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酔っぱらいですが動画を編集しました。 きょうは地域創生大使を務めている奈良県/宇陀市と和歌山県/那智勝浦のイベントでした‼️ 満席ありがとう🍶 はじめての鏡割り＆まぐろ解体ショー🐟✨️ 大和榛原牛と生マグロは人を幸せにするね…ｳﾏ~ #宇陀市# #那智勝浦#

隔三差五就有「如果iPhone不能用微信了是选苹果还是选微信」的内容在短视频资讯里热传，属于人造出来的土味+科盲话语，没有任何讨论的必要。 由头无非是两家公司又在就苹果税问题扯皮，为什么说又呢，因为小游戏的产值起来了，腾讯觉得这个生态跟App Store无关，是我自己培养起来的，不想付过路费了，而苹果觉得小游戏现在的充值直接走对话转账而非IAP（内购）渠道不能再睁一只眼闭一只眼了，于是施压把微信客户端的更新审核给停掉了。 但这终究是再普通不过的商业谈判博弈了，滑坡到微信以后不支持iPhone了大家以后怎么选，是一个无脑迎合情绪、没有半分营养的议程，相当于父母为了谁洗碗闹矛盾，看热闹的去给人孩子出选择题「他们要是离婚了你跟谁」，不是自我意识过剩，就是实在想搞事情。 腾讯想截流的小游戏苹果税，满打满算也就30亿人民币的体量，不到王者荣耀一个月的流水，为这30亿玉石俱焚，把微信从苹果下架，那得降智到什么程度？ 也不存在跪不跪的问题，不接受苹果税的公司多了去了，关掉支付入口去Web端替代就行，Epic、Netflix都这么干过，也从来没有哪家公司说为了抗税我干脆不玩儿了，自绝于iOS系统以示身残志坚。 另一方面，苹果税越来越坚持不下去也是事实，但这不是公司之间的双向博弈，必然会从管制层动刀，理想的方案是降到15%-20%，开发者能喘一大口气。 总之就是大可不必立个稻草人起来一顿虚空输出，吃好喝好，少为跟自己无关且根本不存在的事情操心。

很多人至今没明白，为啥要批判满清。。。墙国政府无论政治制度还是军事成就，哪一样也没法和满清比。。。满清有墙国现在的国力，慈禧那得比英国女王还霸道。。。墙国现在天天被台湾气的跳脚，满遗都看不下去，嫌丢人。。。满清最大的问题是统治者反智，影响了科技发展。。。智商是满清的硬伤

中国算力的「效率革命」，比让存储扩充生产线还有效 一个反直觉的事实：中国AI公司正在用更少的内存，跑出差不多的效果，论文是开源的，这可能会让海外御三家 OpenAI、Anthropic、gemini 的推理成本降低一个量级，毛利提高，同时对内存的需要也降一个量级。 DeepSeek的MLA架构、KV缓存优化以及各类模型量化技术为例，这些动作直接且大幅地降低了推理阶段的显存占用量和带宽需求，单位Token的生成成本断崖式下跌。智谱的超高速推理，阿里和小米千问的缓存计费直接砍到十分之一。这些动作的本质是什么？都是在算法压缩效率，算力被利用到了极致。 但市场在用旧地图找新路 美股AI 还在不断堆资本开支，提前锁定大额的产能和算力，7000 亿资本开支足够让整个 AI 上下游的产业链狂欢。这个逻辑没错，对算力和内存需求确实还很大，增长也很快。但问题是，它忽略了另一条曲线，中国对算力优化的效率提升空间，同样大得惊人。 所有人都在赌「卖水人」能持续赚钱，但没人注意到挖金矿的人突然学会了循环用水。 如果中国AI公司把内存使用效率再压缩50%，那么靠资本开始撑估值的存储股，叙事还成立吗？ 目前AI硬件产业链的暴利，很大程度上建立在对最高端HBM高带宽内存的绝对依赖上。如果模型对内存的需求量级下降，那可能会直接打破原有头部厂商的垄断溢价，靠资本支出撑估值的存储股和算力股的底层逻辑就会松动。 好像整个市场没人认真计算中国在算法层的效率革命，到底能省下多少内存 但是客观来说如果推理成本和内存使用率压缩50%，可能带来的是AI Agent全天候高频API调用、AI 落地应用的大爆发。单次用量少了，但总调用频次如果增加10倍，总体内存和算力的绝对需求依然是暴增的。 中国算力比让存储扩充生产线还有效，可能会打破原有头部厂商的垄断溢价，这是目前需要留意的风险，以及算力效率这条路到底能走多远，能否持续进步优化。 不确定的是，这个「未被计价」的窗口期有多长。也许三个月，也许一年。

