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「Uncle 賺好幾支懶覺了。」台媒這個標題一下去，黃立成本人也忍不住轉發回覆：「謀啦～挖呀勾係存幾隻懶覺，它很稀有。」翻成中文，大概就是：沒有啦，我還是只剩一支，而且很稀有。 玩笑歸玩笑，鏈上追蹤顯示，他在 Hyperliquid 的帳戶資產曾從 15.2 萬美元升至 1,272 萬美元，三天放大約 84 倍。台媒直接換算成「獲利 4 億元」，但帳戶資產、浮盈和真正平倉落袋的錢是三件事。 8 月 24 日的資料顯示，帳戶資產已回落至約 1,007 萬美元，仍撐著約 1.237 億美元的 ETH、BTC、HYPE、PUMP 多單，整體槓桿約 13.1 倍。四筆倉位當時合計浮盈約 143.5 萬美元，主要由 ETH 多單貢獻；其他三筆合計仍在虧損。 黃立成過去接近 500 次遭清算，累計虧損一度超過 8,000 萬美元。這次反彈讓帳戶大幅回血，但離補回歷史虧損還很遠。那句台語是接媒體的梗，也沒有確認 4 億元已經落袋。 你會把這次算成翻身，還是高槓桿剛好押中一段反彈？ #黃立成# #麻吉大哥# #Hyperliquid# #ETH# #BTC# #HYPE# #Crypto# #OURBIT#

箴铭是古代汉语中的一种文体类别，以规劝、警戒为核心功能，兼具韵文形式与指向性修辞特征。此《堂庑箴铭》由明代李懋桧辑。全书分上下两卷，内容系摘录古往今来传记中有关修身齐家、为官处世的事迹与语句而成之集锦。此为明万历四十三年何庆元、黄元立刊本。介绍下载：

【大宗商品】金價升破4000美元 美國通脹數據削弱加息預期 現貨黃金上週五一度上漲1.7％，延續前一交易日的漲勢。儘管如此，黃金仍邁向連續第四周下跌，這將創下2023年8月以來最長周連跌。美元走強以及市場愈發預期聯儲局將採取更鷹派立場遏制通脹，都對金價構成壓力。

别把 AI 当成下一代手机。 这两者，根本不是一个维度的物种。 硅谷投资人 Chamath 最近倒了一盆冷水。 他觉得，现在把 AI 简单等同于当年智能手机的人，很快就会被接下来的变化打得措手不及。 为什么？ 因为大家把辩论的焦点搞错了。 智能手机干了什么？ 它把互联网装进了你的口袋，多给了你一块屏幕。 但本质上，它改变的是信息的分发渠道。 而 AI 是要把判断、执行和组织能力，直接装进社会的每一个工作流程里。 真正的变化，是社会分工的接口被彻底改写。 在 Chamath 看来， Meta（扎克伯格）已经把一手好牌彻底搞砸了。 这让他想起了自己当年在 Facebook 的经历。 那时候，他极力想造出 Facebook 自己的手机和操作系统，跟苹果、谷歌三分天下，结果败了。 如今，历史正在诡异地重演。 AI 的世界本来可以有“第三条腿”： 一端是闭源的美国巨头，一端是开放的中共国力量。 中间，本该由 Meta 作为一个庞大的帝国，来死守开源和开放权重的防线。 但扎克伯格没能立住。 真正接住这个时代的，是黄仁勋和 NVIDIA。 不过 Chamath 也感到惋惜： 老黄有技术、有认知，但他手里没有小扎那种“核武器”级的分发渠道。 如果 NVIDIA 的技术，配上 Meta 旗下 WhatsApp 25亿人、加上 Instagram 和 Facebook 的庞大用户群，整个 AI 的制衡机制和生态会完全不同。 可惜，Meta 在这个时候掉球了，想重新捡起来达阵，几乎没戏。 这才是我们应该看清的现实。 AI 正在看不见的地方，重塑所有社会决策和执行的成本，这不同于 iPhone 问世时给你的惊艳硬件和应用商店。 当这些接口被悄悄重写，旧有的分工逻辑，也就跟着烟消云散了。

