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Introducing Cursor for iOS. Build from anywhere by launching always-on cloud agents. Or remotely control agents running on your computer from the app. Composer 2.5 is 75% off in the app now through July 5.

QVAC SDK 0.14.0 is live. This release makes the on-device stack faster on mobile, ships the developer-agent path, and takes local text-to-speech to 31 languages. Main highlights: - OpenCode and OpenClaw. The first official OpenCode plugin, plus a maintained OpenClaw compatibility path, both built on managed mode and qvac serve. Point a coding agent at a local model with far less setup and far fewer surprises. - Brain-computer interface transcription, on the SDK. Take recorded neural signal data and decode it into text, fully on-device, no cloud. Stream it in chunks through a simple API. In 0.14 it runs GPU-accelerated on iOS. - Text to Speech in 31 languages with our Supertonic3 upgrade. VOICE AND SPEECH - Supertonic3 multilingual TTS, 5 languages to 31. - Chatterbox and Supertonic now run on the Android GPU, with lower memory use (especially on iOS), quantized s3gen Chatterbox support, and a fix for Chatterbox occasionally emitting random speech. - Whisper transcription now runs on the iOS GPU. Parakeet runs on the Android GPU, with steadier real-time streaming. VISION AND OCR - VLM multi-tile batching: high-resolution Pan and Scan images are encoded in one pass instead of tile by tile, for faster vision throughput. - OCR on ggml (EasyOCR and DocTR) reaches full speed parity with the onnx path, across Metal, OpenCL, and Vulkan. PLATFORM AND RELIABILITY - Dynamic compute backends on Linux: one build picks the right backend at runtime, and opens the door to ROCm and CUDA support without per-backend builds. - Thinking tokens are kept out of the model context, so reasoning no longer fills the KV cache. SDK 0.14.0 is now leaner and faster to start. Let’s build.

NVIDIA just made AI detect objects 10x faster by deleting one step. It's called LocateAnything, and it removes the biggest bottleneck no one else was fixing in vision-language models. Normally a model builds each bounding box one coordinate token at a time. 100 objects means thousands of tokens before an answer. NVIDIA scrapped that: their Parallel Box Decoding predicts the whole box in a single forward pass, as one atomic unit. → 12.7 boxes/sec on one H100 → 10x faster than Qwen3-VL → +3.8% F1 on LVIS, accuracy up, not down → 3B params, runs on one consumer GPU Treating the box as one unit keeps its coordinates tied together, which is why accuracy climbed instead of falling. One model handles detection, GUI grounding, OCR, and document understanding, ready for computer-use agents, robotics, and document pipelines. 100% open source, weights, code, demo, and paper all live.

终于让 ZCode 用上 Computer Use 了 给 ZCode 安装了 Cua 这个插件，以下草稿来自 @Zai_org ZCode + @trycua Cua 对 Chrome 的直接操作。 把开源 Computer Use 接进 ZCode，agent 现在能真正操作 macOS：截图、读无障碍树、点击、打字。绕开 Apple Events 权限死结，改走 CGEvent + Accessibility API。 它刚自己算了 7×6=42，又开了 Chrome 导航到微博和 X——就是发这条的浏览器。GUI 四十年都是给人设计的接口，现在正变成 agent 也能直接操作的界面。

Hermes Agent + Gemini 3.5 Flash + Computer Use via trycua. I asked it to open Chrome, navigate to ChatGPT, and generate an image. It took 1 minute 47 seconds to submit the request, then another 30 seconds after the image was generated to analyze the result and respond. (This doesn't include ChatGPT's image generation time.) It's still slow, but it's pretty cool for tasks you don't want to sit around and do yourself. Video speed: 4×

Computer use已内置到Gemini 3.5 Flash，成为原生工具，支持跨浏览器、移动和桌面环境，开发者可构建自定义智能体。 不知道咋用 😂 Introducing computer use in Gemini 3.5 Flash @google

Scientists have long made predictions about Q-Day, the supposed date when quantum computers will be able to break the sophisticated cryptography systems on which modern societies rely. John Reed explains why organisations believe it may be drawing near.

