与「PL花火」相关的搜索结果

あいぱくで アイス食べて その後ご飯も食べて、 花火見ながら屋台でも食べた平成最後の夏🎇 #あいぱく# #PL花火#

看完论文后发现 DeepSeek 应该喜欢 PL 的人，难怪我之前投简历都没有进面试，小红书上找到他们的 HR 问也不理我。早知道把 Apple Swift 编译器贡献者及在字节为 Swift 做的 runtime feature 也写在简历上，而不是写一堆自己写的 AI harness 了。 不过目前看是歪打正着。特别是最近听到王虹说在北大被 discouraged 之后。 初中的时候我主动报了我们学校的信息学竞赛队，但是进去之后我觉得讲的东西很无聊：汉诺塔、八皇后、约瑟夫问题——而觉得无聊是因为看不懂。但是知道很后来我才知道，我不懂并不是因为我笨。 彼时的我喜欢用 Borland C++ Builder 和 Vanilla JS 在桌面端和浏览器里面做酷炫的效果，还喜欢 WindowBlinds 换装。是的，我当时和觉得 DeepSeek Harness 的 GUI 不酷炫就觉得没意思的各位一样。 对了，当时的竞赛班老师还推荐了我们一本书叫「具体数学」，这个是一个伏笔。 而这个「看不懂」的问题我后来总算明白了：计算机只会通过循环解决问题，而循环的每一步都必须通过「有限的方法」让问题向解决推进一步。 但是人看问题不是这样，人可以在一个问题的某些具体场景下看到捷径。而所谓「算法思维」就是整理出所有捷径和非捷径的共同模式，然后在「默认使用循环」的情况下给出「每一步」中最高效和最通用的做法。 所以你要能「看懂」这些算法题必须得假设自己和一台计算机一样，只能做循环操作，去思考每一步的通用最优动作，然后解题。 当然，这么简单且显然本质在这么好的（中国）学校里面老师是不会教你的。默认你应该懂。但我最终懂这个道理的路可谓一路曲折。 我的中学时代其实和每一个中国出生长大的人一样，课业繁重。大学选择了自己心心念念的工业设计，画了四年画，毕业后转的码。转码过程中自己下载了清华、巴黎高师和北美四大金刚的公开课，然后买书看公开课学的。 在某次看清华的邓俊辉老师的算法课时，他提了提「具体数学」这本书。这次我终于把这本书买了回来，然后打开一看：1. 汉诺塔，2. 约瑟夫问题，…… 是的，原来初中竞赛班上的老师是照着这本书讲的…… 而当时我已经学了 MIT 的算法导论以及斯坦福 CS 143，看了 Engineering a Compiler, 2/e，自己撸了个小编译器出来。我觉得能学懂什么是自动机（EaC, 2/e 里面有涉及）的，应该都能够理解计算的本质吧。所以彼时再看「具体数学」会发现： 1. 原来在理解了计算的本质的前提下，这些题目这么好理解； 2. 原来 Donald Knuth 这种大神也需要先通过几个直觉 case 来测试自己的算法设计，遭遇失败、然后迭代几次之后才能得出正确答案； 3. 原来初中竞赛班上那些能够一步就给出正确答案的同学们应该：要么比 Donald Knuth 还要聪明几倍；要么就是在外面事先学过了； 所以这种竞赛班的本质其实并不是教计算机，而是：通过向远没达到对应成熟度的儿童传播一次远超他们成熟度的信息，测试反馈，筛选天才。 当然，也有可能筛选出提前过拟合的人。 到彼时总算放过了还是青少年的自己。回想我自学计算机的过程也算是一趟「王虹」之途——早年学习被环境吓到，之后自己把兴趣找了回来。当然，我没有王虹那么耀眼的成就。只能算是青年版的「重新把喜欢计算机的自己养了一遍」。 另外，某年我看到中科大的博士课程居然也把「具体数学」作为 prequisites 课程材料。所以我初中学不懂真的不是我的问题了。 但是到了 AI 时代，我们不能再做自己不擅长的事情了。 我觉得每个人都应该在 AI 时代想想是不是能做新的事情、做回自己本来擅长的事情。 AI 的放大能力应该用于你的长板。 同样的放大系数，拿来放大你的长板和补齐你的短板相比，收益的差别会随放大系数同样被放大。 如果考虑复利效应，这个收益差别还会随着年月积累。 所以接下来我应该还是会 focus 在自己擅长的事情上面。比如，下一个产品和下一个开源项目。所以，简历看都没被看一眼，应该也是好事。 附图：上一段程序员工作时放在身边看的一些计算机书。不过感觉之后应该会多看一些设计和 GTM 的书籍了。 * 看了看 deepseek-ai/deepseek-harness 仓库目前的贡献人数是 19 人，不太清楚是不是团队规模，但是只招进去两个人应该不实，论文中一人可能是北大软件学院教授。

