注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

与「陈」相关的搜索结果

陈 贴吧
一个关键词就是一个贴吧,路径全站唯一。
创建贴吧
用户
未找到
包含 的内容
陈同学选157元常规套餐,院方以乳腺4A结节为由,两次让其自费B超共250元,并开住院手术单。外院复查示结节恶性概率约3%,无需手术。 存在过度医疗与隐私泄露问题,引发争议 。
显示更多
2026年4月,深圳南山妇幼保健院,为应届毕业生陈同学办理托幼岗位健康证时,公开标注性生活史、生殖器医学描述(如“通畅”“光滑”),属法定防传染病,必查的阴道分泌物筛查,但按规范仅院内存档,不对外公示。 陈同学4次投诉,区卫健局未明确处理。院方起初称“一直这么写”,后承认失误。
显示更多
@dajingou1 @dappOS_com @xBubble_ai 用户在你需要陈诉,AI自己学习AI,降低了门栏
发现一个宝藏应用,@dappOS_com 旗下的新产品 @xBubble_ai 简直惊喜。 记着明天得前几天晚上,为了制作一份详细的新项目投研简报,我全神贯注地在屏幕前与 AI 工具深度互动到了凌晨。 我尝试了多个不同的大模型,不断精进和打磨提示词,希望得到最完美的输出。 这个过程让我深刻意识到,熟练驾驭 AI 需要极高的耐心与时间投入。 我们都满怀期待地想让 AI 成为得力助手,但在实际操作中,为了让结果更精准,我们往往要投入大量精力去引导。 这让我开始思考:一定存在一种更流畅、更懂人心意的方式,让工具真正服务于我们的直觉。 于是,我发现了xBubble,它更加高效几乎能够一键解决我的烦恼,一图看清! 2.如今大模型的迭代日新月异,获取强大现在各大平台的新模型层出不穷,算力早已不是瓶颈, 但真正拉开体验差距的是什么?是“会写神级提示词”与“不会写”的差距,是“懂代码和编写技能(Skill)”与“完全不懂”的差距。 为了让大家直观感受到这种体验上的天壤之别,我们可以从几个真实的投研和工作场景,来看看传统 AI 工具和采用“低提示词”理念的 xBubble 到底有何不同:  3.对于很多追求高效的专业人士和中小团队来说,这背后隐藏着巨大的隐性时间投入。 为了让 AI 的输出稳定可靠,我们需要持续评估不同模型在各类任务中的表现,精心挑选适配的工具组合。 很多创业团队也面临着权衡:增设专职岗位预算较高,而让现有团队从头学习 AI 调优,沟通和学习成本同样可观。 更重要的是,每当大模型迎来更新,我们积累的经验往往需要重新建立。 我们真正渴望的,是一个能精准理解模糊指令、即开即用的智能系统,让大家把宝贵的时间集中在核心业务上。 4.好消息是,技术创新的脚步总能为我们带来极佳的解决方案。 近期 dappOS 推出的 xBubble 就是那个让人充满期待的行业破局者!它创新性地提出了 Low-prompt AI0理念,简单来说,就是“AI 替用户使用 AI”。 其核心枢纽 Bubble Pilot 就像一位超级懂你的智能管家,你只需要像和朋友聊天一样输入一句简短的需求,Pilot 就会自动接管后续的所有统筹工作。 它能迅速识别任务类型,自动匹配最优的处理路径,将繁杂的模型挑选、提示词构建、工具调用全部包揽,让你轻松畅享一键直达结果的愉悦体验。 你可能会好奇,Pilot 为什么能如此精准地理解我们的意图? 这要归功于其背后时刻都在成长进化的强大引擎——Bubble Engine。这是真正的“AI 学习 AI”。 当你提出一个新颖的需求时,Engine 会在后台自动生成海量的解决方案组合,  通过严格的测试框架与质量标准进行比对,最终将最高效、最完美的路径固化为通用的 SOP。 