柴静在油管做独立视频，靠着打赏和播放量，日子过得挺滋润。 可惜她离开国内太久，一手的新闻素材断了。为了死守新闻的专业性，她近期只能聊聊几十年前的现代史，更新频率很低。但那种从严肃新闻里练出来的专业素养，扔到如今胡咧咧的自媒体泥潭里，依然是降维打击。 当然，网上追着她扣帽子、造黄谣的依然一大堆。看着这些谩骂，我突然想到了鲁豫、易立竟和许知远。 鲁豫当年问穷孩子为什么不吃肉，被互联网当成何不食肉糜的罪人审判了无数年。直到今年，她才在没人注意的角落说了句大实话：她只是用最直白的提问，好让观众知道这世上还有连肉都吃不上的孩子。 可如今的观众看访谈，根本不是在看实质内容，他们只在乎镜头里两个人的立场、胜负，以及能不能满足自己的情绪宣泄。当年柴静和丁仲礼院士交锋，她每一次步步紧逼的提问，都逼得丁院士抛出翔实的数据，让大家看清了西方环保规则里的门道。这本是一场完美的采访，却成了网民狂欢的靶子。 相比之下，窦文涛就聪明且油滑得多，从不给大众留把柄；何炅开窍更早，直接发明了没有实质内容的合家欢稀泥模式，反正观众不需要思考，只会夸“何老师情商真高”。 更讽刺的是，现在还有人开始跟风攻击柴静的外貌。难怪如今的主持人首推王冰冰、马凡舒之流——大家看新闻，确实早就不是在看“新闻”本身了。 在如今的算法洪流下，网民的脑子早就被冲向了两极，只剩下非黑即白和疯狂站队。 有时候看着很多新闻下一片冷冰冰的禁言和空白，觉得舆论收得太紧；但转头看到这群满脑子只有暴戾和宣泄的杠精，又突然很理解。让他们闭嘴，对沉默的大多数人来说，确实是一件好事。

兄弟们！这个研究有点牛逼啊！ Physical AI 的瓶颈根本不是「模型不够大」，是一开始范式就错了。 先说一个真实场景：桌子高了 2cm，当前最强的 VLA 模型直接失败。 为什么？ 因为它只学到了「手伸到某个位置」的相关性，根本不知道「为什么」会摔、「怎样」才能不摔。 这就是 LLM/VLA 路线的致命伤，它在互联网数据上学的是统计相关性，但物理世界运行靠的是因果律。 你可以生成一段完美的「桌面物体掉落」视频，但模型完全不知道下一秒会发生什么。 UCSD 黄碧薇教授 @huang_biwei 刚在 CVPR 2026 发了 Causal World Models（因果世界模型）框架，给这个问题指出了一条新路：让 AI 从「模仿动作」进化到「理解因果」。 不是学「人做了什么」，是让它学「这样做为什么有效、换一个场景为什么失效」。 她今天宣布 Aether AI 融资2000万美金，也成为全球首个因果世界模型公司。 关于她的含金量，我们也来挖一挖： ① 12 年因果 AI 深耕，CMU PhD（导师 Kun Zhang + Clark Glymour） ②100+ 顶会论文，Apple Scholar in AI/ML ③causal-learn 作者（Python 因果发现库，GitHub 高星） CLeaR 2025 Program Co-Chair ④世界模型赛道正热：杨立昆 AMI 融了 $10 亿+，李飞飞 World Labs $10 亿，国内 25 起融资超 22 亿。 几乎所有玩家都在卷数据量、卷仿真规模。 但 Aether AI 的切入点完全不同，不卷 Scale，卷因果结构。 这可能是具身智能从「花拳绣腿」到「真正理解物理世界」的范式转折点。 感兴趣的可以看看官网：

每日分享渣男语录： “你闺蜜不来的话，我就回去了⋯” 各位王俊凯夫人，王源夫人，易烊千玺夫人，王一博夫人，李现夫人，任嘉伦*夫人，华晨宇夫人，高伟光*夫人，叶航成*夫人，张云雷夫人，黄致列*夫人，张新成*夫人，胡一天*夫人，王凯夫人，徐凯*夫人，邓伦夫人，朱一龙夫人，周震南*夫人，白敬亭夫人，刘宪华夫人，黄明昊*夫人，小鬼夫人，袁昊*夫人，刘昊然夫人，薛之谦夫人，刘耀文*夫人，鹿晗夫人，范丞丞夫人，黄旭熙*夫人，陈立农* 夫人，孙泽源*夫人，黄子韬夫人，张艺兴夫人，宋亚轩夫人，陈学冬夫人，朱正廷*夫人，陈伟霆夫人，李文瀚*夫人，秦霄贤*夫人，白宇夫人，马嘉祺*夫人，李易峰夫人，丁程鑫*夫人，杨洋夫人， 给个赞点个关注吧~