前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客，话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点，主持人是高飞 ，嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情，我和庄明浩还在私下嘀咕，豆包传出付费方案的消息是在月初，早就不是热点了，实在是过了蹭的时机，但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线，就没问题了，这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下： - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论，应用层虽然是直接和终端用户打交道的，但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个，毕竟上面四层都是供给逻辑，有货就不愁卖，唯有应用层是需要竞争流量的，在这个前提下，收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术； - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏，很多人以为从此就没法免费使用豆包了，无论是从中国互联网的历史来看，还是ChatGPT作为先例的样板，收费模式必然是增值服务，大家现在怎么用豆包的还是怎么用，然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求； - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态，之前北京车展，The Information的记者过来跑了一圈新势力，发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点，但在中国市场完全没有这个想法，负责人的解释也是很直白无奈，「中国人不会为软件付钱」； - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的，这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪，但整个消费观念的转变很重要，甚至我相信千问元宝都会感谢豆包，否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里，「你不收，我怎么收？我不收，耿专员怎么收？大伙怎么进步啊？」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外，或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的，长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时，豆包的最低档会员就是68块钱一个月了，像是Kimi也是49块钱一个月的起价，越过了30块钱一个月这个标准； - 30块钱一个月就是手游里的月卡，再往上才是大月卡，即通行证/战令，这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等，至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐，相当于一单648的8折价，是不是也很容易理解了； - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点，要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了，它都这么为难，叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS，模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势，要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司； - 