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POLO教你如何把Hermes长期运行起来 把 Hermes Agent装到 VoyraCloud 上，一台 VPS跑出24/7长期在线的 AI 工作站 ⭐Claude Code折腾半天，跑两小时电脑休眠一关就断。Hermes Agent放本地同样问题，电脑一关任务全挂，IP偶尔波动自动化任务就崩，重启一次所有进度清零。很多搞 AI 开发的人都遇到过，想要一个真正7×24跑任务的 AI 工作站，本地机器撑不住。 普通机房 VPS 是另一条路，但 IP段是数据中心的，Claude、Google、PayPal 这些平台一眼能识别，部分场景会有登录风控或环境异常提示。住宅 IP VPS 的 IP来自 ISP分配给真实家庭用户的地址段，环境更接近真实用户网络，平台接受度高，适合长期跑 AI Agent、跨境电商、海外社媒这些需要稳定环境的场景 🚀 VoyraCloud出了 Hermes官方镜像，住宅 IP VPS上一键部署，skills、memories、sessions 全保留。重启不丢进度，升级不丢数据。 30 分钟跑通第一步选 VPS。打开 Residential IP VPS页面。节点推荐华盛顿，跑 Claude Code 和 Hermes Agent 最稳。做海外社媒运营选对应目标地区节点。香港和东京节点延迟低，适合亚太业务。伦敦和法兰克福适合欧洲市场。 第二步选套餐。个人测试选轻量版1c1g，9美元/月。长期跑 Hermes Agent 和 MCP选标准版2c4g，15美元/月。要 Windows桌面选 Windows VPS2c4g，12美元/月。年中钜惠~全线最高30% OFF，新购续费都能用，截止6 月30 日 💻 第三步部署 Hermes。VoyraCloud 后台选 Hermes Image镜像，VPS启动后预装环境全配好。SSH进去跑 hermes setup配 LLM provider，跑 hermes启动 TUI。这一步5 分钟，比手动跑 自己会拆步骤、调工具、给结果。 Hermes Image镜像跟手动装的区别技能和记忆持久化。Hermes跑任务时自动生成 skills、积累 memory、记 session 历史。VoyraCloud镜像存在 Docker volumes 里，VPS 重启、升级、迁移都不会丢。手动装用本地 venv 加 sqlite，重启清空、版本升级偶发崩。 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email通道镜像预装好，跑 hermes gateway setup就能连。手动装要逐通道折腾 OAuth。镜像默认装 OpenRouter客户端，OpenAI、Claude、DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax直接切。跑 hermes model选就行，比手动配每个 provider 省时间。 自进化学习循环开箱即用。Hermes12 个核心功能全部预装，子 agent并行跑任务、浏览器自动化、内置 cron调度、canvas交互、plugin扩展。VoyraCloud镜像让这些能力落地在稳定的住宅 IP上，VPS跑24 小时在线，Telegram远程盯着任务跑完看结果。 哪些人最适用voyracloud？ 跑长期 AI自动化任务的。RSS总结、Telegram Bot、OpenClaw情报系统、定时调研报告。Hermes有内置 cron调度，VPS7x24在线，本地电脑跑这些关机断网全白费，放 VPS上一条命令就跑起来。 养海外账号做跨境运营的。住宅 IP比机房 IP风控概率低，Claude API、Google、PayPal、TikTok、YouTube等平台对住宅 IP接受度普遍更高。固定 IP地区加独立服务器环境，比代理池靠谱很多。 现在年中优惠Mid-Year Sale全线最高30% OFF。新购续费都能用，截止6 月30 日。注册即享，无需优惠码。新用户首单额外优惠。 链接在此 POLO套餐建议： 轻量版9美元/月适合个人测试。标准版15美元/月适合长期跑 Hermes Agent。Windows桌面版12美元/月适合需要 GUI操作的人。趁活动期开一台长期用，30%折扣省下来的够跑好几个月。 官方账号 @VoyraCloud有更多活动和教程 🤖#VoyraCloud# #HermesAgent# #住宅IP# #ClaudeCode# #AIAgent#