今天中美元首会谈的行程还是很密集的，这会他们应该还在天坛，我们先来梳理一下截至目前的会谈成果。 习说中美不能陷入修昔底德陷阱。川说别人都不知道我们关系其实很好有问题随时打个电话就解决了。 习说2026是中美关系继往开来的一年，结合昨天的新闻“中美关系不会回到过去，但可以一起开创未来”其实就是中美关系需要重新调整和定位了，但现在问题的关键在于美方是否接受。从“我同特朗普总统赞同将构建“中美建设性战略稳定关系”作为中美关系新定位，将为未来3年乃至更长时间的中美关系提供战略指引”这句话来看，川普应该是接受了新定位。 习说昨天，双方经贸团队达成了总体平衡积极的成果，也就是说何立峰贝森特的会谈还是取得了成果的，不然空跑一趟访华也太丢面子了。而且看起来是取得了互利共赢的成果，也就是说双方都进行了让步。这个大概明后天就会宣布，静等即可。估计利好中美股市。 习强调台湾问题是中美最大公约数，结合川普在天坛没有回答记者两次追问台湾问题来看，这个话题应该是重申了立场或者进行了让步，总之不会是给出一个让台独分子高兴的回答。 川普重点介绍了随访的企业家，再结合只有马斯克及黄仁勋一起乘坐野兽一号座驾的新闻可以看出很多东西。马斯克去年跟川普的别扭大概就是当时说的唱双簧，即使当时不是演的，后来俩人依然亲密无间，从昨天出专机顺序也能看出来。老黄虽然是半路补票极限操作才来的，但是英伟达在AI和芯片领域的重要性不用多说，这也是美国对中国的一张大牌，不可能轻易把老黄打入冷宫的，但是作为华裔被敲打也是很正常的。 川普特意强调很多人都想来，但只带了大企业的一把手，二把手三把手都没让他们来。即是抬咖位和规格，也是不想带太多人显得有求于人或者太给中国面子。但是带来的这十几位老板背后企业市值合计超过了10万亿美元，在全球范围能的能量也不用多说。 双方元首还就中东局势、乌克兰危机、朝鲜半岛交换了意见，注意这个排序，中东第一，俄乌第二，半岛第三，非常符合当前国际局势的热度。估计伊朗问题随后也会有一个安排，但要等到普京到访后才能有定论。但如果中东缓和的话，油价上涨势头可能就会放缓，甚至期货可能又会突然V一下，但毕竟现货供应紧张，下跌空间有限，如果下跌就继续做多。 后续我们继续关注和追踪今晚的国宴，明天的工作餐还有最后的联合声明，已经川普回国后如何在Truthsocial上表态。

非常年輕的傳奇投資人 Leopold @leopoldasch 為什麼砍了 $3 億 NVDA？而把錢全押在電力和礦場 核心邏輯是：他認為AGI 的真正瓶頸不是 GPU 光是電力、GPU 算力、BTC 礦企轉 AI 託管 這三個賽道就佔了大部分持倉 我用黃仁勳的 5 Layer Cake theory 拆解他的持倉 👇 5️⃣ 記憶體 — SNDK 加倉 816%，HBM 佔 AI 支出從 8% → 30% 4️⃣ 光學 — LITE 佔 8.7%，「不管誰的 GPU 贏都要用我的光模組」 3️⃣ GPU 雲 — CRWV call options 加了 672% 槓桿，最激進倉位 2️⃣ 礦場轉 AI — 8 檔佔 22.7%，有電有地換 GPU 就行 1️⃣ 電力 — BE 最大持倉 16.5%，能使用燃料電池繞過電網直接發電 - 最熱的記憶體和內存 - 代表 $SNDK $INTC $MU AI 模型的「工作記憶」每一次推論都需要高速讀寫 DRAM 和 NAND。HBM 短缺已成為 GPU 出貨的限制因子，記憶體佔 Hyperscaler AI 支出從 2023 年的 8% 飆升到 2026 年的 30% 💡 Leopold 在 Q4 把 SNDK 倉位加了 816%，同時用 INTC call options 押注 Intel 的先進封裝能搶到 HBM 封裝訂單。 - 半導體與光學 $LITE $COHR $TSEM $INFY 連接 GPU 叢集的「神經系統」— 光學收發器決定了 GPU 之間的通訊頻寬。800G/1.6T 光模組供不應求，交貨期超過 40 週 💡Lumentum 是最大個股持倉（8.7%），押的是「不管誰的 GPU 贏，都要用他們家的光模組」 - GPU 雲端運算 $CRWV $APLD $WYFI Hyperscaler 自己蓋不夠快，Neocloud（獨立 GPU 雲）填補缺口。CoreWeave 從幣圈公司轉型為 NVIDIA 最大的獨立客戶，已簽下數十億美元合約。 💡CoreWeave 佔組合 17.6%（含 call options），是第二大曝險，Leopold 用 call options 加了 672% 的槓桿，這是最激進的倉位，Neocloud 就是 AI 時代的 AWS - 比特幣礦企轉型的 AI 基礎設施 $CORZ $IREN $CIFR $RIOT $BTDR $HUT $CLSK $BITF 礦場是被低估的「AI 不動產」。比特幣礦場擁有現成的電力合約、散熱系統和土地，轉型 AI 託管的邊際成本極低， 💡8 檔礦場股佔組合 22.7%，是最大的單一賽道，礦場已經有電、有地、有散熱，只需要換 GPU 就能變成 AI 數據中心。Core Scientific 跟 CoreWeave 簽了 $10B+ 的託管合約就是最佳證明。 - 電力 $BE $EQT $SEI $BW $PUMP $LBRT $PSIX 💡 Bloom Energy 是整個組合的最大持倉（16.5%）當電網瓶頸停擺時，它的固態氧化物燃料電池可以繞過電網，直接在數據中心旁邊發電，EQT 則是天然氣供應商 實時追蹤他的 portfolio 👇