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AI技术的下一个飞跃，从简单的几个三角形，到完全逼真的图像，未来将是高清升级的时代。太惊艳，但是修复也不是100%，这个是成功的作品。供欣赏 #buildinpublic# #AI图片修复#

这里有一个免费的AI图片修复工具KREA，模糊图片瞬间变高清，看视频效果好像很强，和付费软件Magnific对比。不仅仅是图片修复，也是在原有基础框架之上重新修复绘制缺失部分。感兴趣的可以先收藏下 @krea_ai 直达传送门： #buildinpublic# #AI图片修复#

这是一个AI画质修复工具，看视频演示的修复效果很强， 它可以让低画质的图片瞬间变成4K、8K画质，还能在原有的基础框架之上重新修复绘制缺失部分。不管画质有多粗糙，一键提升画质分辨率。 目前官网还没有开放下载，需要加入他们的等候名单，这位应该是作者@javilopen #buildinpublic# #AI图片修复# 直达传送门：

@yihui_indie 熠辉提醒我：Zipic 好像有一个非常有意思的「功能」。 哪个？我自己写的软件，总不至于我不知道吧。 他说：ChatGPT 出的图，原图丢上 X、小红书，经常会被贴个「AI 生成」。 经 Zipic 压一把再传——很多时候，那个标就没了。 我沉默了三秒，等等～，这好像不是我设计的！😂 独立开发者常收到两种消息： 一种是「软件崩了」； 一种是「你软件好像多了个功能，你自己知不知道」。 于是我研究了一下，明白了其中的玄机，是 当前实现的副作用（就是 Bug），不是特性🤪。 哈哈，完全是个意外。 我不会谈【Zipic 能为 AI 图片 去 AI 标记】 真的，我不会提醒你【Zipic 能为 AI 图片 去 AI 标记】的 哎...我怎么会说 【Zipic 能为 AI 图片 去 AI 标记】呢！ 谢谢 熠辉，我会尽最大努力“赶快“修复的。 压缩继续，边界清醒。

这个软件用好久了，感兴趣的收藏，它能使图片放大或修复图片清晰度，修复效果很强很强，关键还是免费，超级好用，图片批量处理也行。 它是一款付费软件，但官网又可以免费下载使用，见图二 直达传送门： #AI修图神器# #upscayl#

2026 年 9 月 29 日，OpenAI 在旧金山 Fort Mason 办了今年的开发者大会 DevDay。主讲是 CEO Sam Altman。其他几位上台的人都在做这些产品。产品团队的 Holly 演示了新产品 Dots。后训练（模型预训练之后做对齐和能力调优的阶段）研究负责人 Tejal 讲了模型怎么反过来帮 OpenAI 做研究。Codex 的演示由 Romain Huet 来做，他在 OpenAI 负责开发者体验，去年 DevDay 主题演讲里的 Codex 演示也是他做的。整场演讲分三块：面向用户的常驻智能体 Dots 和协作空间 ChatGPT Space，给开发者的新模型和新工具，以及帮开发者做分发、赚钱的渠道。 1. Dots：一直在线、会主动干活的智能体 Sam 把 Dots 比作电影里那种一直在身边帮忙的 AI 助手。他认为订餐厅、买机票这类代办虽然有用，但和这项技术能做的事比起来太小了。他想要的 AI 知道正在发生什么，也知道你在意什么，不用你事事交代。 Dots 是常驻在线的智能体（Agent），有自己的云端电脑和浏览器，能写代码、跑测试。它的权限跟着用户走，能直接用用户已经在 ChatGPT 里连好的插件，覆盖 4000 多个应用。除了在 ChatGPT 里对话，之后还可以给它发短信、打电话。目前每人先有一个 Dot，以后可以配一整组。Dots 跑在 本月早些时候发布的 GPT-6 Astra 上，Sam 称它是 OpenAI 对齐做得最好的模型。用户可以限定 Dot 能用哪些应用、能不能操作电脑，也能给它的各类操作写自定义指令，愿意交出多少责任就放多少权。 Sam 说，他自己的 Dot 每天早上会把夜里进来的消息过一遍，挑出紧急的提醒他。