苹果产品全线涨价市场最担心什么？其实担心两点：价高杀需求、涨价推通胀。详细聊聊这两块。1、为什么涨价？自然是是AI数据中心扩张带来的内存与存储芯片短缺，内存及存储产品大涨。核心就是AI数据中心正在与消费电子争夺半导体供应链产能。 2、对市场的影响是什么？ 1）对整个消费电子行业来说、若苹果这种议价能力极强、供应链管理极强的公司都开始转嫁内存/存储成本，那么其他厂商（如PC、游戏机、手机、平板、电视等厂商）也面临类似压力。 2）市场更关心的是需求 涨价短期有利于保护毛利率，但会增加需求弹性风险。苹果的高端用户黏性强，价格敏感度低于普通消费电子品牌，但涨价可能进一步延后换机。 对苹果来说，最关键的不是“能不能涨价”，而是涨价后销量下滑是否小于单机价格提升带来的收入补偿。所谓担心“价格杀需求”就是这一点。 现在具体对需求影响有多大、导致消费者延后换机比例有多高还都不好说。市场当然先计价悲观预期，然后等未来的销量数据再来验证。 3、市场最关心的是消费电子涨价对通胀的影响 过去几年，美国通胀降温很大一部分依赖商品价格回落，如果消费电子全线涨价会不会让核心商品通胀可能从过去的拖累项变成支撑项？ 企业可能把 AI 相关成本包装成“产品升级”向消费者收费。例如更贵的软件订阅、更高端的 AI 功能包、更贵的云服务、更高的互联网/数据服务价格等。这都是我们要直面的问题。 如果深入细看其实影响还好，几个方面： 1）消费电子产品价格在cpi里的权重很小，根据劳工部统计局数据显示，信息技术商品权重为 0.746%。Computer Software and Accessories在 2026年3月占core CPI 约 0.035%，但占core PCE约1.2%。 意味着广义消费电子整体涨 20%，对广义CPI的影响时0.15%左右。对core pce影响是0.24%。 2）软件、云服务、AI 订阅 这是容易被低估的部分，企业将算力成本转化为订阅费或功能包价格。 CPI和PCE现在没有一个单独订阅分项，个人软件订阅可能进入“计算机软件与配件”。而个人云存储、文件托管等非在线服务：CPI 里更可能进入“互联网服务和电子信息提供商” 在CPI里 纯软件涨价几乎不重要： 软件价格涨 10%，广义CPI拉动大约0.003 个百分点。互联网服务涨 10%，广义CPI拉动约 0.09 个百分点，core CPI 约 0.11 个百分点。 通信服务更大一些：电话服务整体涨 10%，广义CPI 拉动约 0.14 个百分点，core CPI 约 0.18 个百分点。 也就是说，CPI 里真正值得盯的不是“软件”本身，而是互联网服务、无线通信、宽带/套餐价格是否上涨。 在PCE里 软件权重明显高于 CPI，这里差异很大。Fed之前指出，“Computer Software and Accessories”在26年3月只占 core CPI 的 0.035%，但占 core PCE 的 1.2%。Fed 解释，这来自 CPI 和 PCE 的权重方法差异：CPI 用消费者支出调查，PCE/BEA 更偏供应侧和企业出货数据 PCE 软件/配件约占 1.2% of core PCE、约 4.9% of PCE core goods。 宽口径看：软件 + 云 + 通信服务一起涨价，影响就不小。PCE 里软件、互联网接入、电信服务合计约占 2.8% of core PCE。如果它们普遍涨 10%，core PCE 机械拉动接近 0.28 个百分点。这对 Fed 来说已经不是噪音。 4、那AI大基建对通胀的影响呢？ 个人看法AI基建热潮会推高某些分项，但不一定形成全面通胀，这还取决于传导路径。AI大基建向通胀传导到了路径是： 电力价格涨价、内存服务器芯片涨价、软件云服务AI订阅涨价、建筑土地公用事业成本上升企业成本转嫁这几个主要路径。 其中第二、第三条路径在前面已经详细聊过。第四条路径大型数据中心建设会推高部分地区的建筑劳动力、工程服务、变压器、开关设备、冷却设备、电缆、铜、钢、土地、水资源、地方公用事业资本开支。这些不会直接进入 CPI 核心是第一条电力价格、这也是很重要的能源成本。 电力价格对广义CPI/PCE 的直接影响比消费电子大得多：电价涨 10%，广义CPI 约加 0.25 个百分点，广义PCE 约加 0.13 个百分点；但它直接不进 core CPI/core PCE，能源不在核心cpi和pce的权重之内。 整体而言，消费电子涨价本身对 CPI/PCE 拉动很有限；真正值得关注AI 基建热潮开始从“企业资本开支故事”外溢带动“电力、云服务、软件订阅和核心商品”等价格往上。 这也是24号推文聊到的最坏情景是：通胀下行速度并不快甚至下降到某个位置（在高于2%的区间）进入平台期了，AI大基建带动经济还有过热的趋势，这也意味着电价、软件、云服务、通信服务、企业成本转嫁一起上行，市场对通胀和 Fed 降息路径的担忧就会明显上升。 但把几个因素放在一起看： 油价下行； 劳动力疲软； AI基建带动部分电价、云服务等可能价格上行； 沃什特别工作组年底提框架前不宜大动作； 也是之前说年内按兵不动概率最大。 所以核心看油价下行带动能源下行速度有多快，“世界杯效应”过后劳动力市场会有多疲软。以及与AI基建带动部分价格上涨的对冲效应如何。 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」