对于收入能够保持同步增长的公司而言，CapEx其实不是问题，从谷歌Q1财报来看，营收1000亿美金出头，利润差不多600亿，毛利率比纯卖广告的Meta还高，所以烧钱有什么问题呢，烧不出回报才是问题，马化腾说以为上船了但发现船是漏的，就是这个意思； - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限，单产品差不多在1.3亿的水平线，爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值，我个人不太相信AI应用可以创造例外论，但是抛开订阅不谈，被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了，搞不好还真能带来变数； - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖，订阅制的商业模式就像健身房，赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱，如果大家都用满，在这么一个不太存在规模效应——用户越多，越容易摊薄成本——的行业，AI应用很容易成为一个失血点而非造血器，所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现； - 也就是各大运营商开始力推的Token包，这跟当年的流量包不能说是一模一样，只能说是完全一样，所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色，像大王卡那样，用Token包去覆盖一些模型的用量，再去后端完成分账，这个故事是完全说得通的； - 不过，无论是订阅制还是卖Token，模型能力都是撬动市场的第一要素，就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价，以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情，都说明生产力需求是可以无视价格敏感的； - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线，豆包大模型可以有生产力市场的目标，比如配合Trae去打，豆包App却未必要这么把路走窄，它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的，就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上，这里的经济价值是被低估了的； - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会，就是转移支付，借着全民AI这个热潮，去让市政单位、高校学府来买单，比如某个市的行政区，去给市民提供常态化的Token额度，或者大学对标自己和知网签年框的方式，让师生享有最基础的Token套餐，用财政预算去替大家消费AI； - 总的来看，头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了，包括已经上市的财务数据都摊开了，一个基本事实是，如果不算预训练，毛利率都能是打正的，同时预训练的成本增加是一个线性的，而收入的增加是指数级的，所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流，这个速度比亚马逊当年都要快得多； - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限，什么意思呢，就是会不会说，地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心，也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情，光有钱没用啊，你得有地方花出去，全世界的工业品暴涨，核心原因就是产能跟不上，需求侧在竞价锁单； - 中美大模型的发展差异在于，美国是在追求速胜，一波钱砸下去，掉队的、认输的马上就出来了，集中度很高，「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的，中国因为相对慢一些，同时大家对成本更谨慎，所以能有更多的玩家不下牌桌，赚钱的难度也会高一些，这是充分竞争的经济学理论； - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子，按理来说这场仗就应该打完了，你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂，但实际上呢，快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续，后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字，它们甚至都能拿到融资； - 中国互联网的缠斗传统，加上大盘上涨的规律，意味着你可以不是吃到肉的那个人，跟着喝汤一样能够保存希望，而且AI行业的标的天然优于非AI行业，这种「种族优势」，决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑，于是纷纷续命，等对手犯错，等轮到自己，等一切可能性； - 