他说这让他拿回了一部分注意力，没那么离不开手机了。他还举了一个更重的例子：把应用从一个即将停用的旧 API 上迁走。这个 API 可能散落在代码库各处，改了哪里会连带弄坏什么，事先看不出来。Dot 可以追踪依赖关系，找出所有要改的地方，写代码、跑测试，最后把 PR（代码合并请求）交给团队审。他让听众想想，过去做这件事要几个人、花多久。 开场视频里，用户把自己的 Dot 改名叫 Alfred。Alfred 和另一个 Dot 帮用户上线网站，改董事会材料，在婚礼蛋糕商家取消后找好备选。它们还发现财务会和女儿的演出撞了期，提出改时间。每件事都是 Dot 推进到需要人确认的地方，再由人拍板。 2. ChatGPT Space：人和智能体一起用的工作区 Sam 认为，现有的生产力软件几乎都没考虑过人和 AI 一起干活。ChatGPT Space 以页面为单位，可以在里面写计划、做调研、生成图片和数据。页面和文件像网盘一样放在同一个空间里。Dot 能直接在页面上工作，在评论里 @ 它，它就会接活。页面本身也能带指令，比如“每天去看 API 平台的 Slack 频道，把发现更新到这里”。之后 Space 里还会加入演示文稿，格式做成智能体方便读写的样子，团队成员可以和各自的 Dot 一起改。 在 Holly 的演示里，页面用斜杠命令就能插入交互图表、表格和可运行的原型。她 @ 自己的 Dot（名叫 Dotty），让它把一组数据改成柱状图。图表可以按反馈类型筛选，Dotty 每小时刷新一次。她还让 Dotty 把“某位工程师在我 Slack 私信里提过的新手引导数据”补进 FAQ。Dotty 能看到她的上下文，所以这种模糊的指代也找得到。 3. OpenAI 内部怎么用 Dots Holly 用一个虚构的歌单应用 Blossom Music，模拟发布前一天的状况。早上 Dotty 已经做了几件事：发现发布评审会提前，改好了日历；看完前一晚测试用户的反馈；注意到设计团队临时改了首页，把新设计发给她。她让 Dotty 直接把这个设计做出来。Dotty 调用她笔记本上的 Codex 构建应用，在 iPhone 模拟器里跑起来，再提交 PR。现场的语音演示卡住了，Dotty 一直回复“还在查”。Codex 线程也报过一次错，她重试后才继续下去。 她说，Dots 真正改变 OpenAI 工作方式的地方在 Slack。Dots 在公司 Slack 里有自己的身份，员工就开始把它们当作代理人。被同事 @ 到的零碎请求，直接转给自己的 Dot 处理。建群时，大家从一开始就把各自的 Dot 拉进来，Dot 带回结果时所有人都能看到。 工程师走得更远。有人在反馈频道贴出会话 ID 和一个用户 bug，某位工程师的 Dot 就会接手排查，提 PR 修复。她说这是真实情况：工程师们的 Dots 每天这样修掉几十个 bug，Dots 这个产品本身有很多部分就是 Dots 写的。 4. 上线范围和企业用的 Specialist Dots Dots 和 Space 当天向 ChatGPT Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户开放。Dot 包含在套餐里，和它的对话不占用额度。 企业客户还可以预览 Specialist Dots。这是由公司统一设置、供整个团队使用的虚拟同事，负责会计、市场、法务这类工作量大的事。公司给它目标和背景，审核它的产出，给它反馈，反馈在全公司共享。OpenAI 也在和微软合作，把 Specialist Dots 接入 Agent 365（微软用来管理企业智能体的工具），企业可以用已经在用的微软工具来管理它们。 5. 新模型：更便宜的 GPT-6.1 Sol，更快的 UltraFast Astra 发布这几周，用户的要求集中在两点：更便宜，更快。GPT-6.1 Sol（转录稿误作 Soul）的能力接近 Astra，价格是它的五分之一。缓存输入（重复发送、已被缓存的上下文）比标准输入便宜 95%。