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确认了。 扫地机器人确实也在ban中。 而且很夸张，超过4.4lb ，网络速率超过200kb的机器人全部禁止。 而且举了DJI 扫地机器人被黑的案例。 哎。 这基本上把 扫地机器人， 仓储机器人， 餐饮机器人， 酒店机器人， 全部禁止了。

之前看的一篇文章 在 AI 时代真的不需要 SDK 了，今天真的感受到了，为了让 TinyShip 更好的适配 CF，我把几个 SMS 的服务从 SDK 直接改写成了基于 HTTP 请求的 thin wrapper。 结果比起原来几百 KB 的 SDK 依赖，自己写只需要 ~200 行代码就能覆盖全部三个 provider。而且阿里云的 SDK 你懂得，简单一个功能，引入了一大堆的依赖，而且各种历史性问题也没人管。让 AI 重写反而非常完美轻量。看来未来真的是一个大趋势了。

Yace 是个不到 2KB（gzip）的浏览器代码编辑器组件，用透明 textarea 叠高亮 pre 的思路，在不引入 Monaco、CodeMirror 那种大体量库的情况下也能做语法高亮和扩展编辑。

7.19梭哈晨报： 世界杯这个英法大战挺有意思的，放开了踢，随便踢，反正都无所谓了，今晚的巴萨vs阿根廷赢过就踢不到如此的奔放了吧？ 1. bitcoin:native 涨的真好啊，再涨涨就去65000了，一切都回来了； 2. $ETH 还不如大饼； 3. $SOL 啥都不是，不知道foundation在想什么，之前狂喊BP，然后一起ANSEM，最后也没拉动啥； 4.韩国KB金融集团设立1000亿韩元数字资产战略投资基金； 韩国人要来拯救区块链了吗？ 5.特朗普：“完全不在乎”伊朗暂停履行临时协议； 毕竟今天周末，明天美股开盘就要tcao了！ 6.加密现货交易量持续低迷，7日均值跌至214亿美元，较峰值跌近80%； 再不拉盘，真的没人来赌了！ 7.ZODL创始人：Zcash原节点软件zcashd运行十年后已正式“退役”； 8.CLARITY Act获众议院通过一年后仍未在参议院完成推进； 再不通过没办法进行下去了； 9.Michael Saylor反对BIP 110，称软分叉威胁比特币中立规则； 10.币安钱包Meme Rush已支持Robinhood Chain上多个Launchpad筛选器； 目前通过其跨链应该不收Fee； 11.Deribit上大规模看涨价差交易押注比特币月底涨至7.2万美元； 真的能到吗？ 12.美参议员 Warren 要求特朗普一周内披露加密持仓，称立法前需完整信息； 众所周知Trump0持仓； 13.UNI 销毁量有望增长，因为 Uniswap 治理层正在就 v4 费用和 Robinhood Chain 扩展进行投票； 14.Robinhood回应特朗普账户争议：旨在金融普惠； 为了Trump的一切！ -------------- 今晚就是世界杯最后一舞了，只能说巴萨VS阿根廷了，链上机会确实是多，天天看着几个狗日的印钞！ #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #Nasdaq#

实用小工具推荐：pngquant 专门压缩PNG图片的命令行小工具，图片文件体积能直接缩小80%，肉眼看不出差别, 很多图片优化工具背后都在用它。工具体积很小几百kb，你可以集成到自己的项目里。