deepseek内部管理上肯定出了大问题，收了这么多NOI和NOIP金牌和清北本科，居然没有一个人站出来劝梁子先别发布deepseek harness这种东西出来。 deepseek这次也结结实实吃了一次教训，以后这种项目千万别挂上deepseek的大名字，老老实实成立个deepseek future lab（deepseek未来实验室）， 把所有类似这种项目全挂靠在这个lab里，老老实实拿后羿、女娲、鸿蒙、盘古、方舟、朱雀、玄武、麒麟、鲲鹏这些人畜无害的中华田园土味神话起名字，成功了就说是deepseek全力研发，反响平淡或者明显灌水或者出现事故的就说是lab的试验品，让实习生背锅就完事儿了。 非要让那三个PL和TCS嘉豪瞎几把折腾一顿，做了个水项目，还要冠上deepseek harness这种大公司+大方向的大名字，让这种项目和deepseek进行耻辱共享，完全就是等着回旋镖。 当然最大的问题还是先管管内部，这么多清北本科+NOI金牌聚在一起，不能在关键时刻给一个高中级别的建议，让非CS科班的老板梁子出了个大丑，属实不应该。

財務分析が1日でわかる、10年以上、毎年開催している講座のご案内。 講師は私で場所は東京、早稲田大学エクステンションセンター。 -- よく分かる!アカウンティング―BSとPLから会社とビジネスを理解できるようになる 2026年7月25日 （土）　10:40～18:10 【講座の詳細】

特朗普最近几个月一直在暗示你该买哪些美股？普通人玩美股最头疼的就是不知道买啥。 其实思路超级简单： 第一选择：直接定投标普500或纳指100，长期基本稳赚，不用操心选股。 第二选择：跟着特朗普的交易和公开表态走（下面附上好用的追踪网站）。 他最近大举买入并多次提及的标的，很多人都提前埋伏了，比如 $INTC $DELL $MU 等科技暴涨股。特朗普重点点名领域及标的（基于近期公开信息整理）： AI： DELL MU SNDK WDC 芯片： INTC AMD NVDA TSMC ARM 太空： RKLB PL SATS 加密货币： HOOD CRCL PURR 能源： BE GEV FCEL STE 无人机： UMAC ONDS AVEX 核能： X CCJ OKLO UUUU 机器人： OUST AEVA 量子： IONQ QBTS RGTI INFQ 电池： FLNC AMPX KULR 医疗保健： OSCR CLOV 光子学： AXTI AAOI LITE CRDO 稀土： USAR CRML TMC 制造业： STRL CDNL 关键矿产： TMQ MP LAC 想实时跟进特朗普及其团队的交易记录？推荐这些靠谱网站（数据接近官方，方便排序查看）： Trump Tracker： 覆盖政府人物交易和资产，一站式浏览超级方便。 OGE官网： 最权威的原始披露文件，虽有PDF较多，但最官方。 ProPublica： 聚合多位官员披露，搜索和辅助分析很实用。 TrumpTrades： 特朗普Q1交易可视化数据库，能轻松看清行业分布和热门标的。 Open Cabinet： 追踪特朗普官员OGE交易记录，数据最全最直观，支持按行业和Top标的排序。 额外推荐一个类似好用的： Unusual Whales Trump Portfolio： 专业追踪政客股票交易历史和持仓，数据实时性强，适合想看完整画像的朋友。这些网站都是事后公开数据，会有一定延迟，适合做长期参考和灵感来源。 平时多看看关注特朗普的讲话和采访，也经常能抓到新机会。 投资有风险，以上仅供参考，DYOR！

