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Old two sis💜 (@pcobidco)

@pcobidco
Alpha|热点追踪 |信息整理 | #NFT# | 空投 | 撸毛| 教程 | #Binance# 启程Web3,就在币安. 联系tg:
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这行情不是满手U不会亏,U价已跌到6.75了,真是躺着不动也亏钱 能破局的只有去理财了吧 Bitget 的 USDGO理财年化目前是最可观的 而且现在Bitget专门针对USDGO和USDT推出了为期一个月的杠杆手续费返还活动 针对循环贷设计的 之前担心手续费和磨损的现在全解决了! USDGO / USDT 杠杆币对最⾼10x,杠杆买⼊⼿续费和磨损全返还 预期收益根据杠杆⽽定:15-30% 时间:6月29到7月27日 1》:杠杆交易手续费全返 活动期间,在 Bitget 用 USDGO/USDT 现货杠杆买入 USDGO 产生的所有交易手续费,100% 空投返还(以 USDGO 形式直接打到你账户)! 2》:杠杆往返零磨损补贴 用杠杆拿 USDT 买 USDGO,连续持有满 14 天 后,再用杠杆卖出换回 USDT。期间因为价格小波动或滑点造成的任何净损失,平台全额补贴,帮你实现 USDGO/USDT 1:1 零磨损 双向兑换! 收益怎么算: 现在在@Bitget_zh持仓 $USDGO,年化收益在3.75%~6%(根据VIP等级) 举个例子:如果你有 1000 $USDT,开 5倍杠杆 买入 5000 $USDGO,资金利用率直接放大5倍。然后把这5000 $USDGO 转入统一账户,就能自动开始生息。按照你的VIP等级,理论年化收益可达到15%-30%! 参与方式: 1》已有USDGO:统一账户下直接杠杆买入放大仓位 2》持有USDT:杠杆买入后转统一账户,T+1计息、自动每日发放 安全提醒:强烈建议杠杆控制在5x以内,保证金率保持安全区间! 现在入场,8月7日前还有最高1000 USDGO 额外返还,把握好机会! 参与步骤:
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在 Gate 买股票的朋友可以去查一下,股票股息已经到账了 分红到账了的,可以去看看这次拿了多少 这次涉及英伟达、纳斯达克相关产品等 141 只股票和部分 ETF,只要持仓符合条件,股息都会按比例折算成 USDT,直接发到现货账户,全程不用手动领取,确实省心 查询方式:
 APP:TradFi → 股票 → 历史记录 → 资金流水
 Web:股票 → 资金流水 我觉得这也是在 @Gate_zh 买股票比较舒服的一点,买卖和收股息都在一个账户完成 也不用折腾海外券商,也不用担心分红到账流程,拿到手就是 USDT,用起来真的很方便
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完蛋,又抽胳膊快被抽费了 赚多少才算够啊 小命要紧 不熬夜了 不熬夜了 不熬夜了
4天跑4趟医院挂4个科室是什么感受 钱没赚到多少身体各种亮红灯 从精神心理科到甲状腺科到免疫科再到内分泌科 各种问题各种看 这夜是非熬不可吗? 之前是的不得不熬,现在是想睡睡不着 不检查不知道,现在好了各种问题都出来了 焦虑症,免疫力低,甲状腺功能问题 恶性循环➕恶性循环 好想歇歇,纯休息摆烂的那种!
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4天跑4趟医院挂4个科室是什么感受 钱没赚到多少身体各种亮红灯 从精神心理科到甲状腺科到免疫科再到内分泌科 各种问题各种看 这夜是非熬不可吗? 之前是的不得不熬,现在是想睡睡不着 不检查不知道,现在好了各种问题都出来了 焦虑症,免疫力低,甲状腺功能问题 恶性循环➕恶性循环 好想歇歇,纯休息摆烂的那种!
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币圈好像都没人玩了,都转战美股了,我也买了点黑莓 刚才又在Gate买了点,现在正式上线真股票交易了,真方便 操作方法: 1》将 Gate App 更新至 8.21.5 版本 2》进入TradFi  3》选择股票 它是通过合规券商真实接入市场,你买的就是真股票,不是链上衍生品,和市面上那些“股票代币化”或 RWA 映射不一样 可以让你直接用 USDT 在平台里买卖主流美股和 ETF(超过1万只) 其实Gate 把加密账户和传统美股市场连起来了,让大家用稳定币就能方便配置美股,不用再转来转去Gate 也变成一个能同时交易加密+股票 的平台 目前有一个百万ANTHROPIC股票的空投活动,里面有新手礼包,每日任务,每月任务等等 也算小任务,白嫖活动 报名入口: OpenAI还未上市,Anthropic还是很有机会成为AI时代第一张门票的 @Gate_zh
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币圈好像都没人玩了,都转战美股了,我也买了点黑莓 刚才又在Gate买了点,现在正式上线真股票交易了,真方便 操作方法: 1》将 Gate App 更新至 8.21.5 版本 2》进入TradFi  3》选择股票 它是通过合规券商真实接入市场,你买的就是真股票,不是链上衍生品,和市面上那些“股票代币化”或 RWA 映射不一样 可以让你直接用 USDT 在平台里买卖主流美股和 ETF(超过1万只) 其实Gate 把加密账户和传统美股市场连起来了,让大家用稳定币就能方便配置美股,不用再转来转去Gate 也变成一个能同时交易加密+股票 的平台 目前有一个百万ANTHROPIC股票的空投活动,里面有新手礼包,每日任务,每月任务等等 也算小任务,白嫖活动 报名入口: OpenAI还未上市,Anthropic还是很有机会成为AI时代第一张门票的 @Gate_zh
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昨天币安上了美股板块跟单zhaozhao买了点 $BB 现在已经在盈利了 实际操作了下买卖非常方便,币安上线美股对链上RWA平台来说压力应该不小 币安交易所的优势一个账户同时管理加密资产和全球股票,支持直接用账户余额交易,5美元即可买入碎股,覆盖7000+美股和ETF,手续费低,部分标的还支持24小时交易,拿什么跟他拼 还没有找到美股板块的看我引用教程,需要切换繁体更新版本 @binancezh
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币安交易所更新了美股板块,以后在币安app里面就可以直接买美股了 ⚠️看不到这个板块的看过来 1》手动更新下app,更新到最新版本 2》进入设置把语言切换到繁体中文 3》设置往下拉找到清理缓存,清理下 4》最后推出app再进去就能看到了 你们准备埋伏那支?
