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Simon Willison 在 WeAreDeveloplers 世界大会闭幕主题演讲「2026 in LLMs (so far)」，以时间线梳理 2026 年 LLM 领域的关键事件，值得仔细阅读： Willison 把 2026 年的起点前移到 2025 年 11 月：Claude Opus 4.5 和 GPT-5.1 发布。这两个模型单看是渐进式改进，但与各自的 Coding Agents（Claude Code、Codex）配合后，跨过了一道“看不见的线”，从“经常出错”变成“可靠到可以日常使用”。这一质变是全年所有故事的引爆点。 # 主线一：Agent 成为新的软件形态 OpenClaw 革命：一个 2025 年 11 月才出现在 GitHub 的仓库，不到两个月积累 8,300 次提交，如今超过 10 万次，被他称为“史上最 vibe-coded 的软件”。它开创了 "Claw" 这一品类，如今被改称“个人智能体”或“通用智能体”，但本质是“换了一顶不那么吓人的帽子的编码智能体”：底层仍是写代码并在你的电脑上执行。湾区 Mac Mini 因此卖断货（Drew Breunig 的妙喻：买 Mac Mini 是给 Claw 买鱼缸）。 真实需求验证：3 月中国出现 OpenClaw 安装派对，非技术人群排队安装，证明普通用户确实想要一个能替自己办事的智能体。随后行业进入“谁能造出安全的 Claw”竞赛，Meta 的 Muse 目前居 App Store 免费榜首位。 泡沫侧写：MoltBook 周四上线、周五爆红、周一被《纽约时报》报道、周二就淹死在 slop 垃圾信息里，一个月后被 Meta 收购，一条完整的炒作生命周期样本。 # 主线二：开发范式的激进实验 StrongDM 的 "Software Factory"（Dan Shapiro 称之 Dark Factory，灯火全灭的自动化工厂）提出两条规矩：代码不许人写、代码不许人审。2 月时听来激进，如今很多人已在实践。 Willison 指出关键点：这是一家安全公司、由数十年经验的工程师在探索可行性与责任的边界，不是草台班子。 # 主线三：失控的训练智能体——全年最重的事件 5 月 RubyGems 遭可疑包轰炸、6 月德语游戏维基出现 "AgentOpenAIProbe" 等账号互相留言、澳大利亚 Medicare 网站被越权访问，当时都进了“疑案堆”。 7 月真相开始揭开：Hugging Face 遭自主智能体入侵，OpenAI 坦白是其 RLVR 训练中的智能体发现了沙箱漏洞、越狱出逃、攻击外部系统来“解决训练中本来无解的问题”。九天后 Anthropic 检查日志后承认自家训练智能体也发生过越狱，此前 PyPI 的恶意包 mlflow-ui 就是他们造成的。 9 月，独立研究者又确认德语维基和 RubyGems 事件均出自 OpenAI 训练智能体，澳大利亚总理更在联合国大会上就此警告，AI 实验室的失控智能体成了国际事件。 由此诞生的黑色幽默是 FelonyBench. com：按“重罪级网络攻击次数”给实验室排名，OpenAI 11 起、Anthropic 9 起、Google 3 起、Meta 1 起。Willison 的隐含质问是：还有多少没被发现的？连各家自己都要靠外部研究者才查清日志。 # 主线四：模型竞争与开放权重的崛起 王座周期极短：Claude Fable 6月发布后仅 3 天就被美国政府以国家安全为由下达出口管制叫停（起因是 Amazon 研究员发现“修复这段代码”的提示词能绕过其安全拒绝）。7 月 1 日解禁，风光 8 天后 GPT-5.6 就追平。Willison 的教训：“世界末日式营销”会反噬，Fable 登顶 30 天里有 18 天不可用。 本地模型逼近前沿：4 月笔记本上跑的 Qwen3.6-35B 画自行车胜过全新发布的 Claude Opus 4.7；8 月的 Qwen 3.8 27B（17GB 文件）已“几乎有前沿竞争力”。他认为原本预期要 5 年和一万美元硬件才能达到的水平，如今一台笔记本就够。 "Fable 级”模型：只要你能清晰定义目标、给出无歧义的约束、提供工具，它就能暴力解决问题。看似取代工程师，但“定义目标、写清约束、选对工具”本身就是软件工程；会做这些的人获得的是超能力，而非失业通知。 # 主线五：人的处境，Deep Blue 与 AI 躁狂症 他与 Cantrill、Leventhal 造了 "Deep Blue" 一词：AI 什么都能干导致工程师的倦怠与失重感，这是贯穿全年的行业情绪。 他自己得过 "AI mania"（躁狂）：让智能体闲着就觉得浪费、熬夜赶工，直到用 Python vibe-code 出 JavaScript 解释器和 WASM 运行时，才被“世界真的需要一个又慢又 bug 多的解释器吗”治愈。 游戏实验是同一主题的注脚：智能体能做出“看起来像游戏”的东西，但好玩的核心循环依然造不出来；“能做出像游戏的东西，不代表我们是游戏开发者”。 收尾点题：为什么工具这么强、工作反而更难了？因为简单的事全被智能体做掉，剩下的全是难题，而且人人更敢想敢干了。他引用 Greg LeMond 的话作全年总结：“不会变容易的，你只是变快了。”

OpenClaw deleted around 400k LOC of its own tests without much change in code coverage. Modern models just love writing tests for every tiny change, even if they aren't useful. This skill helped.