猴哥：SpaceX一旦上市，可能不是火箭起飞，而是整个太空产业估值起飞！ SpaceX计划6月12日上市。 很多人还没反应过来，这可能根本不只是一次IPO。 更像整个航天产业重新定价的开始。 你想一下，以前聊太空经济，大部分人第一反应是什么。 马斯克。 火箭。 科幻电影。 很多人觉得那是富豪烧钱的玩具，是离自己很远的故事。 但如果SpaceX真进入资本市场，事情就不一样了。 因为全球的钱第一次可以真正下场。 以前只能站门口看，现在终于可以买票进场。 等挂牌那天，全世界基金经理可能都得重新打开计算器。 历史其实一直在重复同一个剧本。 每次超级产业爆发，暴涨的都不只是龙头。 iPhone出来的时候，涨的不只是苹果，屏幕、芯片、连接器、供应链全跟着重估。 AI起来以后，也不是只有英伟达飞天，修数据中心的，卖电的，卖散热的全起来了。 SpaceX大概率也是这个剧本。 所以我最近重新把整个太空产业链捋了一遍，越看越觉得，有些公司可能还没被市场看懂。 先看发射服务。 未来卫星、低轨互联网、军工、AI通信，都得先解决一个问题：怎么送上天。 这跟快递行业一个道理。 快递爆发前，得先有人造卡车。 重点看： $RKLB $FLY 再看卫星通信。 很多人以为Starlink就是太空WiFi。 这理解太浅了。 它真正想做的，可能是未来全球通信底层网络。 以后无人机联网、AI设备联网、自动驾驶联网，很多东西可能都不靠地面基站了。 重点看： $ASTS $GSAT $IRDM $VSAT $SATS $TSAT 再往下看太空遥感。 未来真正值钱的，可能不是火箭。 是数据。 火箭只是送货车。 数据才是真货。 谁掌握全球实时数据，谁就相当于有了天空视角。 重点看： $PL $BKSY $SPIR $SATL $HAWK 还有很多人根本不看的航天基础设施。 淘金时代最赚钱的是卖铲子的。 太空时代大概率也一样。 空间站、月球设备、轨道设施，这些东西现在听着像科幻，但钱已经开始往里面灌了。 重点看： $LUNR $RDW $MDA $VOYG $YSS 还有一个特别容易被忽略。 材料。 很多人以为火箭最难的是发动机。 其实很多时候真正难的是材料。 耐高温、超轻量、高强度，这些才是真门槛。 重点看： $ATI $HXL $CRS $MTRN $PKE 最后别忘了供应链。 每次产业爆发，最后闷声发财的很多都不是站C位的人，而是后面卖零件的。 AI时代卖铲子赚翻了。 互联网时代修光纤赚翻了。 太空时代也一定会出现自己的零部件霸主。 重点看： $TDY $APH $PH $HEI $DCO $ATRO 如果买不到SpaceX怎么办。 还有另一种玩法。 直接押整个生态。 $DXYZ 更像AI+SpaceX双Buff。 $VCX 更像AI独角兽基金。 $NASA 更像整个太空产业大礼包。 很多人以为自己买的是SpaceX。 结果翻开一看，真正买到的可能就十分之一。 看完最大的感觉就一句话。 AI之后，下一个被全球资本重新定价的，大概率就是太空经济。 现在很多人还没反应过来。 等所有人都反应过来的时候，价格可能已经不是今天这个价格了。 #马斯克# #SpaceX# #太空经济# #航空航天# #NASA# #DXYZ# $ASTS $RKLB

SpaceX ipo最新时间表预测： 1. 5月15-22，提交S1招股书 2. 5月20，新版星舰V3发射 3. 6月8，IPO路演 4. 6月11，投资者日 5. 6月18-30，IPO正日子 各大投行和媒体会在近段时间预热大太空的情绪，咱们还是多关注大摩之前给的太空60名单： 原材料与采矿 MP (MP Materials) - 稀土 FCX (自由港麦克莫兰) - 铜金属 TECK (泰克资源) - 资源 ALM (Almonty Industries) - 钨 AA (美国铝业) - 铝业 特种材料与合金 CRS (Carpenter Technology) - 特种合金 ATI (ATI Inc) - 特种金属 MTRN (Materion) - 先进材料 GLW (康宁) - 特种玻璃 HXL (Hexcel) - 复合材料 PKE (Park Aerospace) - 航空航天材料 电子与半导体 ADI (亚德诺) - 半导体 STM (意法半导体) - 半导体 IFNNY (英飞凌) - 半导体 MCHP (微芯科技) - 半导体 QRVO (Qorvo) - 射频芯片 MRCY (Mercury Systems) - 国防电子 TTMI (TTM Technologies) - 电路板 AVGO (博通) - 网络芯片 COHR (Coherent) - 激光光学 LITE (Lumentum) - 光学器件 NVDA (英伟达) - 人工智能计算 推进系统与燃料 LIN (林德) - 工业气体 APD (空气化工) - 工业气体 AIQUY (液化空气) - 工业气体 NEU (NewMarket) - 推进剂 组件与子系统 TDY (Teledyne Technologies) - 成像设备 APH (安费诺) - 连接器 KRMN (Kaman Holdings) - 航空部件 RBC (RBC Bearings) - 轴承 APTV (安波福) - 车载电子 HON (霍尼韦尔) - 航电系统 PH (派克汉尼汾) - 流体控制 MOG.A (Moog) - 执行器 GHM (Graham) - 低温设备 AME (阿美特克) - 传感器 航天器与发射系统 RDW (Redwire) - 航天部件 LMT (洛克希德·马丁) - 国防航天 RKLB (Rocket Lab) - 运载火箭 KTOS (Kratos Defense) - 防卫系统 BA (波音) - 航空航天 FLY (Firefly Aerospace) - 运载火箭 NOC (诺斯罗普·格鲁曼) - 国防航天 VOYG (Voyager Technologies) - 空间站 MDA (MDA Space) - 卫星技术 LUNR (Intuitive Machines) - 月球着陆器 YSS (York Space Systems) - 卫星平台 RTX (RTX) - 国防航天 卫星运营商与服务 GILT (Gilat Satellite Networks) - 地面网络 AMZN (亚马逊) - 卫星互联网 VSAT (Viasat) - 卫星通信 GSAT (Globalstar) - 卫星通信 ASTS (AST SpaceMobile) - 太空通信 PL (Planet Labs PBC) - 地球观测 SESG (SES) - 卫星运营 BKSY (BlackSky Technology) - 地球观测 ETL (Eutelsat Communications) - 卫星运营 SPIR (Spire Global) - 卫星数据 IRDM (铱星通信) - 卫星通信 TSAT (Telesat) - 卫星通信

