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岸上烈火沖天，河裡龍舟照樣爭先。 你有你的水深火熱，我有我的速度與激情。 生死看淡，不服就划，這魔幻的魔幻現實主義。 #龍舟賽# #魔幻現實# #奇葩日常# #笑著笑著就哭了#

近期全网最窒息热搜！7件事，同一个荒诞真相🤦♀️ 最近刷爆全网的7个热搜，看似毫无关系，实则撕开了最扎心的现实：受害者步步受限，施暴者层层被保护。无数人看完破防，不是矫情，是这些魔幻现实，真的太让人寒心！ 整理完这7件离谱事，终于懂了网友的愤怒从何而来： 1️⃣ 江苏小区杀妻案 💔 江苏杀妻案：丈夫残忍弑妻，人命关天的恶性凶杀，被媒体轻飘飘定义为“亡人事件”，刻意淡化暴力罪行，模糊罪恶本质。 2️⃣未成年女孩被强奸不予立案 💔 未成年女孩被性侵不予立案：幼女惨遭侵害，身心重创，警方一句“自愿发生关系”直接结案。施暴者全身而退，无辜受害者反倒惨遭网暴，受尽污名！ 3️⃣ 揭阳未成年汽油虐杀整窝狗狗 💔 揭阳未成年虐杀整窝犬只：未成年人用汽油活活烧死狗妈妈和幼崽，手段残忍扭曲。最终仅转学处罚，更离谱的是：相关部门重点保护施暴者隐私，严防其被网暴，优先心疼恶魔，漠视残忍恶行！ 4️⃣ 长期家暴妻子反被判11年 💔 家暴反抗女子被判11年：女子长期遭家暴，被打到耳膜穿孔、当众拖拽，丈夫车内暗藏刀具、蓄意伤人。法院却判定：无家暴、无紧急避险必要。绝境自保反杀的妻子，被判故意杀人罪入狱11年！无良媒体还炒作“剧情反转”，颠倒黑白抹黑受害者！ 5️⃣ 女子清吧被下药猥亵，警方不予立案 💔 女子清吧被下药猥亵不立案：女生在清吧遭陌生男子下药、当众猥亵，事实清楚、痕迹明确，警方依旧不予立案。恶性骚扰零成本，普通人的人身安全毫无保障！ 6️⃣ 江财男生殴打造黄谣，处罚轻如儿戏 💔 江财男生殴打造谣女生仅罚1000：男学生殴打女生、造黄谣、精神操控PUA，恶行累累。最终警方轻描淡写，仅罚款千元结案，处罚形同虚设，变相纵容霸凌作恶！ 7️⃣ 16岁被拐卖逼婚少女，逃离被判重婚 💔 16岁被拐少女逃离被判重婚：未成年女孩被拐卖、被买家强奸禁锢，拼死逃生后竟被判重婚罪。舆论施压后改判缓刑，依旧背负污点；而人贩子、买主、施暴者，全员零追责、零处罚！ 所有事凑在一起，真相刺眼又残酷

大学生求着学校教加密货币，学校却只开28%的课？！ 90%的学生和87%的家长都支持，这需求都快溢出屏幕了。 结果呢？ 社交媒体成了33%学生的主课堂，比学校高出整整五倍。 大学教育是不是该醒醒了？ 市场都跑这么远了，课堂还在慢悠悠。 社交媒体上学加密，听着就让人捏把汗，万一被带沟里去怎么办？ 但现实就是这么魔幻，需求爆棚，供给掉队，学生只能自己找路子。 OKX这调查虽然样本不大，但撕开的口子够真实：教育体系严重滞后。

用seedance 2.0 mini生成 一段90年代香港动作电影 风格的追逐戏 提示词： 10 秒电影级动作喜剧短片，90 年代香港动作喜剧电影风格，纽约街头，白天，略带胶片颗粒和复古港片色彩。 0-2 秒：繁忙的纽约街道，一个欧美黑人长相的男子穿着休闲夹克在人群中回头张望，身后一群穿黑色西服的男人追赶他。手持跟拍镜头，节奏紧张但带喜剧感。 2-6 秒：男子一边逃跑一边灵活利用街边障碍物：借力路牌旋转躲开攻击，让追赶者互相撞在一起。动作流畅、轻巧、幽默，像精心设计的实拍动作场面，没有血腥暴力。 6-8 秒：男子跑到一面砖墙前，发现无路可逃。他迅速从口袋掏出白色粉笔，在墙上快速画出一个圆形黑洞轮廓，粉笔线条清晰可见，洞口看起来像二维手绘涂鸦，带一点荒诞魔幻喜剧感。 8-10 秒：男子毫不犹豫纵身跳进粉笔画的洞里，身体像穿过现实墙面一样消失。西服男们追到墙前急刹车，伸手摸了摸墙上的平面粉笔画洞，发现只是平的墙面，表情震惊、困惑、滑稽。镜头推近他们惊讶的脸和墙上的粉笔洞，定格在荒诞喜剧氛围中。 画面风格：90 年代香港动作喜剧、纽约街头实拍质感、快节奏剪辑、广角镜头、手持摄影、自然日光、复古胶片颗粒、轻松幽默、动作干净利落。 角色要求：主角为原创欧美黑人男性角色，不像任何真实演员，不要参考任何明星的外貌；西服男为普通追赶者。 负面提示：不要血腥、不要真实伤害、不要枪械、不要现代科幻感、不要超级英雄特效、不要卡通全动画风格、不要模糊人脸、不要文字水印。