这意味着,在 xBubble 的生态里,随着大家的使用,高难度的技能会被自动沉淀,哪怕是零基础的小白 也能毫不费力地直接调用这些千锤百炼的最优解,获得大师级的交付品质。 为了满足极其多元的使用场景,xBubble 精心打造了两种极具安全感与实用性的运行环境。  第一种是云端的“Bubble Computer”,这是一个端到端的专属工作区。 面对需要搜集资料、撰写、排版等多步协同的复杂项目,它会自动开启安全的沙盒环境,按需加载所有技能,一气呵成地完成并交付最终成果。 第二种是主打本地陪伴的“Bubble Personal”模式,它能在你的设备上安全运行,协助管理本地文件与日程, 回想当初那个专注打磨提示词的夜晚,如果当时有 xBubble 的协助,我只需轻松输入一句“请帮我汇总今日链上热点并生成一份深度简报”, 便可去享受一杯香醇的咖啡,回来就能收获排版精美的专业成果。 科技演进的终极方向,永远是让人的创造力得到最大程度的释放。 正如 xBubble 所倡导的核心愿景:AI 应该学习 AI,AI 应该使用 AI,而用户,只需陈述目标。 兄弟们冲一波官网: dappOS 官网(
显示更多
0
69
96
14
转发到社区
刚刚,济南市历下区人民法院发布了最新悬赏公告! 因为与陈智超的民间借贷纠纷,凉兮成了被执行人,涉案本金50万元及利息等。 重点来了:凡是提供凉兮可供执行的财产线索,一经查实并执行到位,直接奖励执行到位金额的10%! 从昔日的“天才交易员”到如今的法院悬赏对象,令人唏嘘。 兄弟们,有知道凉兮名下还有什么资产的吗?这10%的赏金线索费,谁想来拿? #凉兮# #币圈爆料# #比特币# #加密货币# #凉兮被悬赏#
显示更多
0
23
24
0
转发到社区
前立委陳柏惟怒轟台灣不敢講「喪屍煙彈」是中國毒品(圖)
一姐上了财富排行榜的榜单第64名 这是一姐第一次上榜财富榜单 这个榜单大概什么水平呢? 给大家说一下2025年国内上榜人 2025年中国10位上榜者 1. 孟晚舟(华为) 2. 屈翠容(百胜中国)3.陈翊庭(香港交易所)4. 倪文玲(屈臣氏集团)5.王来春(立讯精密) 6. 许冉(京东集团)7.刘畅(新希望六和)8. 瞿芳(小红书联合创始人)9.高准(字节跳动首席财务官) 10.葛越(Apple副总裁、大中华区董事总经理) 一姐目前的水平大概跟小红书联创,苹果副总裁一个水平
显示更多
台湾艺人林志玲日前受邀接任台湾文化内容策进院(文策院)董事,尽管她已婉拒接任相关职位,但仍被中国网友批评为支持台独,在中国疑遭抵制。 林志玲近期在中国电视剧《玉兰花开君再来》客串演出 ,她的名字却未见于制作方周一(25日)正式公布的演员名单中,该剧官方微博也同步删除所有林志玲相关宣传,引发可能遭删戏份的揣测。 此外,中国综艺节目《毛雪汪》原先预告25日将邀请林志玲分享生活,但当天播出的节目临时改为另外两名来宾,林志玲的预告也被下架。此事遭疑可能是制作方为了规避林志玲政治立场带来的风险,以确保节目安全通过审查。 林志玲在两岸都引发争议。部分台湾网友质疑她不适任文策院董事,指林志玲2023年曾于微博转发“庆祝新中国成立74周年”、“我爱你中国”贴文,并自称“中国人”。对此,台湾陆委会发言人梁文杰曾表示:“尊重文化部的权责。艺人如果要脱中返台、要为台湾做事,我们作为自家人没有不欢迎的道理。” 后来林志玲决定不接任文策院职位。她在声明中表示,原先“希望为产业尽一份绵薄之力,未曾想到这个称谓的重量,比想像中沉重很多”。然而,这仍引发中国网友批评,也有人认为此前同意接任的举动是变相“支持台独”。 中国国台办发言人陈斌华周三(27日)对此表示,文策院为台湾政府推行“文化台独”、煽动“抗中保台”的政治工具,“台湾文艺界人士看清其本质、与其划清界线的决定,是明智的。”
