与「Machines」相关的搜索结果

If computing power brings about technological advances without human input, and enough of the pay-off is reinvested in building still more powerful machines, wealth could accumulate at unprecedented speed

Tout le monde pense que le monde libre a gagné en 1989, à la chute du mur de Berlin. C'est faux. Et c'est exactement pour ça que le monde est aujourd'hui en feu. Ce qui est tombé le 9 novembre 1989, c'est un appareil. Une économie planifiée, un empire militaire, un mur de béton. Ce qui n'est pas tombé, c'est l'idée. L'idée que le monde se divise en oppresseurs et en opprimés. L'idée qu'il existe une égalité finale à atteindre, par tous les moyens. L'idée que tout ce qui existe (la famille, la nation, le mérite, l'héritage) est une structure de domination à abattre. Cette idée-là n'était plus dans le bâtiment quand le bâtiment s'est effondré. Il faut reprendre la chronologie, parce que tout est dans la chronologie : Le communisme économique avait un défaut fatal : il était réfutable. Il promettait l'abondance, il produisait des famines. Il promettait l'émancipation, il produisait des barbelés. Budapest 1956, Prague 1968, L'Archipel du Goulag publié à Paris en 1973, les boat people de 1979 : à chaque décennie, le réel envoyait sa réfutation. Les boat people étaient une réfutation flottante, visible depuis les plages. Alors l'idéologie a fait ce que fait tout organisme menacé : elle a muté. La mutation a un nom, et j'en ai raconté la généalogie ici : la French Theory. Foucault a déplacé la guerre du terrain des faits, où le communisme perdait à chaque fois, vers le terrain du savoir lui-même. S'il n'y a pas de vérité, s'il n'y a que des rapports de pouvoir déguisés en savoir, alors plus aucune famine, plus aucun mur, plus aucun goulag ne peut réfuter quoi que ce soit. La French Theory n'a pas enterré le marxisme. Elle l'a rendu irréfutable. Et la mutation a des dates. Toutes antérieures à 1989. 1934 : l'École de Francfort, chassée d'Allemagne, s'installe à Columbia. La critique de l'économie devient critique de la culture. 1964-1965 : Marcuse, exilé allemand devenu professeur américain, remplace le prolétariat défaillant par un nouveau sujet révolutionnaire (les minorités, les étudiants, les marginaux) et écrit noir sur blanc que la tolérance doit être accordée aux mouvements de gauche et refusée à ceux de droite. Octobre 1966 : le débarquement a une date précise. Université Johns Hopkins, Baltimore. Derrida, Barthes, Lacan présentent la pensée française aux campus américains. 1967 : Rudi Dutschke lance le mot d'ordre, la longue marche à travers les institutions. 1968 : les révolutions de rue échouent partout. Qu'importe. La révolution ne passera plus par la rue, elle passera par la salle de classe. 1975-1985 : Yale, Berkeley, Columbia absorbent la théorie, qui devient le système d'exploitation des humanités. 1987 : Allan Bloom publie The Closing of the American Mind pour donner l'alerte. Un million d'exemplaires vendus. L'université le traite de réactionnaire et passe à autre chose. L'Amérique avait son Aron, elle en a fait la même chose que nous du nôtre. Puis arrive le 9 novembre 1989. Le Mur tombe. L'Occident célèbre. Fukuyama avait déclaré la fin de l'Histoire dès l'été, avant même la chute. On démantèle les missiles, on encaisse les dividendes de la paix, on déclare le match terminé. Nous avons célébré notre victoire sur une adresse vide. L'idéologie avait déménagé vingt ans plus tôt. Nous avons gagné contre les chars et perdu contre les chaires. Pendant ce temps, l'autre empire communiste faisait la lecture inverse. Pékin avait écrasé Tian'anmen dans le sang cinq mois avant Berlin. Sinistre, mais lucide sur un point : la Chine savait que la guerre était idéologique. Elle a choisi : abandonner l'économie marxiste, garder le contrôle du récit. L'Occident a fait l'exact opposé : il a gardé le marché et absorbé l'idéologie. Trente-cinq ans plus tard, regardez qui construit des centrales et qui déboulonne ses statues. Vous voulez la preuve que c'est le même logiciel ? Faites la table de correspondance. La lutte des classes est devenue la lutte des identités. Les koulaks sont devenus les privilégiés. L'autocritique maoïste est devenue le privilege checking. Les commissaires politiques sont devenus les DEI officers. Le samizdat est devenu le compte shadowbanné. La nomenklatura a quitté Moscou pour Davos et Bruxelles. Et le paradis ne s'appelle plus la société sans classes : il s'appelle l'équité, l'égalité des résultats. Exactement ce que je décrivais ici il y a quelques semaines. On me dira : il n'y a pas de Goulag. C'est vrai. C'est même tout le génie de la version 2.0. Le communisme dur devait briser les corps parce qu'il ne tenait pas les esprits. Le communisme mou tient les esprits : il lui suffit de briser les carrières. Pas de camps, des services RH. Pas de procès de Moscou, des excuses publiques. Pas de Sibérie, la mort sociale. Demandez aux émigrés du bloc de l'Est installés en Occident ce qu'ils ressentent en traversant une université américaine en 2026. Ils reconnaissent l'odeur. Et voilà pourquoi le monde est en feu. Une civilisation a passé trente-cinq ans à enseigner à ses propres enfants qu'elle était le problème. Résultat : elle ne sait plus défendre ses frontières, transmettre son héritage, ni même nommer ses ennemis. Quand la présidente de Harvard, devant le Congrès, répond que condamner un appel au génocide « dépend du contexte », vous voyez le logiciel tourner en production. Et les prédateurs du dehors lisent cette faiblesse comme un livre ouvert : Moscou teste, Pékin patiente, l'islamisme avance dans les rues de nos capitales. Le feu extérieur n'est que la conséquence du désarmement intérieur. On ne brûle bien que les maisons qui se sont vidées de leurs défenseurs. Le Mur n'est pas tombé. Il s'est déplacé. Il ne sépare plus l'Est de l'Ouest : il passe désormais à l'intérieur de chaque institution occidentale, entre ceux qui construisent et ceux qui déconstruisent. La première guerre froide s'est gagnée avec des missiles et du PIB. La seconde se gagnera avec des écoles, des médias libres et des modèles d'IA. Celui qui écrit les valeurs dans les machines écrira le prochain 1989. Cette fois, ne nous trompons pas de victoire. Au travail.

