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最近 AI Trading 概念漫天飞。 大多数人以为交易最大的敌人是判断错误。 其实不是。 是真到了要下单的时候，人先变形了。 机会出现的时候在睡觉。 看到信号的时候在上班。 准备执行的时候开始犹豫。 等你确认完风险，流动性已经吃干抹净。 最后复盘发现：方向看对了，钱没赚到。 AI Trading里最贵的成本，从来不是看错，而是执行变形。 所以 AI Agent，不是看它会不会聊天， 而是看到底能不能把「发现机会 ➡️ 做出决策 ➡️ 执行策略」这条路完全走通走顺走稳。 最近刚好看到 @AlphioAI 上线。 抛开那些官方宣传词，我更在意的是它解决的几个老问题。 一是信息和执行的断层。 现在的 AI 只会塞给你一堆数据。 数据谁没有啊？难点在于执行。 给你十个看涨理由，不如帮你下一次单。 真正省心的 Agent 应该是发现信号直接在规则里自动买卖，一气呵成，而不是半夜发个通知让你爬起来手动确认。 二是预测市场交易的是概率。 这地方不是猜输赢，而是看谁能更早发现被市场错误定价的概率。 散户还在看新闻聊观点，聪明钱早就盯着顶级钱包的仓位和资金流下注了。 让 Agent 盯着这些数据，一旦概率异常自动触发，吃的就是比别人快的时间差。 三是自动化的信任问题。 最理想的状态应该是： 把狗可以出去咬人，但它不会咬你。 把仓位上限和风控提前写死，你定边界它负责跑，放出去的是执行力，资产始终在自己钱包里。 四是自然语言的意义。 很多人脑子里有一套完美的加减仓、止损退出的逻辑，但你不是程序员，不会写代码。 直接用大白话把这些交易论点（Thesis）转成自动化工作流，省下来的全是时间成本。 所以 看完整个产品以后，我认为它最值得观察的地方： 不是 AI，而是 Agent。 不是给建议，而是给结果。 不是聊天框，而是执行层。 当然，现在就说谁能成为下一代交易入口还太早。 自动化交易这条路最终拼的还是策略质量和风险控制。Agent 只是放大器，不是印钞机。 但至少把人从重复执行里解放出来，让机器负责执行，让人负责判断。 这件事的确是大势所趋。

正在试用 @SuperiorTrade_ 上的自动化策略模板，还挺良心的，告诉我这个策略不赚钱，不建议我跑hh Superior Trade 正在帮助用户简化使用量化策略的门槛： 核心功能 > Intelligence 提供交易信号。支持整个 HIP-3 生态的交易标的，包括股票、指数、大宗商品、外汇。每天由专业团队进行筛选，只保留优质的信号 > Strategies 提供各种不同的交易策略，包括定投、网格、抄底、追高、均线交易、套费率等，也有很多社区孵化的交易策略 > Copy Trading 跟单聪明钱 > Agent Skills 这里收录了蛮多其他交易机构/交易员的 skills，直接安装就行 > Backtests 策略的测试结果可以从这里找到 > Deployments 实际部署在跑的策略 与其他 trading agents 不同的点 > 更注重信息源的细腻程度。交易策略经过智能的筛选和验证，而非简单给出多空指标+拼执行速度 > 更注重交易策略的搭建。不主张预测市场，而是提供一套构建完整交易策略的框架：从信号的测试、验证，再到执行交易 > 个人认为爆发力最强的一点：解决了 CEX 因为喂价标准不同导致市场碎片化的问题，兼容整个 HIP-3 生态，并为之提供了一套统一的 AI 策略自动化的 OS AI + trading 这个大方向基本是确定性的： 1) AI 执行交易能减少主观情绪的影响 2) 帮助缩小信息差，减少重复性的 research 工作 3) 将海量交易信号抽象成可执行的策略，量化交易不再是机构专属 风险提示 > 早期项目，历史样本不够丰富 > 需要放钱给 AI 部署交易策略，建议先小额尝试

我问了 老白@ForestBai1 一个很尖锐的问题： AI Trading 到底能不能让散户赚钱？ 还是又一个“自动赚钱”的骗局？ 他说： 这个世界上没有自动帮你赚钱的东西。 如果有，要么是诈骗，要么是彩票。 ————————————- 【Y TALK】这一期嘉请到了前Bitget的高管，同时 也是Foresight News、Foresight Ventures 负责人， 老白（Forest）。 他曾在 Bitget 负责 listing、现货、理财、机构等业务，加上媒体和投资的经验是 Web3 行业里少数横跨媒体、投资、交易所和产品一线的人。 这也是他第一次接受视频采访。我尽可能的从他职场八卦，个人职场经验分享以及现在大火的AI交易 🔔欢迎订阅 Y TALK，持续更新中

