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【谁也没想到！18岁非遗少年火爆全网 一身手艺来自河南焦作非遗传承 能文能武圈粉千万网友】近日，马村区非遗打铁花传承人阿金表演火秀的视频在网络上刷屏。少年求学、传承两不误，精彩表演被台下老师偶遇认出，意外走红网络。网友们点赞：优秀的人干啥都优秀。 #赞美新时代幸福生活# #非遗# #焦作# #少年#

翁虹女儿被名校录取，完美继承了妈妈的基因 甚至比妈妈更好看 “万万没想到真切发生在我家！”57岁的翁虹近日发文，18岁女儿刘莳被UCLA生物化学专业录取。 小水晶高中稳居年级前三、科科全A，还拿下仅颁给全校前2%新生的“校董会特级奖学金”。 更吸睛的是她超高颜值，网友直呼“比妈妈年轻时还好看”。翁虹笑称理科天赋隔代遗传自外婆，但美貌绝对随自己。 为陪读，丈夫辞去工作赴美，翁虹留国内拍戏。毕业典礼上，她为女儿定制非遗苏绣“云肩”，惊艳全场。 对于出道，翁虹态度清醒：更看重学识和内在底气。她感慨，所有亮眼成绩，都靠日复一日的坚持。

香会谈崩，多国遗传离场 先问一句：香格里拉对话会，今年怎么就不香了？ 550多号人，44国代表，新加坡五星级酒店会场装修得金碧辉煌，名字听着也高级——“亚洲安全峰会”。 可今年这场会开下来，满屋子弥漫的不是火药味，是尴尬味。 有多尴尬？这么说吧，好多国家的代表还没撑到闭幕，就拎着箱子提前走了。不是家里有事，是实在坐不住了。 为什么？因为这场办了二十多年的“亚太防务春晚”，今年彻底被自己人拆了台。 香会最早是英国智库搞的，初衷挺好，给各国防长搭个台子，平等聊聊安全。但近些年早就变了味儿，说白了，它变成了西方围堵中国的一个“舆论拳击场”。 每年剧本都差不多：美国防长先上台，对着中国一顿输出；日、菲、澳等小弟跟着起哄；中国代表上去解释，台下没人听。 一届一届，跟复制粘贴似的。 所以今年中方干脆来了个“技术性调整”——连续第二年没派防长去，只让国防大学的一位少将带着专家团出席。 这个规格，是2007年以来最低的。主办方一看这架势，索性把延续多年的“中国专场”也给取消了。 但谁都没想到，真正让香会崩盘的，不是中国降级，而是美国自己动了手。 美国防长赫格塞思，这人是个对华鹰派，来之前大家以为他会放狠话，结果他上台第一件事不是骂中国，而是——砸香会的场子。 原话怎么说的？他说：“与其搞什么香格里拉对话会，不如多造几艘舰艇、多造几艘潜艇。” 你品，你细品。一个花了数亿美元、维持了二十多年的亚太顶级防务论坛，美国防长当着44国代表的面说它没用。 这不就是当众扇主办方耳光吗？他还补了一刀：“美国资助富裕国家防务的时代已经结束了，我们需要的是伙伴，不是受保护国。” 翻译成人话就是：你们这些盟友，别指望我白养你们了，自己掏钱买军舰去。 台下坐着的新加坡、日本、韩国、澳大利亚代表，脸色一个比一个精彩。本来他们是来表忠心、求保护的，结果老大当着全世界的面说“我不玩了”。那一刻，多少人的梦碎了。 那赫格塞思为什么急成这样？很简单——美国扛不住了。 中东跟伊朗杠着，欧洲要盯着俄罗斯，亚太还要压中国。五角大楼预算再高，也经不起三条战线同时烧钱。美军现在就像一个人同时打三份工，累得吐血，只能让小弟们自己多干点活。 所以赫格塞思不是来开会的，他是来“收账”的。 但这下可就苦了日本。日本防卫大臣小泉进次郎这次赴会，本来憋了一肚子坏水，想拉着美国一块在南海、台湾问题上挑衅中国。 结果他刚到会场，发现老大先叛变了——赫格塞思不仅没骂中国，还大谈“中美建设性战略稳定关系”，说要向中国确保互信真实存在。 小泉当场就懵了。更惨的还在后头。