智能体需要反复读同一批上下文、长时间迭代，这对它们尤其省钱。Sam 说 Sol 在某些方面比 Astra 还聪明，定位是开发者的日常主力模型。 UltraFast 是新的速度档，API、ChatGPT 和 Codex 里都能用。原有的 Fast 档是两倍速度、两倍价格；UltraFast 是八倍速度、六倍价格，每秒 300 个 Token。它现在可以配合 Astra 用，之后也会支持 Sol。现场让两个模型用同一个提示词，做一个 DevDay 配色的火箭。UltraFast 的火箭已经升空时，标准速度的还没做完。 订阅也跟着调整。新推出的 500 美元档 Pro 订阅叫 Pro 500，额度最高，是 Plus 的 25 倍。它可以在 ChatGPT 和 Codex 里用 UltraFast，还能通过“用 ChatGPT 登录”在合作方的应用里使用。Pro 200 重新开放，继续提供所有前沿模型。 另外预览了 Decisions API。它给 Luna 模型一组预先定义好的选项，让模型从中选一个，比如给请求分流、给图片分类、决定智能体下一步做什么。任务收窄成选择题之后，响应时间可以压到一秒以内，同时保留图像理解、多语言和安全防护。Romain 后来补充说，做机器人的朋友看中的是它能处理视觉输入：机器人可以根据看到的东西，近乎实时地快速行动。 6. 模型开始帮 OpenAI 做研究 Sam 提到，去年这个时候，他和 Jakob 在一次直播里预测，一年内会出现第一个“AI 研究实习生”，当时几乎没人相信。几周前 OpenAI 宣布达成了这个目标：有了一个能接手定义清晰的研究任务的系统，这类任务原本要熟练的研究员花大量时间和精力。 Tejal 的方向是电脑操作（computer use，让模型像人一样操作桌面和浏览器）。她举了两个例子。 第一个是让模型优化电脑操作的运行框架（harness，包在模型外面、负责调用工具和管理步骤的代码）。模型在循环里持续寻找能同时降低延迟、提升效果的改动，团队把找到的改进合进生产环境的框架，并用于后训练。结果是延迟改善了两倍以上，已经上线。 第二个是模型帮忙改进了监控和拒绝训练，让 Astra 在不安全的场景里更会拒绝。Astra 在电脑操作压力测试上因此达到业内领先，操作时出错更少，也更贴合用户的本意。 她给出了几项内部数据。今年夏天之后，研究工作消耗的 Token 量急剧上升。1 月时，模型能做好 15 分钟以内的短任务，需要一天以上的任务大多会失败；到 7 月，超过三分之一的一天量级研究任务，模型能在无人干预下完成。她还提到，Astra 这类模型已经帮忙解决了 100 多个悬而未决几十年的数学问题，也在参与针对耐药感染的新抗生素、古代语言研究、可再生能源和工业机器人等方向的工作。 7. 给开发者的底层工具 Sam 说，OpenAI 想让开发者用上自己内部用的东西。 第一件是 Codex 的运行框架。它同时支撑着 Codex、ChatGPT Work 和 Dots，目标是用最少的 Token、最快拿到准确结果，现在已经开源。第二件是 Codex 完全上云：在手机上开始的任务，可以在浏览器或桌面端接着做，合上笔记本任务也不会中断。 云端能力带来了 Codex Security Cloud。它在云端环境里持续寻找漏洞，并准备好验证过的修复方案供人审核，这次新增了自动去重、定时扫描和新界面。Sam 说这是为了给防守方更好的工具，因为“我们看得到接下来会发生什么”。 新的 Agents API 进入公开测试。它包含运行框架、托管、记忆、多智能体控制等功能，是 Codex 和 Dots 用的同一套技术，也加入了电脑操作能力。现场的例子是一个网站测试智能体，会自己打开浏览器、点击页面、测试流程。基础设施方面，OpenAI 和 AWS 合作推出由 OpenAI 驱动的 Bedrock（AWS 的托管 AI 服务）托管智能体，AWS 客户可以直接使用 OpenAI 的前沿模型、Codex 和 ChatGPT Work。 隐私方面预览了 OpenAI Private Intelligence。