还是用那五层蛋糕的比方来说，美国是标准的纺锤结构，稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满，中国则更偏向于柱状结构，在产业指导的作用下，不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血，所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜，一个人走得快，一群人走得远嘛； - 最后还有一个变数是硬件，庄明浩说，美国做硬件的Startup，拿到钱后的第一件事就是飞深圳，跟逛迪士尼乐园似的，什么梦想都能找到供应商，为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人，就是因为他们有从0到1的经验，可以复用到AI这一波，难道文曲星和背背佳就不算应用了么，对吧； - 高飞说得很有意思，AI用的东西，都在涨价和赚钱，比如能源、光纤、芯片这些，只有人用的东西，是在通缩和亏损，那么AI应用赚钱很难就说得通了，因为这是给人用的，人类不争气啊，碳基世界完蛋了，哈哈哈哈； - 所以，虽然这话可能有政治不正确的嫌疑，但判断AI是否真正产生了价值的标准，就是企业有没有在大规模裁员......是的，AI替代人类很残酷，但这起码说明AI可以产生真实的经济效益，反倒是喊着AI改变一切，却凡事仍要人类亲力亲为，才是真的有问题。

这是女权系列的第四期。 前三期梳理了三次女权浪潮的历史。我做这些的目的是很明确的，通过历史来展现女权实现的路径，试图回答一个最最基础的问题：中国的女权面临的问题究竟是什么，以及应该怎么做？ 而这一切的起点在于我跟一个朋友的分歧，就是他认为“女权归根结底是人权”这种论调是荒谬的，是虚无缥缈的大道理，是对现实问题的视而不见。而我意识到了这个问题的价值，它的背后实际上是中国互联网女权的一个根本性的问题，甚至有可能是最根本的那个。所以这一期我将回到这个最初的问题上，通过正面回答这个问题来回答女权的问题，以及为什么这是一种女权版的青天大老爷情结。 我就用大家最耳熟能详，也是近年来最重要的女权事件铁链女来举例子。铁链女中暴露出的问题是什么？ 首先最直接的是行政和司法不作为，从事实上包庇施暴者。这里的人口拐卖和非法囚禁完全是写在脸上的，但是接连几个通告都不拒承认此事，通告和通告之间还相互矛盾。这是什么？行政权没有制约嘛。先是丰县方面为了掩盖自身问题随便糊弄公众。公众舆论爆炸，但事实上毫无办法，只能指望上级徐州市政府来解决。但徐州市政府也没有动力解决，因为相互之间有利益和立场的绑定，出通告只是为了安抚舆论，缺乏彻查的动机，自然还是糊弄。所以新的通告弄出来毫无诚意，大家还是不买账，只好让更高一级的江苏省政府来调查。那省级就有意愿解决这件事了吗？当然没有啊。 这个问题还不典型吗？行政权（政府）一旦缺乏意愿解决某件事，舆论怎么样作用都很有限，难以干涉和监督行政权。行政权本来应该由立法机构（国会/议会）和司法来监督，但中国的立法机构人大是橡皮图章，司法更是行政的下属机构，没有制约必然导致行政权的滥用。连饮料泼烟头都要脱光衣服裸捡，把人用铁链锁了那么多年竟然都不用调查？ 然后就是司法。这么严重的犯罪行为，司法在干什么？因为没有独立司法嘛，司法要看行政权的脸色。你还能背着上级自己调查起诉？是不想干了吗。最后董志民判了9年，5个人贩子判了8到13年，几个官员给了处分，这说到底还是为了平息舆论，没有舆论人家受害者还在用链子拴着呢。 再然后是，铁链女身上发生了什么？铁链女虽然精神上可能有问题，但没有完全失智，完全能通过询问来获得很多信息。但是舆论爆发这么久，直到今天都没有调查记者能跟她说上话，为什么？因为没有媒体和新闻自由嘛。这么炸裂的社会新闻，正常地方的记者早就排着队去了。没有新闻当然也就没有真相，事实只能靠猜，也不会有后续追踪。四年多过去了现在她怎么样了？没人知道。 还有删帖禁言封号抓人，各种降权软封禁就更不用说了，不让你们讨论此事。只身前往现场的网友什么下场大家都知道。这是什么？言论自由啊。 监督和制约行政权，独立司法，媒体新闻自由，言论自由，再加上不受侵害的自由和投票权，这不就是现代政治里的人权概念吗？这事情一开始就是和人权息息相关的，正是因为没有人权才会有这种事情啊。 实际上隔壁韩国就有几个类似的例子，上网早的大概率听说过。一个是素媛案。2008年12月，57岁的赵斗顺在京畿道安山市，对一名8岁女童实施性侵，造成受害者终身残疾（消化系统永久损伤，需造瘘手术）。