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KIM SEJEONG 
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最近 Anthropic 招募了一篇顶尖人才！我们可以从他们招了谁、进了哪个组，反推出 Anthropic 未来 12–18 个月的下注重心。人事就是路线图，我让 Indigo-mind Agent 从我的知识库收录中按信号强弱排了一下👀 一、核心引擎：用 AI 造 AI + 下一代预训练/效率 信号最强！Karpathy 进预训练组、专门“用 Claude 加速 Claude 的预训练研究”；Jelani Nelson（流式算法/降维、大规模高效算法）也进同一条预训练线。两个顶级人都压在预训练+效率上，说明： • Anthropic 判断预训练远没撞墙（和 Yann Dubois 笔记一致），下一波增益在效率 + 把研究循环自动化（RSI）。 • Nelson 的专长（大规模高效算法、降维）= 压榨每一分算力；Karpathy = 让 AI 接管研究 loop。合起来就是"递归自我改进的复利飞轮"从口号变建制。 → 这是它的主引擎，其它都是围着它转。 二、算力/能源基础设施扩张 招 Ross Nordeen（xAI 数据中心整体规划、选址、能源策略、算力扩容）说明 Anthropic 在自建大规模算力 + 能源布局，不再只靠合作方。又一家前沿实验室进入“抢电、抢算力、烧 Capex”的军备赛。 三、AI for Science（尤其生物）- 皇冠上的垂直 Jumper（AlphaFold 诺奖）+ Neklyudov（生成建模 for 蛋白折叠/分子动力学）+ 自建 wet lab + Allen/HHMI 合作 + 收购 Coefficient Bio。这是一整套认真的 AI-for-bio 下注，而且自建湿实验室 = 把"数字→物理"生物闭环补上。和 Demis/DeepMind 抢同一颗明珠，前沿实验室在往生命科学的物理层走。 四、Agentic 检索/记忆/上下文 Bryan McCann（搜索、检索、LM 集成）直接对口把模型连到外部上下文——这正是我的记忆/持续学习那条簇的产品侧（Engram/Karl Mehta/Satya 的 exhaust）。加上 Bailis 的系统/数据库底子，指向 Agentic 检索 + 上下文工程的产品化。 五、企业/产品（可能含 fintech / agentic commerce） Tom Blomfield（Monzo/GoCardless，支付基础设施 + 消费级产品）+ Peter Bailis（Workday CTO，企业软件）。这批是产品与商业化肌肉——尤其 Blomfield 的支付背景，值得留意 Anthropic 是否往 Agentic 支付/商务方向走。 六、软实力长线：对齐 + AI 经济学/治理 • Lederman（哲学家 → 对齐 + 模型"人格 character" + AI 福祉）； • Chad Jones（Anthropic Institute，Jack Clark，研究 AI 对经济/社会/法治的系统性影响）。 这不是赚钱线，是“负责任守门人”定位 + 政策影响力——正好和 Demis 那篇"前沿 AI 治理框架"是一套打法：用安全/治理/经济学研究占据话语权。 这份人事表画出的 Anthropic 是——主引擎压在"预训练效率 + RSI"（不追消费/机器人/World model），认真做科学垂直（生物方向），自建算力能源，外加治理/经济学的软实力。明显没重仓的：机器人、World model、消费社交——它在收窄、做深，而不是铺开。

最近 Anthropic 招募了一篇顶尖人才！我们可以从他们招了谁、进了哪个组，反推出 Anthropic 未来 12–18 个月的下注重心。人事就是路线图，我让 Indigo-mind Agent 从我的知识库收录中按信号强弱排了一下👀 一、核心引擎：用 AI 造 AI + 下一代预训练/效率 信号最强！Karpathy 进预训练组、专门“用 Claude 加速 Claude 的预训练研究”；Jelani Nelson（流式算法/降维、大规模高效算法）也进同一条预训练线。两个顶级人都压在预训练+效率上，说明： • Anthropic 判断预训练远没撞墙（和 Yann Dubois 笔记一致），下一波增益在效率 + 把研究循环自动化（RSI）。 • Nelson 的专长（大规模高效算法、降维）= 压榨每一分算力；Karpathy = 让 AI 接管研究 loop。合起来就是"递归自我改进的复利飞轮"从口号变建制。 → 这是它的主引擎，其它都是围着它转。 二、算力/能源基础设施扩张 招 Ross Nordeen（xAI 数据中心整体规划、选址、能源策略、算力扩容）说明 Anthropic 在自建大规模算力 + 能源布局，不再只靠合作方。又一家前沿实验室进入“抢电、抢算力、烧 Capex”的军备赛。 三、AI for Science（尤其生物）- 皇冠上的垂直 Jumper（AlphaFold 诺奖）+ Neklyudov（生成建模 for 蛋白折叠/分子动力学）+ 自建 wet lab + Allen/HHMI 合作 + 收购 Coefficient Bio。这是一整套认真的 AI-for-bio 下注，而且自建湿实验室 = 把"数字→物理"生物闭环补上。和 Demis/DeepMind 抢同一颗明珠。对你判断"AI 卖铲人/垂直纵深"是方向信号：前沿实验室在往生命科学的物理层走。 四、Agentic 检索/记忆/上下文 Bryan McCann（搜索、检索、LM 集成）直接对口把模型连到外部上下文——这正是我的记忆/持续学习那条簇的产品侧（Engram/Karl Mehta/Satya 的 exhaust）。加上 Bailis 的系统/数据库底子，指向 Agentic 检索 + 上下文工程的产品化。 五、企业/产品（可能含 fintech / agentic commerce） Tom Blomfield（Monzo/GoCardless，支付基础设施 + 消费级产品）+ Peter Bailis（Workday CTO，企业软件）。这批是产品与商业化肌肉——尤其 Blomfield 的支付背景，值得留意 Anthropic 是否往 Agentic 支付/商务方向走。 六、软实力长线：对齐 + AI 经济学/治理 • Lederman（哲学家 → 对齐 + 模型"人格 character" + AI 福祉）； • Chad Jones（Anthropic Institute，Jack Clark，研究 AI 对经济/社会/法治的系统性影响）。 这不是赚钱线，是“负责任守门人”定位 + 政策影响力——正好和 Demis 那篇"前沿 AI 治理框架"是一套打法：用安全/治理/经济学研究占据话语权。 这份人事表画出的 Anthropic 是——主引擎压在"预训练效率 + RSI"（不追消费/机器人/World model），认真做科学垂直（生物方向），自建算力能源，外加治理/经济学的软实力。明显没重仓的：机器人、World model、消费社交——它在收窄、做深，而不是铺开。