其中的零数据留存（ZDR）配合私有安全处理，可以在不把用户内容存到 OpenAI 服务器的情况下做安全检测；私有推理则把隐私保护延伸到推理阶段。Sam 说这套方案是和最大的一批客户一起设计的，目的是让他们能把模型用在最敏感的工作上。 性能方面，Responses API 一年里增长了 100 倍，可靠性保持在 99% 以上。首个 Token 的等待时间缩短了 45%，工具调用和工作流提速 30% 以上。 8. Romain 的 Codex 演示 演示从手机上的 Codex 开始。Romain 人还在会场外，让 Codex 替他跟观众打招呼、讲一个会场的冷知识。接着他用几张会场照片生成的 3D 场景演示 UltraFast，一边说一边改：把小人放到座位上，把直播画面投到场景里的大屏幕上。现场语音没连上，他改成了打字。 Codex 命令行工具（CLI）这次全面翻新。他让 UltraFast 写一个应用，从观众里随机抽三个人送明年的门票，几秒就写完；改成抽六个人，也几乎是瞬间完成。命令行现在支持由 GPT Live 驱动的双向实时语音，不只是语音转文字，但现场没能演示出来。 后面几段演示了多模态和电脑操作。游戏 Astra Adventures 从一张纸上的草图开始，几轮之后画面还很粗糙，借助图像模型，才变成有质感、能用在正式游戏里的美术。然后他让 Astra 通过浏览器自己学着玩这个游戏，屏幕左边显示模型的决策，右边显示它按下的按键。 他又用“应用快照”（app shot）把自己记录飞行课程的应用作为上下文交给 Codex，让它在各种屏幕尺寸下审查这个应用并截图。Codex 自己在模拟器里点开了各项功能。云端 Codex 现在和本地版用同样的工具，包括插件和电脑操作。他顺手把一个“用 Rust 重写整个后端”的任务丢到云端，打算稍后在手机上查看。 最后一个演示用的是 Hugging Face 借来的可编程小机器人 Micro Duck，它名叫 Lavender。Romain 前一晚让 Codex 把它接好：视觉用 Astra，图像生成用 GPT Image 2.5，语音交互用 GPT Live 1。机器人现场看着观众画了一幅画。他说，OpenAI 做 Dots 和 Codex 用的，就是 API 里开放给开发者的同一批工具。 9. 分发和变现：让开发者在 ChatGPT 上做生意 ChatGPT 每周大约有 12 亿人使用。Sam 承认，此前类似的尝试效果参差不齐。他说这次有信心，是因为开发者拿到的是 OpenAI 自己做 ChatGPT 用的工具。 第一项是“用 ChatGPT 登录”（Sign in with ChatGPT）。用户登录第三方应用时，可以直接用自己 ChatGPT 套餐里包含的 Token，开发者不必替新用户垫付模型费用。首批有 16 家合作方。 第二项是插件扩展（plugin extensions）。开发者可以把编辑器、仪表盘乃至整个工作区，做成原生嵌在 ChatGPT 和 Codex 里的应用。现场展示了三个例子。一个是会议应用：在 ChatGPT 里看日历上的会议，点“记笔记”后，页面变成团队和 Dots 一起跟进待办的 Space。一个是 Figma：打开设计稿、看团队评论、让 ChatGPT 改稿。还有一个是 Adobe：在 ChatGPT 里使用 Photoshop 的功能。ChatGPT sites（在 ChatGPT 里生成的网站，几个月里已有数百万个）现在也能接入插件和数据。访客用自己的账号登录、带上自己的智能体，看到的内容因人而异。 用户发现插件的渠道也扩大了。除了在插件库里搜索，ChatGPT 还会在对话中识别出能帮上忙的插件，用户当场就能连接。插件审核流程也简化了：开发者可以跟踪审核进度，看到需要修改的地方，申请人工复审，更新工具时也不用从头提交。 第三项是 OpenAI Marketplace，首批有 30 多家合作方，包括 CodeRabbit、Notion、Vercel。