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ファイノン キャラクターPV 「烈日の栄冠」 ▼YouTube 「ほら、あの白い光の輪っかが見えるか？あれが『コローネー』——太陽の燃える王冠だよ」 「すごい、きれい！でも、どうして普段は見えないの？」 「太陽そのものが眩しすぎるからな。その強烈な輝きが完全に隠れて、あたりが真っ暗になった時だけ、冠が姿を現すんだ」 ▼キャスト ファイノン CV: #日野聡# アグライア CV: #遠藤綾# キャストリス CV: #斎藤千和# モーディス CV: #阿座上洋平# キュレネ CV: #井上麻里奈# アナイクス CV: #内田雄馬# 本アカウントをフォロー&本投稿をリポストすると、 抽選で3500円分のギフトカードが当たるチャンス！ 応募締切：2025年07月05日 24:59（JST） ▼今すぐダウンロード ▼規約 #崩壊スターレイル# #スターレイル# #ファイノン#

#崩壊スターレイル# Ver.3.3PV 「夜明け前に迎える崩落」 ▼YouTube 崩れ落ちそうなもの、力を蓄え昇ろうとするもの——神々でさえ踏み入らない領域だとしても、人間は錨を下ろし、やがて航路とするのだろう。 ▼キャスト ヒアンシー CV: #羊宮妃那# サフェル CV: #伊藤彩沙# モーディス CV: #阿座上洋平# ファイノン CV: #日野聡# 本アカウントをフォロー&本投稿をリポストすると、抽選で3500円分のギフトカードが当たるチャンス！ 応募締切：2025年5月15日 24:59（JST） ▼今すぐダウンロード ▼規約 #スターレイル#

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这是苹果成立50年来，飞得最远的一部手机～iPhone 17 Pro Max—— 来自NASA“阿耳忒弥斯2号”的直播画面：在猎户座飞船上，宇航员在距地球约3万公里的太空，用最新款iPhone拍下这一幕。

“中国尊”遭小型飞机撞击事件信息汇总 据目击者透露，一架汽车大小的飞机于周五傍晚6点左右撞向北京第一高楼——中信大厦，也称“中国尊”。这栋超高层摩天大楼地上108层，总高528米，为中国中信集团总部大楼。 “中国尊”位于国贸CBD地段，距离天安门以及中南海仅仅数公里。 撞击事件导致这座高层建筑的两块玻璃面板受损。一名在大厦内工作的人员告诉美联社，飞机撞上大楼后触发了火灾警报。该工作人员要求匿名。 在中国官方眼中，这类事故属于敏感事件。迄今为止，中国当局没有针对该事件提供任何信息。 撞击事件发生后，警方封锁了大厦周边的一些道路。据路透社报道，现场警力部署严密，而且警察要求现场民众删除录制的事故视频。 一名附近的快递员对路透社表示，他听到了一声巨响，于是立即从附近赶了过来。“声音太大了——比烟花还响，”他说。他表示他拍摄了一段事故后飞机从大厦伸出的视频，但后来因为害怕被警察抓到而删除了。 一名在中信大厦内工作的男子告诉法新社：“我出来的时候看到了残骸。看起来像是飞机的一部分。” 路透社报道指出，警方阻止民众拍摄，并要求人们删除已拍摄的内容，同时引导人群远离大厦。附近道路上停了数十辆警车和几辆消防车。一名警察要求路透社记者离开。被问及原因时，这位警察说：“我们都知道为什么！” 附近一栋楼的一名上班族对路透社表示，周五下午6点45分左右，她从办公室窗口看到在楼旁的路上，一个类似大众甲壳虫汽车大小的物体被蓝色防水布盖着。 “我当时正要下楼吃晚饭，有人说一架飞机撞到了隔壁楼。于是我们走到窗边往外看，看到警车、救护车和路上的蓝色防水布，”这位39岁的女士说道。 在X等海外社交媒体上，流传着一些有关事故现场的图片，这些未经证实的图片显示一架小型飞机的残骸散落在大厦旁的道路上。