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家用电脑直接硬吞 27B 大模型，这次真连小白都能一把梭！ 625 万下载的 Qwen3.8-27B 刚推了 Dynamic v3.1，Unsloth 这次是真把本地部署的门槛给一脚踹碎了。不光压得进普通显卡，跑分居然还反向倒挂、比同级量化高出 5% 到 10%。 只要你想在自己电脑上跑，这三点简直爽上天： · 31 种体积随你挑，哪个顺眼拉哪个 从极限省显存的超小版本到满血版全给齐了，顺带连 MTP 提速包都给你打包好，普通显卡还是轻薄本，都能找到刚好塞进去的一档。 · 鼠标点开就能用，思考模式随手关 不用配乱七八糟的环境，丢进桌面端点开就能聊。嫌它废话多直接在界面里把 Thinking 关掉，秒出答案绝不墨迹。 · 262K 原生大胃口，看图读代码全包圆 整套项目工程、高清图片、长视频直接往里甩，完全跑在自己机器上，零费用还不用担心隐私泄露。 【一楼指路】 👉 625 万人都在用的官方量化： #开源大模型# #AI工具#

68.65 GB 硬生生砍到 6.4 GB，开源社区又把大厂生图门槛给干碎了！ MiniMax 刚开源的 33.1B 生图核弹 MiniMax-H3-Image，原版直接劝退 99% 的家用电脑，结果几天内被社区榨出 27 个量化版，狂下超 11 万次！ 实测爽点极其凶残： · 显存门槛大跳水：原版 68G 连 4090 都喘，现在 Q4 仅 10.78G，极限 Q2_K 直接压到 6.4G！连轻薄 Mac 都能强行跑，Unsloth FP8（18.8G）直接拉满画质 · 告别放大器，原生直出 4K：以前跑 4K 图显存动不动当场爆掉，它原生直接硬吞 4096×4096（1600万像素），甚至连 21:9 的电影宽屏大图都不用二道放大 · 6 步极速秒出：官方蒸馏到 6 步采样直接成图，不需要开 CFG，告别跑一张图等半天的便秘感 · 生图+修图一体通吃：支持喂进 16 张参考图定控角色，ComfyUI GGUF、Mac MLX 现成权重全部就绪，挑好显存直接下 手里只有 8G、12G 显卡，又馋大厂 4K 生图画质的兄弟，这波现成作业必须抄。 量化合集入口： 你平时在本地跑生图，最怕显存直接爆红还是出图慢得像便秘？ #AI# #开源# #ComfyUI#

算力攻击不一定长得像租来的 GPU。 2018 年 9 月 6 日，Zcash 社区论坛那条 ASIC 长帖走到 #27353#/4847。bitcartel（公开署名，亦写作 比特卡尔 / Simon Liu）没有再争论「参数再调一档够不够」，而是把观察压成两句： “So ASICs can be used to attack a network…” “…perhaps it wasn’t someone renting GPUs from NiceHash, but actually Equihash ASICs that were used to attack Zencash and Bitcoin Gold.” 先把攻击面说清楚：ASIC 不只是提速工具，也可以被用来打网络。再补一句当时许多人容易漏掉的可能——表面上像 NiceHash 租 GPU，骨子里也许是 Equihash ASIC 在打 ZenCash 与 Bitcoin Gold。他把「租算力」与「专有矿机」拆开看，提醒社区别把攻击外观误认成攻击本质。 这和同帖里别处谈的「社会契约」「个人立场」不是同一条线。#4847# 盯的是攻击归因：当哈希战争发生时，你凭什么判断对手手里拿的是可租的 GPU，还是已经量产的 Equihash ASIC？归因错了，对策就会跟着错——你会以为关掉租算力市场就够了，却放过真正改变战场形态的那一侧。论坛公开记录里留下的，不是口号，是一次对「攻击长什么样」的纠偏。 把时间线往后接：论坛里把「ASIC 可被用来攻击网络」写进公开讨论，工程上再往前一步，就是让工作量证明本身更难被专有矿机垄断。Scash 协议骨架贴近 Bitcoin，PoW 选 RandomX——文档写明任何人只要有一台电脑就能参与出块、帮助保护网络；RandomX 先在 Monero 网络落地，并成功抑制了专用 ASIC 矿机的发展路径。家用电脑重新成为默认参与者，而不是专有矿机广告里的旁观者。公平挖矿不是口号墙，是让攻击侧更难用「一套专有硬件」改写整条链的参与门槛。 下次再看见「有人在砸链」的传闻，你会先问：那是租来的 GPU，还是已经量产的 ASIC？ #scash# #算力攻击# #EquihashASIC# #RandomX# #家用电脑#

过去一周多，可能以后被证明是AI推理部署史上天翻地覆的一周。 上个周末，我的本地机双5070ti试跑Qwen Flash，只能做到200 prefill，10decode。 今天，在Strata和我自制的PR的支持下，目前可以跑到2200/67，而且只需要一张卡。 即读写速度都提高了近十倍。 更好的消费卡比如4090/5090，当然也有幅度相当大的升级（目前5090在流式处理的支持下，速度已经开始逼近RTX6000，当然显存还是不足）。 这当然带来了消费级硬件的新一轮大涨价。如今，就连曾经无人问津的 32G B70英特尔显卡都卖断货涨价了。 2200/67的速度是什么意思？ 今天除了deepseek，muse等少数模型，大部分API达不到这个速度。 而一个普通的家用游戏电脑就可以达到这个水平。 而这个水平，一周以前，只有5090，DGX spark，M3U这样的机器可以达到。 也就是说，在过去的一周多，全球的普通家用电脑带来了十倍于上周的AI产量。 这个增量，得益于deepseek- Qwen flash这种特殊设计，把智力分成了注意力，专家，和查表， 也得益于Strata这样优秀的架构，把整个处理流水线化，让不同的智力，存储在不同速度的存储设备中，在需要用时刚好抵达。 这对所有愿意拥有本地智力的人，当然是极大的利好。 也许模型层的设计，正在快速收敛到一个目前硬件条件下的最优解？ 然而这对依赖出卖模型算力的生意，尤其是平庸的智力的商业来说，也可能是催命符。

本地大模型的显存壁垒，今天被正式宣告物理终结了， 单张 24G 的 RTX 4090，竟然真把 125B 的 Qwen 3.8 Flash Next 给跑起来了， 而且上下文直接拉到了 25 万，解码速度稳在每秒 21 个词 以前跑这种百亿千亿级的巨无霸，动辄要租几张 A100 数据中心集群， 但这次海外极客在 Ubuntu 上用一张普通 4090 加 110G 白菜价 DDR4 内存， 硬生生跑出了生产级的速度: 预填充每秒 364 词，解码每秒 21 词， 最狠的是没开 MTP、没开 dflash，连 KV 缓存都没做任何量化 很多人好奇 24G 显存怎么塞得下 125B 还带 25 万上下文， 核心全靠 llama.cpp 最新分支里一个叫 -cmoe 的物理外挂: 它把 512 个专家层全部扔给廉价的系统内存， 把最吃计算的注意力机制留在 4090 显存里， 显存占用瞬间从 24G 暴跌到 11.6G，而且解码速度几乎毫无损耗 空出来的整整 12G 显存，全被拿去放上下文， 直接把窗口一路顶到了 250,000 的绝对上限，跑完甚至还剩 5 个多 G 的显存余量 再加上把 batch 设到 4096，提示词处理速度直接翻倍狂飙， 以前大家觉得消费级显卡只能跑跑 7B 到 27B 的小模型， 现在 MoE 架构加上内存卸载，直接把数据中心级别的智能焊死在了家用电脑里 本地折腾私有大模型和超长 Agent 的时代， 真的被这套组合拳给彻底砸开大门了啊

马斯克为什么强烈反对居家办公？ 他说，居家办公其实是不道德的。 你可以在家用电脑办公，但给你造车，盖房，做饭和送餐的人不能，他们必须到岗，才能维持你的生活。 居家办公听起来像一种普遍权利，实际上只属于电脑阶级，这不公平。 而且，人在现场工作效率的确更高，也更容易从同事身上学到东西。 所以，不管是特斯拉，SpaceX，还是X，员工都必须到办公室工作。

自己在家运行 AI 模型，可以选择两种硬件。 一种是独立显卡，目前最顶级的消费级显卡是英伟达的 RTX 5090，带有 32GB 显存，售价3万元人民币左右。 另一种是采用板载芯片组（CPU + 板载显卡 + 板载内存）的家用电脑，比如采用 AMD 公司 Strix Halo 芯片组（具体型号 Ryzen AI Max+ 395）的迷你电脑，自带 128GB 内存，售价2万元人民币左右。 我问大家，哪种硬件更好？ 大部分人可能不假思索，就会选择独立显卡，毕竟独立显卡的算力远大于板载芯片组。 但是，我告诉你，正确的答案其实是"不确定"。很多时候，板载芯片组的迷你 PC，才是更好的本地 AI 模型解决方案。

1 一个人走进 AI 生成的巷子，说了句召唤——天上真飞下来一只鹰。🦅 这不就是《盗梦空间》么？ Alaya World 干的就是这种事：一句话、一张图丢进去，实时长出一个能逛的世界。你挪视角，街巷往前展开；走到一半打一句提示词，里面真会跟着变。不是后期特效，是当场生成的。 说个暴论：未来游戏开发可能要变天了——先生成一个可玩的 demo，然后就直接上线了。🎮 我们现在用的 AI，多半还是打字进、文字出，最多再给你一张图、一段视频。看完就结束，你始终站在屏幕外面。 可以这么理解： • 💬 聊天模型陪你说话 • 🎬 视频模型给你放片 • 🌍 世界模型开始给你一个能走进去晃两下的地方 它还不完美，偏研究向，家用电脑也跑不动——别当成明天就能下载开玩的游戏。但代码开源了，主页上 Demo 很多，光看就能明白：AI 下一步可能不只是更会聊天，而是开始撑起一个空间。 想直观感受，直接刷 @alayastd 的 Demo，比看任何介绍都快。 1.🐦‍ 召唤火鸟 冷却好了，点火鸟技能。烟尘里冲出一只燃烧的凤凰，双翼一展，脚下黑烟烈焰

今天才知道，门罗币的挖矿与比特币完全不同，它的设计思路是，尽量让所有人都能参与挖矿，防止那些拥有矿机的人占优势。 它的挖矿程序会模拟一个通用 CPU，使得矿机的专用 CPU 失效，也就是说它的挖矿只适合家用电脑的普通 CPU。