企业客户可以用已经和 OpenAI 签下的采购承诺额度来买这些产品，有承诺额度的开发者也能在这里花。通过和模型推理托管公司 Baseten（转录稿写作 Base10）合作，市场里还能用到开源模型。 10. 收尾：一次额度重置，和“文艺复兴”的说法 当天的后续安排里，Peter 会讲 OpenAI 对开源社区的投入，包括新的 OpenClaw Enterprise Harness（OpenClaw 是一个开源 AI 智能体项目）。还有一个 Codex 游戏工作室环节，观众可以用 Codex 做复古游戏，每人能领一台 DevDay 限定的 chromatic computer，用来玩自己做的游戏。最后是 Sam、Tibo (Thibault) 和 Tejal 的现场问答。 Sam 和 Tibo 还在台上按下按钮，给全世界的用户重置了一次用量额度。Sam 说 OpenAI 已经做过太多次重置，Tibo 一直想把公司改名叫“重置公司”。 最后 Sam 说，他不喜欢把 AI 比作新一轮工业革命，那意味着人变成巨大机器里的齿轮，转得越来越快；生活里有些部分不能也不该被自动化。他希望，如果做对了，AI 带来的会更像一场新的文艺复兴：让人对自己的生活有更多掌控，有更多工具去创造、学习和探索。

付费AI换脸工具彻底没市场了 🔗 这款VisoMaster-Fusion开源项目，直接碾压各类按月收费的同类工具。 全程本地运行不上传云端，无需开通订阅服务，隐私数据绝对不会外泄。 支持图片、视频以及直播摄像头多种场景使用，具备多人脸部追踪、专业蒙版处理、高清画质修复、VR180全景等齐全功能。 搭配可视化图形操作界面，零基础人群也能轻松上手，目前项目热度313星还在持续上涨。 直接免费使用，再也不用给各类收费工具缴纳费用被收割。

自制的AI老照片修复应用，开源分享！！！ 我已收摊，状态非常非常良好！也真的赚到了！ 当然第一天出摊也有了很多新的问题 咨询很多转化率大概在百分之十 三个小时加了二十多个客户 待我再改进改进方法 明天保证最少五百以上收入 今天出了十二个单，客户需求有一半都是定制化需求 这个我后续这几天整理出来 不过只要他们有要求 我们根据要求用gemini作图即可实现 所以“赚钱”这件事情就看自己要不要做 做就可以赚，光想是没用的 那么这时候就有人要问了 天策天策，这三个小时你才一百多收入 nonono兄弟 难道我只有修照片收入吗？ 你品，你细品 vibe coding的应用链接在这里： 使用方法： 直接打开，可以一次性修复多张图片 还挺好使的，代码也在里面可以部署到本地 最后，非常感谢各位老师在评论区给的支持和建议 想做这个项目的也可以多看看评论区 有些老师的观点和建议真的非常棒！！！

1000亿被没收了 今天吃到了一个大瓜，美国司法部没收了柬埔寨太子集团实控人chenzhi12.7万个比特币，价值150亿美元，原因是这个陈志组织领导了10个以上的电诈产业园，诱导欧美人玩虚拟币杀猪盘，如果这些罪名成立将面临最高40年监禁。英国跟进美国，冻结了chenzhi在伦敦的19处房产。 我在查看信息的时候，第一个意外就是没想到这个chenzhi这么年轻，1987年生人，籍贯是福建连江县，早年移民柬埔寨，2010年才开始创业。2015年成立了Prince Group，至今有员工8000多人，产业达上百亿美元。 明面上的生意是房地产、金融、旅游酒店、但在柬埔寨这种地方只靠这些生意我不信能赚到这么多钱，私底下他还运营了一个比特币挖矿平台（lubian），以及这次美国司法部指控的电诈产业园。 我在看新闻的时候最好奇的是美国政府如何可以没收这150亿美元的比特币，因为如此大一笔财富，肯定不可能会存到交易所。美国司法部的文件里也说了，这批比特币最初存放在chenzhi“个人持有私钥（private keys the defendant personally held）”的非托管加密货币钱包（unhosted cryptocurrency wallets）中，大概率就是离线保存的冷钱包。 最关键的部分，文件里没说具体怎么没收的，不可能是硬破解私钥，人类科技还没到这个水平。