一张未经证实的残骸照片显示了“B-12”开头的注册编号片段。美联社报道指出，该飞机的完整注册编号为 B-12PP。 在小红书等中国社交媒体，有关该事件的帖子很快被删除。中国官媒也没有对这起事件进行任何报道。 目前尚不清楚这起坠机事件是人为还是意外事故，也没有已经证实的关于飞行员的信息。 北京市区实施严格的空域管制，而且近期还加强了管控，出台了新的限制措施。北京市自今年5月1日起施行《北京市无人驾驶航空器管理规定》，实施全域禁飞与禁携管控。 一位现场目击者告诉路透社，他也听到了巨响，表示“有飞机飞到这个区域非常奇怪”。 全球航班追踪服务商 Flightradar24 在社交媒体上发布了这架飞机的飞行轨迹。该机型为“山河星航”（Sunward）生产的 SA 60L Aurora（阿若拉），从北京以东约 50 公里处的一个机场起飞，向西飞行，最终于周五傍晚快6点时撞上了中信大厦（“中国尊”）坠落。 （信息来源：路透社，美联社，法新社）

电影业的老登们大溃退 📷 前天刷到一个评论，列着名单把电影业的知名演员导演嘲笑了一番，说老登们完蛋了。 我是个电影爱好者，持续到三年前，还跟女儿去普吉岛的电影院看电影。 我的英文不够好，好在好莱坞电影不用看太多台词，基努里维斯在John Wick 里也没说几句话。 我这三年就经常回国，父母一直生病，姐姐吃不消的时候，就会叫我回去，轮替一下。 在电子化还没全国联网的时候，要跑回上海帮父母处理一些事情。 在山东和上海两地跑，母亲和父亲接连过世，尤其是母亲过世之后，我开着车茫茫然突然迷路了。 心知这样不行，回沪之后去看了两场电影散心，然后遇见奇景，电影院门庭冷落，不开空调，入场后整场电影只有我一个人。 这更让人心情低落，似乎世道萧瑟，一个时代过去了。 我遇到电影圈的哥们，他跟我闲聊，可惜道，早年你写影评，如果坚持下去，现在是知名影评人，一篇影评顶你写几篇财经了。 不过我觉得这行业这么萧瑟，还能给这么多钱写软文，更显得萧瑟了。 但这三年有几部爆款，哪吒狂揽一百多亿票房，阿嬷的情书十几亿，都不算主流明导。 朋友推荐我去看一部小妞电影，看了二十分钟，情节和台词尬的我脚指头能原地抠出三室两厅，落荒而逃，在门口咖啡馆喝杯咖啡压压惊。 这部片子也有几亿票房，所以后面一年跟风女性电影，几乎全军覆没，二部纯男性街溜子电影票房盈利俱佳。 接着导演明星们就不知道该怎么办了，一堆知名演员导演的电影铩羽而归。 题材一片混乱，电影业完全抓不住潮流了，也制造不了潮流了。 冯小刚基于王朔的电影创造了一种潮流，他后半段职业生涯就丧失了维持潮流的能力。 疯狂的石头，泰囧三人党也曾创造了一种潮流，也消失了。 周星驰也老了。 港圈京圈沪圈都岌岌可危。 现在就开心麻花一家撑着真人电影，阿嬷的情书是地域文化很强烈的爆款，但照抄下去，很可能死路一条。 所以，电影业是寻找潮流，还是哪个地域势力重新崛起，还是泛娱乐圈的广泛兴起，满天繁星？ 这是因为电影业老登们纷纷扶起自己的子弟入场，星二代是否如美国印度等电影世家那样，不仅仅是极强的人脉，还有真正的才华。 这两个纯资本看盈利的国度，是会给导二代星二代机会，但一旦亏本，就会被扫地出门。 中国电影业的二代们有必须的才华来征服观众吗？ 业内不觉得，高高在上俯视众生，觉得我花钱买流量，引导观众吃屎也有票房。 走个面儿。 但电影业给草根机会吗？给了，你得证明自己先，比如阿嬷的情书。 但是这种机会是人家赏饭吃。 创作者能决定展现机会吗？要院线给机会，要平台给机会。 平台不让你出现，你能出现在院线？院线怎么才能看到好的电影？ 换言之，你们把整个电影业压的创作者没有多少机会，电影生态也就局限在老登圈，观众也就抛弃你们了。 泛娱乐生态已经不给电影业机会。 