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众所周知，硅谷又叫小杭州！ 在这个人杰地灵的地方，很开心借着云栖大会认识到这么多厉害的好朋友。 很多平时只在群里和推特上互动的大佬面对面坐在一起，真的能聊出很多火花。 人都感觉圈子是碰出来的，朋友是聊出来的，机会是搜索出来的，给大家推荐一下场上的好朋友们。 如果你也在 AI 博主这条路上，欢迎大家点个赞交朋友，而且一定要线下去交。 麦当的AI定向博主指南第一季来咯！ @useless_liu 饭局牵头人是杭州松果剧场主理人囧老板。非常大气地提供了 松果 OPC 空间，龙老板非常支持 AIPC。大家后面如果有任何 OPC 活动或者播客录制，可以找囧老板借场。 @cgnot996 我们曹家铁柱哥。Grokbot 资深玩家，马斯克都得不到的真男人！女儿叫曹吉美，可爱到什么程度呢？就这么说，吉美只要起号，一天就是百万量级。 @fuxiucoding 福秀，专注 AI 信息差的徐汇区教育局AI 课程赋能主讲。base上海 @xmmxovo 西门聪明蛋这个介绍腻了，我的前同事、AI 自媒体博主宗门圣体。单条视频涨粉四万，AI 自媒体相关任何事情都可以看一看西门老师的思路和想法。最近也在做课可以支持她一下！ 但是啊，不要听他说的“起号很简单”，这种说法只限于这种“天赋怪”。 @bbkirstry 小晚，国内毛绒品牌内容负责人。也是我的起号搭子！内容运营账号定位这一块儿，绝对 TOP 级。他有一个叫“赛博小晚”的 skill，大家可以关注一下。用于做内容分析和选题，据说广受好评，（虽然我没用过🥲。 @rionaifantasy Rion澳洲旅居回来的推特大帅哥。外网说明很吃得开，最近在考虑做国内的内容，大家可以看一下他的账号。分享了他在澳洲旅居时的惊天地泣鬼神经历，这号他的内容如果发小红书绝对火。 @gkxspace 余温，可惜没有参加我们的二场。余温老师不用介绍了，顶流，绝对顶流。 @Astronaut_1216 阿杭 最早认识阿杭是看他那个《月入百万的 GPT 代充生意》。提示词工程师&AI 产品经理。优质博主速速关注。 @gengdaJ 逸尘 也是顶流，不介绍了，06 年的法学AI战士。跟着学就完事儿了。 @bozhou_ai 泊舟 Agent实战，伯舟老师的账号感觉好像就是我梦中想把自己账号做成的感觉。又干又专业又有趣！ @ChaoSpacecallum CYC 又是一位大湾区顶帅。悉尼大学 AI 硕士高材生。最近回国了，base深圳我的女粉可以冲一下。 @JiangK82705 云何，西门聪明蛋的男朋友也是目前 AI 初创团队的负责人。想要追更腹肌哥和西门的爱情故事的可以找我，报名人数够的话我开付费直播，哈哈哈哈哈。 @ShengzheSeanxu 晟哲，北大辍学，硅谷创业二代天才少年。敢信只有05？ 还有些老师我没找到账号。 后面慢慢给大家补充上♥️。

