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如何解决 AI 写文章的 AI 味儿？ 现在的 AI 写数学题或写代码很厉害，但在写学术论文、小说或百科文章时，经常产出空话连篇、表面流畅但缺乏真正深度的文字，这种低质文本常被称为“AI 废话”（AI slop）。 出现这个问题的原因在于，常用的 AI 评分系统很难辨别真正优秀的文字。研究人员发现，如果让目前的先进模型给文章打分，或者让它们自由制定打分标准，模型给出的分数往往偏向 AI 生成的内容，甚至给 AI 文本的分数远高于人类专家的原著。打分裁判本身偏好废话，训练出来的写作模型自然就会写出更多废话。 为了解决这个弊端，META 提出了一套名为 RL-XAR 的新训练方案，核心思路分为三步： 1）准备参照标杆：收集高水平的人类写作范例，比如真实的科研论文、名家小说和维基百科精选词条，截取前半部分作为上下文，分别让人类专家和 AI 模型顺着往下写。 2）训练评分规则：让 AI 裁判反复调整打分标准，直到这些标准能准确把人类高手的文本评为高分，把 AI 生成的文本评为低分，真正拉开两者的差距。 3）针对性强化训练：用这套校准后的高难度评分规则去重新训练写作模型，不断循环这个过程，逼迫模型改掉毛病。 META 在三个领域测试了这种方法： · 学术论文写作：模型需要补写论文中被拿掉的摘要、引言或结论。经过新方法训练的模型，不再像以前那样把整篇论文翻来覆去复述一遍，而是学会了精简和突出重点。原作者进行盲测评估时，新模型的胜率达到了 89%。 · 文学小说续写：续写普利策奖和诺贝尔奖得主的作品。模型改掉了乱用陈词滥调的比喻这一常见毛病，盲测胜率达到了 95%。 · 维基百科编写：根据标题直接写出正文内容。这项任务难度最高，模型虽然也有进步，但因为现有的 AI 裁判能力有限，提升幅度不如前两项明显。 所以，想让 AI 写出更像人类高手的深刻文字，关键在于先训练出眼光挑剔的评分标准，避免让模型用平庸的标准自我满足。 原文：

【《纽约时报》：21世纪最佳电视节目100部】 《纽约时报》发布“21世纪最佳100部电视剧”（The 100 Best TV Shows of the 21st Century）榜单，评选范围涵盖2000年1月1日至今播出的所有电视剧集。该榜单由500多名明星演员、剧集运作人及其他电视从业者共同投票产生，排名有先后之分。 在超过500名参与投票的人中，既有伊丽莎白·莫斯、亚当·斯科特、布莱恩·科兰斯顿、萝丝·拜恩、科尔曼·多明戈和杰森·贝特曼等演员，也有达蒙·林德洛夫、莉娜·邓纳姆、莉娜·韦瑟和诺亚·霍利等剧集主创。 榜单显示，《绝命毒师》位居榜首，《火线》和《广告狂人》分列第二、三位。《继承之战》与《伦敦生活》跻身前五。《权力的游戏》《副总统》《我为喜剧狂》《抑制热情》《亚特兰大》进入前十名。具体排名如下： 1、《绝命毒师》 2、《火线》 3、《广告狂人》 4、《继承之战》 5、《伦敦生活》 6、《权力的游戏》 7、《副总统》 8、《我为喜剧狂》 9、《抑制热情》 10、《亚特兰大》 11、《办公室》(美版) 12、《发展受阻》 13、《都市女孩》 14、《胜利之光》 15、《六尺之下》 16、《办公室》(英版) 17、《美国谍梦》 18、《我可以毁掉你》 19、《切尔诺贝利》 20、《王冠》 21、《白莲花度假村》 22、《迷失》 23、《归来记》 24、《朽木》 25、《守望尘世》 26、《黑镜》 27、《风骚律师》 28、《兄弟连》 29、《基和皮尔》 30、《人生切割术》 31、《幸存者》 32、《安多》 33、《醍醐灌顶》 34、《富家穷路》 35、《真探》(第一季) 36、《匹兹堡医护前线》 37、《太空堡垒卡拉狄加》 38、《国土安全》 39、《守望者》 