各位每天刷各个平台的短视频，在满天垃圾中也有满天繁星飞舞，才艺惊人的草根创作者脱颖而出。 曾垄断传统电影业机会的老登们能拿这数百万创作者怎么办呢？ 摁着不让出头吗？ 做不到，对吧。 AI也席卷天下了，这下从剧本灯光道具导演的工作，AI都做了，只要创作者有创意，懂得如何调教AI。 一旦资本觉得这些取之不尽的创意可以在自己平台上，获得巨大流量费，卖出无数token,他们还会青睐电影业吗？ 醒来！老登们！ 传统电影院会关闭许多家，不会消失。 有些电影还是适合在电影院看的。 但是电影院的社交功能消失了，售票大厅成了摆设，那原来是青少年社交的地方。 我在茂名路看电影时，这个电影院还有人气的原因是它无意中有个咖啡馆在门厅。 于此同时，歌舞剧、话剧、脱口秀剧场座无虚席。 这个时代，讲故事的人更多了，而不是更少了，Z世代的人可以宅在家里刷视频打游戏，也会去剧场去秀场。 老登观众们实际每天刷视频的时间，比Z世代还多。 你们得讲好故事，不要再讲成功和时代伤痕了，阿嬷的故事提醒各位，要讲真正的情感，纯真无邪。

这份年终众包调研来自我在 X 上的随手一问，问了三个问题：2025 年 AI 最关键的技术突破是什么？哪些产品让你眼前一亮？2026 年什么趋势不可忽视？ 没想到收到了这么多认真的回复。我花了一两个小时时间，把这些留言和答案汇总整理了一下。 127 条留言，95 个人回答了同样的三个问题。 看完所有答案，我发现大家虽然各有侧重，但在某些判断上出奇一致。答案五花八门，但有些词频繁出现：推理 (Reasoning)、Agent (智能体)、Claude Code、Manus、Nano Banana Pro、NotebookLM、具身智能 (Embodied AI)。 这组词频里有个共同点：“聊天”这个词几乎没人提起了，“干活”这个词开始更多被提起了。 【1】推理革命：AI 学会了慢下来 如果要选 2025 年最重要的技术突破，答案几乎没有悬念——推理能力的工程化落地。 三疯 (@ 3fenglife) 的表述最精准：从“预测下一个词”到“预测下一步行动”。以前的 AI 像个反应快但不过脑子的人，张口就来，经常胡说八道。2025 年的突破在于，AI 学会了在回答之前先想一想——做内部推演、自我检查、发现错误就纠正。 技术上这叫 System 2 Thinking，或者叫 test-time scaling。AI 从“快思考”进化到了“慢思考”。o1、o3、DeepSeek R1 这些模型，都是这条路线的产物。 Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 还补充了一个视角——当 AI 开始像人类一样拥有“慢思考”的逻辑链，并能理解真实世界的因果律时，AI 才算真正拿到了进入物理世界的入场券。 岚叔 (@ LufzzLiz) 和 Xin(@ Xin_Jin1018) 点名了一个关键技术：RLVR，基于可验证奖励的强化学习。 以前训练模型需要大量人工标注的数据，告诉模型“这个回答好，那个回答不好”。这很贵，也很慢。而 RLVR 换了个思路：对于数学题和代码这类问题，答案对不对是可以自动验证的。答案对了就给奖励，错了就扣分。不需要人来一条条看。 另一个高频共识是成本拐点。Rainman(@ 0xdeusyu) 和 Robinson(@ python_xxt) 都提到了 MoE 稀疏化架构，DeepSeek R1 证明了一件事：前沿 AI 不再需要前沿预算。意味着推理成本在下降，成为可以普及的基础设施。 还有一类突破被反复提及：Agent 系统化成熟。SLiangD(@ SLiangD) 说得很到位，关键突破不是参数变大，而是三件套终于配合默契了——工具调用、上下文工程、多步推理。AI 能理解“帮我扫描亚马逊眼罩类目，找出评分低但销量高的产品，总结用户抱怨最多的三个痛点”这种复杂任务链了。 