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AIサプライチェーン 贴吧
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今日の日経一面。 AIは考える。 だが、 現実世界は動かない。 動くには 電力が要る。 半導体が要る。 ロボットが要る。 政府はそこに 10.5兆円を投じる。 “フィジカルAI”―― AIサプライチェーンの本丸だ。 JX金属も。 ASMLも。 TSMCも。 全部ここへ繋がる。 #構造で見る# #フィジカルAI# #AIサプライチェーン#
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員数、高周波、容量、DC特性 まだまだ始まったばかり ゴールドマン・サックスは次世代メモリチップを求めてMLCC(積層セラミックコンデンサ)に注目している。そのサイクルはまだ始まったばかりだ。 AI開発競争はGPU、CPU、メモリといった上位技術にまで広がり、それらすべてが市場ファンドの注目を集めている。投資銀行ゴールドマン・サックスの最近のレポートによると、次に爆発的な成長を遂げるのは積層セラミックコンデンサ(MLCC)であり、現在、生産量と価格が同時に上昇するサイクルの初期段階にあるという。 モルガン・スタンレーがNvidiaの次世代Vera Rubin AIラックを分解した最新の分析によると、最新の部品表においてMLCCの価値が182%増加していることが明らかになり、ゴールドマン・サックスのMLCCに関するレポートと一致した。 ウォール・ストリート・ニュースの報道によると、ゴールドマン・サックスのアナリスト、高山大樹氏は、AIサーバー向けMLCC市場が2025年から2030年にかけて4倍以上に成長し、約2150億円から約9200億円に拡大すると予測しており、年平均成長率は34%となる。ゴールドマン・サックスは、現在のAI主導型MLCCサイクルは史上最大かつ最長のサイクルであり、まだ初期段階にあると述べている。 アナリストのネルソン・アームブラスト氏も、MLCC(積層セラミックコンデンサ)はGPUとメモリに次いで、AIサーバーの部品構成において3番目に大きな部品になったと述べている。MLCC市場全体の規模は約150億ドルで、サーバー市場は約13億ドルを占め、年平均成長率(CAGR)は80%で拡大している一方、自動車や携帯電話などの他の用途分野における需要の伸びは鈍化している。 別のアナリストであるアレン・チャン氏は、MLCC業界の構造的な矛盾を指摘した。生産能力の年間成長率は10%をわずかに上回る程度にとどまっているが、これは設備や材料が社内生産に依存しているためである。拡張の進捗は社内のエンジニアリングリソースによって制限されており、生産量を大幅に拡大することが困難で、AIサーバーの需要に大きく遅れをとっている。 ゴールドマン・サックスは、AIサーバー向けMLCCの需要が2025年から2030年にかけて約4.3倍に増加すると予測している。同時に、自動車の電動化分野における高電圧・大容量MLCCの需要も引き続き堅調で、電気自動車1台あたりのMLCC使用数は増加の一途をたどる。これら2つの主要な需要は、既に限られている新規生産能力を吸収しており、家電業界の顧客は、自社の需要が減少傾向にあるにもかかわらず、将来の供給不足リスクに備えるため、長期供給契約の締結を積極的に模索している。 ゴールドマン・サックスの分析によると、MLCC(積層セラミックコンデンサ)の価格上昇は、DRAM、NANDメモリ、ABF基板、銅箔基板(CCL)といった他の主要なAI(人工知能)コンポーネントの価格上昇よりもかなり遅れて始まった。このことから、ゴールドマン・サックスは、MLCCをABFやCCLと並んで、すべてのAIコンポーネントおよび材料の中で最も長期的な価格上昇の可能性を秘めていると評価している。 ゴールドマン・サックスは、村田製作所を訪問した後、AIを活用した最先端の積層セラミックコンデンサ(MLCC)の需要サイクルを、当初の予測である2028年から2030年頃に延長した。 モルガン・スタンレーは、NVIDIA Vera Rubin AIラックを分解した結果、PCB、MLCC、ABF基板、メモリなどの周辺部品の重要性が急速に高まっており、サプライチェーンの価値が「GPU優位」からシステム全体のアーキテクチャへと徐々に広がっていることを発見した。中でもMLCCの価値は182%増加し、VR200ラックあたりのMLCCの価値は約4,320米ドルで、GB300時代の約1,530米ドルをはるかに上回っている。使用されるボード数の増加に加え、新たに導入されたBlueField DPUとConnectX Orchidモジュールが、ハイエンドMLCCの需要をさらに高めている。
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Made a UI to visualize multiple AI agents playing as different civilizations, each navigating its own decision tree Most agent workflow UIs are pretty static, so I wanted to build something that feels more dynamic and fun to explore
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What are some of the benefits to working with full-stack AI? @rseroter: Because Google manages the entire stack — from running the underlying infrastructure all the way up to delivering @Gmail — there's massive system reliability. If a technical failure happens at one layer, our ownership of the platform allows us to catch it and handle it at another layer easily, rather than waiting for an external provider to fix it. There's also an economic advantage. Since we aren't paying third-party vendors for anything, customers don't have to absorb those fees, which means we can offer remarkably competitive pricing.
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🧵Our unique full-stack approach to AI lets us deliver powerful, cost-efficient products to developers and everyday users. But what exactly does it mean when a technology system is "full-stack,” and why is it so important to our approach? We talked to @rseroter, senior director and chief evangelist at @googlecloud, to break it all down 👇 Where does the phrase “full-stack” come from, and what does it mean when we’re talking about tech? @rseroter: The term "full-stack" originally came out in software development a decade or so ago — usually in regard to applications. Historically, building an app required multiple specialized teams: a front-end developer to build beautiful user interfaces, a back-end developer to handle server-side logic and a dedicated database team. The concept of a "full-stack engineer" emerged to describe a developer who could work across all of these functions independently. Instead of constantly handing off components from one person to another, a full-stack engineer could take an idea from a rough concept all the way to a fully running piece of software.
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以后没用的服务还是删除吧,把我 NAS CPU 占40%,温度60搞了近半年,没有 AI 我们这种小白你就慢慢找吧……
If you are building harnesses or AI tools and would like help adding grok in there hit me up More powerful models are coming and it's better to be prepared ahead of time DM's are open
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一些人对马斯克将AI数据中心建在外太空的想法持怀疑态度。但如果连孙正义都觉得这个想法太离谱,这又说明了什么呢? 然而,在刚过去的一周,孙正义对马斯克的计划提出了质疑。
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一位丈夫用 AI 在八分钟里演绎了妻子 30 年来的人生点滴,从她出生到他们的孩子出生。当生日蛋糕被端出来的那一刻,连衣服都被神还原,真的太感动了。
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