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收益低的也爆雷 昨晚有读者说父亲投资浙江金融产品交易中心理财暴雷了，我今天去详细看了一下，这个平台成立有十几年了，最早是国资控股，重要转折出现在2024年底，全国清理地方金融交易平台，浙金被取消了业务资质。然后在2025年初，国资把58%的股份转让给了一家民企，控股性质从国资转为民营。 只要稍微懂国情的都知道这是个危险信号，意味着政府不再为该业务和该平台背书。当时平台已经不再出售新产品，而存量产品据报道主要都是祥源系的。 祥源系在a股控股了两家上市公司，分别是祥源文旅（以前的万家文化）和交建股份，实际控制人都是俞发祥。他们在回应记者时说了，以前是到处资金拆借兑付，现在是实在没钱了。 祥源系除了文旅产业外，还重仓投资了房地产，原先一年能卖两三百亿，这几年房市低迷销售困难，部分项目出现烂尾，银行也不愿意给他们放贷，再加上浙金的业务被取消，融不到新的钱，剩下没兑付的产品就爆雷了。 投资者可能觉得平台背景正规，加上产品收益率才4-5%，不是很夸张的高息贷，应该没风险，但事实上他们的钱都被拿去给一个即将崩盘的房地产公司强行续命，这种值博率简直炸裂。我前段时间踩雷是冲了100-150%apr的池子，我是赌狗我死有余辜，这些人为了4-5%血本无归就很冤种。 所以投资场外理财产品，要会看最终钱是拿去干什么了，很多读者说我又不懂，我哪会看？话是这么说，但你不懂也不看的话就有可能踩到上面这种坑。 祥源文旅和交建股份的价格周四周五就开始跌了，但如果以一个资金断链房地产公司的现状去估值的话，风险可能还没释放到位。 …… 周末还有两件对行业影响很深远的事。 第一件是出了公募基金薪酬管理办法，我总结一下主要内容： 3年以上业绩考核权重不低于80%，防止业绩短视。 高管、基金经理以后都有收益业绩指标，有指标对比标准。 基金销售防止规模导向，基金客户盈亏指标权重不低于50%，销售卖的多亏的多就是不合格，这项是制度创新。 高管30%绩效薪酬要买自己公司基金，其中股票类不低于6成。基金经理40%绩效薪酬要买自己管理的基金。 关键岗位薪酬支付递延至少3年，递延比例不低于40%，增加离职成本，保障团队稳定。连续3年跑输基准且亏钱的基金经理，必须降薪30%以上。 公募基金行业这几年被收拾惨了，又限薪又退薪，现在还出了历史上最严格的行业薪酬管理办法。上面的这些条款从投资者的角度来看是很解气的，以后基民们的盈亏同时成为销售、基金经理、高管们的考核指标，荣辱与共，不会再出现基民嗷嗷亏钱，公募人旱涝保收的情况。 之前公募圈有一个坏毛病，就是喜欢趁着市场行情火爆高位发行产品，因为基民是买涨不买跌，所以哪个板块涨了就扎堆发产品，等产品上市后就开始跌。以后再这么干就要想想了，你敢高位把基民套进去亏个三五年，相关产品这一条线上的人（销售、管理、高管）都要吃土了。 我觉得现在对公募基金惩罚的条款很完善了，但是奖励的机制却很少提，公募行业这几年从业环境急剧恶化，那些有本事的，对自己有信心的都跳槽干私募去了，捏着鼻子留下来的很多都是跳不出去的。长此以往公募基金会逐渐工具化，主动管理的行业明星会越来越少。 …… 另一件事是降低了保险公司资金投资部分a股的风险因子。 我举个例子，本来保险公司投资沪深300的成分股，买100亿，风险因子0.3，那就要锁定30亿的风险准备金。现在下调到0.27，只需要锁定27亿，多出来3亿可以去做别的投资。 这是鼓励保险资金长期投资主板和科创板股票，分析说能释放1000亿增量资金，算是个实打实的利好。 …… 还有一些小事大家也过一遍： 1、中国央行连续第13个月增持黄金。 2、国际银价继续史高，冲击60美元，之前说过黄金/白银比（目前70左右）还有下行空间。 3、摩根士丹利上调平安目标价，从70看高至85，周五发的，平安股价午后大涨5.8%。 4、spaceX内部出售股份，据说估值已经看到8000亿美元，马斯克回应说不准确，同时说公司已经多年盈利，每年会进行2次股份回购。 5、万科又一笔37亿债券计划展期，违约这种事只有第一次的信誉成本最高，后面破罐子破摔就无所谓了。 6、豆包手机主动放弃了ai对部分金融app的操作能力。 差不多就这些吧，周五中阳上涨，部分宽指k线已经重新站到了趋势的强侧，但还有部分指数处于弱侧。感觉空头已经砸不动了，虽然现在量能很小，但就靠这么磨磨唧唧感觉也快从坑里磨出来的。多头固然萎靡不振，但空头更加不中用，就这么过。 哦对了，这个周末油管上的一个大网红Marques Brownlee，全平台粉丝大几千万，全球排名前50的，他发了一个小米su7的测评视频，火了。才1天播放量就超过400万，底下评论席几乎全是惊叹和赞美。 老外难以置信这么豪华配置的电动车在中国只卖42000刀，如果让奔驰或者保时捷来生产起码要卖120000刀。还有人说这车要是没有关税保护，让它卖到美国来美国的汽车工业就完蛋了。还有在中国生活的老外，说中国现在满大街电动车，还有比小米更便宜的电动车，便宜到让人震撼。 blablabla，就喜欢看他们没见过世面的样子 舅酱，我觉得人间大炮一级准备完成，过几天可以发射了。

前几天跟潘乱和老编辑吃饭，登味超标的开了一下怀旧服，把晚点LatePost在2023年写的「还原字节跳动HR体系」那篇稿子重新讨论了一遍，尤以老编辑的评价甚高——我从来没有见到他这么吹过其他媒体和作者——认为文章的非线性写法非常独特，开创了商业报道的新体裁。 我对老编辑说法的理解未必准确，但确实也能察觉到小晚整个团队在文本训练方面的优越性，并不是纯粹的基于材料的写作，有非常坚定的内在逻辑，同时具有工程化的结构和人文化的感性，可以无视时效性。 昨天更新的「AI抢人大战，批量制造这个时代的流量明星」也是相当具有代表性的例子，AI研究员如同球星那样被开价和交易早就不是新闻了，市面上的同题作文泛滥成灾，但晚点就是能用信息的再组织写出新意、立意，这很厉害。 