美股AI超级周期轮动全节奏，给兄弟们捋一遍 现在的资金已经不是在炒AI了，是在沿着产业链，一层一层往下轮。 第一波炒芯片， 第二波炒存储， 第三波炒光通信， 现在正在猛攻算力和数据中心。 下一个是谁？ 给兄弟们捋一遍。 第一波主线：半导体 NVDA，英伟达，AI GPU绝对核心。 ARM，CPU架构底层。 AMD，GPU加CPU双核玩家。 AVGO，博通，AI网络加ASIC芯片。 INTC，英特尔，在追赶。 这波是AI革命的开端，资金最先涌进来。 第二波：存储芯片赛道 MU，美光，HBM核心受益。 WDC，西部数据。 STX，希捷。 SNDK，闪迪。 算力暴涨，存储需求跟着暴涨。 HBM价格涨60%，产能排到2028年。 第三波：光模块和光通信赛道 NOK，诺基亚，通信设备。 LITE，Lumentum，光通信组件。 COHR，Coherent，光电激光器。 AAOI，AOI，光模块。 GLW，康宁，光纤。 CIEN，Ciena，光网络。 MRVL，迈威尔，数据中心互联。 数据中心之间要传数据，800G、1.6T光模块需求爆发。 当下资金正在扎堆猛攻：算力和AI数据中心 IREN，AI算力。 CIFR，Cipher Mining，挖矿转AI算力。 WULF，Terawulf，能源加AI算力。 CORZ，Core Scientific，AI基础设施。 NBIS，Nebius，AI算力云。 CRWV，AI数据中心。 P，Pinterest，AI应用。 这是当下最热的方向，资金在猛攻。 接下来大概率轮动爆发的方向： 01）原材料和稀土赛道 MP，MP Materials，稀土。 USAR，USA Rare Earth，稀土。 UUUU，Energy Fuels，铀和稀土。 FCX，Freeport-McMoRan，铜矿。 AA，美国铝业。 AI数据中心是吞电怪兽，原材料和稀土是供给瓶颈。 02）网络设备赛道 ANET，Arista，数据中心交换机。 AVGO，博通。 MRVL，迈威尔。 CSCO，思科。 03）电源和电网和温控散热赛道 VRT，Vertiv，数据中心电源和冷却。 ETN，伊顿，电源管理。 GEV，GE Vernova，电力设备。 CEG，Constellation Energy，核电。 SMR，NuScale，小型核反应堆。 OKLO，Oklo，核电。 AI数据中心的电力需求暴增，核电和电网设备是长线方向。 04）太空航天赛道 ASTS，AST SpaceMobile，卫星通信。 RKLB，Rocket Lab，商业火箭。 LUNR，Intuitive Machines，月球着陆器。 PL，Planet Labs，遥感卫星。 05）国防军工和无人机赛道 KTOS，Kratos，无人机和国防。 AVAV，AeroVironment，无人机。 ONDS，Ondas，无人机系统。 LMT，洛克希德马丁，军工巨头。 06）机器人和自动驾驶赛道 TSLA，特斯拉，自动驾驶、机器人。 PATH，UiPath，RPA机器人流程自动化。 SYM，Symbotic，仓储机器人。 SERV，Serve Robotics，配送机器人。 AI超级周期，节奏很清晰。 第一波半导体，第二波存储，第三波光通信，现在资金在猛攻算力和数据中心。 接下来，原材料、电网、核电、太空、军工、机器人，一个赛道一个赛道轮过去。 轮动不是让你每个赛道都追。 轮动是让你提前蹲在下一个方向，等资金来抬。 追涨杀跌的，永远是最后接盘的那个。 提前蹲好的，才是吃肉的那个兄弟们。