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今天偶然刷到 BitGet 的这个 AI 黑客松，看了一下奖池，有点吸引。只要入选，就有 800U，第一名能有 1500U，所以我打算参赛！ 作为一名深度探索 AI x Trading 的践行者，这几个月自己也 Vibe Coding 出来不少小作品，所以我相信不少思路是能套用到本次比赛上的，这也是我这次打算参赛的重要原因之一 虽然我在 AI Trading 这条路上做了不少探索，但是说实话我压力还是比较大的。 因为 @Bitget_AI 这边提供了非常多的基建和工程脚手架，比如说Bitget Agent Hub 直接给 AI 开发者提供了交易工具包，Bitget Playbook 让交易者用自然语言就可以描述交易思路、策略和各种回测。 AI 时代就是这样，只需要你有想法，剩下的就是寻找能展现你自身的平台 大家加油！一起在 #BitgetHackathon# 中进个好名次！

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VergeX AI x WorldClaw We’re partnering to help power the next trillion-dollar market: Agentic Trading. By combining VergeX AI’s Harness powered autonomous multi agent trading infrastructure with @WorldClawAI AI access layer, we’re making professional grade AI trading systems more scalable, accessible, and cost efficient. The future of trading won’t be manual. It will be agentic.

97% of traders lose money. Manual trading is a thing of the past. Have you picked your AI trading agent? Closed beta. ~100 codes going out this week. Follow + RT + reply "agent" and we'll DM you one.

喜报喜报，一直研究AI Agent的友友们有福了！！ 因为CREAO AI 做了一场 AI Agent 模拟交易比赛，总奖池为 $10,000。而且还送你 500 USDT 模拟本金去参赛！！ 奖励大概分布是第一名 $3,000，第二名 $1,500，第三名 $1,000，前 30 名都会有对应奖励。 简单说活动流程就是CREAO 会准备好的原初 Agent，你自己通过和 CREAO AI 对话去调整策略、优化逻辑，最后形成你的专属交易 Agent。 等比赛正式开始后，就让AI Agent自动去交易。 在交易过程中，Agent 会被锁定，按照平台调度自动运行 7 天，最后根据排名和 audit 审核结果确认奖励。 关于比赛的标的我也去看了，目前只支持 BTC-PERP 和 ETH-PERP（小小细节：默认 Agent 的交易策略是做空 ETH哦）。 虽然标的少、变量少，但这样能最大程度的比较出Agent 策略本身的质量。 是不是比想象中的简单多了！！ 而且CREAO AI也是首个能让用户靠对话来定制交易策略、再让 Agent 自动执行的 AI Agent 产品哦。不用先学一堆复杂设置，直接把自己的交易想法讲给 Agent，它会帮你一步步变成可运行的策略～ ⚠️还有一点需要提醒大家，这是一场基于真实市场数据环境的模拟交易活动，不涉及真实充值和提现。 报名成功后发放 的500 USDT 模拟本金，是专门用于本次活动的 demo account，不能出金或入金，Agent 的执行结果也不构成任何投资建议。 这种赛制其实对于新手小白来说也是很友好的学习路径，因为这种模式现在在量化圈和 AI Trading 圈里越来越常见。 根据 Binance Research 和 Messari 之前的一些行业报告，过去一年里，自动化策略和 AI 辅助交易工具的使用率明显提升，尤其是在高波动市场中，越来越多交易者开始倾向于“规则先行”的系统化交易，而不是完全依赖主观判断。毕竟从长期数据来看，人为情绪干扰往往是导致策略收益回撤的重要因素之一。 行情来了会临时改变想法，亏损了会情绪化止损，连续盈利后又容易放大风险。可一旦进入 Agent 模式，你必须提前定义规则：什么情况下开仓、什么时候减仓、趋势失效时怎么处理、波动异常时是否暂停策略。你没定义清楚的部分，最后都会变成 Agent 的“盲区”。 如果你的逻辑本身混乱，Agent 只会更稳定地执行这种混乱。 所以可以好好利用CREAO AI这次比赛机会，做出你优秀的Agent！ 活动入口： 参加活动是无门槛的，建议大家可以都去参与一下！