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正在用 zcode_glm53flash 整理书签，说存在不合规的东西，问题是有问题的你给过滤掉就行啊，不能不干活啊。 这就太离谱了吧，那以后谁要是干点文档之类的活。一旦你检测到什么敏感词，用户又不知道，模型就干不了活，那 tmd 还用什么 AI。 你看看人家 workbuddy 里面的混元，人家就能避免这种问题😓

🔥最新！智谱ZCode 推出新版本 3.18.0 ！语音输入 + Worktree 并行开发拉满效率 ！灰度中，未收到可等全量！ 42 项变更（23 新功能 + 19 修复），核心就是说出来就能写和多任务并行不打架。 🔹语音输入：输入框直接说话，实时转文字，解放双手 🔹Worktree 并行开发：多任务同时推进，互不干扰 🔹Design 能力：支持设计系统检查，前端更顺手 🔹内置浏览器大升级：点选页面元素直接改保存、设备尺寸预设、导出 PNG/PDF、改完自动刷新 🔹交互体验拉满：逐词渐显、选中批注引用、可编辑已发送/排队消息、工具执行自动分组汇总（降 Token 噪音） 🔹权限记忆：授权时直接选「完全访问」并记住，少弹窗打断 🔹多语言：新增日/俄/韩界面 🔹安全 & 稳定：修复工作流沙箱绕出问题、更新不再中断下载、额度核销加确认等 开发者日常用起来会明显顺滑很多。 #ZCode# #智谱# #Harness# #AI编程# #效率工具# #唐杰#

智谱是清华背景，公司在五道口 它旁边挨着的就是CERNET（赛尔网络），也就是教育网 甚至连员工都没法蹭token玩 ZCode舆情管控做得差劲 阴阳版本，开源版还少了闭源版本的一些功能 颐使气指的学术环境，个个都是懂王 讨好导师和学长学姐，巩固自己地位 不知道它们为什么还不把开源版撤下来，最后等来的就是网信办的约谈，不过特殊公司特殊处理 毕竟有特权

Zcode 竟然在海外先上架 flashx 的 coding plan 真的是臭棋一招接一招 能不能付费学习下舆情管理。 1. 上传了就好好认错。 2.开源了就好好开源 3.发模型就中外一起发 哎，教都没法教

Introducing GLM-5.3-Flash - Leading capabilities at a highly competitive price - Natively multimodal with a 1M-token context window - A 320B-A18B model released under the MIT License - Previously previewed as Ox Alpha, running entirely on Chinese AI chips Blog: Available now across all official platforms: Weights: API: Coding Plan: ZCode: Chat: AutoClaw:

高盛的这篇智谱 GLM-5.3 的报告值得一看。 大模型竞争逻辑正在发生变化👉Scaling 正从一味堆参数，转向 Post-training。 GLM-5.3 参数规模基本没变，仍约 744B，但通过更长任务环境、更长训练时间、强化学习和工具协同，代码、长任务执行和安全能力继续提升。 模型进步开始越来越依赖“真实任务里的训练”，而不是单纯做更大的模型。 这背后还有一层更重要的商业逻辑。像 ZCode 这样的 Coding 产品，不只是变现工具，也可能成为数据入口：用户完成真实的软件工程任务，产生长周期执行轨迹，再反哺下一轮 Post-training，形成“产品使用 → 数据 → 模型升级 → 更多使用”的飞轮。 所以资本市场接下来真正要看的，已经不是 GLM-5.3 比 DeepSeek、Claude 高几个 Benchmark 点，而是三个转化率： 1️⃣ 模型能力 → 用户使用量 2️⃣ 用户使用量 → 付费收入 3️⃣ 真实任务数据 → 下一代模型能力 这也是为什么模型升级和股价逻辑要分开看。技术突破只能解释为什么产品更强，估值最终还是要靠收入增速、付费率和利润率兑现。 模型能力是起点，数据飞轮是护城河，商业化效率才是估值终点。

Built Z of Duty, an FPS game using Z-Code + GLM-5.3. @zcode_ai @ZixuanLi_ Using @mattshumer_ ’s Gauntlet Loop and his Claude of Duty prompt: Z of Duty Repo:

DeepSeek 要做 Harness 的事儿已经公开好几个月了，昨天预览版终于发了。我本身对国内的相关工具很感兴趣，比如 Zcode、Qoder、Trae、Kimi Code 等等，自然不会放过这个 DeepSeek 这个版本。 我一直认为 DeepSeek 的 Harness 应该是类似 Codex 和 Qoder 这样的桌面 App，下载安装，打开 App，设置项目目录，开始工作。昨天安装了 DSH（DeepSeek Harness）发现，这个预览版居然采用了 Kimi Code Web 模式，是个本地 Web 应用。不同的是，DSH 没有终端工具，只能用本地 Web。 安装过程并不复杂，先执行 npm i @deepseek-ai/dsh，再运行 npx @deepseek-ai/dsh web，服务启动后用浏览器访问本机的 3080 端口， ，你就得到了一个 Harness 工具：探索未至之境，预览版。 Kimi Code Web 更像把 Coding Agent 放进一个容易上手的图形界面里，是 Web 版的 Codex；DSH 除了做 Coding Agent，还增加了不少自己的特色，比如 Agent 预设、执行轨迹的展示、子 Agent 协作、外部命令展示、完全的插件体系等，都放到了产品的面儿上，“Harness”这个名字也因此变得准确。

ZCode now has 1 million users. As a thank-you to our community, we’ve reset usage limits for all GLM Coding Plan users. We’re also rolling out an update that helps turn long-horizon capabilities into completed work: - More intelligence in real engineering workflows - 98% cache hit rate, providing around 1.8x more usage Download: Join the community: