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区块链日记 | 买美股上WEEX (@Steam_Diary123)

@Steam_Diary123
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$我的女友景甜,5 小时涨到 7M💲🔥 看到这个币名,我突然认真算了一下自己的赚钱速度。 假设网上讨论的 3000 万人民币算景甜跟孙哥谈恋爱的“收入”,大概是 446 万 U。 假设我在币圈每个月稳定赚 2000U,一年就是 2.4 万 U。 446 万 ÷ 2.4 万 ≈ 186 年。 也就是说,从现在开始月月盈利、不亏一单、不休息,我大概在 2212 年就能追上。 好消息:每月稳定赚 2000U。 坏消息:还是得先想办法活到 2212 年。🙂 爱情的收益率学不会,热点还是可以追一下。 $我的女友景甜 5 小时冲到 7M,目前已上线 WEEX。 3000 万先不想了,刚好手里还有一批 WEEX 指甲剪 ✂️ 抽 10 个,先解决一点比较现实的问题~ 走我链接评论区留UID抽:
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前两天还在聊 $NVDA 财报前,市场到底在期待什么,当时我主要说看 3 个: 1️⃣ 营收和 EPS 能不能继续超预期 2️⃣ 下一季指引能不能继续证明 AI 算力需求还很强 3️⃣ Blackwell、Data Center 和毛利率表现如何 现在财报出来了,先说结论:整体依然很强。 📊 Q2 营收 962 亿美元,同比 +106%,高于市场预期的约 920 亿美元。 📊 调整后 EPS 2.22 美元,同样高于市场预期的 2.09 美元。 📊 Data Center 营收 890 亿美元,同比 +117%,依然是 NVDA 最核心的增长引擎。 📊 下一季营收指引 1080 亿美元,也继续高于市场预期。 财报链接: 总结:业绩继续超预期,而且 AI 算力需求目前看起来还没有明显放缓。 不过,市场现在关注的已经不只是“这次财报好不好”了。 毕竟 $NVDA 已经连续多个季度交出非常夸张的增长,市场的预期也越来越高。 以前是看 AI 需求会不会爆发,现在需求已经爆发了,而接下来更关键的是这种高增长能不能持续。 比如 Blackwell 的出货、Data Center 的增长,以及毛利率能不能稳住,都会越来越重要。 整体来说,这份财报没有让人失望,你怎么看这次 $NVDA 财报?接下来还会继续涨吗?
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再过几天,8 月 26 日美股盘后,NVIDIA $NVDA 就要公布最新财报了。 这次市场预期很高。 目前市场普遍预期,本季营收约 920 亿美元,EPS 约 2.09 美元。 相比去年同期的 467 亿美元营收和 1.05 美元 EPS,接近翻倍。 这次财报我觉得主要看 3 个重点: 1️⃣ 营收和 EPS 看能不能明显超过市场预期,目前市场预期:营收约 920 亿美元,EPS 约 2.09 美元 NVIDIA 过去 8 个季度,营收和 EPS 的超预期比例达到 88%,市场早就习惯它交出好成绩。 所以现在不是单纯看超预期,而是到底超预期多少? 2️⃣ 下一季指引 这个可能比本季业绩更重要。 市场目前预期 NVIDIA 下一季营收大约 1030-1040 亿美元。 如果 NVIDIA 给出的指引继续高于市场预期,就代表 AI 算力需求依然强劲。 3️⃣ Blackwell、数据中心和毛利率 市场会关注 Blackwell 的出货情况,以及 Data Center 业务能不能继续增长。 同时,毛利率能不能维持在 75% 左右也很重要,因为这关系到 NVIDIA 的赚钱能力。 具体表现怎么样,就等 8 月 26 日 NVIDIA 公布财报,到时候我们再一起分析~
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如果你手里本来就有 $CC,这次 Canborsa 的更新对你来说应该算是比较直接的。 之前如果想开永续合约,可能还要先把 $CC 换成稳定币;现在可以直接用 $CC 当抵押品,去交易 CC/USDCx,最高 5x 杠杆。 1️⃣ 持有 Canton Coin 2️⃣ 选择 $CC 作为抵押品 3️⃣ 直接开多或开空 CC/USDCx 我觉得这个功能比较有意思的地方是,不用为了交易就把手里的 $CC 卖掉。 你依然保留 $CC 的敞口,同时又可以利用永续合约做交易。 对于本来就长期看好 Canton、但偶尔也想做交易的人来说,操作上会方便很多! 而且为了配合这次 $CC 抵押品上线,Canborsa 也顺便开了一个 5,000 $CC Trading Challenge。 接下来 2 周内,用 $CC 作为抵押品交易 CC/USDCx,最终交易量和交易次数最活跃的 前 10 名,将共同瓜分 5,000 $CC 奖励池! 同时还有新的 Quest: ▪️ 开设 CC/USDCx 仓位 → 2,500 Points ▪️ 交易 CC/USDCx → 每 $100 交易量获得 250 Points 所以如果本来就想试试这个新功能,现在正好可以一起做任务和交易! 注册链接👉