还是总结一下这篇稿子，对我来说也是一种愉快的练笔： - 在中国，真正能靠个人技能年入过亿的群体，少之又少，以明星艺人为例，在娱乐业最鼎盛的时期，也只有十几个人能够达到这个标准，但在这波大模型热浪里，顶级研究员的身价以史无前例的速度被抬到了以亿为单位的年薪级别，而这批人的总数只有几百人，也就是说，大厂的你争我抢，总盘子其实就这么大，中国最贵的几百号人，就是在这么一个供给严重不足的环境里产生的； - 在ChatGPT发布之后的一年多时间里，因为局势尚不明朗，各家公司投入尚且谨慎，国内AI研究员的收入比较稳定，顶薪也就在百万级人民币，直到2023年底，两家公司打破了「规矩」，一个是DeepSeek开始用高于市场价的扩人，另一个是曾被视为落后半步的字节，通过饱和式投入启动追赶，以2倍薪水涨幅为起价，从月之暗面、阿里、百度、智谱等公司挖人； - 其中标志性的事件是2024年下半年阿里Qwen的核心技术负责人周畅带着竞业协议加入字节，职级从P9跳到4-2（实际上对标P11），千万级人民币的总包，而字节也很快得到了回报，周畅入伙之后，在极短时间内提高了豆包的多模态基模能力，这是抢人大战的关键驱动力，只要找到对的人，就能立竿见影的带来技术进步，事半功倍； - 很重要的是，一个靠谱的Infra专家，最多可以提高50%的算力利用率，考虑到大厂每年几百亿的算力投入，这种效率优化创造的经济收益，要远远胜过那笔薪水开支，一个正确的判断，也能决定模型在几个月内拉开巨大差距，「懂得在哪里划线」的知识价值，变得无比稀缺； - 到了2025年，DeepSeek的爆火让全行业都意识到模型质量的差距本质在于人，于是更多的公司开始加入，推动工资水平继续水涨船高，千万级薪酬包下沉到了普通研究员群体，字节甚至能给应届生开出500万年包，而DeepSeek也把内推奖金提高到了20万，猎头行情更是以月为更新周期，「三月给的价四月就不够用了」； - 但是，当其他大厂都相继启用钞能力后，强如字节也会沦为被掠夺的鱼肉，2025年下半年，腾讯开始盯着字节大模型团队挖人，用的是字节本就很熟悉的方式：工资翻倍，来不来？而且腾讯也兼具策略性，会主攻字节内部面临工资倒挂的老员工，因为位置长期不动，他们没能赶上职级膨胀的春风，于是选择投奔腾讯涨薪的为数不少； - OpenAI的姚顺雨和DeepSeek的郭达雅在前后半年的时间分别拿到过亿年薪加入腾讯和字节——这个数字同时被两家否定了——再次引发行业躁动，两人属于完全不同的样本，姚顺雨是标准的精英路线，从姚班天才到普林斯顿博士，履历辉煌，而郭达雅是完全的本土人才，没有镀金过程，但他们都以极为年轻的年龄，打破了大厂原有的年限体系和汇报关系； - 郭达雅意味着用已有成绩倒推价值也是可以成立的，因为DeepSeek的模型牛逼，所以参与制作这个模型的人同样牛逼，这个逻辑被大厂以实际行动买单了，当郭达雅决定离开DeepSeek时，阿里、腾讯、字节都在第一时间去接触了，包括老板亲自去谈，最后因为字节的投入方向和他的发展预期最吻合，成功签下入职合同； - 骨干的持续流失，给了DeepSeek相当大的压力，梁文锋选择启动融资，给员工手里的期权一个定价机会，对内安抚军心，为了留人，字节设计了豆包虚拟股，以及阳光普照的每人每月最低9万元额外津贴，反倒是已经上市的智谱和MiniMax，因为期权暴涨加上解禁期，不必太操心员工的稳定性； - 横向来看，最近一年里，字节和腾讯的饥渴度是最高的，字节愿意因人设岗，从张一鸣到HR，全都奉行「笼络最聪明的头脑」这一原则，腾讯因为自身的进度原因，被迫成为市场上后出价的那个人，虽然要当冤大头，但对于家大业大的鹅厂储备来说，问题也不大，先去拿字节的offer、再用字节的offer去敲腾讯的门要更多的钱，成了一些研究员的财富密码，有猎头说得很透彻，大厂不怕花钱，是为了把对手能用的人，提前从市面上清掉； - 阿里就比较保守了，Qwen以团队氛围优秀著称，90%的员工都是阿里自己培养的校招生，工作自由度很高，但阿里严格的职级体系，还是对Qwen参与人才争夺制造了障碍，2025年下半年，林俊旸曾让Qwen的研究员主动出去面试，以求得涨薪的机会，避免人才外流，可见有多无奈； - 当给够钱已经不具备稀缺性之后，大厂争取研究员的技巧也开始转向软实力，比如扎克伯格会把Meta想挖的人请到自家别墅吃饭，用「真诚」作为必杀技，张一鸣也会亲自去和自己看上的论文作者见面谈话，Anthropic之所以成为研究员离职率最低的AI公司，是因为它被公认为文化建设独树一帜，老板本身就是一种信仰； - 研究员之间的竞争必然激烈，以前抬高身价的方式是发论文，后来各家公司发现只要发完论文就会让作者接到的猎头电话直线上升，又不太乐意让研究员「抛头露面」了，但是上有政策、下有对策，研究员们也很灵活，不让发论文，那就去上播客、发推特、做小红书，总之就是加强主动「营业」，持续的获取个人流量，确保在需要的时刻能被看见； - 为了对得起高薪待遇，同时防止掉队，这几百个顶级研究员普遍睡眠不足、高压工作，即便没有KPI和OKR，他们也会自己驱动自己，就像从小到大的做题路径，这是天才避免泯然众人的唯一出路，「这个行业最终会变成，前5%的人拿着从前10倍的工资，干着100个人的活。」

Cloudflare CEO Matthew Prince 在《华尔街日报》发了一篇专栏，标题是：《我是怎么选择用 AI 替换哪些员工的》 Cloudflare 刚裁掉约 1100 人，占全员五分之一，是这家公司 16 年来第一次大规模裁员。然后Cloudflare 今年招了 1111 名实习生，基本上和裁员的人数相当，等于是腾笼换鸟了。 而且夸张的是， Cloudflare 今年收到了将近 100 万份实习申请，录取率只有千分之一，就业环境可见一斑，也难怪毕业典礼上 CEO 们吹 AI 下面嘘声一片！ 至于裁员的理由，当然是归结为 AI 了。为了说清楚裁员的理由，Prince 搬出了管理学家彼得·德鲁克 1954 年的《管理的实践》，把公司里的人分成三类： 1. 建造者（builder） 2. 销售者（seller） 3. 以及“度量者”（measurer），负责其余一切，包括财务、审计、法务、合规、中层管理、运营、市场。 AI 不动前两类。工程师效率翻十倍，他说有多少招多少；销售也安全，因为掏钱的是人，人愿意跟懂自己需求的人打交道。 会被 AI 顶掉的是第三类“度量者”，因为他们做的统计业绩、出报表、跑审计，正是结构化、可重复、AI 最擅长的活。这次裁的，绝大多数就是这批人。 他举了几个具体例子：Cloudflare 的内部审计以前每个季度只能抽查几个业务风险领域，现在转向全业务持续审计；财务关账更快了，错误更少了；中层管理者被大幅裁减，因为 AI 让每个经理可以直接管更多人。 而且用来替代这些人的实习生，Matthew Prince 的话来说：是天生的 AI 原生代。他们无一例外，全都是“建造者”或者“销售者”。 财报和裁员一起公布后，Cloudflare 股价一度跌掉二十多个百分点；公司这一季其实还亏了 6200 万美元，光遣散和重组就要花 1.4 到 1.5 亿美元。一边说不是省钱，一边背着上亿重组开支，投资人显然没全买账。

