用了 AI,感觉干活快了,实际却更慢了?
METR 的一项研究出现了这个反差:16 名资深开源开发者完成 246 项真实任务,每项任务随机决定是否允许使用 AI。
结果是,使用当时的 AI 工具,完成时间增加了约 19%。但实验结束后,开发者仍估计 AI 帮自己节省了约 20% 的时间。
推荐读这篇《Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity》。它提醒我们:初稿出来得快,不代表任务完成得快。等待生成、检查结果、修改返工,都要算进总时间。
不过,别把它概括成“AI 让程序员变慢”。研究针对熟悉成熟项目的开发者,使用的是 2025 年初的工具,不能代表所有编程工作,更不能直接代表今天。
还有个值得一起读的后续:METR 在 2026 年更新中观察到一些加速信号,但也指出参与者选择和计时方式等问题,使新数据难以可靠估计提效幅度。
比起争论 AI 到底提不提效,更实用的办法是:选一项重复任务,记下从开始到真正交付的总用时,再看质量和返工有没有变化。
“用起来很顺”和“确实省了时间”,可以分别记录。
A week ago, Chun (@satofishi) sold 6,200 $wstETH ($18.5M) when $ETH was trading at $2,400.
Over the past 2 days, he has bought back 5,246 $ETH ($10.78M) at an average price of $2,054.
During China’s Work Safety Month, AVIC INNO carried out a series of targeted safety initiatives across all major operational areas.
√ 246 safety training sessions
√ 546 emergency drills
√ 607 on-site inspections
√ 3,636 potential hazards addressed
Age of each of these countries:
USA: 250 years
Netherlands: 445 years
Sweden: 503 years
Spain: 547 years
Monaco: 729 years
Switzerland: 735 years
Thailand: 788 years
Mongolia: 820 years
Portugal: 883 years
Hungary: 1,026 years
Poland: 1,060 years
Denmark: 1,061 years
England: 1,099 years
Norway: 1,154 years
Russia: 1,164 years
France: 1,183 years
Morocco: 1,238 years
Bulgaria: 1,345 years
China: 2,246 years
Iran: 2,575 years
Japan: 2,685 years
Ethiopia: 3,000 years
Egypt: 5,125 years