【2】年度产品：对话框退场，进度条登台 问到 2025 年哪些产品让人眼前一亮，有一个名字被提到了二十多次：Claude Code。 G_Z(@ GZhan57) 的评价很有画面感：“第一个 work 的 general agent，除了不能生孩子啥都可以。”阿绎 YiOS(@ WangYiNotes) 说得更细腻：“不是因为它写代码有多快，而是它第一次让人感觉是在跟队友协作，而不是在调教工具。” Claude Code 代表的是一类新物种：能把复杂工作流跑通的 AI。它不只是补全代码，还可以自己检索文档、改 Bug、跑测试、完成部署。你扔给它一个需求，它真的能把事办完。 第二名是 NotebookLM。Rocky(@ Rockybnbtrade) 说它让知识输入效率提升了很多，王是子路 (@ atm13999) 说它把枯燥的文档变成极其自然的播客对话。这个产品的价值不在于生成内容，而在于帮你消化和内化已有的知识。 第三名是个意外：Nano Banana Pro，谷歌 Gemini 的生图功能。defyong(@ defyong) 的评价很有意思：“结合 Gemini 的感知与知识库，图片生成不再是凭感觉。第一次让我觉得，这个生图工具，她活起来了。”Steven Qi(@ Jason_qeb) 补充说中文支持是个大突破，文生图、图生视频、图生 PPT 都变得可行了。 视频生成虽然没有 Claude Code 和 Nano Banana Pro 那么高频，但也收获了一批提名。Roland(@ Roland_WayneOZ) 和小镇记录家 (@ liangde_li40657) 都提到了 Sora、可灵、即梦等产品的突破，cicada(@ thebestsetup) 直接把 Veo/Sora 列为年度最惊艳。JCat(@ JackyisThinking) 的判断更进一步：视频生成会在 2026 年更加成熟，影视行业尤其是低成本特效和动画行业将全面 AI 化。这条赛道的特点是"看得见摸得着"，普通人也能直观感受到 AI 的进步，所以虽然技术门槛高、商业化慢，但对大众认知的影响可能比编程工具更大。 空间智能是另一个被多人点名的方向。JCat(@ JackyisThinking) 说得最清楚：机器人产业要落地，AI 就必须具备更高阶的 3D 空间识别、理解和推理能力，这是绕不过去的坎。Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 和 suwakopro(@ suwakopro) 都提到了"世界模型"这个概念——AI 不能只在文字和图片的世界里打转，它得理解真实世界的因果律和物理规则。小洲洲的 AI 日常 (@ LZhou15365) 观察到具身智能已经在快速进化："从走姿、行动都越来越像人类。"当 AI 学会了"慢思考"，下一步就是让它学会"动手做事"，空间智能是连接数字世界和物理世界的那座桥。 还有一批产品被多人提及：Cursor 和 Windsurf 这类 AI IDE，Deep Research 深度研究，Manus 和 Youmind 这类通用 Agent，可灵和 Sora 的视频生成。 但最让我印象深刻的是三疯 (@ 3fenglife) 的一句总结：让人惊艳的不再是对话框，而是进度条——它在后台默默把事办完了。Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 把这种体验叫做“感知消失，效率倍增”，这才是技术真正闭环的瞬间。 这才是 2025 年产品形态的本质变化。 【3】2026 路线图：从“教 AI 怎么做”到“告诉 AI 我要什么” 关于 2026 年的趋势，答案的集中度比我想象的高。 