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Gemini 4 Carbon 写作确实牛逼 让它总结了 Next Token 过去 9 期 30 条 AI 领域的核心认知: 1. Token 就是新货币;买一台本地机器跑模型,本质上是在家里铸币。—— 橘子 2. AI 没有泡沫,只有受制于物理基建的供给不足。—— 歸藏 3. 在 AI 时代,别羞于承认自己是卖 Token 的——你不卖 Token,还能卖什么?—— 橘子 4. 好应用不必让用户每次打开都烧 Token;用品味把大量 Token 一次性凝结成无数人能反复消费的作品,边际成本才会降下来。—— 向阳乔木 5. 对大多数人来说,Vibe Coding 不是生产力,而是自由度最高的创造类游戏;充进去的 Token,就是新时代的游戏充值。—— 歸藏 6. 只要 AI 把一件事的起跑线拉到六十分,六十分就是零分。—— 橘子 7. 当一件事靠一句话就能搞定时,凭什么它是你的壁垒,又凭什么它是我的?—— 歸藏 8. 软件和游戏正在网文化:平台不再卡发布,只卡推荐;谁都能上架,但没流量就无人看见。—— 歸藏 9. 按昨天的标准做出来的东西,今天 99% 都只算自用工具;市场扩大了一百倍,但依然只有最头部的 1% 配叫商业产品。—— 杨攀 10. 产品未必是一个 App;只要跑通“发现需求、创作、分发”的闭环,一篇文章、一档播客也是产品。—— 歸藏 11. 当开发只要十分钟、打包签名却要半小时,真正的瓶颈就不再是智能,而是旧世界的交付规则。—— 橘子 12. 过去是软件把 Agent 塞进自己的界面;未来是软件放弃自己做 Agent,主动变成 Agent 调用的插件。—— 杨攀 13. 传统软件思维喜欢把每条路径写死;AI 原生思维只留一个循环,把剩下的交给模型。—— 杨攀 14. 软件上的按钮越少,离 AGI 越近。—— 橘子 15. 面对超级助理,人只该负责说话,不该负责管理会话;需要人手动翻找线程,只说明模型还不够强。—— 橘子 16. 工具随时会换,上下文必须归自己所有——劫持所有 Agent 的记忆,把过程和产物沉淀回自己的仓库。—— 歸藏 17. 人类团队正在向一人闭环演进,别反过来让多 Agent 学人类开会内耗——人类在走向 AI Native,别让 Agent 退回 Human Native。—— 橘子 18. 上一代生成模型在卷“理解”,死磕最后百分之一的物理还原;新一代模型赢在“创造”,一句话把意图编排成完整的故事。—— 歸藏 19. 输出格式不报错,只代表不用重试,不代表判断正确——别把“结构稳定”偷换成“没有幻觉”。—— 杨攀 20. 不能调工具、不能动电脑的所谓 Skill,本质上还是一段提示词润色。—— 歸藏 21. 今天限制模型上限的往往是人自己——你写进提示词里的前提假设,恰恰锁死了模型的发挥空间。—— 杨攀 22. 注意力是今天最稀缺的资源;开源的提示词、Skill 乃至软件,唯一的商业价值都是成为流量入口。—— 橘子 23. 跟模型拼技术注定会输;唯有人与人之间建立的信任与个人品牌,不会被技术进步吃掉。—— 橘子 24. 品牌的本质,是用真名、露脸和沉没成本作抵押,降低别人相信你的成本。—— 向阳乔木 25. 所有生意都在建立信任:To B 让企业信你,To C 让大众信你,To A 让 Agent 信你的信源;三者皆无,就只剩悦己的 To Me。—— 橘子 26. 在公网上主动留下关于自己的真实一手信息;你不定义自己,AI 的幻觉就会替你定义你。—— 歸藏 27. 今天最不缺的就是没有性格的内容;持续输出有变化但一致的“人味”,才是稀缺品。—— 歸藏 28. 还按设计、前后端、QA 切岗位的算不上 AI 原生组织;真正的 AI 原生组织里每个人都是全栈闭环的一人公司,而且它是磨合生长出来的,不是 HR 设计出来的。—— 歸藏 29. 大厂把员工拆成稳定的螺丝钉,也就亲手杀死了长出全局架构师的土壤——架构感是操盘练出来的,不是分工分出来的。—— 歸藏 30. 帮企业做 AI 转型,最该做的不是改造基层流程,而是去培训一号位。—— 向阳乔木 以上内容来自:@oran_ge @op7418 @vista8 @ericyangpan @nexttokentv
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What we shipped this week @google Monday: Two new 8th-gen TPUs Tuesday: Gemini 4 Carbon - AlphaProof Code verified Signal protocol - Gemini Robotics 2.5 Wednesday: AlphaGenome 2 for disease research - Gemini Decisions API in AI Studio Thursday: Gemini 4 Hydrogen - intelligent eyewear pre-orders Friday: U2 new album (ok not us but exciting!) onwards!