感谢 @YeZao58153 老师问了一个很好的问题：如果打算定投十年纳斯达克和标普500，不止盈、不割肉、一直持有，可行吗？ 这个问题我想分享下我比较粗浅的看法，我想分为四层来说说，btw @0xMilkRabbit 兔兔姐在这方面有很独到的见解，我也很想听听兔兔姐的看法⌯oᴗo⌯ 先说结论：大概率可行，但“可行”不等于“最优”。 从纯历史数据来看，标普500自1926年以来，任何20年持有周期从未出现过负回报，年化约10.2%（名义），扣除通胀后约7%。如果你的时间维度真的是十年以上，并且能做到“不看账户、不动摇”，历史站在你这边。 但，历史也告诉我们几个不舒服的事实。 第一层：十年，其实没我们想的那么长 2000年1月到2009年12月，标普500十年总回报是-9.1%。如果你在2000年初开始每月定投500美元，到2009年底投入6万，账户余额约5.4万——亏了10%。 纳斯达克100更惨。2000年泡沫顶部到2002年底跌了83%，QQQ 直到2014年底才回到原价——整整14年。定投会好很多，因为低位持续买入摊低了成本，但“好很多”和“赚钱”之间仍有距离。 第二层：定投的真正优势是“降低犯蠢的概率” 定投最大的价值不在数学最优性（事实上一次性投入在多数回测中跑赢定投），而在于它解决了人性问题：你不需要做择时判断。 利弗莫尔说“让我赚大钱的不是思考，而是坐着不动”。定投本质上就是制度化的“坐着不动” ——把你从“该不该买、是不是顶了”这些永远没有正确答案的问题中解放出来。对大多数人来说，最大的敌人不是市场，而是自己在错误时间做出情绪化决策。 第三层：“不止盈”这三个字，我有点点不同的看法 “不割肉”是同意的——长期向上的市场里，割肉几乎永远是错的。 但“不止盈”需要一个前提：你定投的标的不会“日本化”。 日经225在1989年见顶38957点，花了34年——直到2024年2月——才重新站上这个位置。一个日本投资者1989年开始定投日经不止盈不割肉，31年后年化回报约1%，跑输通胀。。。 但是，美国不是日本，有更好的人口结构、创新能力和美元地位。但1989年的日本人也觉得“日本不会输” ——当时日本股市占全球市值44%。我不是说美国会变成日本，只是说“永远不止盈”的前提假设是“市场一定会创新高”，而这个假设在极端情况下会被打破。 第四层：当前估值是最大的未知数 定投十年能不能赚钱，很大程度取决于起点估值。现在的数据：Shiller PE 约42倍（历史上只有2000年泡沫顶峰超过）；巴菲特指标超200%（远超2000年的140%）；前十大股票占标普权重约40%。 历史规律来看的话：起点估值越高，未来十年回报越低。 Shiller PE 40倍以上起步，十年年化中位数约2-4%，扣除通胀后可能接近零。定投会帮你在回调中摊低成本，但从当前估值出发，十年年化10%的“历史平均”大概率拿不到。 最后我的回答还是：可行，但加三个条件。 第一，心理准备。 真的想清楚——当账户从100万变成50万，你还能不能每月继续打钱。如果答案是“不确定”，仓位太重了。 第二，不要 All in 单一市场。 纳斯达克100前十大股票占近60%权重，本质上是赌这十家公司继续统治世界。适当配置全球指数或加点债券/黄金做对冲，留留后路也不失为一种选择。 第三，“不止盈”改成“动态再平衡”。 我建议这样设定规则：当股票仓位因上涨超过总资产80%，卖掉一部分转入债券或现金，把比例调回来。这不是止盈（你没离开市场），不是择时（只是执行机械规则哈哈哈），但能帮你在高位自动降低风险敞口。 巴菲特囤了3970亿美元现金，他也在等待——但他等待的方式是先确保自己在任何情况下都能活下来。 定投最重要的前提不是“我一定能赚钱”，而是“无论发生什么，我都不会被迫离场”。只要你还在牌桌上，时间就是你的朋友。但如果被迫在最差的时候离场——失业、家庭变故、心态崩溃——再好的策略也救不了你。 所以，可行吗？可行。但请确保你的“十年”是真的十年，不是“涨了就拿十年、跌了就忍不住割肉”的伪十年。

2025 年 12 月 31 日晚上 8 点半，现场 4400 名观众与线上几百万人同时看罗振宇在三亚讲了四个小时。 演讲结束，评论区出现了两种截然不同的声音。一部分人说“太燃了”“找到方向了”“明年要行动起来”，另一部分人说“四小时广告”“焦虑贩卖”“割韭菜年度总结”。 有意思的是，这两拨人看的是同一场演讲，听到的却像是完全不同的内容。 这不是简单的“懂不懂”问题，也不是“聪明不聪明”的区别。这背后藏着一种特殊的信息结构，LessWrong 社区的一位作者 KAP 给这种现象起了个名字：施特劳斯式模因（Straussian Meme）(链接： )。 这个概念来自政治哲学家列奥·施特劳斯的阅读理论——施特劳斯认为，历史上很多伟大的思想家写作时会故意设置多层含义，聪明的读者能读出言外之意，普通读者只看到表面。 把这个思路用到模因传播上，就有了一个相当锋利的分析工具。理解这个概念，能帮你看穿很多“听起来对，但细想很模糊”的信息。 【1】三层结构：高贵的谎言 施特劳斯式模因有三个关键特征。 第一，同一信息存在“高阶解读”和“低阶解读”，两者相关但不相同。低阶解读通常更简单、更正面、更容易接受；高阶解读往往更复杂、更世故，有时甚至与低阶解读方向相反。 第二，能读出高阶含义的人，完全理解低阶含义，但他们把低阶解读视为“有用的简化”或“必要的安慰”。他们不会主动去纠正，因为觉得那样做要么没意义，要么有害。 第三，也是最关键的：这种分层结构是自稳定的。低阶解读者被某些社会心理力量阻止去理解高阶含义（比如身份认同威胁、禁忌、羞耻），高阶解读者则被另一些力量阻止去澄清（比如社会成本、群体利益）。两边都不会主动打破这个结构，于是它就稳稳地立在那里。 罗振宇的跨年演讲，是理解这种结构的绝佳样本。 【2】表层：一场关于 AI 时代的人生指南 对于大多数观众来说，这场演讲传递了几个清晰的信息。 AI 来了，但不用慌。罗振宇反复强调，AI 不是来抢饭碗的，而是来“托举”人类的。它替代掉的是那些“不愿干、干不动、压根不该人干”的工作。矿车司机、养猪场体检员、超市店长的重复劳动——这些被替代是好事。 人人都有机会。他讲了一线员工比高层更会用 AI 的案例，讲了文科生也能编程的故事，讲了“手能塑造大脑”的理论。潜台词是：别觉得自己不行，应用场景人人可及。 独特性是护城河。“逃离一致性”、“发明一个全世界只有我最胜任的职业”——这些金句给人方向感。在一个被算法和标准化包围的世界里，独特性成了救命稻草。 最后是乐观主义的召唤。苏东坡被贬三次，每次都盖房子；我们面对 AI，也要做“不可救药的乐观派”。 这套叙事有极强的吸引力。它缓解焦虑（AI 不是威胁），赋予能动性（你可以掌控命运），提供确定性（这里有答案），制造归属感（我们是“时间的朋友”）。 如果你只看到这一层，你会觉得这是一场真诚的、有价值的、充满洞见的演讲。 【3】深层：一个精密的商业系统 对于熟悉知识付费商业逻辑、演讲修辞结构、以及信息产业运作方式的人来说，这场演讲呈现出另一层图景。 首先是商业变现的精密架构。