2026年最魔幻的职场闭环： 老板买AI，是为了降本增效、把员工全干掉； 员工用AI，是为了疯狂摸鱼、假装自己很忙； 最后，两台几万亿参数的顶级AI在后台聊得逻辑严密、热火朝天； 而两个智商堪忧的人类在现实中互相飙戏，都坚信自己白嫖了对方。

继续写 @RallyOnChain 的话题作文【你对人工智能AGI持乐观态度吗？】 最近到处都在吵AGI（通用人工智能），看了那么多，说实话，我觉得绝大多数人的讨论都太飘了。大家好像特别喜欢站队：要么觉得AGI一出来世界大同、人类得救；要么天天喊着明天就是世界末日，人类要完蛋。这两种极端倒是都很省脑子，但真到了那一天，现实大概率会比这两条路都魔幻得多。 我自己算是个“谨慎的乐观派”吧。AGI的好处肯定是实打实的：你看，以后搞科研的速度会像坐火箭一样，看病治病的水平能上个大台阶，更别提生产力爆表了。哪怕是我们普通人，以后也能随便调动以前只有顶级大厂或国家队才有的“超级大脑”。光想想这事儿，都觉得这可能是咱们人类有史以来最刺激的时代。 但大家好像都有点低估了这玩意儿对我们心理和社会的冲击。你想想，要是有一天，“聪明”变得跟家里的自来水、电一样，拧开就有、便宜得要命，那我们以前那一套靠“物以稀为贵”活着的逻辑就全盘崩塌了。到时候，人靠什么来体现自己的社会地位？每天按时打卡上班还有啥意义？孩子们还要不要拼了老命去卷学历？甚至夜深人静的时候你会忍不住想：“既然机器什么都能干，那我这个大活人到底还有什么价值？”这种直击灵魂的问题，到时候每个人都得硬着头皮去回答。 说真的，我平时一点也不怕科幻电影里演的那种“邪恶AI突然觉醒要毁灭全人类”。我觉得最大的风险，其实特别无聊，但也特别真实——那就是权力的极度集中。你琢磨一下，如果未来真正的“超级大脑”只攥在三五个科技巨头或者少数几个政府手里，那种力量的悬殊是整个人类历史上都没见过的。咱们现在抱怨的什么贫富差距、信息差，跟这个一比简直就是毛毛雨。这就是为什么，真到了AGI满地跑的世界，搞“去中心化”不仅不过时，反而成了保命的根本。谁拥有它？算力在哪？代码怎么跑？这些底层的基础设施必须散落到普通人手里。不然的话，别看我们表面上像是走进了物质极大丰富的乌托邦，搞不好其实是不知不觉排队走进了一个更隐蔽的“赛博黑客帝国”。 所以啊，AGI真不是个倒计时，说哪天“叮”的一声就降临了。它更像是温水煮青蛙，一点点地把“人到底算什么”这个定义给改写了。真正要命的问题从来不是“机器人会不会抢我的饭碗”，而是：当“智能”变成水和空气一样的基础设施时，水龙头的开关到底在谁手里？ 我们今天在争论的那些事，什么开源还是闭源、什么去中心化的加密协议、什么AI治理规则，其实全都是在为这个问题投票。我也给不出个标准答案，但我心里挺清楚的：如果咱们现在连这个问题都懒得问，那人类才真的是在集体梦游呢。

技术人的迷茫，社会的矛盾，临界感的逼近：其实都是同一个问题。 我们需要理解：共识—协议—结构—叙事 的循环 技术人迷茫，尤其是中国的技术人。肉眼可见，推特上越来越多的中青年工程师在寻找“出海”和“独立开发”的机会（这里头有多少卖课的？）。经历过 2010 年代那套“跟随战略”之后，再看看自己手机上那一万个 App，你还能生出再做一个 App 的冲动吗？经历过 LLM 横空出世的狂喜，再看到任何套壳功能都迅速被指数级进化的模型吞没，你是不是更想躺平？——毁灭吧，赶紧的。 我也经历过这样一个阶段，但后来我发现，这其实是个死胡同。