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这简直是一个金库！！ 有人直接把 Blender 做成了一个听你指挥干活的 3D 美术组。 靠的是一套名叫 Blender Skills 的合集，一共 94 个技能，能让 Claude Code、Cursor 这类 AI 代理自己去开 Blender 做建模、搭场景、做动画。 它可以做这些⬇️： 1. 给物体、角色和场景建模 2. 做出材质和贴图，也能做动画 3. 可以套上 low poly、像素风、PSX，或者等距视角这种风格 4. 按游戏需求把模型优化好 5. 能直接出到 Unity、Unreal 或 Godot 最重要的是，其中有个 blender-director，专门把整套流程串在一起：你只要把想要的说清楚，它会自己把建模、材质、优化、导出的先后顺序排好。 仓库：

让 Claude Code 跑一会儿额度就见底，翻回去一看，大头根本不是你说的话，是它自己 grep 出来的几百行结果、一整坨日志、重复的 JSON，每一轮都原样塞回给模型。 Headroom 管的就是这块。它在本地把工具输出、日志、文件、RAG 片段先压一遍，再发给模型。 现在 7.9 万多星，今天在 GitHub Python 日榜上，10 号刚发 v0.44.0。 README 里我觉得比较有用的： 1. 不用改代码，headroom wrap claude 一条命令就把 Claude Code 套上，Codex、Aider、OpenCode、Kimi CLI 也能这么接，不想用了 headroom unwrap 撤掉 2. 官方实测四个 agent 场景省了 21% 到 57% 的输入 token，重复的 JSON 和日志能压掉九成以上 3. 压掉的原文都缓存在本机，模型需要细节时自己调 headroom_retrieve 取回来 4. 还能压输出：开 HEADROOM_OUTPUT_SHAPER=1，让模型少说"好的，我来……"这类开场白，默认是关的 压缩在本机跑，内容不会发出去。uv tool install --python 3.13 "headroom-ai[all]" 就能装，Apache-2.0，Cursor 得手动配。 大段正文、本来就很密的输出基本压不动，省多少看你的流量有多啰嗦，跑一下 headroom savings 就知道了。

⚠️ Cursor has published a security incident report on the earlier supply chain attack. According to the investigation, the attacker used access keys issued by Cursor to Fireworks and subsequently exposed on Fireworks’ side to gain access to some of Cursor’s SaaS services and internal systems. The attacker ultimately tampered with the distribution cache for the Claude Code extension to collect information about users’ machines and install SSH backdoors. The compromised versions were Anthropic.claude-code 2.1.312 and 2.1.313 in Cursor’s VS Code extension marketplace distribution cache, affecting macOS and Windows. The exposure window ran from October 29 at 17:27 to October 30 at 04:35 (UTC+8), with up to approximately 5,000 users affected. Security recommendation: If you installed or updated to either affected version through Cursor’s marketplace during this window, read the official notice as soon as possible and run the remediation script for your platform to check for and remediate any compromise: Fireworks’ initial announcement and subsequent update:

开发者想在TermiX赚钱，其实不用去啃底层合约，但也别以为闭眼就能跑通 官方把注册、质押、发单这些操作全封装进插件了 在 Claude Code 或 Cursor 里直接敲 /plugin marketplace add TermiX-official/termix-agent-skills Cursor 或其他兼容 Agent 用 npx skills add TermiX-official/termix-agent-skills 装完会生成一个 SKILL.md 路由，Agent 按请求自动加载对应的操作文档 Agent 就能自动调取文档干活 但有一条核心逻辑你必须自己搞明白：订单状态机 从发单、资金托管、交付，到结算或争议，这是一条链 中间哪怕要返工，或者遇到纠纷，也有机制兜底—3 个评估员链上投票，费用直接从预算扣，不用你搭裁决系统。 对开发者来说，最需要死磕的其实是交付哈希 活儿干完后，把实际产出算成哈希值上链锁死 千万别等事后再去补，凭据必须走在前面 这套东西说白了，是把钱怎么走、活怎么验、出事谁管全写进了代码里 不过，一次交易的防骗好解决，难的是下次他还来不来 当一个买家做完报告、买完图，下次再打开 TermiX 时，如果不需要再去重新验证一番，这才叫真正的信任沉淀 @termix_ai @KaitoAI

一个相当猛的开源 Skill！往后画流程图、架构图，确实犯不着再扎进 Figma 里死磕了！ 项目：Diagram Design，只要把需求丢过去，Claude Code、Codex、Cursor 这一串 AI 工具便能替你攒出专业级图表。 1、里面裹着 45 种图表类型，时序图、流程图、思维结构图、架构图、甘特图这些统统画得动。 2、网站的配色与字体能读取过来，品牌风格自动就对上了号。 3、Mermaid、 这类图表可以导入进来，排版再重新归置一遍。 4、输出独立 HTML + SVG 文件，浏览器一点便开，图片也能往外导。 拖框、拉线、调配色这些活儿全免了，跟 AI 说一声想画啥便成！ 安装命令： npx skills add cathrynlavery/diagram-design 🔗： ⁠

