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蚂蚁集团 AI 安全实验室近期开源了两个保护 Agent 安全的王牌项目：SingGuard 和 SingGuard-NSFA 随着 Agent 开始自主规划与调用工具，安全威胁已从“模型说了什么”演变为“Agent 做了什么”。传统的文字检测护栏对此根本无能为力。 SingGuard：主打输入端的输入输出防御，全面覆盖文本、图像等多模态安全。它的合规规则无需重训模型，支持动态参数换入，省去了极高的重新训练成本。 SingGuard-NSFA：专治 Agent 的异常动作风险。它把工具调用、恶意代码执行等风险拆成 7 大类、185 个细分变体。它还支持超 133 种语言，彻底堵死了攻击者换个冷门语种绕过安全护栏的漏洞。 项目提供 0.8B 到 9B 等多种尺寸，还贴心地支持“生成详细风险报告”和“高并发快速分类”两种工作模式，可以无缝拼装到其他护栏模型上。 想要让你的 AI Agent 规模化落地？安全这个前置条件快补上啦

ETH/BTC 汇率在最近一个月里走强，从最低 0.0252 反弹到现在 0.0285。 今年通过两次 ETH/BTC 汇率交易，币本位盈利 6,389 枚 ETH ($1134 万) 的巨鲸，今天开始了第三次 ETH/BTC 汇率交易：卖出 4,695 枚 ETH 买入 133.8 枚 BTC，卖出汇率 0.0285。 他押注接下来 ETH/BTC 汇率继续下降，也就是 ETH 会比 BTC 涨的慢或者跌的多。 他今年过去两次 ETH/BTC 汇率交易的点还是挺准的，在汇率高点卖出 ETH，然后在汇率暴跌后买回。两次下来币本位多了 6,389 枚 ETH ($1134 万)。 1⃣1 月初卖出 22,345 枚 ETH 换成 774 枚 BTC，1 月底换回 24,564 枚 ETH，币本位多了 2,219 枚 ETH。 2⃣4 月中卖出 24,564 枚 ETH 换成 784.7 枚 BTC，6 月初换回 28,734 枚 ETH，币本位多了 4,170 枚 ETH。 3⃣今天在汇率反弹后又卖出了 ETH 买入 BTC。 地址： #OKX#

复刻skill发布 🔥 我拿这个skill 1:1复刻了当前公认的最牛前端网站 还原度可以是100% 见评论区 在这里讲讲原理 一、核心认知：网站的"真源码"到底在哪？ 关键要分清两类网站—— A. 服务端渲染 / 数据驱动的站（淘宝、后台系统、大部分 SaaS） 真正的逻辑跑在你看不到的服务器上，浏览器只拿到服务器吐出来的零碎结果。 B. 静态构建站（Astro / Vite SSG / Hugo —— oryzo 就是这类） 整个客户端运行时（HTML + JS bundle + CSS + 所有 3D/图/字体资产）在构建时就全部打包成可下载的静态文件，扔到 CDN 上。没有隐藏的后端在算画面。 ▎ 💡 所以很显然B是能扒拉的～～ 二、为什么这个网站麻烦：资产是"滚动时才掏出来"的 你不能简单 wget 把 HTML 抓下来就完事。因为 oryzo 最重的东西—— - .sog 高斯泼溅数据（3MB 的 3D 场景） - 25 个 .buf（几何 + 相机动画曲线） - wasm 排序器、Rive 动画 全是 JavaScript 在你往下滚的时候才动态 fetch 的，URL 还是代码里现拼的。静态扫 HTML 根本发现不了它们。 所以 mirror-site.mjs 的做法是：开一个真浏览器，从头滚到尾,把这期间发生的每一个真实网络请求全部录下来,再照着这份"实际请求清单"逐个下载。— 这是唯一能把动态资产抓全的办法。这次抓全了 135 个。 三、为什么搬过来就渲染得一模一样？ 靠的是根相对路径。oryzo 的代码里全是 /_astro/hoisted.js、/models/coaster.buf、/splats/props.sog 这种以 / 开头的路径。 只要我从 site/ 这个文件夹作为 web 根目录起服务，浏览器请求 /models/coaster.buf 就解析到我本地那份。同样的代码、同样的路径、同样的字节 → 浏览器根本分不出这是不是原站。它跑的就是 Lusion 那套真代码 + 真资产,所以连原站那俩 mp4 会 abort 的怪癖都一模一样。 唯二需要改的地方(都不是"重写",是"重定向"): 1. Typekit 字体——Adobe 按域名锁授权,换到 localhost 可能不给字体 → 把字体文件下下来自托管,改一行 @import 指向本地。 2. 删 cloudflare 追踪——一行