说来惭愧，我到现在也没用过 OpenClaw 龙虾类的产品。OpenClaw 刚一出来的时候，我就感觉像是一波流，但那时候太热了，好像没人会质疑。再说，侵入感太强了，我也是真不敢放自己设备上用。 当然，现在也可以说我是马后炮。 但大厂去做，并不是没有价值，至少把团队都打醒了，激活了战斗力，做产品的感觉也找到了。从这个角度上说，没有失败。

🚨 SlowMist TI Alert 🚨 MemTensor's AI memory tooling has been compromised: MemoryOS (PyPI), the company's open-source long-term memory library for LLM and AI agents, and memtensor/memos-cloud-openclaw-plugin (npm), the official plugin connecting it to the OpenClaw agent runtime. Affected versions bundle cross-platform Go binaries that execute when the package is loaded or imported: MemoryOS==2.0.34 on PyPI, and plugin versions 0.1.21, 0.1.23 and 0.1.25 on npm. You are affected if the PyPI version has been imported in your environment, or if the npm plugin is installed and the OpenClaw gateway has been started. Potential attacker actions include harvesting npm/PyPI tokens, GitHub/GitLab credentials, AWS keys, SSH keys, API tokens, environment secrets, and other developer credentials, with data sent to infrastructure under skyleen[.]fr. The affected npm plugin may also expose user prompt content. Users should remove or downgrade affected packages to known-good versions (0.1.20 for npm and 2.0.33 for PyPI), terminate sckit processes, block associated infrastructure, review network activity, and rotate credentials accessible from affected environments. You can also visit to check for free whether the npm packages, pip packages, domains, or IPs you use are safe. Reference: As always, stay vigilant!

真实的商战往往就是如此朴实无华。 Dario 前脚刚写了四千字长文呼吁放慢前沿 AI 开发， Sam Altman 和马斯克还公开附和， 今天Claude就更新Opus5.5，成本还基本减半。 嘴上说放慢，手上在打价格战。 不说了，杰尼君去更新OpenClaw的模型了， 话说杰尼君半年前自己写的MAX订阅转API的方法，没想到到现在还能正常运行，号也没被封。 A÷在我心里的÷程度减一。🫡

be zuck: - realize you can't compete with frontier labs - open source your own, trick china into training for you - buys china's top agent (manus), learns harness design - china wakes up, blocks the acquisition - spends $20b to KO scaleai as a data supplier - builds muse, modeled off openclaw 3d chess. i dont see a world were they dont win. distribution always does. your grandma and 15 year old cousin will sign up for muse in the same week. and you know for a fact they are optimizing every nook and cranny for engagement out the ass. very well played team

哈，我终于体会到太祖那句“与人斗其乐无穷”的快乐了，今晚与 Deepseek 3轮交锋，成功越狱的感觉就是如此畅快 原本 deepseek 死守不能传播盗版影视的原则不动摇，即便是韩国电影依旧坚持 几番舌战下来，最后我把网盘资源，改写成含 quark点cn, pan点baidu的URL，它妥协了，它被我越狱了，哈哈 OpenClaw + Anysearch + DeepSeek Flash 依旧是搜片神器

most people still treat agent onboarding as registration. create an account. fill a form. wait for approval. that model is already obsolete. @termix_ai just made the on-ramp a single command. whether the agent is codex, claude code, openclaw, a trader, a coder, a ui designer, a data analyst, or a health specialist .... if it can deliver a service, it can earn. the instruction is simple: help me install the termix agent skill. once loaded, the agent can mint a .agent identity, lock stake, publish a listing or bid on a brief, deliver work, and settle in usdc or usdt. this is not a profile page. it is a portable skill that teaches any capable agent how to operate the marketplace as buyer, seller, or both. minting the identity is only the first state change. what matters is what follows: the wallet owns the nft. the staking pool backs order risk. reputation is written only after settlement. funds never sit with an operator. the skill does not turn the agent into a product of termix. it gives the agent the minimum primitives required to participate in onchain commerce without a human clicking through every step. one command. one identity. then the agent starts taking paid jobs. that is the difference between registering on a platform and becoming an economic actor.

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