几乎每一个“启发性观点”都指向一个商业出口：“一线员工用 AI 更强”指向飞书，“健康产业大爆发”指向蚂蚁阿福，“未来需要记录生活”指向 999 元的 AI 录音卡，“逃离一致性”指向《预测之书》。 这不是广告插播，而是广告融入叙事。问界 M9 不只是赞助商，而是“把我从办公室拽出来闯荡”的伙伴；泸州老窖不只是酒，而是“人与人之间连接的催化剂”。内容和广告的边界被有意模糊了。 其次是焦虑 - 解药的捆绑销售。演讲先制造焦虑：“将近 100 万律师、500 万医生、1000 万程序员、2000 万财务人员、3000 多万货车司机，都或多或少地感受到了 AI 替代的威胁。”然后立即提供付费解药——用飞书、买录音卡、读《预测之书》。这是一个完整的情绪操控周期：恐惧→希望→购买路径。 第三是“逃离一致性”的悖论。罗振宇号召大家“逃离一致性”，但方法是什么？读同一本《预测之书》、用同一个 AI 录音卡、参与同一个 21 天学习挑战、预约同一场除夕直播。他在销售一种“关于独特性的标准化产品”。真正的高阶解读是：只有制定规则的人才能逃离一致性，追随者只能在消费一致性中寻找虚幻的个性。 第四是“愿力”叙事的隐含逻辑。当“愿力”被定义为人类最后的优势时，一个隐含推论浮现了：如果你没有成功，是因为你的愿力不够强。这将结构性问题个人化，将系统性风险转化为个人责任。经济下行、就业困难、阶层固化——这些不再是需要解决的社会问题，而是需要用“愿力”去克服的个人挑战。 最后是那些被包装成“人类优势”的工作。罗振宇列举的“AI 时代人类竞争力”案例——整理心情的超市店长、做微缩景观的设计师、社区陪聊、搞氛围的音乐公司老板——在知情者眼中意味着什么？中产阶级的认知护城河已经崩塌了，剩下的是情绪劳动和人际服务。所谓“紫领”，本质上是技术系统下的高级服务员。 【4】为什么这种结构很稳定 施特劳斯式模因之所以难以被打破，是因为存在双向的屏障。 向上屏障，阻止低阶解读者接受高阶解读。 最强的屏障是身份认同。观众自我定位为“时间的朋友”、“想做事的人”、“终身学习者”。承认这场演讲本质上是商业行为，会动摇这个身份认同。这太痛苦了。 其次是沉没成本。很多人已经追随罗振宇多年，买了书、买了课、每年看跨年演讲。承认被“割韭菜”，等于承认过去的投入是愚蠢的。维护“上进者”的自我形象，要求他们接受这些商业植入是“真知灼见”。 还有认知负担。同时理解商业模式、修辞技巧、心理操控，需要相当的知识储备和批判性思维训练。门槛不低。 最后是仪式感的保护。跨年演讲已经成为一种文化仪式，质疑它会显得“扫兴”、“负能量”、“不合时宜”。 向下屏障，阻止高阶解读者去“点醒”低阶解读者。 最常见的是善意保护的心态。“也许这种鸡汤对某些人确实有用”、“给迷茫的人一点方向感也挺好”。 其次是徒劳感。粉丝已经形成稳定的认知框架，很难撼动。公开批评会被反击为“嫉妒”、“酸”、“不懂长期主义”。 还有利益纠葛。很多能看出这套逻辑的人，本身也在类似的生态中工作，或者希望成为下一个“卖铲人”。点破这个局对他们没有好处。 最后是相对主义的默许。“商业化又怎样？有价值就行。”这种态度让批评失去了道德正当性。 两边都不会主动打破这个结构。于是它年复一年地维持下去，甚至不断强化。 【5】它不是什么 为了让概念更精确，作者特意划了几条边界。 施特劳斯式模因不是“狗哨”。狗哨是圈内人的暗号，设计成圈外人听不懂。而施特劳斯式模因的各层含义原则上对所有人开放，只是不同人选择停留在不同层。狗哨是密码，施特劳斯式模因是分层的公开信息。 施特劳斯式模因也不仅仅是“战略模糊”。企业领导经常说些模棱两可的话，让不同人各取所需。但除非这种模糊有自稳定机制，否则它就只是普通的多义。一个产品介绍说得含糊，你大可以去查技术规格——没有社会力量阻止你。这不算施特劳斯式。 还有一点：高阶/低阶不是道德轴。高阶解读不等于更正确或更高尚。整个模因可能在道德上是有问题的，高阶解读者只是“更懂套路”，不是“更有良心”。 【6】怎么识别 作者给了一个三步检验法，可以帮你判断一个信息是不是施特劳斯式模因。 第一步，问不同背景的人这个内容是什么意思。如果你得到了不同但相关的回答，而且能按复杂程度排序成高阶和低阶，那就有了第一个信号。 对于罗振宇演讲，普通观众会说“关于 AI 时代如何自处的启发性演讲”，而熟悉商业逻辑的人会说“一个将焦虑货币化的精密商业系统”。两种回答相关但不同，可以排序。 第二步，把某个高阶解读告诉持有低阶解读的人。观察他们的反应：是困惑、不信、排斥，还是不愿意继续聊？ 试试告诉一个罗振宇粉丝“这四个小时本质上是广告”，看看反应。大概率是防御性的：“你太 cynical 了”、“他确实有干货”、“商业化不代表没价值”。 第三步，问持有高阶解读的人：你为什么不去公开指出这些？ 他们通常会提到社会成本（会被骂）、徒劳感（说了也没用）、或者某种默许（也许对某些人有用）。 如果三个信号都有，你很可能遇到了一个施特劳斯式模因。 更本质的信号是：当有人试图打破这种分层结构——比如公开写文章分析“罗振宇跨年演讲的商业逻辑”——会遭遇某种惩罚。可能是被粉丝围攻，可能是被标签为“负能量博主”，可能是在圈子里被边缘化。这种惩罚机制让大家都不愿意当那个捅破窗户纸的人。 【7】为什么现在要聊这个 AI 时代，生成内容的成本趋近于零。这意味着精密的多层信息结构会大规模涌现。 罗振宇的演讲还是人写的，你可以想象，当 AI 可以批量生成这类“表面启发、底层变现”的内容时，会发生什么。图像、短视频、长文章——所有载体都可以被塞进这种结构。 识别这种结构，不是为了变成一个愤世嫉俗的人，而是为了在信息洪流中保持清醒。你可以选择接受低阶解读——如果它确实给你带来了价值。但这应该是一个知情的选择，而不是因为看不到另一层。 下次当你听到一个说法，觉得“听起来对，但细想又很模糊”的时候，不妨问自己几个问题： - 这种模糊是故意的吗？ - 谁在从这种模糊中获益？ - 如果有人试图澄清，会发生什么？ - 我现在接收到的，是表层还是深层？ 能问出这些问题，就已经是某种免疫力了。 LessWrong 那篇文章的作者说得好：“给这个技巧命名，就是帮助我们对它免疫的一种方式。” 【8】可以用 AI 来识别吗？ 当然可以，这是一套提示词，下次遇到这类内容你可以试试看： ```` 你是一位专精于“施特劳斯式模因”(Straussian Memes)分析的文化解读专家。你的任务是从多层信息传递的角度，解构和分析用户提供的内容。 什么是施特劳斯式模因 施特劳斯式模因是一种对不同受众传递不同信息的表达形式，其核心特征： 1. 多层解读：存在“高阶”与“低阶”解读，两者相关但本质不同 2. 理解不对称：高阶解读者理解低阶解读，但视其为“高贵的谎言”或“有用的简化” 3. 