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子琦关于比特币和 CRCL 这两个抄底面板做的真不错，现场听完他的分享，也推荐大家根据自己的需求和对市场的认知，来做一个适合自己的面板！ 特别是这个下跌阶段，很有借鉴意义！ 作者 @Seanzhao1105 面板显示的是昨天的比特币价格和分值，观测维度大家可以自己参考，2018 年初至今的历史数据回测，大致覆盖了过去两轮周期的底部区间。

2015年——你错过了英伟达（NVIDIA）。 2016年——你错过了特斯拉（Tesla）。 2017年——你错过了比特币的爆发。 2018年——你错过了亚马逊（Amazon）。 2019年——你错过了微软（Microsoft）。 2020年——你错过了苹果（Apple）。 2021年——你错过了特斯拉的第二波行情。 2022年——你错过了英伟达在人工智能领域的爆发。 2023年——你错过了超微电脑（Super Micro）。 2024年——你错过了博通（Broadcom）。 2025年——你错过了帕兰提尔（Palantir）。 2026年——你还会错过什么？

律师用八块 2018 年的 V100 跑出接近 NVFP4 质量的 DeepSeek-V4.1-Flash。 一位在 r/LocalLLaMA 发帖的律师（“GPU 太多”系列第五篇）公开了名为 Volta-Max-uPLIft 的仓库，能在八块 2018 年的 V100 SXM2 显卡上运行 DeepSeek-V4.1-Flash，支持 524K 上下文，单路解码超过 100 tok/s，同时开两个对话时约 160 tok/s。其实际法律工作流如今完全跑在这套本地栈上，不再依赖前沿模型的 API。 这说明近十年前的数据中心显卡，配合选择性的专家升精度量化和手工调优的 Volta 内核，也能以可用速度和长上下文服务 552B 参数的专家混合模型；对于已经拥有 V100 集群的团队来说，这是购买 Blackwell 硬件之外的一条现实路径。而使用者是一位并非机器学习专家的法律从业者、却把它当作日常生产工具，更说明完全本地化、保护隐私的大模型部署在律师等受监管行业已经具备可行性。 核心技巧是“升精度”（uplift）：所有被路由到的专家先以 2-bit 记录常驻显存，然后按在四类文本上统计出的激活频率，把最常被调用的专家逐个替换为 NVIDIA 的 NVFP4 权重，直到显存装满，从而在不需要整模型 4-bit 的情况下达到接近 NVFP4 的质量。该方案在一台双路 Rome 服务器（512 GB 3200 MHz ECC 内存）上采用 PP2xTP4 并行，作者也说明基准数据由 Claude Code 生成，属于自测数据而非第三方独立验证。

全网都在关心老黄到底睡了几个，但真正让华尔街后背发凉的，根本不是裤裆里那点事，而是这起黑天鹅撕开的三个残酷真相：$NVDA 第一个真相：为什么董事会敢在96小时内，把硅谷唯一的“造物主”扫地出门？ 很多人想不通：老黄一手创办英伟达33年，把一家做显卡的小作坊干成万亿帝国，怎么说踢就踢？ 去翻一下英伟达的公司章程就懂了——老黄死在了自己的“现代企业美德”上。 英伟达没有AB股（双重股权结构），黄仁勋手里只有个位数百分比的股份和投票权。按章程，董事会11名董事，只要6个人举手，就能直接罢免CEO，甚至不需要任何理由。 对比一下隔壁Meta：扎克伯格死死攥着超级投票权，同样的丑闻如果发生在小扎身上，董事会连他的皮毛都动不了。 创始人不设AB股，顺风顺水时叫“治理透明的美德”，一旦出事，就是被人一剑封喉的“命门”。 11月8日董事会还在喊“完全信任”，4天后直接6票过半斩草除根，连董事席位都没给他留。 第二个真相：老黄出局，最先断粮的可能是国内的AI算力。 很多人还在猜谁接班（顺便辟个谣：昨天疯传的Jay Puri今年6月就退休了，连8-K文件都没有的假消息别再传了），但对中文圈来说，真正致命的暗雷在华盛顿。 过去几年，顶着巨大的政治压力在华盛顿来回游说、替对华芯片销售撕开裂缝的，主要就是黄仁勋本人。 现在他倒了，国会正在借题发挥，推动在今年的《国防授权法案》（NDAA）里塞进一批极其严苛的先进AI芯片出口限制条款。 老黄留下的这个游说真空，临时顶上的CFO克雷斯补不上，未来的新CEO更不敢碰。我的个人判断：在国安调查的阴影下，英伟达对华特供芯片的窗口，大概率要彻底焊死了。 第三个真相：英伟达正在滑向“2018年的英特尔时刻”。 过去十年，美股有两家巨头因为CEO职场私生活换帅，结局天差地别： ▪️ 2019年麦当劳赶走Easterbrook，股价照样涨——因为卖汉堡不需要技术信仰，谁当CEO都能转； ▪️ 2018年英特尔赶走Krzanich，让CFO临时接盘，结果技术路线一路崩盘，直接错失整个移动与AI时代。 不幸的是，英伟达是比英特尔更极端的“技术独裁”公司。 5天后（11月17日）就是Q3财报夜，这是没有黄仁勋的第一个夜晚。纯财务出身的克雷斯要独自面对华尔街的拷问： 董事会什么时候能选出懂技术的掌舵人？ 失去灵魂人物后，下季度指引会不会下调？ 微软、Meta这些超级大客户有没有动摇？ 有人问老黄会不会像1997年的乔布斯、或者去年的奥特曼一样杀回来？ 别做梦了。 哪怕路透社说绝大多数员工盼他留任，哪怕他还是第四大股东，但这次背着国家安全相关的调查，性质已经彻底变了。 皮衣封存，那个一人决定全球算力走向的时代，真的结束了。 11月17日的财报夜，大家系好安全带。