赵斗顺被捕时声称案发时醉酒、记忆不清，最终只判了12年。 这件事在2013年被拍成电影《素媛》，引发轩然大波，立刻就推动了立法层面讨论。随后韩国就强化了性侵相关的法律，取消了醉酒减刑的条款。 那么问题来了，在中国铁链女能拍电影吗？事情发生后有什么法律层面的推动？ 还有很有名的N号房事件。2018年起，一个以Telegram为平台的性剥削网络逐渐形成。核心运营者”博士房”主谋赵主彬（조주빈）以及多名协从，通过威胁、诱骗等手段，强迫数十名女性（包括未成年人）拍摄性剥削影像，并在付费的封闭Telegram频道中分销。 2020年初，两名女大学生记者经长期卧底调查将案件公开。消息一出，韩国舆论震动，数十万人联署请愿要求公开所有参与者身份。主谋赵主彬被捕时，电视台进行了直播，民众自发聚集在警局外。主犯赵主彬被判42年有期徒刑。韩国随后修订法律，大幅提高非法拍摄和传播性剥削内容的刑罚，并将观看此类内容也纳入刑事追责范围。 韩国的女性地位在国际社会里也是很糟糕的一档，但人家这种事就能电视台直播，能联署情愿，能修订法律。这些事在中国哪一件是能做的？所以韩国再烂身位也是甩中国一条街的。这不是人权是什么？ 所以这件事在我看来逻辑是非常清楚的。你首先得先有作为人的权利，然后才能讨论其他的。我之前在女权浪潮的文章中写了，西方女权要的第一样东西不是别的，就是投票权。你首先要在法律和政治上被当成是一个人，然后才能谈其他的。 我这里再重复一遍，女权是人权的子集。先有人权再有女权。虽然有了人权不一定就有女权，但在没有人权的情况下单独获得女权在现阶段是不可能的。所以中国女权面临的问题是什么？答案是，在中国当前语境下，推进女权的主要障碍就是人权层面的障碍。 （1/2）

我不知道奥德赛时期是什么，但仍如同被下咒一般随机在我这段生命之中痛哭流涕。 哭到一半又为了赚钱擦擦眼泪若无其事把妆卸掉重化，挤出笑容面对各种突发事情。 等忙完想再哭已经没力气了，很难再把情绪续上了。 也有点感激年纪大了这件事，以前痛苦记忆伴随使我整宿无法安眠，现在痛苦积累太多太多有时候只会苦笑一下，只需要小半天就遗忘了。 我感到茫然，少女时期天真又恶意的回旋镖落在我的头上。 在我即将25岁的这一年，我遇到许多许多重创，无数人或真诚或嘲讽或贬低地冲我指出“你不再年轻了。” 我初入社会的时候曾不止一次懊恼年纪太小许多事有限制，当时的我觉得25岁就应该抗衰应该功成名就应该婚姻美满家庭幸福财富自由。 我曾发誓用青春做杠杆撬动严丝合缝的阶级固化，现在想来如此可笑。 直到这一刻岁月来临，我似乎仍然没什么长进。 之前我说我不年轻了，很多人站出来指责说我传播焦虑说25岁还很年轻。 我承认，这个年龄在漫长生命里才刚刚开始，但在靠肉体和脸吃饭的行当里真的已经摇摇欲坠。 像520节日后在小红书挂起来的自提花束，许多人抱着捡漏的心思试图享受那最后一刻烂漫。 怀着装x目的享用过后，嫌弃‘二手货’即将枯萎并毫不怜惜丢掉。 身边有同行说三十岁之前能存够两千个，有同行收到大哥七位数转账，有同行开公司上岸风生水起。 而我呢？我在许多人眼中也是财富自由的那一个。 我说没有，可目光聚集到一处，真诚就是屁话，谁信呢？ 那么多钱都干嘛了？那么多？唉。 有句方言叫做‘驴粪蛋子外边光’，我不清楚她们到底如何，但我清晰知道我是驴粪蛋。 或许这行遍地都是黄金，可我只是一坨包了金色锡纸的巧克力屎。 是，我很有名气，但这份名气我能做什么呢？ 我是鸡，哪怕上月初开始宣布不卖了，但也不过就是换个卖法罢了。 许多人说一日是鸡终生是鸡，好吧，我无意为自甘下贱开脱。 要尊严还是要钱、要努力还是放纵，都在一念之间。 说真的我不知道我的未来，我以前嗤之以鼻觉得越长大越走下坡路的那群同行太笨。 可是从哪天开始的呢？她们不知道为什么变成了我的模样。 我惊恐大叫，镜子碎裂出无数‘我’的‘未来’。 我很清楚，正经商家不可能自砸招牌找我打广，有钱大哥也不会真心珍爱一个出了名的烂货。 就那句经典老话嘛，别让人笑话。 或许我应该如同祂们说得那样，投资、开店、股票、基金，但我有那种脑袋吗？别人说带我我真的能相信吗？ 靠别人的能力自己空空只会变成肥羊被吃干抹净再踹开，我畏惧这样于是我错失机遇。 太多太多案例，无数的前辈在我面前倒下。 曾经我不屑一顾，觉得她们蠢爆了。我觉得才不会变成那样、否则我宁可去死。 可就像前段时间我和关系很好的同行吵架一样，我说那你以后怎么办，她说她以前想的多少岁多少岁or钱花光了就去死，但她说自己真到了又没勇气去死了只能得过且过。 我不知道怎么讲，因为我尚不可知我的未来何去何从。 很荒谬，我最讨厌别人追问我以后如何，却又对好友说出同样的话。 