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你应该在 Twitter 上关注的 30 个与 AI 相关的账号： 英文： @karpathy，Andrej Karpathy，Eureka Labs创始人，OpenAI早期成员，前Tesla AI负责人，擅长把神经网络、LLM、Agent讲到普通工程师也能听懂。 @fchollet，François Chollet，Keras作者、ARC-AGI提出者，Ndea和ARC Prize联合创始人，长期讨论AGI、抽象推理和「智能到底是什么」。 @ylecun，Yann LeCun，图灵奖得主、CNN/深度学习代表人物，NYU教授，前Meta首席AI科学家，现在做AMI，长期主张开源、世界模型和非纯LLM路线。 @AndrewYNg，吴恩达， Fund、Landing AI创始人，Coursera联合创始人，AI教育和AI落地应用领域最有影响力的人之一。 @rasbt，Sebastian Raschka，LLM研究工程师、作者，写过《Build a Large Language Model From Scratch》，适合看模型原理、训练细节和代码实现。 @dair_ai， Engineering Guide背后的项目，适合看prompt、context engineering、agent相关资料。 @lilianweng，Lilian Weng，Thinking Machines Lab联合创始人，前OpenAI研究与安全VP，Lil’Log作者，agent、RL、AI安全综述写得非常系统。 @jeremyphoward，Jeremy Howard， @simonw，Simon Willison，Datasette作者、Django联合作者，长期追踪LLM工具、开源生态、prompt injection和AI Agent安全问题。 @_akhaliq，AK，AI论文信息流账号，机器学习背景，主要快速转发新论文、新模型、新项目，适合跟踪前沿动态。 @ID_AA_Carmack，John Carmack，id Software创始人、前Oculus CTO，现在在Keen Technologies做AGI，典型硬核工程派。 @gwern，Gwern Branwen，独立研究者和长文作者，写AI scaling、心理学、统计学、理性主义和长期主义相关内容。 @goodside，Riley Goodside，最早出圈的prompt engineer之一，曾在Scale AI和Google DeepMind，常发模型行为、prompt技巧和AI产品边界测试。 @drfeifei，李飞飞，Stanford教授、World Labs联合创始人兼CEO，ImageNet关键推动者之一，长期做计算机视觉、空间智能和human-centered AI。 @demishassabis，Demis Hassabis，Google DeepMind联合创始人兼CEO，AlphaGo、AlphaFold背后的核心人物之一，2024年诺贝尔化学奖得主。 中文： @dotey，宝玉，中文AI圈非常重要的信息源，长期翻译和整理LLM、Prompt Engineering、Context Engineering、AI工程实践内容，也会分享很多一手产品和技术判断。 @op7418，歸藏，AIGC周刊主理人，关注AI、LLM、AI图像视频和设计，适合追踪新工具、新模型和AI创作玩法。 @xiaohu，小互，中文AI新闻和工具资讯号，主打全球前沿科技、AI动态，也做小互AI日报社群。 @WaytoAGI，通往AGI之路，中文AI知识库和社区型账号，适合系统性补AI资料、工具、教程和行业信息。 @Khazix0918，数字生命卡兹克，AI自媒体和热点监控型账号，做了AIHOT这类AI热点监控网站，适合看中文AI圈正在炒什么、什么值得跟。 @Gorden_Sun，Gorden Sun，稳定更新AI资讯日报，适合当每日AI新闻索引看。 @FinanceYF5，Will，偏AI资讯和行业数据整理，会做AI网站流量、产品数据、行业观察，适合看数据型信息差。 @vista8，向阳乔木，关注LLM、Prompt、效率工具和AI产品落地，内容偏实用观察和产品判断。 @shao__meng，meng shao，关注上下文工程、AI智能体、企业AI落地和AI培训，也经常整理中文AI领域账号合集。 @oran_ge，橘子，前MiniMax AI工具产品负责人， @hanqing_me，汗青，AI Talk创始人，重点在AI短视频、AI数字人、AI艺术和内容创作方向。 @jesselaunz，遁一子，关注AI资讯、AI实际应用和Prompt探索，偏实践派，适合看普通人怎么把AI用起来。 @thinkingjimmy，JimmyWong， @xicilion，响马，西祠胡同创始人、老程序员，分享LLM实战、工程判断和开发者视角，对AI工具链的理解比较硬。 @AI_Jasonyu，鱼总聊AI，关注AI、出海、创业、独立开发和副业方向，经常整理AI博主、工具和产品机会。 有哪些我漏掉了？欢迎补充

加入 X 居然已经4年了，这段旅程非常有意思，也正是把我不少技术产品分享欲找到一个了一个很好的出口。 刚好和新朋友聊一下我是怎么来这里的，当时还叫推特，那时候妙言刚刚写不久，想找一个地方来同步我的更新日志，对，很简单的一个事情，于是就用谷歌登录注册的推特，然后发了当时妙言的介绍，非常神奇，原来妙言在已经被很多很多粉丝多的朋友已经在推荐这个简单好用的markdown原生笔记应用了，过来后，好像突然有一种原来有这么多朋友在这里，终于见面那种感觉，当时推特环境真好，没有这么多广告营销搞钱，更多是分享、交流，纯粹的技术讨论，很遗憾，当时不少输出质量比我高很多的朋友慢慢发的很少了。 后面我慢慢每天早上分享我看到的一些好开源产品，或者自己新产品的发布，以及自己的一些想法碎碎念，慢慢的认识了不少志同道合的朋友，他们也给我的开源开项目贡献了非常大的精力，包括台湾的很多朋友、日本的、土耳其的、欧美的，特别是 Pake 这个项目，很多小伙伴帮忙，这也是当时没有AICoding的时代写代码的一种纯粹。 等 ChatGPT 刚出来的那天，我就立马去注册了账号玩起来了 3.5，当时的确是神奇时刻，当时还是分享那种搞笑的提示词，很有意思，在现在看起来属于远古文学了，我甚至还在2022-12-04写过一篇《普通人如何不被 OpenAI 取代》，哈哈，可见我当时有多浅，甚至深入问的第一个问题是 给我一些学习Rust的在线文档，现在AI发展起来也不可同日而语了。 也正是这个时候，我差不多觉得 all in ai 了，在公司侧把主职的业务支持技术全部下放给到下面的一级管理者，自己给团队找更大的天花板AI，甚至当时用我自己的国际信用卡去自费买 gpt 的官方 api 给团队使用，了解最新的东西，把业务中大量一直让业务管理者头疼的事情能用AI解决的都解决了，顺便我擅长画稿子整产品解决方案，也把AI 应用研发平台、B端数字员工解决方案、业务效率工具和AI的深入融合，如今发展到现在3年多，很多都非常产品化以及效率大幅提升。 由于在实践中，效果非常明显，我在23年初，把我所有中概股以及公司归属的股票全部 all in到了AI方向，虽然非常廉价的给卖了，但是买到了很多现在看起来是宝贝的股票，比如我非常喜欢的130多的特斯拉，90多的英伟达，160多的SMH等，这个阶段我开始有意识的去学习投资，分析一个公司的水平，以及本身的价值如何，也看了很多书来提升自己的思想，但是对于实操效果不大，因为很多书是AI没来前几十年写的，不过思想很有用，此外投资AI也不能和以前思路不一样，也让我找到了编程之外的一个兴趣，很有意思，以后看能否做一个和投资相关的AI产品。 再到后面，其实慢慢就到了大家熟悉的去年国庆在三亚度假泳池游泳休息过程中写的 Mole，Mole让我认识了非常多的海外开发者，我的海外粉丝大幅增加也是由于这个产品被全球各地的开发者几乎每天都有人在帮忙主动宣传，非常感谢！然后就到了今年过年写的Kaku，还有最近给我提效的 Waza、Kami，还有新电脑到了以后想整的 Luo 落文这个字体，旅途非常美好，很期待后续的旅途，也非常欢迎新朋友的加入。

AI 资本开支对 GDP 的拉动作用比预期的还要猛。摩根士丹利最新的报告修正了之前的判断：今年 AI 投入对全球经济的贡献将从 2% 提升至 2.5%，明年甚至有望突破 3%。 这个数字的增长意味着 AI 正在从单纯的“效率工具”转变为实打实的“经济引擎”。接下来的变量在于，这种资本开支的扩张能否在硬件交付周期内，转化为同等规模的生产力产出。

继续分析一个三件套之首的 To-do App！我第一眼是被 Habitica 的设计吸引的，把待办事项做成了 RPG 游戏 ！ 分析完产品后的最大启发 如果一个行为本身很痛苦，不要只把它做得更高效，先把它做得更愿意被重复。 产品已经上线十多年了，还被 Apple 选过 App of the Day。 最近一个月 Android 大概 6 万下载、1 万美元收入；iOS 大概 4 万下载、2 万美元收入。 赚钱不靠强 paywall、焦虑营销或者大流量，靠的是一个很长期的游戏化自我管理系统。 Habitica 最聪明的地方，是没有急着向用户卖「任务管理」。 它先让你免费进入一个游戏循环：完成任务，获得金币和经验，角色升级，再慢慢解锁装备、宠物、队伍和公会。 等你开始在这个小世界里投入时间，再卖 gems、装扮、订阅和支持者权益。这套变现比很多效率工具自然，因为普通效率工具卖的是功能，Habitica 卖的是你已经养出来的那个角色。 很多 app 会在 onboarding 里尽快把用户推到 paywall 前面，但 Habitica 不这么做。它真正能变现的东西是用户在里面积累出来的身份感。 你的 avatar、streak、pets、gear、party、guild，都是一点点养出来的。一上来用户都还没进入这个世界呢，若收费显然不合理，。 所以它的顺序是 先让用户产生投入，再让用户为投入过的东西付费。 这也是 gems 和订阅同时存在的原因。 gems 解决的是即时消费，比如买装扮、买宠物、买一些游戏内物品； 订阅解决的是长期关系，比如支持小团队、获得更多权益、继续留在这个社区里。 一个是「我想买这个东西」，一个是「我愿意支持这个世界继续运转」。 这比单纯订阅更灵活。 有人只愿意花 0.99 美元买一次 gems，有人愿意按月订阅，有人会直接买年付，还有人付费是因为他已经把这里当成自己的日常系统。 这也是 Habitica 和很多效率工具不一样的地方。 其他工具的前提是 用户已经想自律，只是缺一个更好的工具。Habitica 深知很多人其实知道要去完成任务，但任务本身太无聊、太重复、太容易让人想逃避。 所以它没有继续教育你要自律，而是把枯燥的琐事变成了探险任务，把习惯养成变成了经验升级，把连续打卡变成了角色成长，把互相监督变成了组队打怪的玩法。它把一个人的自我管理，变成了一个可以被别人看见的小世界。 长期累积出来的情感绑定才是社区护城河所在。 普通习惯追踪打卡一旦用户停止记录，产品就失去意义。Habitica 多了几层留存理由：队友还在，公会还在，挑战还在，宠物和装备还没收集完，季节性内容还会更新，你养出来的那个角色还在等你回来。 Habitica 更像一个用现实生活当输入设备的小型 RPG。你完成现实里的任务，它就在游戏里给你反馈；你越愿意回来，它越有机会变现。

官方的来了 张小龙太克制 步子迈得很小 不能加好友 不能加群 不能读取聊天记录 意味着 官方只想让你用他做个人效率工具，但这个场景也够用了 不能直接基于微信做业务，做产品

翻到三四年前做的一个某 SaaS 产品策略打法的讲解视频，很多人问我这种视频我是怎么做的，我说一下流程： 1. 你要把自己当作导演，头脑里要带着「故事」「剧本」「脚本」「关系」「用户」「界面」… 先有脑海中想表达的主旨，再准备场景图、串流程，这一步我往往直接在脑子里就完成了； 2. Figma 画静态的图，把一帧帧画面都画出来，然后用 Prototype 功能给连起来，使用合适的 transition animation 效果； 3. 录屏讲解：我用的是 ScreenFlow 来进行录屏讲解，录制过程最好准备下一个简单的演讲稿，这样表达会流畅一些。 4. 录制讲解完，我导出前会在 ScreenFlow 进行初步的剪辑，去除一些多余画面和音频，以及加速一下视频，因为我说话比较慢。 5. 配字幕和背景音乐我用的是剪映（之前语音转字幕功能是免费的，前段时间发现是付费了），弄完之后就按照画质最高的配置进行导出了。 6. 有的时候为了 highlight 一些关键的交互点，我还会用 ScreenFlow 录一些短的专场画面，导出成 Gif，这样不论发群里还是贴到文档里，都会很直观。ScreenFlow 导出 Gif 的效果不论是画质还是文件大小表现都是很不错的。 以上就是我做一个产品设计讲解 Demo 的全部流程。 ------ 另外说一下，下面视频里也有提到一个比较创新的打法，由 PLG 升级而来的 CLG (Community Leads Growth)，这个在一些有用户之间关系的 SaaS 工具的增长上是很有帮助的，一般来说，新的效率工具还是有一定学习门槛的，有了社群能极大传播和培育新的用户，这种打法在用户 Time to value 比较困难的情况下，是可以试试的。

目前我日常使用频率最高的一个动作应该是翻译功能，看英文网站，搜索英文资料，日常邮件，推特英文交流等等，用的最流畅的免费方式就是用Gemini的apikey加入到沉浸式翻译的插件里，直接可以用出多场景的翻译。 比如在搜索框里我只要输入中文后连按三次空格键就可以自动切换英文，这个功能太好用了。 再比如（图二）复制一段中文或者英文需要翻译一下，点一下插件的文本翻译就可以出来，自动切换随时翻译。 如果你也和我一样用不了ChatGPT的免费APIKey，换这个吧，基本满足日常需求了。供参考 Google的 Gemini 也是可以免费使用的，使用美国节点（其他节点也行），进入 然后申请 API Key 就可以, 用量不大就不会收费。 沉浸式翻译插件安装直达地址： #自动翻译# #效率工具# #免费apikey#

回顾 2023，我用的最爽的 10 个效率工具 1. 它的 Daily Note 基本取代了我的 GTD 工具； 2. Cron，我的事务都同步上去了，约人约时间取代了 Calendly； 3. Arc，不用说，目前最优雅的浏览器（Sigma.os 也不错）； 4. Raycast，配合各种插件功能，效率飞起； 5. Perplexity，不用多说，日常知识性搜索神器； 6. Journal，日记就用它，让人更有冲动记录，取代了 Dayone； 7. Artifact，新闻软件，推荐很准确，特别是科技行业，可以用播客模式听新闻，也有 AI 提炼； 8. Pitch，自它出了神奇移动功能后，更愿意用它做 PPT 了； 9. Superlist，一直在内测，任务嵌套以及详情页可以当作文档的设计很喜欢； 10. Speak，学习英语的好帮手；

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