在分组讨论环节，中国代表团一位少将，当着所有人的面，用一句话就让日方彻底哑火。 原话大致是：“一个没有彻底清算军国主义历史遗毒的国家，根本没有资格在国际场合空谈防务合作。” 现场安静得能听见针掉地上。小泉的脸红得发紫，会后急忙找赫格塞思求援，想让美国老大帮他说句话。结果赫格塞思在公开演讲中，从头到尾没提日本一个字，连个眼神都没给。 这不是打脸，这是连脸都不要了。 更让小泉绝望的是，日方今年连跟中方高层正式会晤的机会都没捞到。去年好歹还能在吉隆坡坐到一张桌子上，今年门都没有。这意味着什么？中日关系已经冻到了冰点以下。 就在满场迷茫、各国代表面面相觑的时候，一个73岁的老人站了出来，把所有乱七八糟的东西捋得清清楚楚。 他叫崔天凯，中国前驻美大使，今年是他第五次来香会。 老人家说话不急不慢，但每一句都像钉子一样扎在要害上。他回国之前，当着媒体的面，抛出了三个问题，不是问给中国人听的，是直接甩给美国、日本和欧洲的脸上的。 第一个问题，甩给美国：“你们说要构建中美建设性战略稳定关系，具体措施是什么？别光喊口号，我们不看广告看疗效。” 这句话背后的潜台词是——中国跟美国打了这么多年交道，你们那套说一套做一套的把戏，我们早就门儿清了。 第二个问题，甩给日本：“你们为什么非要当美国的小弟呢？中国一直讲大小国家一律平等，你们自认为是小弟，那就是自己把自己贬低了，何必呢？”这话说得狠，但句句在理。日本在亚洲本来可以堂堂正正，偏偏要跪着做人。 第三个问题，甩给欧洲各国：“你们欧洲自己还在打仗，战火都烧到家门口了，却还有那么多国家不远万里派军舰来南海耀武扬威。 荒唐不荒唐？ 愚昧不愚昧？” 这话一出，好几个欧洲代表低下了头。 崔天凯这三个问题，没有一句是高声喊出来的，但每一句都像一盆冰水，浇在了那些还在做梦的人头上。 他在回国前，还给所有人留了一句话，特别值得咱们记住。 他说：“有理不在声高。中美与其在场外或者台上歇斯底里地互相攻讦，不如都真正静下来，面对面坐到桌前，用安静的方式持续沟通。但对硬碰硬的挑衅，中国绝不会一直沉默。” 这段话翻译得再直白一点：咱们可以好好谈，但你要是敢动手，我绝不惯着你。 回头看看这届香会，像极了一出荒唐的闹剧。美国想收保护费又不想出力，日本想当狗腿子却被主人一脚踢开，欧洲自己在火坑里还想着来南海点火。而中国呢？从头到尾没吵没闹，该降级降级，该提问提问，该走人走人。 主办方现在估计很头疼——明年的香会还办不办？怎么办？如果继续把它当成一个围堵中国的秀场，那吓跑的就不只是今年的几十个代表，而是整个亚洲对它的信任。 而对于我们普通人来说，这出戏看明白了吗？看明白了就行——世界变了。美国不再是那个一呼百应的大哥，日本不再是那个能左右逢源的“优等生”，欧洲也不再是那个能高高在上指点江山的贵族。 中国要做的，只有一件事：走自己的路，修自己的桥，造自己的舰，交自己的朋友。谁想好好谈，我们开门欢迎；谁想硬碰硬，我们奉陪到底。 香格里拉那场会冷了不要紧。亚太这片天，还亮着呢。

《阿特拉斯耸耸肩》：在系统性失衡的当下，它不只是小说，是一套可调用的文明重构框架。 感谢 @xfreeradical 的提示，这本书必须谈。 今天的美国，福利系统臃肿，分配机制失效，激励扭曲，不鼓励创造，而奖励索取。放眼全球，各国在产业、能源、劳动力重组中的矛盾日益加剧，全球化正在变成零和博弈。你能在每一个议题里看到这本书的影子。 这就是《阿特拉斯耸耸肩》惊人的哲学前瞻性——它不是反乌托邦，而是对“生产者罢工”这一文明变量的先知式描述。 一、哲学不是在讲道理，而是构建未来的规则系统 我要努力做到但尚未做到的一件事： 把理性思考、哲学架构、未来推演，融合进小说，写成一部思想系统的总集。