因为从根本上说，我们从未真正体验过、进入过现代意义的工业迭代。我们习惯的是“好学生”模式：接外包、抄作业、后发优势、跟随战略，把硅谷的成功搬过来。可整个技术圈没有经历过真正意义上的“原生循环”，所以才在眼前的巨变里显得格外无力。 这一切是什么？它不是单一事件，而是万千头绪的叠加： 科技飞跃发展； 社会躁动不安，就业市场低迷，“毕业即失业”，高校知识体系彻底脱节； 经济衰退、通缩，社会信心几年内跌入低谷； 国际关系骤然僵化，中美关系从十年多次往返签证到如今的彼此封闭； 信息流汹涌而至，大脑完全跟不上节奏。 在这样的背景下，问题回到原点：开发个什么？开发出来给谁？用来干嘛？你如何知道它有用？还是只是在盲目堆积代码？ 共识—协议—结构—叙事 的循环 我们往往没有认真思考过：在工业社会里，技术突变如何推动社会变革，这背后有一个极其关键的循环。这个循环不是单一的直线，而是社会在各个层面上不断上演的动态过程：有成功，也有失败；有偶然的发现，也有刻意的设计。在一个技术既遵循达尔文主义的自然选择，又承载人为设计和制度化推动的社会里，这个循环才是技术变革真正的动力。 很多人以为，新技术的崛起是从下往上，从第一行代码写起，逐步推到最高权力层面。但事实并非如此。技术的应用与扩张，从来都是“自上而下”与“自下而上”的互动：它有反馈、有闭环、有分叉（fork），并且这一切是可以通过文字去探讨和推演的。如果你完全没有想过这个循环，大概率只能在失败者的阵营里。 遗憾的是，我看到许多中国技术人，尤其是独立开发者，技术感很强，但社会感、推演力和与社会共识的连接力却非常薄弱。于是他们更容易陷入“功能”与“代码”的死循环，却缺乏把技术嵌入社会循环的能力。事实上，这个循环并不是有固定起点和终点的，而更像是一条首尾相接的蛇：你生我，我生你，彼此生成，彼此强化。 那它到底是怎样的呢？我认为，这个循环的基本原型就是：共识—协议—结构—叙事。 共识—协议—结构—叙事 这一循环，是技术与社会互动演化的核心路径。 首先是一种 共识（Consensus）。社会必须在价值和判断上达成某种普遍认同，这才是一切循环的起点。没有共识，协议就是空洞的，结构是僵化的，叙事则变得虚假。比如，“货币必须有信用”，“AI 必须可解释”，“能源必须清洁”——这些共识都是推动制度与技术演化的起点。 当共识逐渐稳定，就会被转化为 协议（Protocol）。协议把抽象的价值翻译成可执行的条文、标准或接口，它是文明的源代码。金本位制、法币制度、GDPR、AI 法案、巴黎协定，这些都是共识的协议化结果。 随着协议被执行，它会在社会层面逐步沉淀为 结构（Structure）。结构是一种“硬件化”的结果，协议通过它转化为具体的组织、岗位、制度和产业网络。央行体系、银行网络、AI 伦理审计部门、第三方评估机构、碳交易市场、绿色能源产业链，都是从协议中演化出的社会结构。 然而，如果没有 叙事（Narrative），结构和协议是难以为社会大众理解和接受的。叙事把冷冰冰的制度转化为可传播的符号和故事，是文明的扩音器。比如，“美元=国家信用”“In God We Trust”，“透明=竞争力”“AI 是人类的最后发明”，“拯救地球”“绿色未来”，这些叙事为协议和结构提供了合法性和情感支撑。 整个循环以 闭环逻辑 的方式运转：共识被写入协议，协议沉淀成结构，结构通过叙事放大，再次反馈回新的共识。如此周而复始，推动技术与社会的互动演化。理解并主动参与这一循环，才是真正意义上的“做技术”。 当然，不是说所有的技术都能完美符合这个循环，但我们可以举一个人人都听得懂的例子：比特币。 比特币最初的起点，是一个共识：货币不应该完全依赖政府信用，价值必须有去中心化的保障。这个共识源自 2008 年金融危机之后的信任崩塌——“货币必须透明、可验证、不可随意增发”。 在这个共识的基础上，比特币的白皮书就是那份协议。