爱吃折耳根的Ace (@_zheergen) “卧槽！华尔街做股票最残酷的一套规则，被人直接搬进 AI 投研团队了：谁的业绩差，谁就” — TopicDigg
爱吃折耳根的Ace
@_zheergen
加入 January 2024
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卧槽！华尔街做股票最残酷的一套规则，被人直接搬进 AI 投研团队了：谁的业绩差，谁就得改脑子。
项目叫 ATLAS，2.3K stars。
它不是让一群 AI 围着股票聊天，而是让 25+ 个 Agent 每天研究市场，再用真实表现给它们打分。
谁长期有用，话语权就越来越大；谁一直拖后腿，就自动改 Prompt、降权，甚至被淘汰。
核心能力：
1️⃣ 25+ Agent 分成宏观、行业、超级投资者、决策 4 层，每天围绕市场机会分工研究
2️⃣ Prompt 直接当“模型权重”优化，Rolling Sharpe 当评分，最差 Agent 自动重写 Prompt，5 个交易日后决定保留还是 Git Revert
3️⃣ 自带 Darwinian Weight，长期表现好的 Agent 话语权越来越大，差的会持续被降权
4️⃣ 系统能自己发现知识盲区并生成新 Agent，官方实验里团队曾从 25 个自动扩到 31 个
5️⃣ PRISM 会针对牛市、危机、加息等不同市场环境分别训练 Agent，再由 JANUS 判断当前该信哪一组
6️⃣ 还把 Soros Reflexivity + MiroFish 接进来，用几千个虚拟 Agent 模拟 Fed、地缘冲突、财报和黑天鹅，让交易 Agent 先去“未来世界”里训练
最有意思的是：
它优化的已经不是某一条交易策略。
而是在优化“谁应该说话、谁应该闭嘴、团队缺什么人、什么市场环境该信谁”。
做 AI Trading Agent、Multi-Agent 投研，或者想研究“会自己进化的交易系统”的，这个很值得看。
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