CS 329Z: Engineering AI Agents Stanford / Fall 2026 @stanfordnlp 课程定位：从"模型"到"系统"的工程学 覆盖：简单 LLM 流水线 → 复合 AI 系统 → 自主 Agent。三位讲师的背景也高度互补： @Diyi_Yang（斯坦福 NLP 教授，人机交互与社会计算方向） @michaelryan207（DSPy 核心贡献者，自动评估 AutoMetrics 作者） @jyangballin（SWE-agent / SWE-bench / SWE-smith 作者，软件工程 Agent 领域最重要的研究者之一） # 课程主线：三大工程挑战 贯穿全课的三个核心问题——分解（decomposition）、数据（data）、评估（evaluation）。11 周的内容基本围绕这三条线展开，可以分为五个模块： 模块 1：构建基元（Week 2–3） · LLM 作为构建材料：API/SDK（litellm）、结构化输出、约束生成、解码策略、test-time compute、上下文工程、模型选型与成本/延迟权衡 · RAG：embedding、向量库、分块策略、混合检索、cross-encoder 与 ColBERT 后期交互 · 工具调用：函数调用 API、MCP（Model Context Protocol）、工具设计、代码沙箱、错误处理与重试 模块 2：框架与设计模式（Week 3–5） · 框架层：DSPy（signature / module / optimizer）、LangChain/LangGraph、LlamaIndex，重点是"框架抽象了什么 vs. 你手写了什么" · 设计模式：workflow vs. agent 的分类学，五种可组合 workflow 模式，ReAct / plan-and-execute / reflection，"scaffold（脚手架）本身就是设计决策" · 记忆架构：短期/长期记忆、记忆作为工具动作、文件系统作为外化记忆、跨 Agent 记忆（MemGPT、Mem0、Generative Agents） · 多 Agent 系统：编排模式、handoff 与状态传递，以及一个很有态度的对照阅读——既读 AutoGen，也读《Why Do Multi-Agent LLM Systems Fail?》和 Neubig 的《Don't Sleep on Single-agent Systems》 模块 3：优化（Week 5） · 从提示词到微调的全景：GEPA、MIPROv2、OPRO、TextGrad（提示优化）；LoRA/QLoRA、蒸馏、RLHF/DPO（权重优化）；test-time scaling（推理算力） · 核心问题是决策框架：什么时候优化 prompt、什么时候优化 weights、什么时候堆推理算力 模块 4：数据与评估（Week 6–8）——最有分量的部分 · 数据：trace、demonstration、feedback 三类数据；训练数据 vs. 评估数据；数据飞轮；合成数据；从 Agent 轨迹构建数据集（SWE-smith） · 评估基础：为什么 eval 难；4 元组框架（request / environment / stopping criteria / scorer）；好 benchmark 的性质；tinyBenchmarks · 评估基础设施：三类 grader、LLM-as-judge 的 prompt 设计与已知偏差、pairwise vs. pointwise、非确定性指标 pass@k vs. pass^k、harness 设计 模块 5：安全与前沿（Week 8–11） · 安全：工具访问的隐私风险、prompt injection（含间接注入）、红队、沙箱与权限模型、输出护栏、human-in-the-loop · Coding Agent：SWE-agent、Claude Code、OpenHands 的端到端架构对比 · 主动式 Agent：从 reactive 到 proactive，General User Models（GUM）、Next Action Prediction，以及"Agent 何时应主动、何时应等待"的 mixed-initiative 问题 · 开放问题：多模态/web/计算机使用 Agent、科学 Agent、长时运行架构、生产可观测性（tracing、monitoring、成本管理） # 作业设计：一手建、一手评 HW1：从零构建 Agent 系统（10%） 给定论文库，构建能检索并推理回答科学问题的 Agent。 · Part A：只用 litellm 手写 RAG + 工具调用 + ReAct 式 Agent 循环 · Part B：用 DSPy 重建关键组件，并反思框架抽象了什么 HW2：评估一个 Agent（10%） 给定一个预构建 Agent，设计完整评估套件：代码型 grader、至少一个 LLM-as-judge、用 4 元组框架构建 benchmark 任务、错误分析。

加拿大找工作太难了！ 还没到9月1日开始报名，排队面试列治文市议员的人已经39人了，2022年总共才27人！我的AI不是要排到50名以后了？ 2026列治文市议员候选人及X账号（截至8月28日） Advance Richmond： Gary Law Kevin Lai Sam Wang Wallace Pong Grace Tsang Common Sense Alliance： Kenny Chiu @RmdKenny Thomas Leung Glenda Strang Conservative： David Eidelshtein Alex Sagert Daniel Tsang Richmond Citizens’ Association： Keefer Pelech Tamás Revóczi Milly Yee Vincent Li Alton Cheung RITE Richmond： Carol Day @CarolDayRmd Michael Wolfe @bogberry Laura Gillanders @Gillanders_L Jerome Dickey @dickey4council 组织：@RITERichmond Richmond Forward： Howard Jampolsky Shelley Leonhardt Eric Yung @richmond_ey Melissa Zhang Romeo Bicego Richmond Strong： Jeff Jiang Karen Novorr-Pezzuto Richmond United： Andy Hobbs Mike Gill We Are Richmond： Antonio Ortega Jian Guo “Jack” Chen Michael Lok Mario Cruz Anton Udalov Jenny Mata Save Richmond Community Coalition： Rahim Othman Independent： Jizhou Wang / 王吉舟 @jizhouwang2026 Steven Qian / Haoyang Qian Jessy Dhillon Bill AI

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