#プロンプト# ビリヤードしたくなる写真 以下にプロンプトを書いたので ぜひ使ってみてください Prompt: Generate a 16:9 horizontal photorealistic image with a film-like, CCD flash snapshot aesthetic. If a reference image is provided, use the woman in the reference image as the identity reference and prioritize preserving her facial identity, very small face-to-body ratio, fashion-model proportions, long legs, high waist, slim waistline, body silhouette, and overall impression. If no reference image is provided, generate an original fictional adult Japanese woman in her early 20s, clearly adult, with a very small face, long legs, a high waist, a slim but feminine fashion-model figure, long black hair, fair skin, and a refined natural beauty. The setting is a slightly old Japanese billiards hall that feels like it was built around the late Showa to early Heisei era. The place should look modest, worn, and nostalgic, with an everyday atmosphere: aged walls, old chairs, scoreboards, signs, dim indoor lighting, and the slightly gritty charm of an old neighborhood pool hall. Show the woman playing billiards, captured from a side view. She is leaning forward seriously while aiming at a ball with a cue stick, focused and concentrated. The image should feel like a real candid moment rather than a studio portrait. Her outfit: a white tight ribbed tank top loose silhouette indigo-blue denim jeans, worn low on the hips the waistband of her Calvin Klein underwear is intentionally visible above the jeans as a natural styling element, clearly readable as a visible waistband rather than something that is only accidentally showing simple silver accessories such as a necklace, bracelet, and rings well-done nails Composition and pose: keep the image horizontal 16:9 capture her from the side, showing her body extended over the pool table emphasize her small face, long legs, high waist, and model-like proportions make the cueing posture believable and natural her expression should be serious and focused the scene should feel like a documentary-style flash snapshot, not a polished commercial fashion shoot Visual style: photorealistic film-like texture CCD flash look slightly harsh direct flash, mild grain, natural imperfections nostalgic Japanese retro indoor atmosphere Important: The visible Calvin Klein waistband should look like an intentional styling choice Preserve a strong sense of realism, candidness, and everyday atmosphere Avoid making it look like a glamour studio portrait The woman must look clearly adult

昨天 CC 在我的 Indigo-Mind Agent loop 里工作时说有 prompt injection 企图 rm -rf 我的 Mac 个人文件夹，它成功阻止了，但还是不小心删了三个文件，吓死了！核查后应该是 Opus 4.8 的幻觉，估计 Context 太长还是什么其他原因，大家遇到过么？AI 的危险就是给它最高权限然后一次幻觉就 Game Over🤪

新录制 Indigo Talk！和 Digital Marketing / SEO 专家 @daluoseo 老师聊 AI 如何走进营销的每个环节——增长、自动化与人类注意力的未来👀 上一期和 Jove 聊 FDE 还没发，看来要在飞机上做字幕了😆

大概率不是「所有人共享富裕」，而是 0.1% 的人类继续推进文明，99% 的每天刷抖音，只要不造反就行。跟 @BillSun_AI 聊 AI 时代的社会演化，这是我俩的一个共识😜 把镜头拉到外星人视角——如果一个文明里所有人都在消磨时间、不创造价值，那个文明自己就会走向消亡。 所以真正的命题是：怎么让那 1% 变成 50%？因为人类天赋均匀分布在所有群体里！如果只让上一代幸运的人的小孩继续幸运，这个东西很快就塌缩了；哪怕生在贩毒打枪横行的社区，你也得有路径成为 NBA 球星、说唱明星——天赋的流动不能断。 所以说维持一个“动态的社会”，才是让我们的文明能够延续的根本 - Indigo Talk EP48 完整对谈 👇