这不是异想天开。 最伟大的思想作品，往往是小说形式——刘慈欣、特德·姜，他们不是写故事，是用剧情容器封装高维推演。 兰德更直接：她本是哲学家，却选择用小说《阿特拉斯耸耸肩》表达整套客观主义哲学。 “小说是我展示哲学的舞台。” 她不是写小说，而是构造“道德系统模拟器”。 用小说做哲学的编译器。这是一种精准的文学哲学战略。 二、六大“阿特拉斯式危机”，你每天刷推都在目睹： 激励错配：福利体系鼓励索取而非创造 当年我带两个孩子，收入又不足申请福利，保姆托儿贵得离谱。我们居然推演出一个最“理性”的选择——离婚，就能以单亲身份拿到一切帮助。所以你问，为什么某些族裔不结婚？这是个笑话，但是真的。最后我们没这么干，是因为第一我们还要脸，第二我队友怕我真踹了他。 价值创造者的罢工如果创造的成果注定被掠夺，那人为什么要努力？ 不少人不是“躺平”，而是在主动退出被强制榨取的系统。 人才不是逃避责任，是逃离掠夺制度。 政府干预与税务监管正在滑向“资源分配法案”看看你最近的税单就知道。不多说。 道德绑架正在压倒理性判断科研经费围绕ESG和DEI展开，知识分子必须对“立场正确”不断宣誓忠诚。 情绪政治压倒数据推理，“正确性”凌驾“真理性”。 “基础设施焦虑”成了美国现代版的“铁路崩塌”从电网到芯片，从教育到交通——整个系统都在打补丁，却没人敢谈结构性重建。 就像小说里垮掉的跨大陆铁路一样，这一切都在预示中心化崩溃。 高尔特峡谷原型：新一代“并行文明”的诞生 加密货币重塑货币主权 区块链与DAO正在提供治理替代结构 AI助手（如ChatGPT）正在挑战大学与出版系统 特斯拉、SpaceX等退出政府采购体系，选择市场驱动 精英们不再参与改革，而是选择“Exit over Reform” 三、我对“利己主义”与“精英主义”的补充理解 我并不完全赞同兰德式极端利己或绝对精英论。 作为研究过遗传学与杂交的观察者，我得说一句： 除非不生孩子，否则哪怕是最强基因，都会遵循“均值回归”——你孩子也许比你更弱。 所以，不能忽视弱势群体的系统性安置。 但这并不意味着“无限援助”是合理的。 我的经历告诉我： 如果弱者被系统性鼓励，那么最终你会培养出专门以索取为生的弱者。 这是 Reinforcement Learning 的现实社会版本——系统奖励什么，就会生出更多什么。 四、总结 《阿特拉斯耸耸肩》最核心的哲学意义不是告诉你“利己是对的”，而是提醒你： 一个社会不能靠榨取少数创造者来维持多数人的幻觉生活。 技术进步不能挽救制度腐烂，真正的出路是： 用技术完成制度重构，用思想完成激励机制再设计。 兰德完成了思想模拟器，今天的我们，要用代码与协议，把它变成现实操作系统。 生成一篇DR论文： 原书已在公共领域：

想给大伙随便聊聊如何给产品进行一次图标升级，有哪些需要注意的以及可以优化的点。 早上给 Mole 的图标进行了一次精细化的升级，之前使用的是系统的图标，对于简单的产品场景我感觉完全够用，不过细看会感觉缺少一点灵性的感觉。 经过调研，比较适合做 App 产品 Icon 的有 Remix Icon 和 Phosphor Icon这两个，之前写 Web 的时候用 Remix 很多，简单舒服，但是放到 App 上我感觉不是很好看，于是就换上了 Phosphor 这个，展示效果很有灵性，非常不错，差不多有 70% 左右，可以不修改直接使用，然后有 30% 的图标是我用 opus 5.5 来写SVG 自绘的，这样整体更加一致。 