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Dubbing v2 is now available in the ElevenLabs API. Send audio or video, and it comes back speaking another language in the original speakers' voices. More than 90 languages are supported. Full walkthrough below.

🚨 Netflix 花 500 万美元制作一集动画。 一个 21 岁的人上个月花了 124 美元，收入 12,345 美元。 他用的是这套流程： → Claude 写脚本：10 分钟 → Midjourney 出画面：20 分钟 → Runway 做动态：15 分钟 → ElevenLabs 配音：10 分钟 → Suno 作曲：5 分钟 → 发布全平台：自动完成 一小时一集。六个工具。一个人。 睡着了，钱还在进来。

最近看了不少欧美新闻，发现AI时代赚钱💰真的太容易了。 怎么形容？感觉有点类似于国内改革开放的初期80或90年代，只要胆子大，有想法，敢下海的人，就能捡到钱。 不是贩卖焦虑，是真的看到太多普通人靠AI翻身了——ElevenLabs批量生成AI视频、播客、有声书，往YouTupe和Spotifp一扔，爆一条几天几万，几个月几十万美元。人在睡觉，钱还在进。 美国22岁辍学生Adavia Davis，搞了个AI生成内容的YouTupe频道，每天只花两小时监督，一年搞出约70万美元。AI音乐人Enlly Blue，Spotify上9500多万播放量，估算收入38万美元。 换以前，你得有一整个制作团队才能做到。现在一个人、一台电脑就够了。 门槛被压到了最低，起跑线几乎被拉平。真正拉开差距的，不是谁更聪明，而是谁愿意先把第一条内容做出来。 我自己去年底也试过：用ElevenLabs搭了一个AI配音频道，前后加起来不到三小时，到现在还在持续进账。AI最狠的地方就在这里——它能把你一次投入的时间，无限复制成长期收益。 工具已经摆在桌面上，平台和流量也在那儿等着。 剩下的只是一个选择：今天打开电脑跑通第一条，还是继续观望。 一旦流程跑顺，后面真正干活的就变成了AI，你只需要看着它帮你赚钱。

盘点一下融资圈不谈的事儿 五亿美金年化收入以上的 AI 创企（除了三大模型公司） Lovable、ElevenLabs、Perplexity、Manus 都是五亿 Cognition、Kling AI、Crusoe 也都五亿左右 Midjourney、Higgsfield、Lightning AI 也在这个量级 Replit 五亿二、Baseten 六亿、Lambda 七亿六 Fireworks 八亿、Together AI 已经十亿了 Surge AI 十四亿、Scale 二十亿、Cursor 四十亿 一共 22 家公司

Codex 自己配音 更离谱的是，用的还是我自己的声音。 一个 41K Star 的开源项目：Voicebox。 它可以几秒钟克隆你的嗓音，打一行字，就能直接用你的声音念出来。 重点是： • 本地运行，声音数据不出电脑 • 支持 7 大 TTS 引擎 • 支持 23 种语言 • 可以调语速、情绪和声音风格 • 接入 MCP 后，Codex / Cline / Claude Code 这类 AI Agent 能直接开口汇报 • 完全开源免费 以前做配音，要么买付费软件，要么用云端 TTS。 现在 Voicebox 直接把声音克隆、语音生成、Agent 语音输出放到本地跑。 一句话： 它像是开源版 ElevenLabs + AI Agent 语音中枢。 如果你想让 Codex 写完代码后，直接用你的声音汇报结果，这个项目值得收藏。 GitHub：

1. Claude（解决各种复杂问题） 2. Supenli AI（创作爆款内容） 3. Virality AI（挖掘热门内容） 4. Perplexity（搜索和研究资料） 5. ChatGPT（生成图片） 6. Luma（搭建 AI 内容智能体） 7. ElevenLabs（生成配音和音乐） 8. Notion AI（智能工作空间） 9. Gamma（一键生成 PPT） 10. Skysnail（设计视频封面） 11. Foodient（免费 AI 美食应用） 12. Syllaby（制作不露脸爆款视频） 13. Google Omni（编辑各种视频） 建议收藏这份清单，效率至少提升 10 倍 ✅

所有年化收入 run rate 超过 5 亿美元的 AI 创业公司（不包括三大 AI 实验室）： 总计 22 家公司（包括三大 AI 实验室） *为估算 / 未确认数据 **为平台总交易额，不是净收入 Lovable - 5 亿美元 ElevenLabs - 5 亿美元 Perplexity - 5 亿美元 Manus - 5 亿美元* Cognition - 5 亿美元* Kling AI - 5 亿美元 Crusoe - 5 亿美元* Midjourney - 5 亿美元* Higgsfield - 5 亿美元 Lightning AI - 5 亿美元以上 Replit - 5.25 亿美元* Baseten - 6 亿美元* Lambda - 7.6 亿美元* Fireworks - 8 亿美元* Together AI - 10 亿美元 Surge AI - 14 亿美元* Scale - 20 亿美元* Mercor - 20 亿美元** Cursor - 40 亿美元

Every single AI startup with $500M+ revenue run rate (excluding the big 3 labs): Lovable - $500M ElevenLabs - $500M Perplexity - $500M Manus - $500M* Cognition - $500M* Kling AI - $500M Crusoe - $500M* Midjourney - $500M* Higgsfield - $500M Lightning AI - $500M+ Replit - $525M* Baseten - $600M* Lambda - $760M* Fireworks - $800M* Together AI - $1B Surge AI - $1.4B* Scale - $2B* Mercor - $2B** Cursor - $4B 22 total companies (including big labs) *estimated / unconfirmed **gross marketplace volume, not net revenue

30天赚了快1万美金 这还只是一个平台的 他做的是长视频每天条视频20分钟以上 2天更新一条 我仔细看了一下 他是AI+实拍视频(这就要去网上找一些纪录片的素材了) 1、用YouTube搜索建议 + vidIQ/Google Trends找高搜索量、 evergreen 的神秘历史话题。确认有足够素材支持20分钟左右视频，优先有视觉冲击力的题材。 2、脚本创作（1-2小时） 用Claude（或多模型组合）根据选题生成初稿。 提示词强调：强钩子、清晰叙事结构（问题-探索-高潮-总结）、事实准确、故事化表达。 关键改进：人工认真审核、修改、添加独特洞见或分析，让内容有个人视角。目标是高留存+可信。 3、分镜与视觉生成（2-4小时） 把脚本拆成详细场景提示。（Seedance 2.5或其他顶级模型）生成片段。 重点prompt：统一电影级风格、历史细节准确、动态镜头、神秘氛围。必要时混合少量真实素材或手动微调，确保连贯性和准确性。 4、配音与音频（30-60分钟） 用ElevenLabs生成自然、带情感的旁白，根据脚本调整语气和节奏。叠加高质量背景音乐和音效，增强沉浸感。 5、视频编辑与合成（1-2小时） 用CapCut（高级功能）或DaVinci Resolve等工具剪辑片段、加转场、字幕、文字动画、章节标记。严格控制节奏，每几分钟设置高潮点。最终人工完整检查流畅度和质量。 6、标题、缩略图、描述优化（30-60分钟） AI生成多个标题选项（用疑问、数字、神秘词），选最有点击潜力的。缩略图用AI工具生成高对比、神秘视觉 + 大胆文字，再用Canva精修。描述包含关键词、时间戳、吸引人的卖点。 7、上传与发布 填写优化后的描述、标签、播放列表，设置端屏和卡片。使用分析工具监控表现。 8、发布后迭代 查看YouTube Analytics（平均观看时长、流量来源等），总结什么有效，快速调整下一条。保持稳定产出频率。 需要注意的是现在油管严打批量生产的低质内容 （就是说纯AI，没有人工） 很容易被没收收益 YouTube现在强调AI内容必须有显著 人类原创的输入和真实价值

兄弟们，30天，YouTube赚了52714美元。 关键是，他连脸都没露。 做的是那种“古代遗迹、失落文明、外星人理论、科学家解释不了的发现”神秘历史视频。 20分钟一条，封面猛一点，标题专挑人忍不住点的。 一个视频1000万播放，一个140万，整个月1390万播放。 流程也很野： Claude写脚本，AI生成画面，ElevenLabs配音，CapCut/Canva收尾。 成本更离谱： Claude 20刀，画面10-30刀，配音5-22刀，再花几个小时测标题和封面。 没摄像机，没工作室，没团队，甚至没本人出镜。 说白了就是把“人类本来就爱点的选题”，塞进一套AI流水线里。 我靠，这种才是真正吓人的地方。