1.奶子哥这两天刚把《马斯克原理》这本书读完，读后感就俩字：上头，极致的上头。 上次读人物传记这么上头还是大学时候读乔布斯的传记，一句：你想卖一辈子的糖水，还是想改变世界。相信让无数个大学生热血沸腾，灵魂出窍。 2.spacex的ipo很火热，1.8万亿美金的估值，募资750美金，开盘流通5%左右。 3.看到推特上朋友说：美股这种超级ipo除了软银，其他的都没有破发，所以自己也想参与一下。 奶子哥拆解下这句话的隐藏含义和逻辑： 3.1超级ipo破发的很少，所以我也应该参与。（别人都去吃屎，你也想去吃。） 3.2ipo某种程度上讲“位置”更靠前，因为很多人没办法参与ipo，只能等开盘时候去二级市场买。（位置靠前，本质上是你承认自己在玩一个击鼓传花的游戏，问题在于，常在河边走，哪有不湿鞋的道理？你怎么能判断，长期玩击鼓传花的游戏，最后不会载一个大跟头呢？） 4.看完elon传记后，奶子哥这几天做梦都是elon，真的太上头了，elon太具有个人魅力了。 但是，对一个人的崇拜，跟以合理价格买优秀的企业，完完全全是两回事。 5.想对人类的航空事业，进行添砖加瓦，路径很多。 可以像王纯一样，以身为炉，参与到这个事业里面。 也可以努力让自己变得更有钱，在spacex前二十年快要破产时候，像彼得蒂尔那样，做风投，投资。 也可以自己像马斯克那样，自学火箭知识，当工程师，去火箭行业添砖加完。 也可以在未来的某天，别人都不要spacex的股票，暴跌80%的时候，你买入，坚定的持有，看好人类未来的航天事业。 6.区分赌博的情绪，对elon的崇拜之情，以及真正想为人类航天做贡献。这不同情绪动机之间的区别。 7.其实，大家只是想赌，仅此而已。 8.最后，核心就一句话：你想要玩什么样的游戏？ 这决定了你拥有什么样的人生，交到什么样的朋友，做什么样的选择。 从小老师就告诉奶子哥一个最简单的道理： 常在河边走，没有不湿鞋的。

最近研究 Arcium @Arcium 的时候，我一直在想一个问题。 过去的时间里，AI 行业几乎把所有注意力都放在模型能力、Agent 和应用体验上。 大家都在讨论谁更聪明，谁更懂自动化。 但如果 AI 真的开始进入企业、金融、医疗和机构级场景，那么决定它价值上限的，可能根本不是模型。 而是数据。 准确地说，只有这些数据才是真正能够创造价值的资源。 但它们同时也是最不能被暴露的数据。 于是一个新的问题开始浮现： 如果未来 AI 要处理这些高价值数据，那么它该如何在不暴露数据的情况下完成计算？ /////////////////////// 「 当 AI 开始接触真实世界的数据，隐私不再是附加功能 」 过去很多 AI 产品之所以能够快速发展，一个重要原因是它们处理的大多是公开数据。 但随着 AI 能力不断增强，它正在逐渐进入更复杂、更高价值的场景。 企业希望 AI 帮助分析内部运营数据。 金融机构希望 AI 提升交易、风控和决策效率。 医疗系统希望 AI 协助诊断和研究。 身份系统希望 AI 提供更精准的服务。 问题在于，这些数据的价值越高，对隐私和安全的要求也越高。 没有任何一家企业愿意把核心数据库直接开放给外部模型。 没有任何一家金融机构会允许敏感交易信息被随意访问。 这些数据需要被计算、被协作、被 AI 使用，但又不能被泄露。 某种意义上，AI 下一阶段最大的挑战或许已经不是模型能力，而是如何安全使用高价值数据。 如果无法解决这个问题，AI 的商业化上限终究会受到限制。 /////////////////////// 「 VVV 证明了 Privacy AI 的需求，但这只是故事的开始 」 有意思的是，市场其实已经开始给出答案。 Venice（VVV） @AskVenice 的出现，就是一个非常典型的信号。 很多人把 VVV 理解为一个 Privacy AI 产品。 但在我看来，它最大的意义其实并不是产品本身。 而是帮助市场验证了一件事： 用户确实在意自己的数据如何被 AI 使用。 过去大家默认接受自己的数据被上传、被记录、被分析。 但随着 AI 越来越深入工作和生活，人们开始重新思考： 我的聊天记录会被保存吗？ 我的研究资料会被用于训练吗？ 我的商业信息是否会被第三方获取？ 这些担忧正在变得越来越普遍。 