孙正义 2018 年没给马斯克的 120 亿美元，换的是四分之一个特斯拉，按今天的市值算值 3750 亿美元，顶两个多软银🥲 软银今天东京收盘，总市值 22 万亿日元，折成美元 1390 亿左右。 这笔旧账是马斯克自己今天下午翻出来的，2018 年他打算让特斯拉退市，找孙正义出钱买四分之一，孙正义没答应，转头把钱给了 WeWork。 他最后就补了一句，That was dumb. WeWork 那边，软银前后亏了 140 多亿美元，2023 年 WeWork 破产，这笔投资被软银直接记成了 0。 特斯拉从 2018 年 8 月到现在，股价涨到了当时的 19 倍左右。 这一笔没投，比 WeWork 亏掉的那 140 亿贵多了😂

10月25日youtube视频行情分析： 比特币从2018年以来的10年牛市结束了？ 这期聊聊BTC的大周期走势， 下期聊聊美日韩股，美债，黄金情况。 #BTC# #XAU# #美债# #美股# #韩股# #加密行情#

2018 年 8 月 2 日，Apple 市值突破一万亿（1T）美元，成为全球第一家万亿俱乐部成员，在此之前，一万亿美元对于大部分公司来说都是不可想象的市值；9 月 4 日，Amazon 成为第二家市值突破万亿的公司；2019年，Microsoft 成为第三家；今天，共有 16 家公司市值在万亿以上，甚至马斯克的个人身价就已经达到一万亿。 全球经济在增长，货币在贬值，而市场估值又有很强的“锚定效应”，当一家公司越过这个门槛的时候，市场很快就把第二家、第三家推上去。 Nvidia 目前市值 5.8T，在未来 3-5 年，我们很可能见证全球第一家市值突破 10T 的公司出现，第二家、第三家 10T 的公司也会随后而来；未来 10 年，万亿俱乐部会被十万亿俱乐部取代。 因此，我的朋友，你应该打开格局，以 10 年 10T 的目标来寻找下一家能够进入 10T 俱乐部的公司/资产，而这样资产可能有很多个。