Why Most CIOs Are Quietly Praying for Retirement — And the Few Who Aren’t Are About to Get Very Rich I had a moment this week where I was sitting across from a Director of IT and it hit me — this poor bastard has the toughest job in the entire company. The business folks get to be full-time dreamers: “Hey, can we automate this? Can the AI just know what to do? Can it walk my dog while I’m in this meeting?” Meanwhile he’s over there thinking about data security, system reliability, whether some employee is gonna click on an email that says “You’ve won a $1,000 Walmart gift card!”, whether Ukrainian hackers are going to steal their customer data at 2 a.m., and whether his entire team is about to get replaced by three interns and ChatGPT — all while knowing none of this stuff actually works the way the brochures promised. And here’s the part that makes me feel for the guy — for his entire career he’s been rewarded for keeping the machines running and not getting fired. Now we’re asking him to suddenly become a profit center, to be out over his skis with AI initiatives. It’s like telling the hall monitor he’s now responsible for running the company’s underground poker game. Did I just compare our AI software to an underground poker game? Yeah, probably not the best analogy, but hang with me here, I’m rolling. Meanwhile the C-suite is over there wondering why nothing’s happened yet, completely oblivious to the fact that they’ve spent twenty years brutally punishing IT for not playing defense. Hell, I know CIOs who got fired because Windows 95 sucked. The real kicker is how to even get started. Our philosophy has always been to start small — automate one workflow, prove it works, and then compound fast. Smart in theory. In practice, with a big organization, that feels like bringing a birthday candle to a forest fire. The C-suite doesn’t get excited about incremental. They want to see something that actually moves the needle. So you’re stuck trying to thread this ridiculous gap: build something small enough to actually work, get real user adoption, and make sure the vendor isn’t full of shit. Honestly, I don’t envy that seat one bit. At Collide, we’re committed to being real partners with the folks actually doing the building. I’ve got serious scar tissue from getting fired for not being “openly collaborative” with other oil and gas companies on well spacing back in the shale days, and I’m never making that mistake again. We’re gonna share what we learn, educate when we can, and actually listen — God knows we have a lot to learn too. Truth is, my tech guys are dying to find some partners in crime — and I really gotta stop with the crime analogies, I swear that’s not what we’re doing here — because they get all excited explaining the latest and greatest AI breakthrough and I respond with the technical sophistication of a man asking if his rotary phone has Bluetooth. Sip slowly, my friends.