而 VVV 的快速成长，也证明 Privacy AI 并不是一个边缘需求。 市场愿意为隐私能力买单。 用户愿意选择更加安全的 AI 产品。 企业同样需要更可靠的数据边界。 从这个角度来看，VVV 已经完成了 Privacy AI 最重要的一步： 证明需求存在。 但当需求被验证之后，一个新的问题自然会出现。 如果未来会有越来越多 Privacy AI 产品出现，它们最终运行在哪里？ 它们如何在不暴露数据的前提下完成计算？ 又如何实现多方协作和可信执行？ 而这些问题，恰恰把视角从应用层带向了基础设施层。 /////////////////////// 「 Arcium 想解决的，是 Privacy AI 背后的执行层问题 」 这也是为什么我开始关注 Arcium @Arcium 。 相比市场大多数 AI 项目仍然停留在应用层，Arcium 所切入的位置明显更靠底层。 它不是再做一个新的 AI Agent。 也不是再做一个新的 AI 产品入口。 Arcium 想建设的，是面向未来 Privacy AI 的 Encrypted Execution Network。 简单来说。 如果 VVV 代表 Privacy AI 的应用层。 那么 Arcium 更像 Privacy AI 背后的执行层。 VVV 让市场相信 Privacy AI 存在需求。 Arcium 则在尝试解决这些需求未来如何规模化的问题。 因为真正的隐私保护，从来不只是产品界面上的承诺。 而是数据在计算过程中依然保持安全。 计算能够执行。 协作能够完成。 结果能够验证。 这也是为什么我认为 Arcium 所在的位置比很多人想象中更有意思。 它切入的并不是一个短期热点。 而是 AI 进入企业级和机构级场景时必须面对的底层问题。 最近 Arcium 对 Inpher @inpher_io 的收购，也进一步强化了这种判断。 相比市场上的融资故事，我更看重背后的技术积累。 Inpher 长期深耕机密 AI 与隐私计算领域，并获得过摩根大通、亚马逊等机构支持。 对于机密计算项目来说，这类技术能力往往比短期叙事更加重要。 因为最终决定项目能否进入企业级场景的，从来不是营销能力，而是技术是否真正能够落地。 /////////////////////// 「 从应用到基础设施，Privacy AI 或许正在进入下一阶段 」 过去一年，市场已经逐渐开始理解 Privacy AI。 越来越多人开始意识到： AI 越强，隐私越重要。 真正高价值的数据不会完全公开。 未来的 AI 必须学会在不暴露数据的情况下完成计算。 而随着这种认知逐渐形成，市场关注点也可能开始发生变化。 从应用层到基础设施层。 从产品体验到底层执行环境。 从 Privacy AI 本身，到支撑 Privacy AI 长期运行的网络。 VVV 让市场看到了需求。 而 Arcium 所代表的，则是满足这些需求所需要的基础设施。 /////////////////////// 「ARX TGE，或许是市场重新审视 Privacy AI 基建价值的开始 」 最近随着 ARX TGE 临近，市场对于 Arcium 的讨论明显开始增多。 但在我看来，这轮关注背后更值得思考的，并不只是一次代币上线。 而是一个更大的问题： 当 Privacy AI 已经被证明存在真实需求之后，市场会不会开始关注支撑它运行的基础设施？ 过去一段时间，市场已经逐渐开始定价 Privacy AI 应用。 而对于 Privacy AI 基础设施，仍然处于非常早期的阶段。 当然，没有人知道未来谁会成为最终赢家。 但如果未来 AI 真的会深入企业、金融、医疗和机构级场景，那么 Privacy AI 不会只是一个应用故事。 它同样需要一套能够安全处理高价值数据的底层计算网络。 而随着 ARX 即将迎来 TGE，Arcium 或许正在成为这个方向被市场重新关注的重要节点之一。 至少从我目前看到的趋势来看，市场已经开始理解 Privacy AI。 而对于 Privacy AI 基础设施的定价，可能才刚刚开始。