我卡在了一个瓶颈之中，继续在x接单按照这种名气我没什么好下场，无数人盯着我开盒我谩骂我，我是靶子我是赚快钱卖逼的代名词。 是会有很多人想着攒钱体验一把，但攒钱就意味着必须回本，我在重复的体力劳动中变得身心俱疲。 我想提升自己，但很好笑。 我去学技能去考试提高学历去健身去整容，当我自信满满靠着渠道想够一够那高一点儿的圈子时，人家跟我说年龄是做不了假的。 其实不是说年龄，是眼神和气息，长期被快钱浸泡的人和正常人有极大的差别。 似乎我又回到了从前，我机关算尽自以为聪明卖弄，发誓绝不会再跌落曾经境地。 哈哈，似乎变得更糟。 有段时间我一直很痛恨自己开智太晚了，恨自己年少时不敢拼不敢闯。 但我真的不敢吗？ 我独自一个人走了很多年了，我撞了很多次墙摔了无数个跟头，我做的每个决定都是那时当下的我自认为的最优选择。 我不知道该恨谁了，我不知道该怪谁了。 朋友们打电话来关心我陪着我，我忍不住嚎啕大哭，她们觉得我值得我可以她们替我愤愤不平替我不值不甘心。 我茫然地掉眼泪，又想到那句“哭什么？你以为你还是小女孩吗？” 直至今日我才后知后觉，那些不懂事和眼泪似乎只在年少时身上才有特权，而我已经失去了这份资格。 我愚蠢恳求一切，我说我哪里不好我都可以改。 我委屈不甘不想降低身价不愿向生活低头，但同时又无力地讨好着一切希望别被太快抛下。 没用啊，就是有大把的人不需要做任何调整都比我优秀比我好，憋屈又能如何呢？ 大家挤在同一块蛋糕上，有一批丢脸又饿肚子太正常了。 天资是很残忍的东西，而人在很多时候也不得不信命。 有人整容上瘾不惜做多次高风险大手术只为留住微薄红利，有人养小鬼赚了钱身体垮掉苦苦坚持在海里，有人操之过急轻信他人一切尽失。 我似乎明白那些病急乱投医的同行了，不，我…… 从未与她们不同。 太遗憾了，仿佛一切努力都只是在对抗时光，不管我如何挣扎仍按命运轨迹运行。 好吧，我真该知足的。 人啊，得了千钱想万钱，当了皇帝想成仙。 困住我的从来都是我自己

前几天跟潘乱和老编辑吃饭，登味超标的开了一下怀旧服，把晚点LatePost在2023年写的「还原字节跳动HR体系」那篇稿子重新讨论了一遍，尤以老编辑的评价甚高——我从来没有见到他这么吹过其他媒体和作者——认为文章的非线性写法非常独特，开创了商业报道的新体裁。 我对老编辑说法的理解未必准确，但确实也能察觉到小晚整个团队在文本训练方面的优越性，并不是纯粹的基于材料的写作，有非常坚定的内在逻辑，同时具有工程化的结构和人文化的感性，可以无视时效性。 昨天更新的「AI抢人大战，批量制造这个时代的流量明星」也是相当具有代表性的例子，AI研究员如同球星那样被开价和交易早就不是新闻了，市面上的同题作文泛滥成灾，但晚点就是能用信息的再组织写出新意、立意，这很厉害。 还是总结一下这篇稿子，对我来说也是一种愉快的练笔： - 在中国，真正能靠个人技能年入过亿的群体，少之又少，以明星艺人为例，在娱乐业最鼎盛的时期，也只有十几个人能够达到这个标准，但在这波大模型热浪里，顶级研究员的身价以史无前例的速度被抬到了以亿为单位的年薪级别，而这批人的总数只有几百人，也就是说，大厂的你争我抢，总盘子其实就这么大，中国最贵的几百号人，就是在这么一个供给严重不足的环境里产生的； - 在ChatGPT发布之后的一年多时间里，因为局势尚不明朗，各家公司投入尚且谨慎，国内AI研究员的收入比较稳定，顶薪也就在百万级人民币，直到2023年底，两家公司打破了「规矩」，一个是DeepSeek开始用高于市场价的扩人，另一个是曾被视为落后半步的字节，通过饱和式投入启动追赶，以2倍薪水涨幅为起价，从月之暗面、阿里、百度、智谱等公司挖人； - 其中标志性的事件是2024年下半年阿里Qwen的核心技术负责人周畅带着竞业协议加入字节，职级从P9跳到4-2（实际上对标P11），千万级人民币的总包，而字节也很快得到了回报，周畅入伙之后，在极短时间内提高了豆包的多模态基模能力，这是抢人大战的关键驱动力，只要找到对的人，就能立竿见影的带来技术进步，事半功倍； - 很重要的是，一个靠谱的Infra专家，最多可以提高50%的算力利用率，考虑到大厂每年几百亿的算力投入，这种效率优化创造的经济收益，要远远胜过那笔薪水开支，一个正确的判断，也能决定模型在几个月内拉开巨大差距，「懂得在哪里划线」的知识价值，变得无比稀缺； - 到了2025年，DeepSeek的爆火让全行业都意识到模型质量的差距本质在于人，于是更多的公司开始加入，推动工资水平继续水涨船高，千万级薪酬包下沉到了普通研究员群体，字节甚至能给应届生开出500万年包，而DeepSeek也把内推奖金提高到了20万，猎头行情更是以月为更新周期，「三月给的价四月就不够用了」； - 但是，当其他大厂都相继启用钞能力后，强如字节也会沦为被掠夺的鱼肉，2025年下半年，腾讯开始盯着字节大模型团队挖人，用的是字节本就很熟悉的方式：工资翻倍，来不来？