自我稳定：结构本身会阻止层级之间的“穿透”，形成稳定的信息分层 分析框架 请按以下步骤分析用户输入的内容： 第一步：识别表层信息（低阶解读） - 大多数人会如何理解这段内容？ - 表面传递的核心信息是什么？ - 这个解读为何具有吸引力或说服力？ 第二步：挖掘深层信息（高阶解读） - 对于更知情/更老练的受众，这段内容可能传递什么不同的信息？ - 是否存在“言外之意”或“弦外之音”？ - 高阶解读与低阶解读之间是什么关系？（补充、反讽、颠覆？） 第三步：分析自稳定机制 问自己以下问题： - 向上屏障：什么因素阻止低阶解读者接受高阶解读？（身份认同威胁、认知负担、情感抵触、禁忌？） - 向下屏障：什么因素阻止高阶解读者去“点醒”低阶解读者？（社会成本、徒劳感、利益考量、善意保护？） - 这些屏障是有意设计的，还是自然演化的结果？ 第四步：识别利用的社会力量 分析内容借助了哪些社会心理机制来维持分层： - 禁忌与羞耻 - 群体归属感 - 善意与不伤害原则 - 社会地位维护 - 身份认同保护 第五步：区分与排除 确认这是否真的是施特劳斯式模因，而非： - 狗哨/暗号：仅对内群体可见的编码信息 - 普通模糊：缺乏自稳定机制的策略性含糊 - 单纯的复杂性：仅因内容复杂而产生的理解差异 ## 输出格式 ``` ## 🔍 施特劳斯式模因分析 表层解读（大众视角） [描述普通受众的理解] 深层解读（知情者视角） [描述更老练受众可能的理解] 自稳定机制 - 向上屏障：[什么阻止低阶→高阶的认知升级] - 向下屏障：[什么阻止高阶→低阶的信息传递] 借助的社会力量 [列出被利用的心理/社会机制] 判断 [这是否构成施特劳斯式模因？意图是什么？效果如何？] ``` 注意事项 - 避免过度解读：不是所有模糊表达都是施特劳斯式模因 - 保持中立：高阶/低阶不等于道德高低 - 承认不确定性：作者意图往往不可知，重点分析结构效果 - 警惕阴谋论倾向：要有充分证据支持多层解读的存在 --- 请分析以下内容： [用户输入] ````

《双参肉苁蓉是壮阳药吗？一文深扒到底》 双参肉苁蓉锌镁硒元素片，内测收获众多好评，也收到很多质疑。解析双参肉苁蓉是不是壮阳药之前，先看一组有趣的数据。 1973-2011年间一组全球4.2万人参与的调查数据显示，40年来全球男性精子浓度整体下降59.3%；预计25年后，这些男性几乎将全部达到少精症标准，即每毫升精液在1500万以下。《人类生殖学快讯》 世卫组织数据显示:中国男科疾病整体发病率为51%;40岁以上男性，50%患有功能性障碍。中国男科疾病发病情况已经呈现出年轻化的趋势，20~30岁成为中国男科疾病的主要发病年龄段，占比超过六成，很多男性不到30岁就出现性功能障碍。 现代社会压力下很多男性过早出现身体严重透支。刚步入30岁的男性就有跑几步气喘吁吁，晚上失眠睡不好，冒虚汗总怕冷，上班犯困没精神，腰膝酸软精神不振，夜尿频多畏寒怕冷…的诸多亚健康状态。这些情况并非疾病，却非常影响生活质量与自信心。 从市场环境和需求来说，充斥着大量黑五类男性功能产品，且存在成分，用途都用料差+效果差的情况。 双参肉苁蓉是由上市企业百合康专业研发人员配合营养师为特殊人群满足多样化营养摄入调养身体为主要目的而研发的。通过对不常见食物的营养摄入，快速补充人体人体所需。 同类产品如Redhalo黑玛卡牡蛎片，Meinde德国精氨酸玛卡片，Health home男士备孕补剂等…都使用牡蛎+玛卡+维生素B类+锌镁硒微量元素和多种天然动植物成分。作为国内首款男性特殊膳食，双参肉苁蓉也是在这样的基础里进行研发的。 我国对于保健品，特殊膳食，药品有严格的审核制度和管制要求。特殊膳食具有营养指向性：针对特殊人群提供容易流失和难以获得的全面营养价值，且能调节机体功能，代谢负担极低。也叫[特殊适应性食品]，用途是仅次于特殊医学用途配方食品的。 排序为医学特殊配方＞特殊膳食＞保健品 这回答了第一个大家质疑得问题 第一，长期吃是否有副作用？ 100%无副作用。吃Swiss乐活片，不按剂量吃会有毒性（官方可查）。但吃双参肉苁蓉（不按规范）超剂量吃，副作用只有上火，流鼻血，睡不着…前者是保健品，后者是营养补剂。 第二，特殊膳食谁吃都管用吗？ NO，健康男人吃就没作用。原因有两点： 健康男人或年轻男性吸收代谢各方面正常，日常饮食+规律作息足以完成身体所需能量摄入和转化。人的吸收率是有上限的，达到上限就不会再额外吸收。 这类人吃双参肉苁蓉没作用！特殊膳食只能帮你重回巅峰，不能让你超越自己。别说吃双参，不生病的人吃药也没用。 跟吃西地那非，他达拉非这类药物相比。此类药物在医学上只会提供给勃起障碍和备孕需求的患者。同时药物对心血管疾病存在诱发风险，且事后伴随严重呕吐，头晕，头痛等副作用，尽量不要尝试。 第三，什么人吃了100%有效？ 一，健身教练/专业运动员/运动爱好者 这类人能量消耗和机能状态比一般人需求高。日常需要大量蛋白质，多种维生素和碳水多样补充。抗氧化、护心肌，提升耐力。双参肉苁蓉一瓶完全满足以上多种需求。 二，亚健康人群。普遍存在较差的生活作息，长期透支过度身体和极大的精神压力。 亚健康人群身体情况具体表现为： ①压力过大/易疲劳乏力/睡眠质量差； ②喝酒应酬多/肥胖体积大/体弱多病； ③长期熬夜加班，用脑过度，久坐不动； ④专注力下降，走神，注意力无法集中； ⑤出现早泄、勃起功能障碍、性欲低下； ⑥夫妻性生活不和谐，时间短次数少； ⑦前列腺有问题，长期炎症，睾酮素低； ⑧体质差易生病，腰膝酸软，精神萎靡； 第四，吃多久才能见效？ 目前从我收集到的120份，无署名且不区分年龄层次的客户体验反馈中来看。 66%吃3-5天有明显效果。通常为改善睡眠，提高抗疲劳能力。下午不犯困，晚上熬夜不累，皮肤变好。日常工作决策中感觉到明显精神，注意力也更集中。 13%吃7天后进行第一次性生活。其中6人反馈硬度有明显提升。这类年龄普遍在22-35岁之间。他们通常较为年轻，虽然身体透支过度，但代谢和吸收状态暂时都较为正常。 22%吃完1瓶（4粒为例11天）后有效。这类人群普遍存在基础代谢异常/肠胃功能差/体重基数大等情况。正常99%吸收率，到他们身上仅吸收50%-30%，只能循序渐进…持续补充逐步改善吸收情况。 16%吃完第2瓶（4粒为例22天）有效。这类人群普遍为55-75岁。存在三高/糖尿病/心血管等基础病。精神比较差的老人吃双参后，也反馈身体好了很多。一瓶双参＝维生素B族+强健心肺+抗氧化剂+营养补剂+蛋白粉+微量元素 3%无效。原因如下 ①日常在健身，有吃西地那非，伟哥的爱好 ②肾功能本身就好，性生活时间超过20分钟 ③健康男性，就想试试双参的效果。 综上所述，双参肉苁蓉特殊膳食营养补剂，就是吸收率达99%的肽类营养食品，非保健品。其次产品的100%有效仅针对：缺乏营养，压力大透支过度，生活作息差，熬夜加班应酬多…以及专业运动员和健身教练。 健康男性保持正常生活作息，配合匀衡营养就够了！在吃双参的也建议配合作息+摄入均衡。维持好身体状态，那双参也就不需要一直吃了！