Mira Murati 自离开 OpenAI 以来首次接受全面采访，首次详尽披露了她在 AGI 初创公司 Thinking Machines 实验室正在打造的项目。 这位前 OpenAI 首席技术官阐述了她对未来的愿景：人类与 AI 将更紧密地协作 ——"就像双人自行车"—— 并且随着机器能力的提升，人类不会被排除在决策循环之外。

Elon Musk thinks coding dies this year. Not evolves. Dies. By December, AI won’t need programming languages. It generates machine code directly. Binary optimized beyond anything human logic could produce. No translation. No compilation. Just pure execution. Musk: “You don’t even bother doing coding.” Code was never the point. It was friction. A tax we paid because machines didn’t speak human. AI just learned fluent human. The tax is gone. Now plug that into Neuralink. No syntax. No keyboard. No screen. Musk: “Imagination-to-software.” Thought becomes executable. You imagine an outcome, the system architects and compiles it into reality instantly. We’re not automating programming. We’re erasing it from existence. The entire profession collapses into a thought. Decades of training reduced to irrelevance. The gap between idea and instantiation hits zero. You don’t build anymore. You imagine, and it materializes. Not incremental progress. Total phase shift. The way humans have created things for ten thousand years just became obsolete. Welcome to a world where the limiting factor isn’t skill, resources, or time. It’s whether you can picture what you want clearly enough for a machine to birth it into existence.

Elon Musk just dissolved 3,000 years of philosophy in four words on Lex Fridman’s podcast. “Might as well be human.” And it has nothing to do with machines. Musk: “It will soon be able to simulate what we consider consciousness. To a degree that you would not be able to tell the difference.” Think about what that actually means. Not for AI. For you. You have never once confirmed that another human being is conscious. Not your mother. Not your partner. Not your closest friend. You watched their behavior. You heard the right words at the right times. You saw expressions that matched the moment. And you called it real. That is a Turing test. You have been running one on every person you’ve ever known since the day you were born. And every single time, you passed them on faith. Fridman: “From the aspect of the scientific method, it’s might as well be consciousness, if we can simulate it perfectly.” Fridman is not making a claim about AI. He is naming something humanity has never confronted. Consciousness has never been proven between two human beings. We never verified it in each other. We performed it for each other. And then we trusted the performance. For millennia, we told ourselves our flaws were the proof. That our hesitations and contradictions were the signature of something no machine could touch. Musk: “Talks like a human, makes mistakes like a human… and you literally just can’t tell.” If a machine can perfectly simulate your imperfections, your imperfections were never sacred. They were patterns. The question was never whether AI will become conscious. The question is whether consciousness was ever anything more than the performance itself. We assumed something existed behind the behavior. That being human meant something deeper than the act of being human. Musk didn’t build a machine that passes the test. He revealed the test was all there ever was. Musk: “Might as well be human.” Four words that don’t elevate the machine. Four words that reveal “human” was never a proven category. Just a performance we agreed to believe.

Something that perhaps isn’t clear is that, if this location works out (other locations are still in the running), SpaceX will still be paying an annual amount that increases tax revenue for Grimes County by ~25% and will be by far the biggest source of revenue for the county. Taking into account taxes paid by SpaceX employees and contractors, Terafab will far exceed ALL revenue that Grimes County currently earns! The reason SpaceX asked for this, which is standard practice for massive capital investments, is because Terafab will have a large number of extremely expensive machines for making chips. Property tax on these crazy money machines would put us at a serious competitive disadvantage relative to other chip fabs in the world.

World Labs CEO Dr. Fei-Fei Li: "The world is not made of words." "Language models have given machines an extraordinary command of concepts, vocabulary, and reasoning, but the physical world, virtual or real, runs on a different substrate." "Where language models learn the statistical structure of text, world models learn the statistical structure of space and time: how light falls on a surface, how a garden looks from an angle no camera has captured, how objects respond to force and follow the laws of physics." "Language gave machines a way to talk about that world. World models are how machines will finally come to understand, imagine, reason and interact with it." Full piece:

$MSFT unveiled its next-generation quantum chip called Majorana 2 and says it is targeting useful quantum machines by 2029. Microsoft says AI-designed materials helped unlock a major performance jump.

🚨 SlowMist TI Alert 🚨 MistEye has detected an active npm supply-chain attack compromising @redhat-cloud-services packages. Reported impact includes 31+ affected packages, about 116,282 weekly downloads, and 300+ GitHub repositories containing stolen credentials. The attack techniques show strong similarities to the previous Shai-Hulud npm campaign, including credential harvesting, malicious repository creation, and automated secret exfiltration. Public GitHub searches for the “Miasma: The Spreading Blight” marker, sorted by recent updates, still show newly appearing suspicious repositories, indicating that users are still being compromised. Potential attacker actions include GitHub/npm token theft, AWS/GCP/Azure credential theft, SSH key and Kubernetes secret collection, local environment and wallet data exfiltration, malicious GitHub repository creation, persistence, and destructive behavior if stolen tokens are revoked. Immediately remove or downgrade affected @redhat-cloud-services package versions, audit CI/CD workflows and dependency installs, rotate GitHub, npm, cloud, SSH, and wallet-related secrets, preserve logs, and rebuild exposed developer machines or runners from clean images. As always, stay vigilant! Live hunt: