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胜率49%，一半都不到。 51天，18.2万美元。 他在Polymarket上跑一套会自己改门槛的量化模型，专做BTC Up/Down。 公开账本： 51天，已实现约+182,403美元，日均大约3,500。 36,473次预测，胜率约49%。 均笔不大，靠同一套设置，每小时重复约30次往外刮。 模型只干一件事： 噪声越大，信号必须越强，才允许下单。 阈值随波动走： H = k × σ σ，当前短期波动率。 k，敏感度参数。 H，进入所需的最小信号强度。 盘面安静，H下调，小信号也能过。 波动抬升，H上调，同样的方向直接丢掉。 举个例子： 信号1.8，阈值1.2，下单。 信号1.8，阈值2.3，不做。 同一段走势， 在一种环境里是订单， 在另一种环境里，当没看见。 他不追求神准。 49%的胜率够用—— 过滤掉的是噪声里的假突破， 留下来的才动手。 这个模型最反直觉的地方： 它不预测方向，它只改证据的门槛。 人亏钱，常常是在市场最吵的时候，用最松的标准冲进去。 他反着来： 市场越吵，动手前要的证据越硬。

Anthropic 放出了 Sonnet 5.5 的完整跑分，最抢眼的一行是 Terminal-Bench 4.0：Sonnet 5 是 10.3%，Sonnet 5.5 是 70.6%，一代之内涨了将近七倍，还超过了 Opus 5.5 的 66.4%。 几个关键数字： OSWorld 2.1 电脑操控：57.0% 到 80.1%，Opus 5.5 是 81.8%。 GDPval-AA 职场知识任务：1844，Opus 5.5 是 1846，GPT-6 Sol 是 1487。 图表识别 Chartography：15.6% 到 61.6%，Sol 是 53.6%。 价格 $2/$10，和 Sonnet 5 一样，是 Opus 5.5 的一半。 很多人看这张表最大的误区，是以为 Sonnet 5.5 已经全面追平 Opus 5.5。脚注里有三处要读： Terminal-Bench 上 Sonnet 用的是 max 档，Opus 用的是 xhigh 档，档位不一样。 独立机构 Artificial Analysis 自己跑出来是 64%，比官方低。 FrontierCode 上 Sonnet 是 46.2%，Opus 5.5 是 54.4%，Sol 是 49.3%，Sonnet 在这一项排在两者后面。 这张表真正讲透的一件事是：便宜的 token 不等于便宜的任务。max 档下，Sonnet 5.5 每个任务要输出约 19 万 token，比 Opus 5.5 还多约六成。独立测下来，最高档的单任务成本已经超过 Opus 5.5。而且拉满也不一定更强，FrontierCode 上 xhigh 是 52.1%，max 反而掉到 46.2%。 所以同样用 Sonnet 5.5，一律拉到 max 的人，账单可能比用 Opus 还高；按任务选档的人，才吃到它便宜的那一半。 你上一次选模型，是看跑分表，还是看自己任务的账单？挑一个真实任务，high 和 max 各跑一遍，对比 token 和结果，再决定。

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Fomo @fomo这收入，确实有点夸张。 1、近30天手续费：3553万美元 RH链：1749万，占约49% Solana：1177万，占约33% BSC：355万，占约10% 其他链：约272万 2、近30天协议收入：3194万美元 相当于手续费的约90%转化为协议收入 日均收入约106万 3、24小时数据 手续费：104万美元 协议收入：98.5万美元 活跃地址：102999 4、推荐返佣 Q3向推荐人支付手续费分成：503万美元 说明激励机制有用，就是看我fomo那里，推荐人可以拿到被推荐用户他们手续费的 25%，另外用户可以省10%。 5、融资 累计融资：9400万美元 A轮：Benchmark B轮：包括Index Ventures、USV等机构 跟朋友们聊，使用的老师都在称赞fomo把看别人买什么、发现代币和自己交易放在了一起，省掉了来回切工具的麻烦。当然对于普通用户，可能连背后走哪条链都不用太在意，知道想买什么、能方便买到就够了，除了手续费贵点。 发币？空投？ 在公开信息里，没有找到Fomo 任何关于Token、积分或空投计划，但是我想他是有发币逻辑的，他的收入已经超过pump，并且Pump没有发空投，如果Fomo反过来玩一次，把一部分Token分给真实交易用户、推荐人和早期贡献者，那产品与市场的好感度，确实可能直接拉满。当然不止于空投，产品本身很多值得学习的地方 在没有积分、没有任务、甚至没有明确空投预期的时候，我也觉得确实是一个值得探索实践的空投好标的。 fomo之前完成9400万融资，最近又宣布完成新一轮融资本轮共有140 名投资人参投，绑定了这么多人上车，肯定要搞把大的，你说呢？