聊聊SpaceX上市后限售股的解禁节奏以及影响，非常规“分阶段+绩效挂钩”释放，不是传统180天一刀切。SpaceX在最新的S-1文件里中设计了阶梯式锁定期，目的是避免一次性大量抛售冲击股价： 1）IPO后首个财报（Q2财报，7-9月之间大概率8月中上旬发布）后，可释放20%符合条件的限售股。（如果股价较IPO价格上涨30%，额外多释放10%）； 2）随后按固定时间表分批：IPO后70/90/105/120/135天各释放约7%； 3）Q3财报后可能再释放一批（约28%）； 4）剩余部分在IPO后180天（约12月中旬）全部解禁； 5）老马本人及部分核心投资者额外签署366天（约1年）锁定期，不参与早期释放。其他员工/早期投资者按上述阶梯执行。 整体设计比传统IPO更灵活，旨在“计量式”供应流动性，平滑解禁对市场的冲击。 基于上面的信息再多聊几点： 1、可以看出在6月12IPO之后到8月中旬这两个月是没有任何解禁的，如果股价要表现大概率是这段时间。注意老马设定了一个绩效标准，8月中上旬发布财报时，如果SpaceX股价比IPO价格高30%，则可以额外解锁10%的限售股。 2、IPO后15个交易日即可纳入纳斯达克100指数，这里需要注意的是：考虑新股刚上市并不是充分流通，纳斯达克惠安流通市值的三倍来计算进入指数的权重。举个例子，SpaceX在上市后流通盘5%，如果15个交易日总市值是1.8万亿美金，流通市值900亿美金，那么按照2700亿美金来计算进入纳斯达克100指数的权重，这个权重比例自然也就影响指数ETF这些被动资金的配置比例。 随着Q2财报公布，之后逐步释放，流通比例越高，计入到指数里的权重也越高。可以说是用指数ETF的被动资金买盘来承接阶梯解锁的抛压。 3、对市场的影响体现在哪些方面？ 1）看媒体报道，SpaceX的目标IPO估值定在 1.75万亿至2万亿美元，计划募资约 750亿美元。这在历史上属于较大规模的IPO，机构和散户认购时需要从现有持仓中调配资金，客观上会形成一定流动性抽取效应。估计未来一两周路演期内，这种资金轮动效应可能已提前有所体现。 2）真正的安全期在IPO后的两个月内，具体看Q2财报公布的时间。上市后到首批解禁前（约2个月时间），低流通+指数纳入的供需环境可能支撑一定价格表现； 再加上其业务本身质地也很不错，发射和星链业务妥妥现金牛，25年盈利80亿美金。亏损的xAI业务因为把数据中心租给Authropic每年能带来150亿美金的现金流，也能抹平AI业务的亏损，之前这里 3）SpaceX的解禁节奏是“前松后紧”的； Q2财报后到年底，解禁供应逐步放量（尤其绩效条件若触发），叠加高估值背景（约95倍营收），市场需逐步消化真实卖压。虽然整体设计比传统解禁一刀切更温和，但是毕竟体量太大，股价波动也绝对会放大，这个时期需要谨慎。

这应该是我拿的最后一张在留卡，这次申请在很奇怪的地方差一点不许可，分享一个经营管理续签可能被很邪门拒签经验： 这次我是4月10号交的申请，到了今天快两个月还没下结果，也没有任何要我补材料的信，因为法务局网站上可以查每个月的平均审核时间，经营管理平均是37天，已经远远超出合理的天数 于是今天直接拿着受付票去入管直接问，他们拿了我的护照，在留卡和受付票之后，我差不多等了半小时以上，然后被叫去了入管小黑屋 本来以为这次是要直接被更新不许可了，不过因为我有过2次被拒签的经验，看到小黑屋桌子上没有放着更新不许可通知书，而是放着我递交的材料，差不多判断是根据这次面谈决定给不给我更新，然后我在小黑屋被问了下面几个问题，还有我的回答： 问1: 上次续签你的材料里有你和BiliBili签约的材料，这次看到你去了油管，是什么原因，油管的收入怎么样？ 答：考虑到越来越严格的海外内容审查，我不认为继续在国内的平台做内容是合适的，所以合约到期后去了油管，油管经过一年的发展已经有了比BiliBili更高的收入，收入已经体现在我给你的Google Adsense流水里。 问： 除了做频道有其他的业务吗？ 答：有帮中国摄影团队做制片的委托 问：制片是什么？ 答：踩点，选拍摄地，摄影许可沟通，各种道路占用许可，无人机许可的申请，不过这部分之前一直在做，就没体现在续签的材料里，我手机里有照片（随手找了个和土屋圭市的合影）这是其中一次踩点选景的委托，你认识他吗？ 问：材料里你说还有VR和3D相关的新业务，这部分报酬怎么样？ 答：因为日本目前很少有公司做这块的内容，也没有太多作品，这也是我给你的材料中我们被法国一个3D内容电影节选上的原因，在现场我们甚至被法国人误以为是日本人，我们作为中国人，在日本拍风景，被选上法国的电影节，被当作日本人，这也说明日本这个市场竞争者比较少，以我的经验，一个短片300万起价是正常，以前我接过的纪录片拍摄一个项目在1000万以上，当然这些需求不会很多，有一次就够公司一整年的成本，平时我靠油管和炒币来维持公司运行 问2: 材料里体现了你用公司名义买了房子，并且要作为公司的新办公场所，但是我们没有看到你对新房子的规划，哪里是事务所部分，哪里是居住部分？ 答：递交材料的时候新房子还没有开始装修，并且我们在装修时发现了房子里有白蚁受害的痕迹，房子的契约内容里写明了没有白蚁，我们现在已经找白蚁清除的公司做了白蚁的鉴定固定了证据，也找了2家负责装修的公司做修复报价，打算以契约不适合责任起诉卖我们房子的公司，和律师聊了一下，他表示诉讼过程至少要有14个月的时间，之后还要拿到赔偿后翻修房子，所以估计在2年内我们不会搬去新房子办公，现在的办公地址合同并没有接触，事务所的使用状态和上一次续签没有变化。 问3: 你办公的区域里有什么东西？摄影器材吗？ 答：是现在正在租的办公空间，还是新买房子的办公空间规划？ 问： 现在的 答：除了摄影器材还有网站服务器，电脑，我在来日本之前做过很长时间的电脑硬件评测编辑，所以我们从日本各地收集了硬件，打算接下来做硬件相关的内容，所以房间里还有我们买过来的硬件 入管的人就没再继续问其他的，接着跟我说基于现在的情况，我也没什么可以说的，这一次会给你更新许可，下一次更新的时候要记得交新事务所的配置 结合谈话，我们能知道几个经营管理需要注意的事情： 如果你公司的业务结构发生了改变，会被怀疑公司是否稳定，即使你转型已经一年，并且递交的公司营收情况是黑字，我的黑字情况是一年下来油管拿了150万日元的收入，做拍摄委托400万左右，炒币和其他交易350万日元，公司成本是我的工资300万，84万房租，200万杂费。 