40、《混沌少年时》 41、《路易不容易》 42、《绝望写手》 43、《浴血黑帮》 44、《马男波杰克》 45、《幸福谷》 46、《大城小妞》 47、《双峰：回归季》 48、《纸牌屋》 49、《正常人》 50、《公园与游憩》 51、《善地》 52、《唐顿庄园》 53、《怪奇物语》 54、《传奇办公室》 55、《不安感》 56、《救援高手》 57、《蒂姆·罗宾逊短剧：还不快走》 58、《查普尔秀》 59、《笔写青春》 60、《窥视秀》 61、《鲁保罗变装皇后秀》 62、《慢马》 63、《幕后危机》 64、《安东尼·波登：未知之旅》 65、《东城梦魇》 66、《彩排》 67、《使女的故事》 68、《黑钱胜地》 69、《安东尼·波登：无国界》 70、《盾牌》 71、《怒呛人生》 72、《鱿鱼游戏》 73、《巴瑞》 74、《熊家餐馆》 75、《足球教练》 76、《某人某地》 77、《摩登家庭》 78、《费城永远阳光灿烂》 79、《傲骨贤妻》 80、《约翰·威尔逊的十万个怎么做》 81、《后翼弃兵》 82、《更美好的事》 83、《火线警探》 84、《地球脉动》 85、《英国烘焙大赛》 86、《幕府将军》 87、《保留地之犬》 88、《嗜血法医》 89、《驯鹿宝贝》 90、《体育老师笑传》 91、《大祸临头》 92、《罪夜之奔》 93、《第11号站》 94、《头号外交官》 95、《豪斯医生》 96、《奔腾年代》 97、《废柴联盟》 98、《先见之明》 99、《吉尔莫女孩》 100、《丑闻》

【操作记录贴】 84460卖25%BTC仓位。 【理由】 多头形态已经走坏， 再破90k的概率下降， 把本来准备89~90k加空的25%仓位， 挪过来这里加空。 【近期交易记录】 均为实盘实时记录， （交易几分钟内发记录贴）， 不是马后炮式晒盈利仓。 这几个月不加杠杆， 累积币本位盈利35.1%， U本位盈利98.6%。 【持仓中】9月22日卖50%仓位BTC价格86789，9月24日卖25%仓位BTC价格84460 【盈利1.6%】9月11日卖100%仓位BTC价格77226，16日76012买回 【盈利2.5%】9月10日买5%仓位BNC均价4.5，21日均价6.78卖完 【盈利3.2%】9月4日卖100%仓位BTC价格82050，7日79480买回 【亏损1%】8月29日卖50%仓位ETH价格2430，31日2480买回 【盈利1.5%】8月22日卖50%仓位ETH价格2525，23日2450买回 【盈利4.7%】8月21日买100%仓位ETH价格2100，当日2198卖出 【亏损12.6%】6月18日卖50%仓位ETH价格1738，7月15日卖50%仓位ETH价格1931，8月20日2100买回 【亏损2.4%】6月11日卖100%仓位ETH价格1629，15日1712买回 【盈利20.9%】4月8日卖50%仓位ETH价格2242，4月18日卖50%仓位ETH价格2420，6月5日1645买回 【盈利15.9%】2月6日买100%仓位ETH价格1850，3月4日2144买回 【注意】 没交易时默认状态是全仓现货ETH待涨， 例如从76012到86789是一直持有全仓ETH。

《交易分析帖》 上一次的「剧本预判」大获成功， 行情如剧本预判的一样， 先去扫76k的高清算区， 然后按a路径， 在75k之前止跌反弹， 一路涨到83~84k， 现在更是最高涨到了87.4k。 上一个剧本彻底结束， 现在预测后面可能的几个剧本： a、40%概率：BTC从我86789卖的位置开始跌。 这里已经很高了， 上一轮牛市最高点是2025年10月6日， 这一轮最高涨到了87.4k， 已经涨回了2025年11月20日， 距离牛市最高点仅一个月的程度。 短期持有者已实现盈利率， 已经涨到了25年10月牛市最高点的水平【图1】， 有很强的抛压需求。 