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Canton Coin is live as collateral on Canborsa! You can now use $CC as collateral for perpetual trading on our DEX. For $CC holders, it means no more swapping into stablecoins just to open a position. 1. Hold Canton Coin 2. Pick it as your collateral 3. Go long or short on the CC/USDCx pair with up to 5x leverage All while keeping your Canton Coin exposure! It's the simplest way yet for the Canton community to trade $CC without leaving the asset behind. 🏆 5,000 $CC Trading Challenge Trade CC/USDCx using $CC as collateral over the next 2 weeks. The 10 most active traders, based on volume and number of trades, will share a 5,000 $CC reward pool. 🔥 New quests: - Open CC/USDCx position → 2,500 points - Trade CC/USDCx → 250 points for every $100 in volume Put your CC to work→
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今天 8 月 26 日, $NVDA 财报将在美股收盘后公布~ 如果是我平常关注 $NVDA 财报,我首先看的当然是它会交出什么数据、市场会怎么反应。 但如果真的想参与这次行情,问题就不只是“看涨还是看跌”了。 同样是参与 $NVDA ,选择的方式不同,承担的风险也完全不同。 就拿 @MEXC 的 Stock 产品来说,RealStocks、Tokenized Stocks、Stock Futures 甚至 Pre-IPO,本身就是不同的产品结构。 1️⃣ RealStocks 和 Tokenized Stocks,风险不只是价格涨跌 通过 RealStocks 持有 $NVDA,最直接面对的是 Stock 本身的价格波动风险。 如果 $NVDA下跌,持仓价值也会缩水。 不过 RealStocks 本身不涉及合约杠杆,不会因为杠杆而面临强制平仓。 而参与 Tokenized Stocks,除了对应 Stock 的价格波动,还需要关注发行方、资产支持、流动性和链上相关风险。 而且 Tokenized Stocks 不代表直接拥有 NVIDIA 的公司股票,也没有股东投票权。 2️⃣ Stock Futures,财报行情带来的风险会更多 像 $NVDA 财报前后这种高波动事件,可以通过 @MEXC 的 Stock Futures 做多或做空。 但它支持杠杆,所以除了判断方向,还要面对杠杆带来的风险。 杠杆会同时放大收益和亏损,行情大幅反向时可能导致强制平仓,持仓期间也可能涉及资金费用。 所以财报交易最需要注意的,可能不只是“最终方向有没有猜对”,还有中间的剧烈波动能不能承受。 3️⃣ Pre-IPO,又是另一套风险逻辑 如果把视角从已经上市的 $NVDA ,转向还没有上市的热门公司,Pre-IPO 面临的又是不同的不确定性。 这里要注意,Pre-IPO Launchpad 和 Pre-IPO Futures 是不同的产品,不能混为一谈。 整体来看,Pre-IPO 产品可能涉及估值、流动性、产品结构,以及公司最终是否上市等不确定性。 同时,Pre-IPO 产品不代表直接拥有公司股份,也不保证最终上市、获得分配或取得收益。 目前,符合条件的 MEXC Stock 产品,包括 RealStocks、Tokenized Stocks 和 Stock Futures,可享 Zero Fee 优惠,具体适用产品、时间和条件仍以活动及交易页面为准。 不过 Zero Fee 不代表完全没有其他成本,也不会消除不同产品本身的风险。 所以这次 $NVDA 财报,不只是判断它会涨还是会跌。 比如你平常是长期持有的玩法、想用 USDT 参与价格波动,还是更关注财报后的短期行情,在 @MEXC 上都可以根据自己的策略选择不同的 Stock 产品。 #MEXC0808#