可能大伙直接看下面的对比图很难感觉到两者的区别，很多时候需要实际放到真实的产品里面去，我一般还会考虑到本身这个模块下一组图标的搭配感，有时候全部图标单个都好看，组合到一起就不好看的情况也有，好比一个人每一个五官单独出来都好看，但是放到一个脸上却不那么好看，这里建议就是图标的根更换你一定要放到实际的产品里面去看，放到一起去看，才会有比较好的效果。 其次，我一直想着，我们做的产品应该是有灵性的，有生命的那种感觉，而非直接 AICoding 不经任何你的思考出来的那种冷冰冰的编译产物，这个时候小细节比如icon会是给这个产品带来生命力的一个很好的切入点，比如大伙看 保持常亮我使用的是 一杯咖啡，这里会有一种 Caffeine 比喻，就是让你的电脑好像喝了咖啡一样睡不着的感觉，然后关于一般会用一个感叹号，但是我想着应该是 hello，所以就用的挥手的标志，诊断正常会有排查的那种标志，但是这里使用的是一个听诊器的标志，更像是给你的问题做一次医生检查，类似这样，很多时候，可以在产品里面加入不少你的小巧思，会让整体有趣很多。 最后，好看的设计几乎都离不开对齐、整齐、错落有致这些原则，如何在人眼看到的场景下让图标和内容以及上下模块看起来是整齐的、大小一致的，甚至是上下居中对齐的，都需要一个一个去看，去调整，包括字体和icon的对齐，以及字体里面中英文本身也没有垂直对齐应该如何优化，类似这样的，可以精雕细琢很久，非常有意思。 这种看似无用功，其实是我很喜欢做的事情，AI 可以给优秀编码、及格审美带来非常大的促进，人看着好像不要做啥了，只要动动嘴就好，反而我认为不是的，人在这里的作用更大了，AI 帮你节约的时间，刚好可以放到打磨产品上，让1%的用户有种用你产品的时候，时不时有一种秒懂、卧槽、变魔术的感觉，那就非常非常有价值和意思了，或许这也是我认为做独立产品有意思的地方。

EvoOntology：给数据智能体一个会成长的语义层 数据智能体（Data Agent）面对异构数据时，能“看见”的往往只有表名、列名和文件路径；指标如何定义、实体如何关联、业务上有何约束，这些语义都藏在数据之外。让智能体每次从零探索，代价高且易出语义错误；把人工维护的语义层全量注入提示词，又难以扩展、随数据漂移而失效。这就是论文中的 agent-data gap。 中国人民大学 ruc-datalab 提出的 EvoOntology（arXiv:2609.15779）给出了新解法：首个面向数据智能体的自进化本体层（Self-Evolving Ontology Layer）。核心洞察是把本体当作“可训练的智能体状态”：不更新模型权重，而让语义知识随真实使用持续积累、验证、版本化演进，每次变更可检查、可比较、可回滚。 本体以三层结构封装为 MCP 服务器，供智能体运行时主动查询： · Schema Layer 定义本体的表示边界（节点族、语义关系、引用模式）； · Content Layer 是类型化语义图，由 Terms / Mappings / Constraints / Evidence 四类节点构成，每个语义对象都有工作负载证据支撑，落地验证后才提交； · Tool Layer 仅暴露 browse_semantics 与 resolve_semantics 两个 MCP 工具加紧凑会话 manifest，智能体按需检索当前步骤所需语义，而非全量注入上下文。 本体遵循 Build → Use → Evolve → Evaluate → Publish 生命周期：构建器智能体从真实工作负载推导候选概念并对照原始数据验证；交互轨迹被持续记录；进化时诊断重复行为、归因到具体层级并生成局部补丁；候选版本只有在相同数据、相同智能体、相同解码设置与交互预算的配对评估中可复现地胜过父版本，才会发布。 在 BIRD、DDR-10K、InsightBench 三个基准、四个 LLM 骨干（GPT-5.5 / GPT-5.6-sol / Claude-Sonnet-5 / Claude-Opus-4.8）上，EvoOntology 一致优于无本体 ReAct 与静态初始本体。其中 DDR-Bench 上仅“自进化”环节就贡献了 +7.7（81.8 → 89.5），验证了持续演进相对静态语义层的增量价值。 论文： 代码：