b、30%概率：以横代跌， 虽然已经是高点了， 但踏空的人太多，跌不下去， 或者意思一下跌2~3k， 横一段时间， 消化掉目前过高的“短期持有者已实现盈利率”。 这种情况，我就找个位置止盈掉空单， 继续满仓ETH现货待涨。 c、20%概率：继续涨到88~90k， 再进入a情况开跌， 开启万刀大回调。 所以我在86789只空了50%仓位的BTC， 剩下准备88~89k空25%， 89~90k空最后25%。 d、10%概率：90k后还不停，继续涨， 我c情况加仓完，成本大概88k左右， 预计91~92k止损。 还是那句话： 对之前可能出现的几种走势剧本， 要做到心里有数。 然后在「剧本预判」成功时多赚， 在预判失败时少亏， 预判对时让利润奔跑，每次赚2万， 预判错时及时止损，每次亏1万， 这样在50%正确率的短线交易中盈利 ： ） 【近期交易记录】【图2】 均为实盘实时记录， （交易几分钟内发记录贴）， 不是马后炮式晒盈利仓。 【持仓中】9月22日卖50%仓位BTC价格86789 【盈利1.6%】9月11日卖100%仓位BTC价格77226，16日76012买回 【盈利2.5%】9月10日买5%仓位BNC均价4.5，21日均价6.78卖完 【盈利3.2%】9月4日卖100%仓位BTC价格82050，7日79480买回 【亏损1%】8月29日卖50%仓位ETH价格2430，31日2480买回 【盈利1.5%】8月22日卖50%仓位ETH价格2525，23日2450买回 【盈利4.7%】8月21日买100%仓位ETH价格2100，当日2198买回 【亏损12.6%】6月18日卖50%仓位ETH价格1738，7月15日卖50%仓位ETH价格1931，8月20日2100买回 【亏损2.4%】6月11日卖100%仓位ETH价格1629，15日1712买回 【盈利20.9%】4月8日卖50%仓位ETH价格2242，4月18日卖50%仓位ETH价格2420，6月5日1645买回 【盈利15.9%】2月6日买100%仓位ETH价格1850，3月4日2144买回 这几个月不加杠杆， 累积币本位盈利35.1%， U本位盈利98.6%， 【注意】 没交易时默认状态是全仓现货ETH待涨， 例如从76012到86789是一直持有全仓ETH。 上一交易分析帖：

罗永浩是靠直播赚钱还清了6个亿债务，这绝对是我听到最扯的一句话。 实际上，他能还清6个亿债务，全靠这个叫冯唐的高人。 老罗一开始很天真，想靠直播带货赚钱，但冯唐却告诫的赚差价的都是小生意，还6个亿就算还到入土你也还不清。 于是，冯唐重出江湖，开始帮罗永浩搭建交个朋友的商业帝国。2019年，罗永浩成立成都星空野望科技有限公司，并出资100万控股，紧接着成立了交个朋友科技有限公司，通过直播带货造势，打造商业流量，冯T借机抬高股权价格。 经过两年时间的发酵，罗永浩的商业价值飙升。2020年11月份，做电缆的尚维股份以5.89亿的价格收购了成都星空野望40%的股份，而老罗也正是靠这40%的股权还掉了将近6个亿的债务。 老罗不禁感叹，债务是无限担保的，意味着我死了，我老伴儿要还，投资人都看不下去了，就劝我说不要个人 欠债务，非常艰难的时刻，但是最后还是扛不了。但是老罗提到此事还会心有余悸。而冯唐也告诫他，开公司一定要搭建防火墙公司来隔离风险，否则将承担个人背负债务的风险 你要么不开，要开就开这四家，一家家族公司不做任何业务，注册资本10万作为钱袋的，用来投资其他项目或购买你需要的东西。 一家有限合伙企业用来做持股平台融资或者激励员工。家族公司当普通合伙人，即使占股1%，也能100%说了算。投资人和员工当有限合伙人，只有分红权， 一家主体公司用来做业务，但是千万不要用自然人直接持股，而是用有限合伙企业控股主体公司，然后把部分业务外包给个人独资企业。 