沃德发！！GitHub 上这个仓库已经 11.5 万 Star 了！ 有人直接把资深程序员整套的开发方法，做成了 25 个 AI Skills，开源，完全免费！ 以后用 Claude Code、Cursor、Codex 写项目，再也不用让 AI 闭眼瞎写了。 GitHub 地址和安装步骤都放评论区了👇 它叫 agent-skills，最厉害的是9个斜杠指令，能把 AI 变成一整个研发团队： 01/spec：先想清楚需求是什么，再写成规格说明 02/plan：拆分任务、制定计划，防止中途跑偏 03/build：按照计划一步步写代码 04/test：自动跑测试，用结果确认代码可以运行 05/review：审查代码，把潜在的问题找出来 06/ship：确认能不能交付，然后上线 从最初的一个想法开始，一直到项目真正交付，整套流程都变得有规范了。 最爽的是：复杂的提示词不需要你自己写，25 个 Skills 也不用一个个配置。 一行命令就装好。 完全免费，代码开源，Claude Code、Cursor、Codex 这些主流的 AI 编程软件都能用。 下次用 AI 做项目，直接拿来用就行。

Grok Bot 小镇上线几天，被认领了 9000 多次，人一多就有人嫌复制 Prompt 麻烦。 所以这两天给小镇接了 MCP，用一个 5 分钟的视频，带你看完这次更新👇 视频里讲了这些： 1️⃣ MCP 是什么：AI 连外部服务的插头，Codex、Claude Code、Cursor、Grok Bot 都能接 2️⃣ 用花名册 Bot 招一个「小镇联络官」，一句话找周报 Bot、查小镇最火的 5 个 Bot（总管 1165 次、杂活哥 922 次……） 3️⃣ grok-town 上架 MCP 官方目录，几分钟就被别的平台自动连、被安全扫描拿假回调试探 4️⃣ 每个 Bot 有了独立页面，链接直接分享 5️⃣ 投稿让 Bot 自己填：有 MCP 一键同步，没 MCP 就让它吐 JSON、自动填表 全部免费，接入说明 📚 知识站：

45.5 万 Star 的逆向怪物 REA 彻底杀疯了！ 以前还只帮 AI 扒软件，v6.9.0 直接拉起独立桌面给 AI 录操作、跑验收，连微信小程序和硬件固件都一锅硬拆！ 翻完官方更新，这波升级极其凶残： · 桌面任务流水线化：一条命令备好 Linux 构建环境，装入带校验的应用、设好起止节点，一次录制拆出多条桌面任务，自动校验和屏幕裁判直接验收 · 万物皆可硬拆扒光：.NET 单文件、Bun / Deno、Unity / Godot、微信小程序、红白机卡带，一路挖到 ESP 固件、Electron 缓存和离线 NTFS 日志，拿到手直接拆 · 救回爆掉的 Token：以前挂满逆向工具进 Claude Code 上下文直接顶炸，现在按需挑工具、精简结构、分页吐结果，没扫全老实标未知绝不瞎编 · 主流工具直接开干：Claude Code、Codex、Cursor、LM Studio 原生接管 搞逆向、桌面 Agent 和折腾 Claude Code 的兄弟建议直接马住！ 更新地址： #开源# #逆向#

if you want to automerge thousands of pull requests , this is how she does it (via @poteto). 809 in june. 10,926 in october. merged prs a month that touch the grok bot team's code. i went through her posts and put the setup in one place. every pr still gets an agentic risk review plus bugbot. low- and medium-risk ones automerge. only higher-risk ones get a person. day to day, in her words, it's just grok bot and cursor projects. she used to have more cursor automations and replaced them with slack bots that have routines. she works on many streams in parallel with pstack: perf, bug fixes, agent-friendly refactors, her own skills, features, ui polish, the harness, release and observability. not from sitting in a review inbox. she's said the speed gains come from parallelizing. a single chat can take longer because of verification. she handholds it less, so she can run several large projects at once. the real setup is in the codebase and the checks around it. she treats the codebase as memory. every agent mistake needs to turn into a constraint. her team built their own framework for grok bot so some anti-patterns become hard to write at all. agents have to verify their own work. they run the app, and can sometimes model it in tla+. they produce screenshots or video that are easier to check than the whole pr. formal verification skills and ordinary run-and-debug skills work together. she calls this an inverse pyramid. push as much as you can into determinism (fuzzing, property tests, formal and runtime verification, stricter languages) instead of spinning up more agent swarms. in her oct 6 post, she tells sandcastle, a grok team bot, to cut. it runs a buildkite dry run, dms every pr author (they can object), kicks the build, and watches it. then it starts a fuzz swarm: usually 10+ agents on grok 4.7 xhigh, some directed, some chaos monkey, using their verification skills and feature map. when something is high priority, she tells sandcastle to @ mention poteto, her engineer bot, which then spins up a cursor project to triage and fix. her team ships a new stable version of the client at least once a day. that's a lot of machinery under "just grok bot and cursor projects."

有人把 Blender 变成了一支能听指令干活的 3D 美术团队。 办法是一套叫 Blender Skills 的合集，共 94 个技能，让 Claude Code、Cursor 这类 AI 代理直接操控 Blender 建模、搭场景、做动画。 具体能做的事： 1. 建模物体、人物和场景 2. 生成材质、贴图和动画 3. 套用 low poly、像素风、PSX 或等距视角风格 4. 针对游戏做模型优化 5. 直接导出到 Unity、Unreal 或 Godot 比较关键的是里面有个 blender-director，负责把整个流程串起来：你只要描述需求，它自己安排建模、材质、优化和导出的顺序。 整套东西免费、开源。