但美国政府确认获得了私钥，有可能是内部线人告密，有可能是物理搜查获得私钥，也有可能是社会工程情报窃取，美国政府不说的话我也查不到。 简单说这整件事就是华裔老板在柬埔寨做黑产，辛辛苦苦十几年，最后一把被美国政府给撸了。150亿美元，够付美国国债4天利息。目前chenzhi人还在柬埔寨，他是首相顾问，有政治庇护，如果美国不是铁证如山柬埔寨不会交人。 很多人看到这里估计对比特币钱包的私钥没有概念，它是一长串随机生成的数字+字母，比如我让ai随机生成一个： 1a3b7f9c2d4e6a8b0c1f3d5e7a9b2c4f6e8a0b1c2d3e4f5a6b7c8d9e0f1a2b3 就上面这组，你有信心能记住吗？一旦记错其中一个，没有地方可以找回，这笔钱就永远没了。绝大多数人都不敢冒这个险，所以多半会找个地方保存这组密钥，只要你保存了，就是漏洞。怎么确保自己一定能找到，同时确保别人一定找不到，这是一门学问。 …… 今天a股行情一般，成交量近期比较罕见的跌破了2万亿，两市加起来只有1.93万亿。缩量具体到短线很难指导涨跌，但扩大周期来观察，肯定是行情差成交低迷，行情好成交活跃。今天两市中位数下跌1.25%，已经把昨天涨的都砸回去了。 周二老登板块反弹的时候我说事不过三，起码要再观察两天，现在三天过去了，还真就支棱起来了。中证白酒过去3个交易日+2.8%、+0.63%、+1.41%，中证银行+2.54%、+0.53%、+1.34%，这两个指数都完成了均线突破，从趋势上看都已经结束了下跌通道。 再看今天涨幅榜上的行业，从上至下依次是煤炭、保险、港口、银行、中药、白酒，可以说含登量爆表。这是一个重要信号，意味着市场风格确实在发生变化，场内热钱不再是蜂拥硬怼科技和有色，已经有人转头抄底滞涨资产。主流宽基指数里今天表现最好的是上证50 +0.59%，而在此之前上证50年内涨幅（+12.5%）是宽基里最差的。 接下来的日子大概会有一轮横盘震荡，涨的多的调整调整，跌的多的反弹反弹，想跳车的和想补票的也交换一下筹码。其实这样反而让人放心，让人相信a股是稳扎稳打打算长期站上4000点，而不是像去年9月底那样干一票就跑。 …… 1、黄金最高涨至4270上方，节奏太快，最近5天5连阳，逼空走势气势如虹。短线稍微有一点超买，但属于日内回调1-2%就能修复的那种，中线乖离率偏高，我拍脑袋预测一下4500之间会有中期调整，针对周线的那种调整。我给家里配置的黄金仓位未来几年应该都没有抛售的打算，因为潜在催涨黄金的因素还挺多的，我希望黄金能达到家庭资产的5%以上，但目前只有3%左右，所以我还在等一个黄金坑。 2、今天新加坡政府投资机构GIC指控蔚来虚增收入、证券欺诈的新闻传播，并导致蔚来股价大跌。其实GIC指控的这个事是2022年发生的，当时有一家境外机构做空蔚来，原因是蔚来的电池服务收入计算方法有分歧。三年前蔚来我记得是赢了，指控没有成立。 至于这次GIC旧事重提，于2025年8月发起指控，可能是前几年投资回报率比较低，想从股票亏钱的企业那里通过诉讼索赔来缓解压力。至于8月的官司今天为什么发酵，要么是随机的，要么是有人做空了。 3、今天有小作文称光伏多晶硅的收储平台已经成立，公司名称中硅产能整合有限公司，但随后有媒体辟谣还没成立。不过这件事本身确定是要做的，就是进度不明。这个收储平台是由头部光伏企业出钱成立，用现金买断小企业的方式出清多余产能。 4、印尼防长：将采购中国歼-10战斗机。要是早两个月阅兵之前这消息高低能炒一下，但现在军工一整个过气了，这类消息也没用了。 5、台积电三季度利润4523亿新台币，汇率算过来大概是1050亿人民币，同比增长39%，大幅高于预期。台积电业绩会上说ai需求比3个月前预期的还要强劲，全年营收增长预期上调到30%区间中段，预计第四季度销售额322-334亿美元，这是真摇钱树，赚麻了。 6、最后转发分享一个表格，我觉得信息量很好，你们有需要的可以保存慢慢看。图片上写着原作海榕君，尊重出处。 就这些吧，昨天忘了说发射一堆人急了，今天补档，发射！发射！