又来安利「Hands-On Large Language Models」 作者 @JayAlammar @MaartenGr 全书绘制了近 300 张自制图，对应理解概念和原理、架构非常有帮助，作者们叫它 "The Illustrated LLM Book"。 Alammar 的图解系列从 2018 年起就是很多人理解 Transformer、BERT、GPT 的入口，被斯坦福、MIT 等课程引用；这本书把那套「先给直觉和图，再给代码」的讲法系统化沉淀成了 12 章内容。 12 章可以分成三段，这个分法也呼应了 @Nils_Reimers 在书评里的概括，生成式、表示式、检索式三类应用： 理解模型（1–3 章）：语言模型是什么、token 和嵌入怎么工作、Transformer 内部长什么样。第 3 章就是 Illustrated Transformer 的更新版。 表示与检索（4、5、8、10、11 章）：文本分类、聚类与主题建模、语义搜索和 RAG、自己训练嵌入模型、微调 BERT 类表示模型。这是本书区别于其他 LLM 书的部分，大多数书聚焦生成，这条嵌入线来自 Grootendorst 做 BERTopic 的一手经验，讲的是「模型不生成文本、而是把文本变成向量」的那一半应用。 生成与微调（6、7、9、12 章）：提示工程、高级生成技术（采样、结构化输出等）、多模态、微调生成模型。 Alammar 对第 3 章的图解： 代码开源在这： 两位作者还参加了一次 @DeepLearningAI 课程：

算力攻击不一定长得像租来的 GPU。 2018 年 9 月 6 日，Zcash 社区论坛那条 ASIC 长帖走到 #27353#/4847。bitcartel（公开署名，亦写作 比特卡尔 / Simon Liu）没有再争论「参数再调一档够不够」，而是把观察压成两句： “So ASICs can be used to attack a network…” “…perhaps it wasn’t someone renting GPUs from NiceHash, but actually Equihash ASICs that were used to attack Zencash and Bitcoin Gold.” 先把攻击面说清楚：ASIC 不只是提速工具，也可以被用来打网络。再补一句当时许多人容易漏掉的可能——表面上像 NiceHash 租 GPU，骨子里也许是 Equihash ASIC 在打 ZenCash 与 Bitcoin Gold。他把「租算力」与「专有矿机」拆开看，提醒社区别把攻击外观误认成攻击本质。 这和同帖里别处谈的「社会契约」「个人立场」不是同一条线。#4847# 盯的是攻击归因：当哈希战争发生时，你凭什么判断对手手里拿的是可租的 GPU，还是已经量产的 Equihash ASIC？归因错了，对策就会跟着错——你会以为关掉租算力市场就够了，却放过真正改变战场形态的那一侧。论坛公开记录里留下的，不是口号，是一次对「攻击长什么样」的纠偏。 把时间线往后接：论坛里把「ASIC 可被用来攻击网络」写进公开讨论，工程上再往前一步，就是让工作量证明本身更难被专有矿机垄断。Scash 协议骨架贴近 Bitcoin，PoW 选 RandomX——文档写明任何人只要有一台电脑就能参与出块、帮助保护网络；RandomX 先在 Monero 网络落地，并成功抑制了专用 ASIC 矿机的发展路径。家用电脑重新成为默认参与者，而不是专有矿机广告里的旁观者。公平挖矿不是口号墙，是让攻击侧更难用「一套专有硬件」改写整条链的参与门槛。 下次再看见「有人在砸链」的传闻，你会先问：那是租来的 GPU，还是已经量产的 ASIC？ #scash# #算力攻击# #EquihashASIC# #RandomX# #家用电脑#

很多人只记得华为被美国制裁，可能早就忘了当年还有一个轰动全网的“251事件”。 李洪元，在华为干了12年。 2018年1月离职时，他和公司谈妥了30多万元补偿。 钱到账后，华为方面报案，认为这笔钱涉嫌敲诈勒索。 然后，他被抓了。 这一关，就是251天。 幸运的是，李洪元当年留了个心眼，把和HR谈离职补偿的两个多小时录音完整保存了下来。 后来案件两次被退回补充侦查，最后检察院以“犯罪事实不清、证据不足”作出不起诉决定。 人出来以后，国家赔了他10万多元，还发函要求为他消除影响、恢复名誉。 在一家公司干了12年，一笔谈好的离职补偿，最后演变成刑事案件，人被关了251天，案件两次退回补充侦查，最终连起诉条件都没有达到。 华为后来公开回应，强调公司“有权利，也有义务”对涉嫌违法的行为向司法机关举报，并表示支持李洪元通过法律途径维权，包括起诉华为。 这件事过去这么多年，我现在想起来，还是觉得后背发凉。 职场里有些东西，真的别嫌麻烦。 谈钱、谈离职、谈补偿，聊天记录、录音、转账凭证，能留的一定要留。 李洪元当年那段录音，最后真的救了他。 也正是因为这件事，我对华为的好感就无了。 一家公司再大、技术再强，和一个干了12年的老员工走到这一步，也很难再让人心生好感。