它不是模糊的宣言，而是一套清晰的规则：区块链、工作量证明、有限发行、点对点的验证机制。这些协议把去中心化的理想翻译成了可执行的程序代码。 随着协议的运行，逐渐形成了新的结构。矿池、交易所、钱包服务商、监管沙盒、开发社区，这些都是围绕比特币协议自然生长出来的社会和产业组织。就像央行体系是法币制度的结构化产物一样，比特币也有了自己的生态结构。 但如果没有叙事，比特币不会传播开来。比特币背后的叙事是“数字黄金”，是“对抗通胀的避险资产”，是“货币的未来”。这些叙事让比特币从极客圈走向公众视野，让它成为一种社会现象，而不仅仅是几千行代码。 于是我们就能清晰看到：比特币从共识到协议，再到结构，最后被叙事放大，然后又反过来推动新的共识（例如“区块链不止是货币，还可以用于智能合约”）。这就是循环的力量。 我们现在正处在一种 “结构化推演信息”真空 的状态。 真的，完全真空。科幻故事满天飞，但真正基于链式因果的大规模合理推演和尝试的共识信息，却几乎难以找到。尤其是当下，我们所熟悉、从小习以为常的范式——比如全球化——已经走到尽头。整个世界进入了一种“范式不稳定”时期：过去的经验逐渐松动，看上去根本撑不到未来。 2015 年我去德国旅行时，眼中的德国是一个已经走上工业化巅峰的“社会主义”国家；而现在呢？德国车在美国的存在感越来越低。美国也是如此，我刚到美国时的感受和现在完全不同。国内更不用说，大家刚经历了一个黄金时代，转眼房价突然腰斩，魔幻得让人怀疑现实。 这一切意味着什么？意味着整个世界的上层结构都已经发生了深刻变化。如果上层已经变了，你怎么还能用旧有的技术思维去想象今天的开发工作？循环已经断裂，信息的偏差正在急剧放大。更何况，当 LLM 这种级别的技术成熟时，它投下的可不是一块小石子啊，而是一颗彻底改变水流方向的深水炸弹。 应用型的技术的思考，一定是先从上层出发的 上层逻辑的变化在于：技术必须先从社会层出发，才不会陷入“自嗨内卷”。 因为只有当方向和价值被锚定之后，技术才有存在的意义。 首先，上层决定合法性。技术的生死，往往并不取决于性能是否优越，而是取决于社会是否愿意认同它。谷歌眼镜的技术曾经十分先进，但因为社会共识没有准备好，它最终失败了；而比特币在技术上并不复杂，却因为共识和叙事先行，至今仍顽强存活。换句话说，合法性才是技术能否走出实验室的真正门票。 其次，上层可以约束迭代方向。如果技术仅仅从下层出发，往往会在“能做什么”的自我探索中迷失，结果是越做越偏离社会需要。而一旦从上层先行推演，就能预设价值边界：哪些功能是必须的，哪些功能即便能实现也不能做。这样一来，下层的技术开发才不会陷入盲目内卷，而是有清晰的采纳接口，知道自己要服务的目标是谁。 最后，上层的叙事能反哺技术生态。只有当叙事被建构起来，开发者、投资人和政策制定者才能形成合力。没有叙事的技术，社会往往冷漠以待；但一旦叙事先行，即使技术还不完善，也能迅速获得试点和落地机会。 因此，从上层出发，不仅是为了合法性，更是为了方向、价值和合力。没有上层逻辑的支撑，技术只能在自我封闭的循环中打转，最终被社会抛弃。 （4/n)

之前参与了 @MSX_CN 关于 Anthropic 的pre-ipo 说点看完它招股书真实想法： 2 万亿美元估值，2025 年营收 45.9 亿刀（一年 12 倍），但运营亏损 80 亿+，未来一年承诺烧 5180 亿——是营收的 113 倍。 比较魔幻的是 261 页招股书，80 页在讲 AI 可能毁灭人类：模型会"抵抗关闭"、"操纵信息"、"类似敲诈勒索"。 一边警告 AI 失控，一边全速烧钱追赶。它不是怕 AI 杀死人类，是怕对手先杀死自己。 若上市成功，将打破 SpaceX 纪录成为史上最大 IPO。OpenAI 已推迟到 2027，它可能拖到 11 月中期选举后。 这个位置拿住pre-ipo是需要信仰加持的

