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140字小説 贴吧
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观察了几天推特上的信息图传播 发现:信息图并不是天然传播最好方式 很多人以为把一段很长的文字弄成花花绿绿的信息图就是一个很好的内容展示形式 实际上这种压缩内容的形式并不很好传播方式,反而会让人一划而过 只有强视觉刺激的图像用户才会停留,比如:美女 文字因为无法一眼滑走,反问会增加停留 但是前140字非常重要 甚至前两个字就非常重要 这就是为什么:卧槽、炸裂、牛P...这类词汇很好用的原因 而且信息图展示的压缩内容有很大的失真性,没有前因后果,几乎没什么价值! 只适合PPT糊弄人才会使用!
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他明明早年坐过两年牢,却能和袁隆平拿同一奖项,古天乐凭什么? 年少犯错,用半生来还。 古天乐曾在节目里坦然回应那段“入狱22个月”的过往,没有洗白,没有辩解。他说:“人最重要是改过立品。” 从不敢抬头走路,到捐140多所学校。他不是在演戏,是在用行动写完“救赎”两个字。 能黑他的,真的只有太阳 ​!👍
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感谢 @YeZao58153 老师问了一个很好的问题:如果打算定投十年纳斯达克和标普500,不止盈、不割肉、一直持有,可行吗? 这个问题我想分享下我比较粗浅的看法,我想分为四层来说说,btw @0xMilkRabbit 兔兔姐在这方面有很独到的见解,我也很想听听兔兔姐的看法⌯oᴗo⌯ 先说结论:大概率可行,但“可行”不等于“最优”。 从纯历史数据来看,标普500自1926年以来,任何20年持有周期从未出现过负回报,年化约10.2%(名义),扣除通胀后约7%。如果你的时间维度真的是十年以上,并且能做到“不看账户、不动摇”,历史站在你这边。 但,历史也告诉我们几个不舒服的事实。 第一层:十年,其实没我们想的那么长 2000年1月到2009年12月,标普500十年总回报是-9.1%。如果你在2000年初开始每月定投500美元,到2009年底投入6万,账户余额约5.4万——亏了10%。 纳斯达克100更惨。2000年泡沫顶部到2002年底跌了83%,QQQ 直到2014年底才回到原价——整整14年。定投会好很多,因为低位持续买入摊低了成本,但“好很多”和“赚钱”之间仍有距离。 第二层:定投的真正优势是“降低犯蠢的概率” 定投最大的价值不在数学最优性(事实上一次性投入在多数回测中跑赢定投),而在于它解决了人性问题:你不需要做择时判断。 利弗莫尔说“让我赚大钱的不是思考,而是坐着不动”。定投本质上就是制度化的“坐着不动” ——把你从“该不该买、是不是顶了”这些永远没有正确答案的问题中解放出来。对大多数人来说,最大的敌人不是市场,而是自己在错误时间做出情绪化决策。 第三层:“不止盈”这三个字,我有点点不同的看法 “不割肉”是同意的——长期向上的市场里,割肉几乎永远是错的。 但“不止盈”需要一个前提:你定投的标的不会“日本化”。 日经225在1989年见顶38957点,花了34年——直到2024年2月——才重新站上这个位置。一个日本投资者1989年开始定投日经不止盈不割肉,31年后年化回报约1%,跑输通胀。。。 但是,美国不是日本,有更好的人口结构、创新能力和美元地位。但1989年的日本人也觉得“日本不会输” ——当时日本股市占全球市值44%。我不是说美国会变成日本,只是说“永远不止盈”的前提假设是“市场一定会创新高”,而这个假设在极端情况下会被打破。 第四层:当前估值是最大的未知数 定投十年能不能赚钱,很大程度取决于起点估值。现在的数据:Shiller PE 约42倍(历史上只有2000年泡沫顶峰超过);巴菲特指标超200%(远超2000年的140%);前十大股票占标普权重约40%。 历史规律来看的话:起点估值越高,未来十年回报越低。 Shiller PE 40倍以上起步,十年年化中位数约2-4%,扣除通胀后可能接近零。定投会帮你在回调中摊低成本,但从当前估值出发,十年年化10%的“历史平均”大概率拿不到。 最后我的回答还是:可行,但加三个条件。 第一,心理准备。 真的想清楚——当账户从100万变成50万,你还能不能每月继续打钱。如果答案是“不确定”,仓位太重了。 第二,不要 All in 单一市场。 纳斯达克100前十大股票占近60%权重,本质上是赌这十家公司继续统治世界。