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今天继续给 AXIS 补作业~ 自己玩了几天 @axisrobotics 今天来说说具体怎么操作👇 AIXS 的操作其实不复杂,核心就是控制机械臂完成任务。 进入任务后,先别急着动,先看清 Goal、Steps 和 Goal Reference,确认要抓什么、放到哪里。 多步骤任务一定要按顺序做,如果分不清画面里的物体,可以直接左键点击查看名称和描述(可以用翻译) 实际操作主要可以通过鼠标和键盘进行。 鼠标适合拖动和调整视角,而最实用的功能就是直接双击目标物体,机械臂会自动靠近目标,再通过键盘进行位置和角度的微调,不需要从很远的地方一点点移动过去。 键盘主要用于精准控制: ↑ ↓ ← →:前后左右移动 E / D:上升 / 下降 Q / W:滚转(Roll,左右倾斜) A / S:俯仰(Pitch,前后倾斜) Z / X:偏航(Yaw,左右扭转) Space:按住闭合夹爪,松开打开 C:双臂任务切换机械臂 N = 保存检查点 B = 回到检查点。 比较顺手的操作流程是:双击目标 → 自动靠近 → 微调位置和角度 → 抓取 → 先抬高 → 移动 → 最后下降放置。 抓东西时不要直接冲过去,最好先从物体上方慢慢调整。 抓到之后也不要贴着桌面直接横移,先抬高,再移动到目标区域,最后慢慢放下,可以减少碰撞和反复修正。 完成关键步骤后可以按 N 保存,如果后面的操作失误,直接按 B 回退,不需要整个任务重新开始。长任务和多步骤任务会特别好用。 完成后也别忘了去 Portfolio → History 检查并完成签名,整个流程才算真正完成。 链接: @KaitoAI
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最近看大家都在写 Kaito 上的 Axis,我也顺便去研究了一下 @axisrobotics 到底在做什么。 其实我觉得 Physical AI 有一个很现实的问题:机器人要变聪明,首先得有数据可以学习。 LLM 可以直接学习互联网上几十年来积累的大量文字、图片和视频。 但机器人没有这么方便,到现在没有一个地方可以让机器人直接学习,比如人类是怎么拿东西的、怎么开门的、怎么整理物品的,甚至做错之后应该怎么纠正。 这就是 Axis 想解决的问题,它想做的是帮机器人收集更多训练数据。 传统方式是让人在实验室里操作真实机器人来收集数据。 但这样又贵又慢,而且一个实验室能收集的场景也有限。 Axis 就换了一个思路:让更多人一起来收集数据。 你可以在电脑上控制模拟机械臂完成任务;也可以用手机记录人类真实的第一视角动作。 如果机器人模型做错了,人类还能接手完成任务,告诉它正确应该怎么做。 最后就形成一个循环:收集数据 → 训练机器人 → 发现哪里做不好 → 再专门收集这部分数据。 所以 Axis 说自己是 Compounding Data Engine(复合数据引擎)。 白话一点就是:数据越多 → 机器人越聪明 → 越能发现自己哪里不会 → 再收集这些数据 → 继续变聪明。 数据不是收集一次就没用了,而是可以不断帮下一轮模型进步。 如果未来 LLM 是靠互联网数据发展起来的,那机器人未来可能也需要一个属于自己的“数据互联网”。 我理解 Axis 想做的,就是帮 Physical AI 建这个东西。 而最近 @axisrobotics 也开启了 @KaitoAI 的 Katalyst 活动。 这是 Kaito 首个 token-based campaign,奖励池为 0.25% $AXIS,TGE 时 100% 解锁。 Epoch 1 已经开启,并持续至 9 月 18 日 12:00 UTC。 每个 Epoch 最多可以发 10 条 Axis 相关内容,但只计算表现最好的 6 条。 活动我后面再单独研究一下具体参与方法,有兴趣的可以一起来写👉
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喜欢玩预测的朋友有福了! 上一期事件积分活动的7,173 USDT 的超级幸运大奖,居然没人刮走! 第一期结束后,这笔大奖没有清零,而是直接滚到了第二期。 刚才去看了一下,现在超级幸运大奖池已经滚到了 9,920U ! 另外,第一期 35,867 USDT 总奖池的 Top 100 排名奖励已经完成结算,奖励将在 3 个工作日内发放,这几天可以留意一下。 现在第二期继续进行,只要在 Gate 的预测市场交易满 20 USDT,就能拿 1 张刮刮卡,每张 100% 有奖。 最高有机会直接拿到 88,888 PTS + 累计的超级幸运大奖池呢! 而且 Gate 的预测市场流动性和预测种类也挺丰富的,接入了 Polymarket,除了加密之外,还有电竞、体育等各种预测题材可以玩。 反正平时都在玩预测,顺便还能拿刮刮卡参与一下~ 活动入口:
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再过几天,8 月 26 日美股盘后,NVIDIA $NVDA 就要公布最新财报了。 这次市场预期很高。 目前市场普遍预期,本季营收约 920 亿美元,EPS 约 2.09 美元。 相比去年同期的 467 亿美元营收和 1.05 美元 EPS,接近翻倍。 这次财报我觉得主要看 3 个重点: 1️⃣ 营收和 EPS 看能不能明显超过市场预期,目前市场预期:营收约 920 亿美元,EPS 约 2.09 美元 NVIDIA 过去 8 个季度,营收和 EPS 的超预期比例达到 88%,市场早就习惯它交出好成绩。 所以现在不是单纯看超预期,而是到底超预期多少? 2️⃣ 下一季指引 这个可能比本季业绩更重要。 市场目前预期 NVIDIA 下一季营收大约 1030-1040 亿美元。 如果 NVIDIA 给出的指引继续高于市场预期,就代表 AI 算力需求依然强劲。 3️⃣ Blackwell、数据中心和毛利率 市场会关注 Blackwell 的出货情况,以及 Data Center 业务能不能继续增长。 同时,毛利率能不能维持在 75% 左右也很重要,因为这关系到 NVIDIA 的赚钱能力。 具体表现怎么样,就等 8 月 26 日 NVIDIA 公布财报,到时候我们再一起分析~
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最近看大家都在写 Kaito 上的 Axis,我也顺便去研究了一下 @axisrobotics 到底在做什么。 其实我觉得 Physical AI 有一个很现实的问题:机器人要变聪明,首先得有数据可以学习。 LLM 可以直接学习互联网上几十年来积累的大量文字、图片和视频。 但机器人没有这么方便,到现在没有一个地方可以让机器人直接学习,比如人类是怎么拿东西的、怎么开门的、怎么整理物品的,甚至做错之后应该怎么纠正。 这就是 Axis 想解决的问题,它想做的是帮机器人收集更多训练数据。 传统方式是让人在实验室里操作真实机器人来收集数据。 但这样又贵又慢,而且一个实验室能收集的场景也有限。 Axis 就换了一个思路:让更多人一起来收集数据。 你可以在电脑上控制模拟机械臂完成任务;也可以用手机记录人类真实的第一视角动作。 如果机器人模型做错了,人类还能接手完成任务,告诉它正确应该怎么做。 最后就形成一个循环:收集数据 → 训练机器人 → 发现哪里做不好 → 再专门收集这部分数据。 所以 Axis 说自己是 Compounding Data Engine(复合数据引擎)。 白话一点就是:数据越多 → 机器人越聪明 → 越能发现自己哪里不会 → 再收集这些数据 → 继续变聪明。 数据不是收集一次就没用了,而是可以不断帮下一轮模型进步。 如果未来 LLM 是靠互联网数据发展起来的,那机器人未来可能也需要一个属于自己的“数据互联网”。 我理解 Axis 想做的,就是帮 Physical AI 建这个东西。 而最近 @axisrobotics 也开启了 @KaitoAI 的 Katalyst 活动。 这是 Kaito 首个 token-based campaign,奖励池为 0.25% $AXIS,TGE 时 100% 解锁。 Epoch 1 已经开启,并持续至 9 月 18 日 12:00 UTC。 每个 Epoch 最多可以发 10 条 Axis 相关内容,但只计算表现最好的 6 条。 活动我后面再单独研究一下具体参与方法,有兴趣的可以一起来写👉
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MGBX 周边福利来啦! 这次准备了5份超有质感的 MGBX 周边礼包给大家抽奖! 每份包含:一个双肩包,一个保温水壶和一个手机支架! 参与方式: 1️⃣关注 @MGBX_ZH @MGBX_Global @Heidi_MGBX @Steam_Diary123 2️⃣点赞➕留言你好世界杯哪个国家夺冠🏆 ⏰ 48小时后 @grok 开奖哦!
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刚看见 @WeexCn 举办了一个人气 KOL 榜点名赛! 简单来说,就是给你平时最喜欢看的华语 Crypto KOL 投个票。 参加方式也不复杂: 1️⃣关注 WEEX 官方 X 2️⃣点赞、转发活动推文 3️⃣在评论区 @你支持的 KOL,附上账号截图,并带上 #WEEX人气KOL榜# 前三名人气 KOL 可以瓜分 300 USDT,还有机会晋级天才交易员挑战赛。 并且参与的用户也会抽 10 位,每人送 5 USDT! 如果你平时有一直在关注、觉得内容不错的 KOL,不妨去给 TA 点个名,说不定还能抽个奖励呢!
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