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币安交易所更新了美股板块,以后在币安app里面就可以直接买美股了 ⚠️看不到这个板块的看过来 1》手动更新下app,更新到最新版本 2》进入设置把语言切换到繁体中文 3》设置往下拉找到清理缓存,清理下 4》最后推出app再进去就能看到了 你们准备埋伏那支?
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最近在忙家里的事没怎么刷推,打开推发现前阵子满屏的小龙虾不见了,之前推特上全是小龙虾的教程我也试着安装操作过,最后都不了了之,看别人写的挺简单,到自己亲自动手操作发现有很多的问题,根本不是那么简单,还的不停的训练优化! 对于我这种普通人来说根本不想成为 AI 专家,我更希望的是让AI帮我更简单直接的处理问题,比如我一句话说完,你帮我把事情做完,而不是研究怎么使用AI 但现实是很多 AI 产品,已经复杂到像在学编程。尤其做图片和视频的时候特别明显,对于普通用户是真的不友好,同一句需求,不同 prompt 能跑出完全不同的结果,很多时候需要不停调 prompt,改半小时,最后 AI 还是没理解你真正想表达什么 我感觉这才是现在 AI 最大的问题:模型越来越强,但普通人的使用门槛也越来越高 最近看到@dappOS_com 做的 xBubble ,我反而觉得它思路挺对的,对于普通用户更友好 @xBubble_ai@dappOS_com 做的一个 AI Agent 产品,它想解决的就是普通人不会写提示词的问题。大多数人应该都不想天天去研究:哪个模型写代码更强、哪个模型做图更好、哪个参数该怎么调。比如我的需求就是最后能直接给我结果就行 我去刚试了一下,用xBubble 做了一个任务,也理解了它和普通 AI Agent 的区别在哪,不需要给他很多指令,不需要懂广告语,直白的说你想要什么,指令输出就能给你满意的图文 我就丢给他一句话:帮我生成一张图特朗普为主的东方特饮的广告图 正常情况下,这种需求需要自己选模型、写提示词、调参数,甚至反复重做。但在 xBubble 里,我只负责提需求。Bubble Pilot 会先理解我的目标,自动判断这是一个图片创作任务,然后把任务分发到最合适的 SOP 和执行链路。而且它不会固定使用某一个模型,而是自己判断当前任务更适合什么模型、什么工作流,以及哪些工具组合成功率更高。如果没有现成方案,它还会自动生成多种执行路径,持续测试和验证结果,最后选择效果最好的那个输出 而那些验证过、成功率高的流程,又会被沉淀成可复用的 SOP 同样的指令其他AI根本无法生生你所需要的内容,差距一目了然! xBubble 就做到了,会聊天就能用 AI 先说 Bubble Pilot。 我现在使用AI 遇到最大的问题除了不会问,还有就是是不会选模型、不会写提示词、不会拆任务 Pilot 类似一个总调度,你把需求说出来,它会自动去匹配对应的 SOP 技能,自己判断该怎么做、调用什么能力、需要走哪条流程。如果没有现成方案,它还会切到通用 Agent 接着执行,尽量把事情做完 另一个是 Bubble Engine 可以说就是AI 在自己训练自己,同一个任务,它会同时生成好几套执行方案,再去测试、筛选,最后把效果最好的那套沉淀成 SOP。后面再碰到类似问题,处理速度会越来越快,结果也会越来越稳定 除了智能调度,它现在还有两种运行模式 Bubble Computer 更偏云端,像写研究、做设计、生成图片、剪视频这种复杂任务,直接交给云端多 AI 协同处理,用户只负责提需求 Bubble Personal 是本地模式,可以直接操作你自己的文件、浏览器、应用和日程,但前提是经过授权。很多高风险操作也不会留在本机,而是在云端沙箱执行完直接销毁,安全性这块考虑得挺细 现在很多 Agent 每次都像临场发挥,结果很不稳定 但 xBubble 是提前把很多任务训练成成熟流程,下次类似需求直接调用 所以它做出来的东西,会更稳定,也更接近普通人真正能用的状态 现在越来越觉得,AI 后面真正拼的,可能不是谁模型参数更大,是怎样更简单的使用,不是让用户学习 AI,而是让 AI 自己学习 AI,从而让普通人更简单的使用AI。 @BTC_Alert_
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