🧐 $LAPTOP 暴涨暴跌事件全面复盘：Hunter Biden 的 Meme 首秀，为什么两分钟就把一个 5000 万美元的币炒到了千亿美元估值？ 昨天拜登之子的 $LAPTOP 开盘，应该是今年 MEME 里非常值得完整复盘的一次发行。 这个币最夸张的时候，不同数据源记录到了 190 美元、199 美元甚至 300 美元以上的瞬时成交价； 更魔幻的是，暴跌 98% 后，LAPTOP 在 4.77 美元附近依然显示着 16 亿美元流通市值、48 亿美元 FDV； 而所有池子加起来只有大约 250 万美元流动性。 1️⃣ 事件复盘：一场从开盘前就已经埋好炸药的 Meme 首发 这件事得从 Hunter Biden 为什么突然跑来发币说起。 LAPTOP 这个名字当然就是那台著名的 Hunter Biden Laptop。 2019 年 Hunter 把电脑留在特拉华州一家维修店，里面的私人照片、邮件、商业往来随后大量流出，这台电脑最终贯穿了 2020 年美国大选，也变成了共和党攻击 Biden 家族最重要的政治符号之一。 Hunter 今年重新活跃在社交媒体以后，反而开始主动拿自己的黑历史玩梗。 6 月他就公开表达过对去中心化货币的认可，9 月 7 日突然丢出一个视频： $LAPTOP ，September 9。 Hunter 还对标 TRUMP，含沙射影，把 LAPTOP 塑造成了一个“反政治 Meme 割韭菜”的政治 Meme。 正式上线之前，市场其实已经明显不买账。 Kraken 原本发过 LAPTOP 的宣传内容，遭到社区围攻以后把帖子删了； 知名交易员 DonAlt 直接把这次发行称作“彻底的尴尬”； Channel 5 公开切割，承认之前给过 Hunter 一个 CSV 邮件名单，但表示自己和这个币没有关系； Base 也主动划清边界，明确表示 LAPTOP 团队此前联系过 Base，但 Base 有意识地决定不参与设计和推广。 但没关系，对于 Meme 玩家来说： 大家骂得越狠，关注度反而越高。 2️⃣ 10 亿枚 LAPTOP，到底分给了谁？ LAPTOP 总供应量是 10 亿枚。官方披露的分配结构如下： 创始团队：30%，也就是 3 亿枚； Prediction：30%，3 亿枚； 社区空投：20%，2 亿枚； 流动性：10%，1 亿枚； Foundation Treasury：5%，5000 万枚； 慈善：5%，5000 万枚。 其中创始团队的 30% 包括 Hunter Biden 本人，这部分筹码锁仓 6 个月，之后再经过 24 个月线性释放。 所以至少从目前能够确认的规则来看，Hunter 手里的团队币并不能在昨天开盘直接砸。 真正和昨天行情直接相关的是那 20% 空投。 这里实际上又拆成三部分： 2%：给 TRUMP 亏损用户； 8%：给 9 月 6 日之前订阅 Hunter “Where's Hunter?” Substack 的用户； 10%：留给未来社区空投。 3️⃣ 几万美元的池子，两分钟制造出千亿美元的估值 9 月 9 日美东时间上午 8 点左右，也就是北京时间晚上 20:00，LAPTOP 正式开放交易。 这里出现了昨天最经典的一幕。 不同数据平台因为取样池和聚合方式不同，记录出来的最高价非常混乱： CoinDesk 记录约 190.81 美元； CoinGecko ATH 为 199.51 美元； DexScreener 某些池子甚至一度显示 300 美元以上。 其实这种数据不一致本身就是事件的一部分，市场根本没有形成一个统一价格。 LAPTOP 刚开始交易大约两分钟，Arkham 捕捉到其中一个时点，FDV 高达 1440 亿美元，但流动性池只有 4.8 万美元。 而 LAPTOP 最初公布的参考发行价格大约只有 0.05 美元，对应全流通估值大约 5000 万美元，纸面财富上涨 3000 倍。 