AI 的底层秘密：隐私只是表层，可用的加密执行才是关键 随着今年AI赛道的持续爆火，市场上涌现出大量的AI产品，看的我眼花缭乱。每天都有新的聊天机器人、AI Agent、自动交易工具、内容生成平台冒出来。应用层确实容易传播，但做的人太多，同质化严重。 站在企业、金融、医疗的视角，你会发现问题其实很简单：AI 最大的瓶颈不是不够聪明，而是不够可信。 医院病历、银行风控、企业财务、基金策略、用户身份数据，这些才是真正高价值的数据。 问题是，这些数据不能随便交给外部模型，也不可能暴漏在公开链上。 数据必须能被使用，但不能被看见；多方可以协作，但不能暴露原始信息；计算结果要可验证，但过程不能泄露敏感数据。 这就是 @Arcium 想解决的核心问题。它不是再做一个聊天机器人，也不是包装一个新 Agent，而是去中心化机密计算网络，让应用可以在加密数据上安全计算。 听起来不如应用层那么炫酷，但它解决的是 AI 进入高价值场景的底层刚需。最近几个更新其实已经在验证这个方向： Umbra Web：用户可以在 Solana 上体验隐私金融； ReFi Hub：密封投标募资，用 Arcium 支撑隐藏出价和公平价格发现； Explorer：展示主网计算流，让大家看到真实运行，而不是停留在 PPT 层面上。 看起来很技术，但逻辑很清楚：Arcium 的目标不是把数据藏起来，而是让数据在不暴露的情况下依然可计算、可协作、可验证。 过去很多隐私项目的核心问题，是隐私和可用性很难同时并存。AI 时代最需要的，恰恰是两者兼得。 有人喜欢把 Arcium 和 Venice / VVV 对比，我觉得不太准确。因为Venice 更偏应用端，让市场看到隐私 AI 的需求；Arcium 更偏底层网络，做隐私计算和机密计算基础设施。一个偏落地应用，一个偏加密执行底层，互相补充，而不是替代关系。 还有一点非常值得关注：Inpher 收购。 Inpher 是隐私计算领域的老牌团队，曾获得 JPMorgan、Amazon Alexa Fund、Swisscom Ventures 支持，也有企业级场景经验。 机密计算并不是一个靠叙事驱动的赛道，更不是简单贴上 AI 标签就能成立的故事。它背后需要深厚的密码学基础、复杂的工程实现能力，以及长期在真实场景中的技术验证和经验积累。 Arcium 把 Inpher 核心技术团队整合进来，说明它不是临时蹭 AI 赛道的热点，而是在做一条长期、底层且技术难度高的产品。 短期来看，ARX TGE 会带来市场关注；长期来看，我更在意的是：它能不能把 AI + 隐私计算 + Solana 生态真正跑通。 互联网解决了信息流，区块链解决了资产流，AI 时代可能还需要一层东西来解决信任流。 以前我觉得 AI 的未来比谁更聪明，现在我越来越觉得，真正重要的是：谁更值得托付。 AI 应用层已经很卷了，但底层安全基建少有人在意。当 AI 慢慢落地金融、医疗这些实体行业，数据保密需求会变成硬性刚需。能解决这类问题的项目，就值得长期关注！ 友情提醒：参与过早期任务、测试网活动的兄弟们，记得去查一下有没有空投资格。

✍️兜兜转转还是那批人还是同样的方法 正式进入美股的市场，多看看还是挺有趣的行为，可能这一波其实套用区块链就是属于RWA的牛市，类比20-21的DEFI的牛市一样。 cnm，怎么今天美股开跌了，糟糕！！！！！！！ 🌟牛市最多的就是收费群 牛市其实最多的是收费群，其实收费群这个东西应该在熊市加入，因为那时候才能得出真正的技术😂。 牛市这个东西，就是一个劲乱喊就对了，反正大概率都是对的。 而很多人以为是本事，其实都是运气使然罢了，毕竟经历过牛市的人都明白，xjb买都可以，能不能保留战果才是最重要的😭。 🌟胆子大才是最重要的 同样的题，有的人选择梭哈，有的人选择压上杠杆梭哈，有的人选择轻仓，有的人选择了观望。 根据结果来看，如果方向对了，没有爆仓，那必然是压上了所有借贷杠杆一起的人赚的最多。 但是持仓的路途中，目前来看没有一帆风顺的，除非成本极具优势外加上心态极度的好，不然风吹草动都会“跑路”。 同样的信息，同样的状况，有的人胆子大，下跌加仓，上涨浮盈滚仓，你可以有千百种理由来说，但是胆子是真大。 有的人 $MU $SNDK 成本奇低无比，有的人高到山顶，直接利用各种“金融工具”来放大杠杆，直接抹平差距。 你可以说是天才，但是何来不是胆子大呢？ 都来币圈了，都从币圈去美股圈了，直接合约变成了末日期权，直接杠杆拉满了😭。 反正已经从crypto玩meme链上啥的1m收入变成了炒美股一单几m收入了。 🌟聪明人开始卖铲子了 这应该就是最聪明的套利的人，想明白自己是个废物，又想明白了自己可以靠“声浪”来赚钱。 无非就还是币圈那一套，通过情绪来赚钱，通过各种信息差来赚钱，不通过交易本身来赚钱，卖的服务。 