每年500万的利润能拿出475万用来解决老板日常花销，这样你控制了家族公司就等于控制了所有公司，而且就算公司破产，你也只需要承担10万的有限责任。 此前在全网引起轩然大波的李亚鹏事件，就是一个典型的反面案例。李原本坐拥14家企业，是资产过亿的富豪，然而由于不懂得股权布局，将十 几家企业都置于自己名下。当其中一家公司出现问题时其余13家企业也难以幸免，纷纷受到牵连他本人需承担全部责任，最终名下7000多万个人资产被冻结，还被限制了高消费。 实际上，许多老板都和李犯了同样的错误，只不过尚未到暴雷的时刻。很多老板在刚创业时，为了省事，对公司的股权布局敷衍对待，甚至连公司章程都没有精心设计，合作协议也没有妥善签订。等到公司规模做大之后，才惊觉问题逐渐显现，此时追悔已然莫及。 经营一家企业，不但要千方百计地将盈利业绩提升，还要懂得规避风险， 在确保安全的前提下把企业做大做强 实操案例: 假如你的公司注册资本1000万，李嘉诚看中你的公司，准备要投5000万，根据估值要占你20%的股份，怎么操作呢？ 有两种方法: 方法一、 股权转让：签《股权转让协议》后你直接转让20%的股份给他，这5000万直接进你的口袋，但是请记住，转让20%后，你的股份还必须是52%以上，保障相对控股公司，如果没有，一定要再签《一致行动人协议》或《投票权委托协议》来协议控股公司，避免被踢出局 方法二、 增资扩股：签《增资扩股协议》，那这5000万进公司公账。 注意了：如果你不懂股权设计，把这5000万是直接用于工商注册，那你就亏大了。因为你注册资本原本是1000万，而他投5000万，此时他就占83.3%的股份，大于67%，不仅是大股东，而且还绝对控股公司，随时可以把你踢出局。 正确的做法是：他这5000万，250万用来工商注册，4750万入资本公积，然后所以股东再同比例稀释出20%的股份给到他……没看懂的话，多看几遍，不然损失上百万上千万时后悔都来不及

韩国 8 月出口接近 1,000 亿美元，人工智能资本开支还在加速兑现 我在 7 月的时候写过一次韩国出口，当时看到的是前 20 天数据，已经能够确认全球人工智能服务器对高带宽内存和存储芯片的需求仍然很强。 现在 8 月完整数据出来了，增长速度比 7 月还要快。韩国 8 月出口达到 982.5 亿美元，同比增长 68.7%，按工作日调整后的日均出口增长 72.5%。7 月出口同比增长 63%，已经连续两个月超过 60%。 982.5 亿美元也是韩国历史第三高的单月出口额，仅低于今年 6 月和7月。贡献最大的依然是半导体。8 月半导体出口达到 466.5 亿美元，同比增长 209%，连续第三个月超过 400 亿美元，再次刷新历史纪录。 仅半导体一个行业，就已经占到韩国全部出口的 47.5%，计算机相关产品出口也增长了 419.5%，达到 62.4 亿美元，主要来自数据中心使用的企业级固态硬盘。这里既有出货量增加，也有存储芯片价格上涨，韩国出口因此成了观察全球人工智能资本开支最直接的实物指标之一。 按地区来看，韩国对中国出口增长 119.3%，对美国增长 89.3%，对东盟增长 75.4%，对印度增长 47.3%，对欧盟增长 14.6%。 一个人口只有 5,000 多万的国家，单月出口已经接近 1,000 亿美元，同时掌握了全球人工智能基础设施最缺的高带宽内存和存储芯片，韩国在全球制造业里的位置确实比很多人想象得更加重要。 这种时候对于韩国半导体股票的走势判断就要小心了，我看到昨天 SK 海力士涨的不错，如果还要做空就要小心一些了，尤其是韩国股市也完成了去杠杆，接下来如果上涨的话，资金的稳定程度可能会更高，但做多我仍然没有想法，先看看，而且我会继续保持做空 ADR 溢价的方案。 @Gate Crypto、美股、港股、韩股、黄金、CFD、预测市场一站交易