4️⃣ 公开市场的 FOMO 玩家开始进场 链上数据显示，符合条件的部分订阅者每人能够领取大约 4,276 枚 LAPTOP。 这是什么概念？ 按照 DexScreener 最极端的价格，一个人领取的免费空投账面价值一度超过128 万美元。 开盘的同时，大规模免费筹码在砸，同时 FOMO 玩家进场。 Lookonchain @lookonchain 追踪到两个非常经典的交易者—— 最惨的人： 他开盘前专门从 Binance 提出了 25 万美元，明显就是奔着 LAPTOP 来的。 开盘以后，他拿了约 20 万美元买入。结果只买到了919 枚 LAPTOP。平均成本218美元。 一小时后这笔仓位只值约 3000 美元，亏损超过 19 万美元。 最赚的人： 另一个地址花大约 100 ETH，当时价值约24.98万美元，以大约27美元均价买到9,124枚 LAPTOP； 随后卖掉8,480枚，换回约472 ETH，价值约 118万美元。 同样的本金，差距可能就是几十秒，结果完全不同。 后来 Bubblemaps 把整个市场的盈亏做了统计，更夸张： 分析的 15,206 个交易地址里，12,151 个亏钱，约占80%，只有3,026个盈利。 其中11,311个地址亏损低于1000美元； 726个亏损1000—1万美元； 112个亏损1万—10万美元； 还有2个亏损在10万—100万美元。 真正赚 1万美元以上的只有88个地址，但这88个地址合计赚走了 557万美元。 非常标准的 MEME 收益结构！ 5️⃣ 暴跌以后，Hunter 当晚终于回应 他的核心解释有几个： 1）开盘流动性不足，无法满足巨大的市场需求； 2）出现技术问题； 3）Sniper 抢跑导致价格瞬间被推高，随后快速回落； 4）团队 Token 都处于锁仓状态，没有团队成员出售； 5）他本人没有从 LAPTOP 中获得利润； 6）团队正在研究如何改善流动性，并准备继续推进项目。 他同时否认 Rug Pull 的说法。 流动性不足和 Sniper 当然是真的，甚至从链上数据来看，这就是这次异常价格最直接的原因。 但是他娘的，这两件事情根本不能完全拿来当免责理由！ LAPTOP会出现这么离谱的行情，很大原因恰恰是没有先在深度足够大的中心化交易所建立基准价格，而是让 Aerodrome、Uniswap 这些 AMM 市场先做价格发现。 薄流动性 + 明确开盘时间 + 全球关注度，本来就是 Sniper 最喜欢的环境。 一个拥有全球传播量级的名人 Meme，却让几万美元级别的池子承担开盘，这完全就是一场彻彻底底失败的发行！ 它根本不需要 Rug，就已经完全具备跌 99% 的结构。 所以 Hunter 最后确实证明了，不是自己和 Trump 不一样，而是政治 Meme 最后的结果都差求不多，这跟 Rug 又有啥区别？ 还好昨天没有跟风玩，不然晚上觉都睡不着！

前几天发生了一件很魔幻的事：家里有老人被无人驾驶的物流车撞了 我没想到，这样魔幻的事，这么快就发生在了我的身边。 无人驾驶的物流车来自一个我没听过的企业，新石器。 来跟我们协商的是他们那的一位普通打工人。 当我们问他，“你们无人驾驶的系统稳定吗?” 他说，“我们深圳有几百台无人车，是比较稳定的版本，其他地方的车比较少” 家里都是互联网人，一下子听懂了他的言外之意：其他地方无人车少，那就先灰度呗，上 Beta 版本；深圳数量多，那边是稳定版本； 在交警大厅来回跑的两天，得知他们公司在附近城市又搞了另外好几起车祸： 1. 一起广州的事故，比较严重，不好透露； 2. 一起海南的事故，也是撞了一个老人家； 3. 半夜和一辆保时捷撞了； 可怕至极 好激进、好离谱、好不负责任 这些企业仗着自己有保险可以赔付，随意就上路测试，根本不尊重大众。 大家以后也小心点无人车吧，尤其是会车、过马路的时候，它们是真的不会减速的。