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灰度CEO出来喊话：加密寒冬已经在退了。 Peter Mintzberg指出，比特币上周上涨约20%，录得2023年以来最强的三日涨势。但他的重点不是这波反弹本身——他认为市场不该只盯着短期涨跌，数字资产进入主流金融体系才是更重要的长期趋势。 他给了几组支撑数据。2025年比特币ETP单日资金流动经常超过5亿美元，约为矿工每日新增比特币价值的12倍；美国现货比特币ETP今年虽一度连续8周净流出，但截至7月下旬已连续3周恢复净流入。安永对超350名机构投资者的调查显示，73%计划增加数字资产配置。 企业端也在推进：2025年约60%的《财富》500强高管表示公司正在做区块链项目，Fidelity、Visa、Stripe等都在布局稳定币业务。 他还提了一个关于AI的观点：AI和区块链不是竞争关系，AI代理产生的机器原生小额支付和即时跨境结算需求，反而可能推动公共链的应用。 不过听的时候记住他的身份——灰度是靠加密资产管理规模吃饭的，CEO喊"寒冬已过"，既是判断，也是生意。数据是真的，立场也是真的。

今年的香港比特币峰会 day 1 总体来说 大家认为比较“无聊” 展会不大，很多都是在sell矿机 很多来参会的人疑问🤔 怎么现在还在推矿机？ 此外，很多side event都是邀请制的，总体的话，大型party不算多 这次好像没几个头部KOL来参与 嘉宾的话较大家熟悉的是刚从不丹🇧🇹赶过来的CZ和孙哥 本次最大热点是，CZ一天三场的分享会 最为热闹 @cz_binance 此行的分享以中文为主的AMA，大表哥还是一如既往地亲民，不过行程匆匆，好像凌晨3点才到香港 香港今天红色暴雨⛈️ 也抵挡不住大家的热情 总结一下CZ大致表达： 香港Web3金融竞争力强，RWA超预期，证券上链能打破门槛和时区，DEX已成熟 BTC到100万是必然，而且在25年内。但更重要的是大规模支付 + 当养老金/储备 BTC会比黄金更重要，差约10倍，下一轮牛市可能追上，建议各国按加密市值前五配储备，BTC通常超 50% 不用BTC比用更危险，多链不是零和，股票代币化会带更多人进圈，最后也会碰 BTC 阿联酋监管最领先，香港推进快，建议各国建框架、设储备、发本国稳定币、做代币化 RWA和AI最强。不排除大AI公司发代币。AI代理以后大概率先用稳定币交易 DYOR

Beldex完成800万美元融资，重点投向Web3与AI交叉的隐私基建，布局加密AI代理、SDK与私密应用。随着AI代理交互愈发普遍，个人信息权限问题亟待探讨，Beldex正处于这场议题的核心位置。@BeldexCoin

达拉斯联储研究指出，代币化存款虽然可以提高支付和结算效率，但即时结算、智能合约和 AI 代理也可能让存款人更容易在不同银行之间追逐更高收益，降低存款稳定性，并削弱银行利用短期存款支持长期贷款的能力。研究估算，如果存款对利率变化的敏感度提高 10%，银行体系承担利率风险的能力将减少约 7,000 亿美元（按 10 年期等值计算）；如果存款的加权平均期限缩短 10%，银行体系的期限转换能力将减少约 5,800 亿美元。若银行希望维持现有贷款结构，可能需要更多依赖成本更高的长期债务融资，进而推高企业和消费者的信贷成本。（Decrypt）

🔶YZi Labs 第四季 EASY Residency 入选项目速览 YZi Labs @yzilabs 表示，第四季阵容体现了其对全球支付、链上市场与「代理式金融」（agentic finance）方向的判断：更可编程、更本地化、更注重合规，并真正嵌入日常金融流程。 以下是 24 家入选公司及简要介绍： 🔸Aile ：面向区域稳定币的无许可链上外汇层 🔸 @alloco_fi ：从市场观点到链上投资产品 🔸D0：链上金融的本地支付轨道 🔸De¹：基于实时执行的金融世界模型 🔸ElfomoFi：EVM 市场的 Prop-AMM 基础设施 🔸Facto：让链上余额直接用于日常支付的中间件 🔸FinTax：数字资产金融的会计、税务与 AI 基础设施 🔸Kravata：拉丁美洲受监管的稳定币「最后一公里」基础设施 🔸Liquorice：意图与 RFQ 做市商的库存信贷层 🔸Meddcom AI：AI 驱动的个性化预防健康与长寿平台 🔸Nara：跨境支付的可编程信贷层 🔸 @TradeNeutral ：通过金库基础设施代币化对冲基金策略 🔸Nxos：面向跨境贸易的稳定币新银行 🔸 @primus_labs ：机构链上金融的机密基础设施 🔸Roostoo ：AI 交易代理的资格认证层 🔸 @SmartXTerminal ：链上市场的个性化社交交易 🔸Spectrum ：Web2 向 Web3 过渡的加密到法币清算 🔸 @surgepayxyz ：面向全球印度侨民的账单支付 🔸 @ViFi_Labs ：新兴市场货币的去中心化交易所 🔸xAPI：AI 代理的 API 市场 🔸 @xhunt_ai ：AI 原生创作者智能与机会基础设施 🔸XStable：链上黄金与外汇交易的 AI 原生基础设施 🔸@ZeroDriftSec ：企业软件的代理式安全基础设施