显示更多
0
23
25
4
转发到社区
台湾作家杨双子创作、由金翎英译的作品《台湾漫游录》上周获得国际布克奖。周三(5月27日),中国国台办发言人陈斌华被问及中国是否有可能引进这本书、是否有言论审查考虑;对此,他称"两岸作家都应站稳民族立场",并且正视日本侵略带给中国人和世界人民的巨大伤害。 这个提问是由台湾中央社记者在中国国台办例行记者会所提出。值得注意的是,陈斌华回应时,首先强调了用词差异:"台湾的书籍不是在'中国',(而是)在'大陆'出版。" 上周,杨双子接受法新社采访曾指出,这本书目前在中国还买不到,但她知道仍有中国读者想读;而"如果这本书能够用各种方式进到中国",就有机会促进中国人理解台湾人的想法。她表示,台湾人想要的未来,"跟中国人所想像的并不相同"。 在台湾人常使用的Threads平台上对这本书有许多讨论;中国的豆瓣平台到5月27日为止,亦有200多名网友留下短评。部分读者关注这本书强调的台湾主体性,也有人批评此书"美化殖民"或者"恋殖"。 美国亚马逊(Amazon)的有声书平台Audible也上架了《台湾漫游录》。不过,有网友发现这本书的书籍页面包含了"中国"的标签,遭质疑不尊重捍卫民主自由的台湾人、否定了台湾的身份认同。 你读过这本书了吗?留言分享你的读后感!
显示更多
0
13
12
0
转发到社区
之前看其他老师用AI做的一些优质的视频,经常忍不住发出感叹,woc,做得太牛逼了! 但我自己用同样的AI工具去做,就总是差强人意,像小学生出品。 这让我反思了一个问题:AI模型越来越强,获取工具也容易,但使用AI的门槛却在悄然升高,正在形成一道越来越宽的系统性鸿沟,会用的人和不会用的人,效率差距被迅速放大。🤔 新功能越多,普通人越跟不上。每发布一个新模型、新功能,都多出一道隐形门槛。 高手也需要不断研究模型差异、调试组合,认知和时间成本居高不下。普通用户试几次没好结果,就容易放弃,AI强大却难以真正发挥作用。 @dappOS_com 的xBubble @xBubble_ai 想解决的就是这个问题。 核心是低提示词。不靠猜意图,而是用预训练好的SOP+智能分发,让你一句话输入,就能拿到稳定好结果。每个SOP打包了技能、模型选用、运行环境和第三方服务,相当于一个专属小Agent。 🔹 Bubble Pilot是前台助手,发简单指令,它匹配最优SOP,走优化路径输出;没匹配就用通用模式。 🔹Bubble Engine在后台学习,用类似AI coding的方式生成SOP。预训练消耗较大,但SOP一旦生成,相似问题就能高效处理。运营上尽量聚合需求相近的用户共享SOP,特殊需求则单独收费。 这样,用户不用挑模型、调Prompt、配工具、验结果,只需说清楚想要什么。 实际用起来大概是这三种情况 ▪️命中SOP:直接走优化路径,效效果更好更稳 ▪️没命中:先给你可用结果,不卡住 ▪️反复提同一类需求:Engine就会自动建新SOP,下次体验直接升级。 🟩还有两种运行环境: Bubble Computer适合复杂项目,一次性完成研究、写作、设计、交付,全程不用管中间步骤。 Bubble Personal可操作本地文件、浏览器、日程,云端处理系统操作,更安全方便。 xBubble的理念就是:AI应该学习AI,AI应该使用AI,用户只需陈述目标。 把复杂工程藏到背后,让AI适应人,而不是人去适应AI,咱普通人也能轻松把AI变成日常生产力。 看最近会所哥@BTC_Alert_又又又萎了,用Bubble生成的这种类型,应该能治好你的症状吧哈哈哈哈
显示更多