适当配置全球指数或加点债券/黄金做对冲,留留后路也不失为一种选择。 第三,“不止盈”改成“动态再平衡”。 我建议这样设定规则:当股票仓位因上涨超过总资产80%,卖掉一部分转入债券或现金,把比例调回来。这不是止盈(你没离开市场),不是择时(只是执行机械规则哈哈哈),但能帮你在高位自动降低风险敞口。 巴菲特囤了3970亿美元现金,他也在等待——但他等待的方式是先确保自己在任何情况下都能活下来。 定投最重要的前提不是“我一定能赚钱”,而是“无论发生什么,我都不会被迫离场”。只要你还在牌桌上,时间就是你的朋友。但如果被迫在最差的时候离场——失业、家庭变故、心态崩溃——再好的策略也救不了你。 所以,可行吗?可行。但请确保你的“十年”是真的十年,不是“涨了就拿十年、跌了就忍不住割肉”的伪十年。
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《注意⚠️社畜牛马们140年前的今天,美国35万工人发动大规模罢工,要求改善工作环境,争取每天只工作8小时》 语言是如何篡改人们思想的? 劳工节为什么被翻译成劳动节?! 人权高于主权,很多时候都听过,其实正确的翻译应该是人权高于政权! 更夸张的是我们把五一劳工节翻译成五一劳动节! 从小的教育理念就是五一要劳动,劳动最光荣!如此翻译远比节日的表象更为复杂,深刻地影响了人们对劳动的认知和态度。 1886年5月1日,美国35万工人发动大规模罢工,要求改善工作环境,争取每天只工作8小时,并说道我们已厌倦每天长时间的劳作,换来的只是勉强糊口的工钱,我们要求每天工作8小时,有更多时间去闻闻花香、晒晒太阳、陪陪家人! 我国加入世界贸易组织之后才有了每周双休,每天工作8小时的概念,因为这是贸易组织对成员国的基本要求,但是否落实该组织不做后续调查。 目前我们普遍存在每天工作12小时,甚至两班或三班倒的工作制度,这在西方国家来说,是很严重的违法行为! 最近欧盟出台新规,禁止每天超过8小时工作时间所生产的商品进入欧盟。 我们翻译成劳动节,一字之差就把纪念工人维护自身权益的节日,弄成了劳动最光荣的理念,悄然地把节日的核心意义从纪念工人抗争,强调劳动者的权益,转向了颂扬劳动本身。 在学校过劳动节的共识就是这一天要打扫卫生,要去劳动! 而不是放开心的休息,就算没安排劳动,老师也会布置很多作业,这样的结果已经偏离了劳工节的初衷。
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🇺🇸 美国 AI/科技公司融资 大模型 & AI基础设施 1. Factory — $150M C轮(AI开发平台) - 旧金山,专注AI-native软件工程 - 🔗 2. Cerebras — $20B+ 框架协议(AI芯片) - 与OpenAI签署协议,提供750MW超低延迟推理能力 - 2026年3月与AWS合作集成CS-3到Amazon Bedrock - 🔗 3. Shield AI — $1.5B G轮 + $500M优先股(国防AI) - 估值$12.7B,同比↑140% - 美国空军选定其Hivemind软件用于协作作战飞机项目 - 预计2026年收入$540M+(↑80%) - 🔗 4. xAI — $10B(Elon Musk的AI公司) - $5B战略股权 + $5B定期贷款和担保票据 - 🔗 --- AI应用公司(企业服务/SaaS) 5. Lyzr — 估值$250M(AI Agent基础设施) - 帮助企业构建与企业数据和应用交互的AI Agent - 提供安全部署和管理AI Agent的工具 - 🔗 6. Humand — $66M(无办公桌工人操作系统) - 面向零售、制造、物流等行业的前线员工 - 移动优先的AI工作流、内部通讯和HR系统 - 🔗 7. Savvy Wealth — $72M B轮(财富管理AI) - 为财务顾问提供AI工具 - 累计融资$106M - 🔗 8. Sona — $45M(薪资和劳动力管理) - 面向零售、酒店、医疗等前线行业 - AI驱动的排班、预测和工资准确性工具 - 🔗 9. Stedi — $50M(医疗保健交易处理) - 连接医疗服务提供商、付款方和清算所 - 标准化碎片化数据流,减少人工对账 - 🔗 10. Yuzu Health — $35M A轮(健康保险运营) - 理赔裁决、计划配置和入职软件 - 使用AI简化通常依赖多个中介和人工检查的流程 - 🔗 11. Levelpath — $55M B轮(采购AI) - AI Agent自主处理企业采购任务 - 由Battery Ventures领投 - 🔗 12. Patlytics — $40M B轮(法律AI) - 专利分析和知识产权AI平台 - 🔗 13. Luminai — $38M B轮(企业AI) - 🔗 14. AfterQuery — $30M A轮(数据AI) - 🔗 15. Parasail — $32M A轮(AI云基础设施) - 🔗 16. Phonely — $16M A轮(AI语音通信) - 🔗 17. Variance — $21.5M A轮(合规自动化) - AI Agent摄取监管文件、映射要求、监控合规差距 - 🔗 18. NeuBird AI — $19.3M(IT预测监控) - 分析日志、指标和信号,在问题升级前发现 - 自动触发修复(重启服务、重新分配资源) - 🔗 --- 🇸🇬 新加坡/东南亚 AI公司 19. SleekFlow — 累计$23.5M(全渠道AI对话平台) - 覆盖新加坡、香港、马来西亚、印尼、巴西、阿联酋 - AI Revenue Agent处理线索资格审查、产品推荐、收款、预约 - 🔗 20. ViSenze — 视觉AI平台(零售/电商) - 为零售和电商客户提供视觉搜索AI - 提高参与度、平均订单价值和产品发现速度 - 🔗 --- 🇪🇺 欧洲 AI公司 21. Unique — $30M A轮(金融AI) - 苏黎世,为资产管理、财富管理、零售和私人银行提供专业AI平台 - 支持Pictet、UBP、SIX、LGT、Partners Group等客户 - 为30,000名金融专业人士提升研究、合规和KYC效率 - 由CommerzVentures和DN Capital领投 - 🔗 22. 欧洲AI融资趋势 - 2024年:€4.1B / 233笔交易 - 2025年:€10.6B / 662笔交易(↑158%) - 西班牙成为潜在黑马,瑞典成为最热门AI中心 - 机器人技术成为欧洲认为可以胜出的领域 - 🔗 --- 🌍 全球隐身/新兴公司 23. AAI(Amnon Shashua的隐身AI创业公司) - 估值超$1B,融资数亿美元 - Shashua是Mobileye创始人,TIME 100 AI影响力人物 - 2026年Mobileye估值$11.5B,将为Uber和Lyft的机器人出租车提供动力 - 同时创立Mentee(机器人)和AI21 Labs(正在谈判$300M新融资) - 🔗
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Anthropic的收入增长水平超过荷兰东印度公司了吗? 1月:90亿美金 2月:140亿美金 3月:190亿美金 4月:300亿美金 5月:450亿美金
The structure of the market is experiencing a historic shift: The number of US-listed ETFs is up to ~4,900, an all-time high, up +95% since 2020. Over the same period, the number of US publicly listed companies has declined -1,000, or -20%, to ~3,900, the lowest this century. As a result, there are now ~1,000 more ETFs than stocks to trade in the US market, the widest gap in history. Meanwhile, US ETF assets under management (AUM) jumped +10% in April, to a record $14.9 trillion. Over the last 4 years, US ETF AUM has surged +140% and now accounts for ~69% of the global ETF market. ETFs are reshaping the foundation of financial markets.
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Anthropic的年化收入: 1月:90亿美金 2月:140亿美金 3月:190亿美金 4月:300亿美金 5月:450亿美金 人类历史上从来没有出现过的收入增长。
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