而且腾讯也兼具策略性，会主攻字节内部面临工资倒挂的老员工，因为位置长期不动，他们没能赶上职级膨胀的春风，于是选择投奔腾讯涨薪的为数不少； - OpenAI的姚顺雨和DeepSeek的郭达雅在前后半年的时间分别拿到过亿年薪加入腾讯和字节——这个数字同时被两家否定了——再次引发行业躁动，两人属于完全不同的样本，姚顺雨是标准的精英路线，从姚班天才到普林斯顿博士，履历辉煌，而郭达雅是完全的本土人才，没有镀金过程，但他们都以极为年轻的年龄，打破了大厂原有的年限体系和汇报关系； - 郭达雅意味着用已有成绩倒推价值也是可以成立的，因为DeepSeek的模型牛逼，所以参与制作这个模型的人同样牛逼，这个逻辑被大厂以实际行动买单了，当郭达雅决定离开DeepSeek时，阿里、腾讯、字节都在第一时间去接触了，包括老板亲自去谈，最后因为字节的投入方向和他的发展预期最吻合，成功签下入职合同； - 骨干的持续流失，给了DeepSeek相当大的压力，梁文锋选择启动融资，给员工手里的期权一个定价机会，对内安抚军心，为了留人，字节设计了豆包虚拟股，以及阳光普照的每人每月最低9万元额外津贴，反倒是已经上市的智谱和MiniMax，因为期权暴涨加上解禁期，不必太操心员工的稳定性； - 横向来看，最近一年里，字节和腾讯的饥渴度是最高的，字节愿意因人设岗，从张一鸣到HR，全都奉行「笼络最聪明的头脑」这一原则，腾讯因为自身的进度原因，被迫成为市场上后出价的那个人，虽然要当冤大头，但对于家大业大的鹅厂储备来说，问题也不大，先去拿字节的offer、再用字节的offer去敲腾讯的门要更多的钱，成了一些研究员的财富密码，有猎头说得很透彻，大厂不怕花钱，是为了把对手能用的人，提前从市面上清掉； - 阿里就比较保守了，Qwen以团队氛围优秀著称，90%的员工都是阿里自己培养的校招生，工作自由度很高，但阿里严格的职级体系，还是对Qwen参与人才争夺制造了障碍，2025年下半年，林俊旸曾让Qwen的研究员主动出去面试，以求得涨薪的机会，避免人才外流，可见有多无奈； - 当给够钱已经不具备稀缺性之后，大厂争取研究员的技巧也开始转向软实力，比如扎克伯格会把Meta想挖的人请到自家别墅吃饭，用「真诚」作为必杀技，张一鸣也会亲自去和自己看上的论文作者见面谈话，Anthropic之所以成为研究员离职率最低的AI公司，是因为它被公认为文化建设独树一帜，老板本身就是一种信仰； - 研究员之间的竞争必然激烈，以前抬高身价的方式是发论文，后来各家公司发现只要发完论文就会让作者接到的猎头电话直线上升，又不太乐意让研究员「抛头露面」了，但是上有政策、下有对策，研究员们也很灵活，不让发论文，那就去上播客、发推特、做小红书，总之就是加强主动「营业」，持续的获取个人流量，确保在需要的时刻能被看见； - 为了对得起高薪待遇，同时防止掉队，这几百个顶级研究员普遍睡眠不足、高压工作，即便没有KPI和OKR，他们也会自己驱动自己，就像从小到大的做题路径，这是天才避免泯然众人的唯一出路，「这个行业最终会变成，前5%的人拿着从前10倍的工资，干着100个人的活。」

昨天 Gemini 更新了！ 新增了 Gemini 3.5 Flash 模型，我還沒用多久感受不到差異，只希望降智的問題可以少點。之前的簡直快變人工智障，給個任務就跑出個： "我只是個語言模型，無法做到這件事"這是搞笑嗎😐？ 而且Gem 有時候也不依照指示運作，整個氣死人 比較有亮點的是本次 Gemini Spark 。據說是 google 版本的龍蝦，24 小時不間斷的個人助理。顯然 agent 浪潮也才剛開始，是兵家必爭的版圖。目前還沒上線到時再看看吧。 然後是用量限制，過去系統只計算你發送了幾次訊息，現在系統改為即時計算該次對話扣除算力％，評估維度包含： 1⃣prompt複雜度： 大量code、長文本，消耗算力較高 2⃣上下文長度：累積的對話越來越長，每次互動需要重新讀取的 Token 越多，算力消耗就越快。 3⃣進階功能：用 Deep Research、Pro 模型，或是生成高畫質圖像時，算力會被加速扣除。 採用5 小時滾動重設 + 每周上限。簡單來說就是採用 claude 那套，繼 github copilot 後又一個抄作業的 其實吧我個人最滿意的是這次的 ui 更新。手機版和電腦版的都挺舒服的🥰 雖然 gemini 最近一直被噴降智，但奈何人家有強大的生態護城河啊。這可是從網路時代一路打下來的龐大江山，背後有礦就是任性 #ai# #gemini#