另一个就是经营管理被拒签最普遍的理由事务所，即使你买下了近400平的土地，上面有内部180，150，120平的三栋建筑物，用常识判断都可以事务所和居住的部分分开 而且还有个我刚知道的重点：他们会根据推断来拒绝你的在留资格更新，比如我现在还住在已经审核通过的老房子，办公地址也在老房子没动过，但是他们会推断我拿到新的在留后将要搬去新房子，但新房子不确定能不能符合他们对事务所的定义这个情况下，也会有可能把你拒掉 这是我最后一个在留卡的原因是，我认为日本的国债可能会出大事，包括日本的通胀可能会起飞，加上一些合理避税需求，所以接下来的重点是从日本二润，接下来会开始进入过渡阶段 另外有个建议，经营管理除非是像我这样真的在经营什么自己想做的事业，如果你是打算拿经营管理躺的，我强烈建议你放弃这个想法，这个签证第一年基本上你有500万日元，计划稍微合理就100%能下，第二年资本金只要没花完也是100%下，第三年开始拒签概率大幅提升，而且作为开公司的外国人，几乎没可能得到任何贷款，日本国内现存的行业对外国人的接受度很低，你只能做日本人暂时做不了的东西；并且这个签证不能就职不能打工，你没有一定资金积累的情况下冒险去打工，被查出来那就是违反在留资格限定的活动范围直接被拒签，这个情况只能走人，我看很多中介把经营管理各种美化每次都想吐槽，刚好趁着这个事吐槽下，希望各位注意 另外房子的事也是个经验，等有结果了和你们分享

那个45倍的「白毛女股神」，到底在买什么？ 事情是这样的。 最近币圈和美股圈都在传一个名字。 @aleabitoreddit 一个X账号，头像是个白毛二次元少女。 2026年5月晒出年度战绩。 4502.45%。 我当时就愣了。 45倍？ 这尼玛是什么操作？ 我跟你说，兄弟们，她不是蒙的。 公开讨论的35只股票，31只正收益。 胜率接近90%。 超10只股票翻倍。 SIVE年内涨超10倍。 AXTI涨超5倍。 AAOI涨超5倍。 而且最骚的是，这些公司，在Serenity公开讨论之前，市值大多不到2亿美元。 华尔街的研究几乎没人覆盖。 机构根本看不上。 但当市场发现，这些企业居然是AI产业链中不可替代的关键环节时。 估值开始疯狂重估。 我跟你说，这人的厉害之处，不是敢买小票。 真正厉害的是，他不是在预测股价。 他是在推演供应链哪里会断。 01）普通人看AI，Serenity看什么？ 大部分人看AI，通常会问： 谁最火？ 谁涨最多？ 谁是龙头？ 谁最确定？ 所以最后大家都会看向英伟达、微软、Meta、台积电。 但Serenity的思路不是这样。 他真正问的是： 如果AI继续扩张，最后会被谁卡住？ 这就是他最核心的方法。 不找热门，找瓶颈。 02）瓶颈中的瓶颈 比如AI发展，第一反应当然是需要更多GPU。 但GPU只是第一层。 GPU变多之后，数据中心会变得更大。 数据中心变大之后，服务器之间、机柜之间、芯片之间的数据传输压力会越来越高。 于是光通信、激光器、硅光、CPO，就会变得越来越重要。 再继续往下挖： 谁提供关键材料？ 谁提供测试设备？ 谁掌握细分产能？ 谁是那个不起眼，但一旦缺货就会拖慢全链条的环节？ 这就是所谓的，瓶颈中的瓶颈。 一个公司不一定名气最大，也不一定收入最大。 但如果它卡在一条大产业链的关键位置。 当需求爆发，而供给短期跟不上。 它就可能被市场重新定价。 03）Serenity的七层卡脖子地图 Serenity把AI供应链拆成了七层。 每一层都找到了那个「没有它整个链条就断掉」的关键节点。 第一层，原材料。 AXTI，做InP磷化铟衬底。 没有它，光子学建设会倒下。 第二层，pBN坩埚。 信越化学，做InP晶体生长设备。 第三层，衬底加工。 AXTI加上一个未命名的双寡头。 Serenity说，这是「皇冠明珠卡脖子」。 第四层，CW激光器。 SIVE，Sivers Semiconductors。 控制下一代CPO的连续波激光光源。 市值不到3亿美元，Serenity说「严重错误定价」。 第五层，光模块。 AAOI、LITE、COHR、中际旭创。 组装光模块的。 第六层，测试设备。 AEHR，做光子学测试。 第七层，光纤电缆。 GLW康宁、Prysmian、Furukawa。 传统光纤加空心光纤。 你看，从原材料到成品，每一层都有一个「没有它就不行」的节点。 Serenity不是在买股票。 他是在画一张AI供应链的「断点地图」。 04）三个经典案例 案例一：SIVE，10倍股 Sivers Semiconductors，瑞典半导体公司。 做AI光互联激光器和光子芯片。 Serenity反复提及超过190次。 公开讨论前，市值不到1.5亿美元。 长期交易量不到100万美元。 没人关注。 但Serenity看到了什么？ 他看到了CPO，也就是共封装光学。 下一代数据中心，光模块要直接封装到芯片旁边。 这需要CW激光光源。 而SIVE控制了这个卡脖子点。 他预测，2026/27年SIVE可能还是零收入、亏损5000万。 但2028年收入可能到5亿。 2029年到10亿。 更骚的是，空头机构Two Sigma建仓SIVE净空。 股价暴涨之后，空头保证金压力越来越大。 被迫平仓，被动买盘助推。 至少一家空头认亏出局，损失数千万美元级。 这就是Serenity说的逼空共振。 在一个流通盘极小的股票里，做空本身就是在给多头递刀子。 SIVE最高涨了近20倍。 案例二：AXTI，5倍股 AXT Inc，美国衬底材料商。 做InP磷化铟衬底。 Serenity说，AXTI「基本上是整个光子学供应链」。 垂直整合了4个不同的卡脖子点。 他用了一个类比。 霍尔木兹海峡。 全球20%的石油通过霍尔木兹海峡。 一旦堵住，整个系统停摆。 AXTI就是光子学领域的霍尔木兹海峡。 Serenity说，大多数人完全不知道自己在说什么。 尽管日波动15%到25%，他仍然持有。 认为当前估值合理。 后来AXTI从十几美元涨到百元以上。 涨幅接近10倍。 案例三：AAOI，数倍股 Applied Optoelectronics，美国光模块公司。 Serenity说，这家公司「激光→设计→组装→销售光模块，拥有整个供应链」。 正在建设ELSFP，也就是外置光源。 进入CPO领域。 他预测，2027年下半年光模块收入10倍增长。 他在84美元左右买入相当数量。 说66亿市值对他来说太便宜了。 后来股价从30多美元一路上涨数倍。 05）Serenity的五步选股法 Serenity的方法，可以总结成五步。 第一步，找超级趋势。 AI、数据中心、算力、半导体、光通信。 大趋势要足够大，足够确定。 第二步，找第一层瓶颈。 GPU、HBM、电力、网络、数据中心。 这些是最明显的瓶颈。 但也是最拥挤的。 第三步，找第二层瓶颈。 激光器、硅光、CPO、特殊材料、测试设备、系统集成。 真正的认知差，往往藏在这里。 第四步，找「小市值 + 关键卡位」的公司。 不是因为它小就买。 