，自己做好交易决策，DYOR。

再也不怕断网失联了！！！ GitHub 上挖到一个逆天的开源项目：Aggregator。 全自动永久免费获取机场节点、订阅链接，再也不怕机场主突然跑路了 它能干的事情不少： 🔥 自动爬取 Telegram、GitHub、Google、Twitter等多个渠道的代理资源 🔥 自动检测节点是否可用，过滤失效节点 🔥 自动聚合、整理，生成 Clash、V2Ray、Sing-box 订阅 🔥 支持 VMess、VLESS、Trojan、SS、Hysteria2 等协议 🔥 还能通过 GitHub Gist 自动存储和更新订阅 最关键的是，支持自动化定时运行。 不会部署？直接把项目丢给 Grok Bot、Claude Code 或 Codex，让 AI 帮你配置部署。 免费代理池、机场订阅、Clash 节点、VPN、科学上网，这些关键词全都用得上。 当然，免费节点不保证长期稳定，使用前注意安全和隐私。 建议先收藏，关键时刻说不定真能救急！ 🔗 #免费节点# #科学上网# #翻墙# #机场推荐# #Clash# #Mihomo# #Singbox# #梯子# #GitHub开源# #ClaudeCode# #Grok# #AI生产力# #开发者工具#

卧槽！SMC 不只是画订单块，连期货每日亏损熔断都能做进 TradingView 回测了！ FVG、流动性扫单、CVD 背离、黄金趋势、日内突破，甚至仓位管理和分批止盈都有现成源码！ 开源项目 GEKO TradingView，基于 Pine Script v6，包含 5 套指标和 2 套可回测策略。 以前研究 SMC，订单块看一个指标，流动性看另一个，想把交易信号变成完整策略，还得自己写仓位和风控逻辑。 GEKO 直接把市场结构、量价分析、交易信号和风险管理整合进一套工具箱。 核心能力： 1️⃣ SMC 市场结构：自动识别 BOS、CHoCH、订单块、FVG/iFVG 和关键价格区域 2️⃣ 流动性与背离：结合 CVD、SMT、VSA，识别潜在扫流动性和量价背离 3️⃣ 期货策略回测：支持 CRT 多空交易、合约仓位计算、分批止盈和每日亏损熔断 4️⃣ 黄金趋势分析：结合 EMA、ADX、布林带和美元指数过滤交易信号 5️⃣ 日内突破交易：自动标记开盘区间、VWAP、波动范围和潜在突破机会 6️⃣ 超短线信号：针对指数 1–5 分钟图，结合 VWAP 偏离、流动性扫单和吸收反转 比较厉害的是，比如研究纳指期货，可以先观察开盘区间和 VWAP，再结合流动性扫单寻找潜在入场位置。 如果想验证 CRT 策略，还能直接放进 TradingView Strategy Tester，测试仓位、止盈止损和历史收益。 另外还有独立的 Ultimate Oscillator 策略，提供历史回测与基准比较。 7 份 Pine Script v6 源码全部公开，可以直接添加到 TradingView 图表，也能自己修改参数。 做 TradingView、SMC/ICT、黄金、纳指期货或者 Pine Script 策略研究的，这套值得收藏！

美国政治有滑向雅典民主的风险。 美国政治被拿来与古希腊（主要是雅典）民主类比，主要因为大众直接动员、修辞煽动和派系对立的特征变强，而开国者特意设置的精英过滤机制相对减弱。 这并非制度已变成直接民主，而是若干政治中介被削弱后的结果。 雅典民主的核心是公民在公民大会上亲自辩论并表决，演说家可以即时鼓动情绪，陶片放逐则允许多数把有影响力的人暂时驱逐。 美国仍是代议制共和国，保留选举人团、参议院席位分配、司法审查等制约，但1970年代以来总统提名几乎完全由初选决定，党派精英对候选人的筛选能力大幅下降。 社交媒体又提供了类似广场的即时公共空间，政治人物可以直接向支持者喊话、筹款并动员，传统报纸、政党组织和地方协会的缓冲作用减弱。 结果是，短期民意、身份认同和激烈言辞更容易绕过 deliberative 过程进入选举与议程。 修昔底德描述的“stasis”（派系对立导致价值扭曲与互不信任）也被用来对照当代极化。 皮尤研究中心数据显示，国会两党意识形态距离在过去50年达到高位，中间派议员显著减少； 盖洛普追踪则显示对主要机构的信心长期下行。教育、地理与媒体消费的分选，使不同群体生活在差异更大的信息环境中，温和妥协的政治回报降低，而极端立场在初选中往往更有优势。 这些变化与投票权扩大本身不是一回事，更多来自提名制度、传播技术和中间组织的同步变化。 类比有明确限度。雅典是小规模城邦、公民范围狭窄、大量公职靠抽签，美国是超大规模联邦、普选权更广、权力仍受成文宪法约束。 开国者阅读古典文献后，正是为了避免雅典式直接民主的不稳定，才选择扩展共和国与代表过滤。 当前更接近的是过滤层变薄后的大众政治，而非城邦公民大会的复制。