最近在回顾《权力的游戏》，但因为现在在日本没法订阅 HBO，所以我打开了 U-NEXT（我的 U-NEXT 订阅里其实有 HBO 的一部分影视资源）。 不过日本的正版网站只有日语字幕，所以我就想着，能不能让 ChatGPT 帮我把日本这些流媒体的非日语资源，全部做成中英文对照的字幕，然后覆盖在播放器上，GPT-6.1 SOL 发布之后，正好我试试看，结果它几分钟就做出来如图3的效果。 所以，如果你在学一门新的语言（比如说日语或者法语），你也可以使用吹替版本，然后在字幕下面要求 Codex 去做假名注音，并且把不懂的词汇给你放到生词表里。 而且，这几乎适用于世界上任何视频和语音资源。我可以这么理解：AI 也许会改变所有流媒体的产品形态。我们也许会看到一种终极的播放器，它可以播放世界上任何的视频和音频，并且完全以你要求的语言（例如母语）来进行匹配，或者换句话说，电脑本身的用户界面会变成某种播放器，因为用户界面也是即时生成的，你可以把它理解为视频的一部分。 人机交互界面正在被混合成某种灰色的领域。

ESPnet发布YODAS v3语音数据集：大幅降低多语言语音AI的训练门槛 这个大规模开源数据集包含超过110万小时的多语言网络音频，覆盖了100多种语言。不仅提供句子和单词级别的时间戳字幕，还为大部分非英语内容配备了英文翻译，甚至标注了实际有效的音频采样率与声道信息。对于想要训练语音识别、语音合成或音频表征模型的研究者来说，可以直接获取规整、无版权问题、高质量、多语言的基准数据。 数据集：

现在每天大概都在 10点30 上床，11点左右入睡，早上6:30-7:30之间起床！ 以前总觉得自己做不到，觉得这个作息太难了，现在过了一个多月，才发现，有些习惯确实可以慢慢改变。 首先还是心态上的变化， 你得让自己心静下来，要认可人生无常、要认可人生就是巨大的变数，接受生活里有很多变数。有些事情，想得再多、安排得再周全，也未必会按照自己的想法发生，不要想着去控制一切，就不会有那么多焦虑，焦虑少了才是第一步； 然后就是规划上的调整和变化， 比如每天的运动量、晒太阳时间、每天的工作时间。比如每天晚上10点后，就不会再做任何重脑力体力的事情让自己过于兴奋，比如睡前开始做一些伸展运动十分钟让自己稍微累一点点，比如晚饭放在5-6点吃完，中间不再吃任何东西，这些我认为都是很重要的帮到我的一些规划。 这些都是很小的安排，但相当有效。 同时，这些规划给我的，是一个生活节奏，而非对生活的掌控。 前往不要希望掌控自己的生活，这本身就是一种虚妄，不要因为制定了某些计划，没有完成就又陷入焦虑，那又进入了另一种“着相”； 我们无法计划未来，我们也不可能知道未来，我们每天都会被不断打破，所以我遵从这些规矩，但是那如果某一天，真的突然老友来访，或者上周三在外面和几个玩吉他的朋友弹唱到挺晚的，我也从不会刻意去控制或者一定逼自己必须10点睡觉。 我遵从自己定下的规矩，也允许生活偶尔把它打乱。晚睡了一天，第二天再回到平常的节奏就好，没必要跟自己过不去。 当下开开心心就开开心心，该睡觉的时候，就睡觉，该吃饭的时候，就吃饭，该走路的时候，就走路，该做什么做什么。 人生好像就简单了。