有的通过开设美股收费群，有的人通过代人炒美股分成赚钱，有的人通过卖研报赚钱，有人通过帮人理财赚钱，有人通过“自建美股”赚钱。 毕竟在DAT就已经听到身边的人说自己有几家美股的壳了，不知道何时能吹到AI时代。 当天天听着各种“玄幻的财富故事”的时候，都在幻想轮见到自己的头上，那必然就轮不到了，想想2017年，2021年，2024年都靠着大家对“财富的渴求”才供给着“铲子大户”们。 正是有这些源源不断的财富故事，才让大家不停的打钱，完成了财富转移。 尤其是现在是AI时代，有什么能比AI更能“查缺补漏”的信息呢？ 如果连AI都查不到的信息，那确实是值得“思考”的东西。 其实无非就是实战派和理论派的问题。 涨了都是牛逼，跌了就喊等一等，看多了的人懂得都懂。 ✍️还是有牛逼的人 其实大多数最牛逼的人，都是你都不懂他们到底在干嘛，既不收费还带大家赚钱，可能就赚的是大家信ta的钱。 例如 @aleabitoreddit 其实绝对超过99.99%的人，然而一堆人觉得不收钱的另有所图😂。 看看热闹呗。 赚钱了都是你好我好大家好，亏钱了那可就不一样了🤣。

为什么A股散户那么可怜啊，xhs用户「浦东最后的深情」前面集合竞价挂单撤单，后面5-10万做T直接被caixin客服打电话警告 不过在竞价交易期间，频繁撤单会造成市场情绪误导触发风控，就算是大游资也不敢这样搞。但小散户不懂规则，好多东西明明之前从来没人说，然后就突然跳出来说你违规，如果不配合他们真有权限冻账户，那能玩的美股、港股又不让玩 这也是境内券商的难受之处，一旦触发监管风控系统提醒了，就必须有电话回访录音，换券商解决不了问题，触发监管风控哪个券商都要打电话。听起来A股的规则就是只能亏不能赚，当然不知道你资金有多大，可能大到影响他们赚钱了

最近我越来越觉得，DeFi 的风向真的变了。 @alturax 以前大家看一个金库，第一眼只盯着 APY：谁高，冲谁；谁热，追谁。但这两年走下来，我反而更在意一个问题：这个收益到底能不能持续？风险有没有被认真管理？ 这也是我最近比较关注 Altura 的原因。它给我的感觉不是那种单纯堆高年化、靠短期情绪吸引流动性的项目，而是在做一件更长期的事：让收益率回归真实，让信任成为新的 alpha。 我看 Altura，主要看这几点： - 收益不是空转叙事 Altura 的 Vault 不是简单喊高 APY，而是通过多策略配置来获取收益，比如非方向性收益、资金费率、做市、RWA 相关机会等。对普通用户来说，体验很简单：存入稳定币，拿到对应的 vault share，收益通过份额价值增长体现出来，不需要每天手动操作。 - 安全感是核心差异化 现在市场不缺收益，缺的是让人敢放钱的收益。Altura 强调多重审计、保险整合、Hypernative 实时监控，以及更严谨的金库框架。说白了，它不是只告诉你“能赚多少”，而是先回答“为什么我可以相信你”。 - 生态组合很有想象力 Altura 已经和 Morpho、Pendle、Merkl、Turtle Club 等生态产生连接。尤其是 Morpho 借贷场景，让 AVLT 不只是一个被动收益凭证，还可以作为抵押品释放流动性；Pendle 相关 LP 激励，也让收益玩法变得更立体。 - 增长活动也很适合真实用户参与 Yield Run 第 4 周期有 100,000 美元分配，推荐奖励、积分、收益结果分享这些机制，其实都是被低估的 alpha。不是单纯拼谁声音大，而是看你有没有真实存款、真实参与、真实贡献。 - RWA 叙事正在加分 官方最新动态里提到，Altura vault 已经把稳定币流动性扩展到 TravessiaCredit，参与巴西谷物流相关的短周期结算收益。这种链上资金和现实商业流的结合，我觉得会是下一阶段 DeFi 很重要的方向。 如果你问我 Altura 最吸引我的地方是什么，我会说：它把“收益、风控、透明度、生态激励”放在同一个框架里做，而不是只讲一个漂亮的 APY。 怎么参与也很直接： 创建账户，存入资金，分享自己的推荐码，晒出收益结果，然后持续参与 Yield Run 和推荐资本奖励。 这个市场最终奖励的，不一定是跑得最快的人，而是能长期活下来、持续复利的人。Altura 让我看到的，就是这种更稳、更透明、更有耐心的 DeFi 方向。 Bottom line. DeFi 的下一轮，不只是收益率回归，更是信任回归；而 Altura @alturax 正站在这个叙事的正中间。