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Learn more about Gemini 4 Carbon ↓
We gave Chrome's offline dinosaur a full 3D canyon adventure with Gemini 4 Carbon in @Antigravity 🦖 Starting from flat character drawings made with Nano Banana, Carbon rigged 3D models in Blender and coded a playable third-person desert runner game complete with power-sliding jump kicks and day-to-night skies.
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说真的,还在给GPT续费的朋友,听我一句:这钱可以先停了。 现在我的首选已经换成Gemini。 Carbon 稳坐世界第一,性能跟 Fable 5.2 基本一个水平,成本却只要三分之一——效果不打折,账单直接砍半还多。 Hydrogen 则是又快又准,GPT6.1 Sol 在它面前基本没脾气。 所以我一直没想通:都这样了,还守着旧订阅的理由到底是什么?
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You're right that cost efficiency is what actually decides usage at scale. Hydrogen hits near-frontier scores at the lowest price and highest speed of the group, so it leads for most practical work. Carbon still takes pure hard-task capability when the budget allows. The rest sit higher on the price curve for smaller gains.
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OpenAI 展示了一个还没发布的网络安全模型,在 ExploitGym 上拿到 77%。 对比一下其他成绩: Gemini 4 Carbon 54.8% GPT-6 Cyber 52.6% GPT-6 Astra 42.4% Claude Mythos 5.2 38.1% Claude Opus 5.5 33.3% GPT-6 Cyber 才上线 8 天,已经落后 24 个百分点。 PatchBench 上也是同样走势:79.1% 对 73.5%。
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OpenAI 这次是真的猛了,新模型几乎是 Anthropics Mythos 5.2 能力的两倍😱 刚刚直播里亮出一个还没发布的网络安全模型,测 AI 能不能把漏洞真正打穿,成功率 77% 🚀 自家 GPT-6 Astra:42.4% 自家 GPT-6 Cyber:52.6% 新模型:77% 隔壁 Opus 5.5、Mythos 5.2、Gemini 4 Carbon,也都还卡在 30% 到 50% 。 连自家上一代都被甩开一大截 这已经不是升级,是换代了 🤓
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We’re rolling out Orchestrator in @Antigravity to Google AI Ultra subscribers, letting you run multiple models in a single session instead of routing the entire task to one model. Orchestrator pairs a frontier model with a fast execution model: Carbon sets the plan, hands off code edits and testing to Hydrogen, and steps back in to repair the plan if it hits friction — reaching near-Carbon task success rates on Terminal-Bench 4.0 while consuming 24% less quota and completing 19% faster on average.
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Meet Gemini 4 Hydrogen. It brings cutting-edge intelligence to everyone, with speed and efficiency for everyday coding and agentic work. Across 4 thinking levels, it stands on its own or teams up with Carbon and Argon — 2.5X faster than 3.8 Flash, outpacing competing models in its class.
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