AI 视频剪辑 Skill 分享「video-use」 @browser_use 团队推出的开源 Skill，定位为面向 AI Coding Agents（Codex、Claude Code、Cursor、Hermes Agent 等）的视频剪辑 Skill。它不做传统意义上的 Premiere / CapCut 替代品，它是一套让 LLM 通过 “阅读转写文本 + 按需可视化” 来理解视频、并调用 ffmpeg 等工具完成剪辑的 prompt-engineering + 工具脚本集合。 # 核心思想：LLM 不“看”视频，它“读”视频 第一层：音频转写文本（always loaded） 通过 ElevenLabs Scribe 获得逐词时间戳、说话人分离、音频事件标记（如笑声、叹息、掌声），打包成约 12KB 的 takes_packed.md。这是 LLM 的主要“阅读材料”。 第二层：视觉时间线视图（on demand） 仅在决策点（歧义停顿、重拍对比、切点校验）调用 timeline_view.py 生成胶片帧 + 波形 + 字幕的 PNG 复合图。 对比朴素方案“30000 帧 × 1500 tokens = 4500 万 tokens 噪声”，项目走的是 “12KB 文本 + 少量 PNG” 的轻量化路径。这与 Browser Use 让 LLM 读结构化 DOM 而非直接看截图的思路一致。 # 技术流水线：Transcribe → Pack → Reason → EDL → Render → Self-Eval 1. 转写 - transcribe. py / transcribe_batch.py 提取 16kHz 单声道音频，调用 ElevenLabs Scribe，缓存为 transcripts/.json 2. 打包 - pack_transcripts.py 将逐词 JSON 合并为按 0.5s 静音或说话人切换断句的 takes_packed.md 3. 决策 - LLM 自身 阅读 packed transcript，必要时用 timeline_view.py 可视化 4. 生成 EDL - subagents 输出 JSON 格式 edl.json，包含源文件、切点、节奏标签、引用、原因 5. 渲染 - render. py 分段提取 → 无损 concat → 叠动画 → 压字幕 → 响度标准化 6. 自评估 - timeline_view.py + LLM 在输出文件的每个切点 ±1.5s 检查跳帧、爆音、字幕遮挡，最多 3 轮 # 关键工程细节： ffmpeg 为主的剪辑实现 1. 分段提取 + -c copy 拼接（避免叠 overlay 时二次编码） 2. 每段边界 30ms 音频淡入淡出（消除切点爆音） 3. overlay 使用 setpts=PTS-STARTPTS+T/TB 进行时移，确保动画第 0 帧对齐输出时间线 4. 字幕始终最后叠加（防止被动画遮挡） 5. Master SRT 使用输出时间轴偏移：output_time = word.start - segment_start + segment_offset 6. 切点必须落在词边界，并加 30–200ms 填充以吸收 Scribe 50–100ms 的时间戳漂移 7. HDR 源自动 tone-map（HLG/PQ → Rec.709 SDR） 8. 竖屏源自动按高度缩放 9. 两-pass loudnorm：-14 LUFS / -1 dBTP / LRA 11，符合主流社交平台标准 # 动画与包装：多引擎并行 1. HyperFrames：HTML/CSS/GSAP compositions，适合产品 UI、网页转视频、动态排版 2. Remotion：React 组件化 compositions 3. Manim：数学/技术/3Blue1Brown 风格解释动画 4. PIL + PNG sequence + ffmpeg：简单卡片、计数器、打字效果 # SKILL.md 的 12 条“铁律”：生产正确性优先 1. 必须遵守的 12 条硬规则：字幕最后、分段提取再拼接、30ms 淡入淡出、PTS 时移、SRT 输出时间偏移、不切在词中、切点填充、逐词 ASR、缓存转写、并行动画、先确认策略再执行、输出在 /edit/ 2. 其余全部是可调整的“worked example”：调色风格、字幕分块、动画时长、节奏等都可按材料和用户品牌定制

藏在 WinRAR 里，俄罗斯程序员封神三十年的天才设计！ WinRAR 背后的俄罗斯程序员尤金・罗沙尔，出身苏联 “坦克城” 车里雅宾斯克，早年靠着仅有 96KB 内存的仿制苹果电脑编程，从小养成极致节约字节、追求高效代码的习惯。 1993 年 21 岁的他自研压缩算法，压缩率超越 ZIP；1995 年推出 WinRAR，和哥哥分工：自己写代码，哥哥全权运营版权商业。 最封神的是他超前三十年的 40 天试用设计，这绝非漏洞，是顶级商业布局： 若到期锁死软件，所有人都会转用破解版，RAR 格式彻底失去市场； 只弹窗提醒、不限制全部功能，放任个人永久免费使用，让 RAR 传遍全网、成为通用标准。 等到企业全员办公都依赖 RAR，版权合规压力就会倒逼公司批量采购授权，靠个人生态铺路，企业付费盈利。 他还定下规则：开放解压代码，封闭压缩算法，7-Zip 只能解压不能生成 RAR，凭法律壁垒稳住市场。 本人极度低调，无社交账号、极少露面，三十年只专注打磨这款不足 4MB 的工具，不融资不上市。

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很多人跪久了，总试图说服我国内镜像站，所以当你“合法去下载国外”的网络资源时，1000MB 网络10KB／S 的速度那是你没有设置国内源的问题，我有一个大胆的想法，这些国内镜像资源站应该要全球互联网的镜像才行，难道我不知道有镜像站？我很烦的是那些恶妖、恶魔难道就不知道网络“强”与“弱”就差在一个字么？