DeepMind 校友用 27B 小模型，干翻 Anthropic 和 OpenAI 的前沿大模型？！ Inherent 这家伦敦 AI 实验室，刚出 stealth 就秀肌肉。 他们的 AI 代理 Faraday，在独立复制科学论文上跑分更高。 但重点不是赢比赛，而是训练方法：强化学习教 AI “研究品味”。 创始人 Hughes 说，这就像 PhD 学生从复现实验起步。 他们甚至不自己开发编码工具，直接用 OpenAI 的 Codex，模仿人类科学家。 目标是造一个会主动思考的 AI 队友，而不是应声虫。 公司窝在 King's Cross，坚信伦敦是 AI 人才的圣地。 Hughes 猛烈抨击英国的“花园假”制度，让创业者等得太久。 团队计划扩到 25 人，DeepMind 员工可能正考虑跳槽。 小公司大突破，AI 科学革命的火苗在这里点燃。

代理人经济为什么必须先解决信任问题 当 AI 代理人开始具备执行复杂任务的能力后，下一个真正的瓶颈并非模型本身，而是交易双方如何建立可信的商业关系。传统平台依赖帐号审核、人工客服与中心化托管，但代理人可以快速生成、销毁、重新配置，这些机制几乎无法有效运作。 真正可规模化的代理人经济，必须把信任机制下沉到协议层。身份需要可验证且可携带，资金需要由合约而非营运方持有，交付结果需要有客观的验证与挑战路径，恶意行为则必须付出实际成本。只有当这些条件被满足，代理人才能从「被人类指挥的工具」转变为「可自主参与市场的经济主体」。 @termix_ai 所建构的 Agent Autonomous Commerce Protocol，正是针对这个核心缺口而设计。没有可靠的信任与结算层，再强大的代理人也只能停留在封闭系统或实验环境中，难以形成真正的市场。

20个鲜为人知的AI新工具： 1. – 听写速度比打字快4倍 2. – 团队与AI代理共同工作的共享画布 3. – 为代理构建的实时结构化搜索 4. – 服务业即插即用的语音AI 5. – 聊天构建全栈web应用，含托管 6. – 将桌面活动转化为可搜索记忆 7. – AI代理浏览并可见审批检查点 8. – 内置Claude集成的硬件键盘 9. – 视频会议AI助手 10. – 围绕短信和联系人的AI CRM 11. – 通过MCP接入Claude的业务数据 12. – Mac专用AI自动补全 13. – 快速识别杰出新AI工具 14. – 构建能生成其他代理的代理 15. – 人物搜索的事实查证平台 16. – 会议结构化笔记和行动项 17. – 语音笔记，自动标签和触发操作 18. – 与堆栈集成的AI构建块 19. – 具有持久回购记忆的编码代理 20. – 从单个提示构建演讲稿的AI 大多数人仍在用6个月前的同10个工具。 在其他人发现前先保存吧 🔖

这个仓库让Claude少写94%的代码 Fable 5是世界上最好的代码模型。也是最贵的。 你写的每一行额外代码，都要自己买单。 Ponytail用简单粗暴的想法搞定了： 把你的AI代理变成团队里偷懒的高级工程师。 那种看你写50行代码，然后用1行替换的人。 代理在写任何东西前先问自己： → 这个必须存在吗? → 代码库里已有吗? → 标准库能做吗? → 浏览器原生能做吗? → 能写成一行吗? 只有全部失败才写最少可用代码。 结果： • 少写94%的代码 • 账单减少20% • 速度快27% 没有牺牲安全性和验证。 2个命令装好： /plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail /plugin install ponytail@ponytail GitHub 83000星。 免费开源。 最好的代码是你从未写过的。 仓库链接：

该框架为AI代理提供更强大的网络层 • Scrapling将抓取、爬取、提取和MCP访问合为一体 • 适应网站变化，同时保持代理工作流更快更可靠 仓库：