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"She's the banana, the ice cream, she's the whipped cream, the cherry...she's all of that...adding her is just something that they can't stop!" Rhyne Howard praises DeWanna Bonner's leadership as the Atlanta Dream take a 1-0 series lead in Round 1 🍨

Opus 5.5 真的太厉害了！ 我将一年前做的《像素上海》的小短片，发给了 Opus 5.5，请他将这个视频制作成一个关于上海的像素游戏，主角小满将在这座城市收集关于 42 段关于上海的记忆。 场景用的是我原片里的像素动画，角色和地图由 Opus 调用 Nano Banana Pro 生成，音乐音效也是他在网页里实时合成的。 试玩： 因为是 one shot, 所以还有许多细节可以优化，但目前我也已经很满意了。 😭太感动了！我还有好多以前做过的短片想做成游戏！

Google Pics — our image creation and editing tool in @GoogleWorkspace — is rolling out to Google AI Pro and Ultra subscribers and most Workspace business customers. Built on our Nano Banana image generation and editing model, Pics gives you the control you need to create whatever you're imagining — like designing a poster, producing social media posts, or editing digital illustrations. It also includes a suite of fine-tuned editing capabilities that let you generate images and make precise edits rather than starting from scratch.

Bencana dahsyat banjir bandang Nepal 26/8/2026. Seluruh wilayah perbatasan Nepal-Tibet China luluh lantak, ratusan orang hilang termasuk para wisatawan. ---- 27 Agustus Gedung DPR Malam RUU Perampasan Aset

170 万粉 AI 博主的 Codex 工作流：他把一切重复劳动，都变成了 Skills 在 @petergyang 这期访谈中，全网 170 万粉的 AI 创作者 @rileybrown 完整公开了他的 Codex Skills 工作流——从 30 秒扒完竞品频道、一句话生成图表，到 AI 换脸做缩略图，几乎除剪辑外全由 Agent 完成。 # 核心内容：AI 驱动的内容生产工作流 1. 选题与研究（YouTube Researcher Skill） · 用 Supadata API 一秒拉取任意 YouTube 视频的文字稿（对比 yt-dlp 需下载整个视频，效率差距巨大）。 · 配合 Codex 的 sub-agents 功能，可并行拆分 6 个 agent，30 秒抓取整个频道的内容做竞品研究。 2. 开头钩子（Hook Outline） · 他认为视频开头 30 秒决定留存，因此只精写 intro，正文靠大纲自由发挥。 · 方法是让 AI 把别人的爆款视频（如 Alex Hormozi）压缩成"hook 结构文档"，再把自己的选题套进这个结构。 · 他介绍了 BRENS 原则作为好开头的标准：Big（重大）、Relatable（与观众相关）、Easy（给出简单方法论）、New（新鲜）、Safe（让观众确信不会浪费时间，对 30 分钟以上的长视频尤其重要）。 3. 视觉素材 · Remotion 插件：生成视频开头的高质量动画图形，并通过自定义 skill 注入个人品牌风格（配色、样式）。 · Internet Image Puller：用 SerpAPI 自动搜索并拉取相关 logo 作为 B-roll 素材。 · Excalidraw 图表 skill：他用 Wispr Flow 语音输入，边走边口述 10 分钟想法，AI 自动生成 9 页左右的图表，能直接用掉约 80%，再手工微调 20–30 分钟。 4. 缩略图（Thumbnails）——全场最"炸裂"的环节 · 工作流：让 Codex 抓取 100 张表现优异的同行缩略图 → 自动摆到 Paper（一个 AI 原生的类 Figma 设计工具）的画板上 → 用内置 AI 图像生成（Nano Banana 模型）把人物替换成自己的脸、改衣服、加描边光效 → 多版本生成后挑选迭代。 · 风格迁移不靠文字提示词，而是直接以图作参考："让文字看起来像那张图的风格"。 · 他坦承这种做法"可能惹人生气"，但强调有效；同时他仍雇了真人缩略图设计师做 A/B 测试，因为"视频表现翻倍是很值钱的事"。 5. 发布与协作 · 通过 Typefully skill 随时语音起草推文，每周一统一发布。 · 利用 Codex 的内置浏览器直接操作 Notion 数据库（新建视频条目、生成大纲）、Google Docs、日历和邮件，全程不离开应用。 # 我们能复用的方法论 1. Skill 是"长出来的"，不是设计出来的。他不是坐下来规划需要哪些 skill，而是日常用 AI 做事，发现某个流程反复有用，就对 Codex 说一句"把这个变成 skill"。 2. Skill 可以组合串联。最大的能力跃迁来自把多个 skill 混搭（如 YouTube researcher + Paper 画板），这种"解锁"来自实验而非规划。 3. 以结果为导向迭代 skill，而不是抠提示词。他从不手工编辑 skill 文件：测试输出 → 不满意就告诉 AI"改 skill 别再犯" → 开新会话清空上下文再测。他认为纠结"提示词该怎么写"只对特定模型的特定版本成立，模型一更新就失效。 4. 质量是护城河，批量生产会让内容"失去灵魂"。AI 的价值在于让单条视频的研究深度和制作质量更高，而不是一天批量产十条。他目标是一周 4 条长视频 + 5 条高质量短视频。 5. 内容先于包装。与很多 YouTuber"先做缩略图再决定拍不拍"相反，他 90% 靠直觉和热情选题，拍完后再用 AI 分析内容、反向设计 hook 和包装——他认为被流量逻辑反向绑架选题会让创作不可持续。

One prompt → your next landing page. We hooked up Gemini 3.7 Flash with Nano Banana and Omni in @Antigravity to build an interactive landing page from scratch, generating the copy, images, and video in a single shot.

我现在趁Robinhood NFT的fomo情绪，抓紧时间扫链，扫发射，看看能不能赚钱； 🔸目前还没打满的NFT： ▫️Roo Apes 成本$17.50，总量5000 ▫️Bfers 成本$1.51，总量2026 ▫️Yellow Bananas 成本5.56，总量3200 ▫️StonkPeguein 成本$1.51，总量2026 ▫️StonkPeguein 成本$0.19，总量2222 🔸马上开始的NFT： ▫️Broker Doge 成本$0.19，总量2000 ▫️BrokerPegueins 成本$0.19，总量7777 ▫️Doom Scroll freemint，总量256