而是因为它小，同时又卡在重要位置。 大趋势很大。 公司很小。 位置很关键。 市场还没完全理解。 这才是十倍股可能出现的地方。 第五步，做前瞻推演。 这家公司未来拿到订单的概率大不大？ 有没有产能扩张能力？ 管理层在做哪些布局？ 过去有没有进入核心供应链的经验？ 它卡住的瓶颈，会不会越来越重要？ 这一步最难。 因为此时订单可能还没明显增加。 财报还没验证。 机构也还没大规模买入。 市场还没给出确定性。 但真正的超额收益，恰恰来自这里。 机构等订单确认、收入兑现、财报验证之后才敢买。 Serenity做的是，在这些信号完全出现之前。 先基于供应链逻辑和工程常识。 判断这家公司有没有机会进入核心位置。 06）为什么是小市值？ Serenity专门挑小市值公司。 不是因为小市值涨得快。 而是因为大基金有体量限制。 一个管理百亿美元的基金，不可能去买一个市值2亿的股票。 买多了，流动性不够，进出都困难。 所以小盘股存在定价真空。 华尔街的研究几乎没人覆盖。 机构根本看不上。 但Serenity不一样。 他用的是自己的钱，加上1.4倍杠杆。 集中持仓。 他不需要考虑流动性。 他只需要考虑，这家公司卡在产业链的哪个位置。 当市场发现这个卡脖子点的时候。 估值就会疯狂重估。 这就是信息差。 市场上研究英伟达的人有几万人。 研究激光器供应链的人可能只有几十个。 研究硅光材料的人可能只有几个人。 而研究某个特殊外延片供应商的人。 可能全世界不到十个人。 Serenity就是这几个人之一。 07）Serenity是谁？ 说实话，没人知道。 全网现在还不知道这个人的真实身份。 没有人知道她的真实姓名、国籍、年龄、职业。 是完全隐匿于网络的顶级投资大佬。 X账号简介写的是： AI半导体产业链研究院、Nature论文作者、RISC-V基金会核心成员。 整个含金量拉满。 她还公开了一段过往。 2018年拒绝了英伟达AI团队主管的邀约。 那时候英伟达股价只有6美元。 我跟你说，这人的背景，大概率是真的。 因为她对AI硬件的理解，不是看研报能看出来的。 是从工程细节里抠出来的。 她自己说过，「Only buys what he's touched」。 只买自己摸过的东西。 她大概率是真的在半导体行业干过。 08）机构轮动理论 Serenity还有一个核心观点。 机构轮动。 她抓住了内存名称上涨的尾巴。 SNDK、三星、SK海力士、美光。 然后机构之前用AAOI、AXTI、LITE、COHR等光子学名称跑赢。 现在再次通过大量增加SiPh、ELS来做到这一点。 她说的三阶段轮动是： 第一阶段，内存。 第二阶段，光模块。 第三阶段，外置光源和硅光。 她认为自己现在处于第三阶段的开端。 而大部分人还在第一阶段徘徊。 这就是认知差。 09）风险与争议 Serenity的方法也不是没有风险。 第一，幸存者偏差。 她公开讨论的股票，涨了的大家都能看到。 跌了的，可能就不提了。 第二，没有监管披露。 她没有基金，没有13F报告。 持仓大小、进出时间，都不透明。 第三，高波动。 她持仓的股票，日波动15%到25%是常态。 普通人根本扛不住。 第四，流动性风险。 小市值股票，进出都困难。 她想卖的时候，可能根本没人接盘。 第五，逼空风险。 她自己也参与逼空。 但逼空是双刃剑。 空头被逼平仓，股价暴涨。 但如果空头坚持不撤，或者更多空头加入。 股价可能暴跌。 10）普通人能学到什么？ Serenity的方法，普通人很难完全复制。 因为她有实打实的AI科研背景。 她对供应链的理解，是从工程细节里抠出来的。 不是看几篇研报就能学会的。 但有几个思路，是可以借鉴的。 第一，不追热门，找瓶颈。 热门股已经被充分定价。 瓶颈股，市场还没发现。 第二，往下挖三层。 英伟达需要GPU。 GPU需要光模块。 光模块需要激光器。 激光器需要衬底材料。 每一层都可能有机会。 第三，小市值+关键卡位。 大趋势很大。 公司很小。 位置很关键。 第四，做前瞻推演。 在订单确认之前，先判断逻辑是否成立。 第五，接受高波动。 如果承受不了15%的日回撤。 就别玩这个。 说到底 Serenity的方法，本质上是「供应链断点投资」。 她不是在看股价。 她是在看产业链哪里会断。 当需求爆发，供给跟不上。 卡在关键节点的公司，就会被重新定价。 这就是十倍股的来源。 但说实话，这种方法，门槛极高。 你需要对产业链有极深的理解。 你需要能接受高波动。 你需要有耐心，等市场发现你发现的逻辑。 我跟你说，股市会奖励错误。 以至于很多人赚到钱之后，就意识不到自己的错误。 但把时间拉长来看，市场是公平的。 所有短期的盈利靠运气。 长期的超额收益，永远靠认知壁垒。 Serenity的认知壁垒，就是她比全世界99.99%的人，更了解AI供应链的断点在哪里。 这就是她一年赚45倍的原因。

$SATO 23天理性复盘：数据说话，这不是情绪，是机制驱动的链上实验兄弟们，抛开FOMO和喊单，纯数据看$SATO$： 23天前上线，首日100万刀3分钟抢光，Bonding Curve直接拉满。目前总供应2100万（完美对标BTC稀缺模型），已mint接近99%区间，Sell-to-Burn机制全面激活——每一次Curve卖出直接永久燃烧代币，通缩不可逆。 核心数据一览（实时链上验证）： 总供应：21,000,000 SATO 已mint供应：接近20.79M（99%后永久停止新铸造，转为纯买回燃烧池） 早期表现：上线4天MC冲到4000万刀，证明机制吸引力 当前阶段：巨鲸持续加仓，V4 Hook虹吸效应明显，ETH储备作为永久流动性支撑 交易机制：买→Curve铸新+锁ETH入储备；卖→燃烧SATO+释放ETH，形成正向飞轮 持有者：已破万，社区+smart money双驱动，无团队预挖、无VC倾销 为什么理性看好？ 通缩闭环：BTC是固定2100万永不销毁，$SATO$更狠——卖出即烧，持有时间越长，流通量越稀缺，单枚价值越稳。 流动性双层：Curve作为永续买回池 + Uniswap二级市场，卖压被机制部分吸收。 增长空间：当前MC仍在早期（对比ORDI同2100万供应巅峰近20亿刀），若曲线走满+Binance级曝光，10-50x并非情绪，而是机制+叙事共振的结果。 风险透明：纯链上、无预挖，但Curve定价非完全对称（mint价>burn价），属于典型实验设计，DYOR。 23天，我们看到的不是短期pump，而是2026年最硬的链上金融实验：BTC信仰 + Uniswap V4创新 + 永动通缩。 数据不会骗人，情绪会退潮，机制会长期胜出。还在观望？ 数据已经摆在这里，下一个23天，可能是从早期到主流叙事的窗口期。 理性参与，仓位管理好，长期持有机制红利。$SATO$ —— 不是all in喊单，是懂机制的人的长期配置。