第一个共识是 Agent 大规模落地。 超过三分之一的人提到了这个方向。什么是 Agent？简单说，就是 AI 不再只是回答问题，还能自己拆解任务、调用工具、一步步执行，最后交付结果。 Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 的描述很有画面感：未来不再是你一个人对着一个 AI，而是你拥有一个 AI 舰队。它们会自动分工、自我纠错、自发存储数据。我们将从“教 AI 怎么做”转向“告诉 AI 我要什么”。 SLiangD(@ SLiangD) 用黄金圈法则做了一个漂亮的框架切分：Why（为什么做）和 What（做什么）仍然是人的领地，AI 无法替代；但 How（怎么做）将彻底交给机器，趋近于零成本瞬间完成。 这意味着什么？未来的竞争力不是“会用 AI”，而是“会定义问题”。 第二个共识是具身智能。 码上盈 (@ InnaLyceyum) 预测 Agent 将不再只存在于浏览器中，而会深度集成到智能硬件——从智能眼镜到桌面机器人，AI 将获得空间感知与物理交互能力。阿绎 YiOS(@ WangYiNotes) 说得更极端：2026 年我们可能不再讨论哪个 AI 产品好用，因为 AI 已经内嵌在 OS 和硬件的每一寸肌理里了。 第三个共识是 AI 的“私人化”和“记忆化”。 Cunningham Card(@ Card198454) 强调 Memory 方向的突破会让 Agent 更像人，拥有社会属性。AI 将从千篇一律的工具，演变成极度个性化、具备连续记忆的数字助手。 三疯 (@ 3fenglife) 还提出了一个颠覆性预测：SaaS 的消亡，Service 的崛起。你不再订阅“写作软件”，你订阅的是“文案产出服务”；你不再订阅“CRM 系统”，你订阅的是“销售线索清洗服务”。软件会员变成结果订阅，这是商业模式的根本重构。 当然也有清醒的声音。 Michael Guo(@ Michaelzsguo) 认为 2025 年 AI 基本没有关键技术突破，都是沿用 2024 年的路线做性能提升。Tony Lee(@ lee810860) 预测 AI 厂商加速倒闭。熊布朗 (@ Stephen4171127) 直接说“没有什么是不可忽视的必然路径”。 也不能说这些声音是悲观，更像是提醒我们：共识不等于正确，热情不能代替验证。 【4】最后 AI 的演进已经进入新阶段。2024 年大家还在争论哪个模型更聪明，2025 年这个问题变得不那么重要了，重要的是谁能把活干完。从“会说”到“会做”，从“输出文本”到“交付结果”，这是范式级的转变。 来自 Roland(@ Roland_WayneOZ) 和 SLiangD(@ SLiangD) 的一句话适合用来作为结尾： 2025 年是 AI 学会干活的元年。2026 年的赢家，不是最会用 AI 的人，而是最会定义问题的人。 我把整理后的结果放到 Google Sheet 上了：

こんばんは！ 今日22:30から #F24博多座# #提灯リレー配信# します！ 今日の担当は #運上弘菜🦊# #豊永阿紀🐱の2人！！# 握手会の帰り道に、仕事終わりに、家事の合間に、寝る前に、ぜひご覧ください！👀！

今年全球宜居城市榜单里，上升最快的城市居然是福州。 上升最快的5座城市里，中国占了4座，珠海，无锡，南京也都榜上有名。 数据来自经济学人智库，这份榜单对173座城市的医疗，文化与环境，教育，基础设施和社会稳定五个方面进行评分。 榜单里的中国城市今年医疗得分全部大幅提高，背后是医保覆盖扩大，社区医疗设施增加。 下跌最明显的城市则全部在中东。 受伊朗战争和无人机袭击影响，阿曼首都马斯喀特跌幅最大，卡塔尔首都多哈，阿联酋的迪拜和阿布扎比也都往后退。